第一次工業(yè)革命始于18世紀的水蒸汽動力，第二次工業(yè)革命始于電力，第三次工業(yè)革命始于互聯(lián)網(wǎng)，后面兩次工業(yè)革命都發(fā)生在20世紀。在過去的幾十年里，我們一直生活在第三次工業(yè)革命的技術(shù)發(fā)展中。

你可能會問，第四次工業(yè)革命什么時候開始？答案已經(jīng)有了。世界經(jīng)濟論壇（WEF）的結(jié)論是，我們可能已經(jīng)進入經(jīng)濟、政治和社會新時代的過渡階段。推動第四次工業(yè)革命的技術(shù)仍處于起步階段，但它們將持續(xù)下去。

物聯(lián)網(wǎng)： 一個新的網(wǎng)絡(luò)

物聯(lián)網(wǎng)（IoT）指的是，現(xiàn)在我們的許多設(shè)備和機器都可以完全可以通過互聯(lián)網(wǎng)連接彼此。像藍牙這樣的技術(shù)意味著現(xiàn)在我們正在連接電話、電腦、音樂系統(tǒng)，以及像鬧鐘和燈泡這樣的家庭技術(shù)。

所有這些技術(shù)現(xiàn)在都可以與每個兼容的設(shè)備通信，來回發(fā)送指令和活動數(shù)據(jù)。這被稱為“物聯(lián)網(wǎng)”，因為網(wǎng)絡(luò)是由相互連接的“物”（手機、智能電視等）組成的。

物聯(lián)網(wǎng)理論上可以利用傳感器和互聯(lián)網(wǎng)將數(shù)字技術(shù)與物理機械相結(jié)合。所有類型的機器，甚至是佩戴電子傳感器的動物，都將向計算機及其操作者提供實時信息，幫助他們做出更好的決策——甚至讓技術(shù)為我們做出一些決策。

2020年，物聯(lián)網(wǎng)加速發(fā)展。我們已經(jīng)看到企業(yè)大量采用物聯(lián)網(wǎng)平臺。全球聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量翻了一番，達到200億臺。數(shù)以百計的物聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)企業(yè)獲得了數(shù)十億美元的資金。世界組織和政府在智能制造中采用了物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新。根據(jù)Forrester Wave，超過60%的企業(yè)和決策者已經(jīng)在使用或計劃在未來兩年內(nèi)使用支持Iot的軟件應(yīng)用程序。

人工智能： 一個新的大腦

在人工智能（AI）和機器學習領(lǐng)域，計算機、軟件、設(shè)備和機器人正被人類教導獨立思考。編程和算法裝載了大量來自真實世界經(jīng)驗的數(shù)據(jù)，教計算機如何對特定場景作出響應(yīng)，并做出自己的選擇和行動。

其目標是讓人工智能軟件、計算機和機器人能夠整理輸入的信息，并對情感和直覺等事物做出決策，而這些是原本只屬于人類思考的領(lǐng)域。

自動化業(yè)務(wù)實踐或創(chuàng)建新業(yè)務(wù)模型和生態(tài)系統(tǒng)、確定決策和重新定義客戶體驗的能力只是人工智能的一些潛在用途。這些創(chuàng)新涵蓋了從智能零售管理、銷售系統(tǒng)到人工智能網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)的方方面面。谷歌演示了它可以在4個小時內(nèi)教會機器人（alpha0）學習國際象棋規(guī)則，然后在電腦象棋比賽中擊敗世界冠軍斯托克菲斯（Stockfish）。

人工智能還將改變數(shù)據(jù)分析，使機器能夠從過去的分析任務(wù)和從以前的查詢中提取的大量數(shù)據(jù)中學習。機器學習是人工智能的核心。

從業(yè)務(wù)的角度來看，人工智能是關(guān)于自動化、預(yù)防性、規(guī)范性分析、業(yè)務(wù)流程自動化以及驅(qū)動效率和生產(chǎn)率的。Gartner的數(shù)據(jù)顯示，59%的企業(yè)正在制定自己的人工智能戰(zhàn)略，而其他許多企業(yè)正在采用人工智能程序或進行試點。

區(qū)塊鏈是必不可少的一環(huán)

雖然人工智能和物聯(lián)網(wǎng)本身就是顛覆性的技術(shù)，但區(qū)塊鏈所能發(fā)揮的調(diào)停作用，才真正使它們構(gòu)成了一場“革命”?！皡^(qū)塊鏈代表了一種新的存儲和共享數(shù)據(jù)的方式，以及比當前互聯(lián)網(wǎng)更安全、更不可變的交易處理方式?！眳^(qū)塊鏈使用加密哈希函數(shù)來加密數(shù)據(jù)，可以比現(xiàn)有的計算機編程和系統(tǒng)提供更多的安全性。使用此數(shù)據(jù)加密的是無法更改的時間和日期信息，從而導致無法對記錄進行爭議。

區(qū)塊鏈技術(shù)也是分散的。數(shù)據(jù)存儲在通過區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的參與節(jié)點或計算機上，而不是存儲在公司擁有的中央計算機或數(shù)據(jù)場中。分散化將數(shù)據(jù)的權(quán)力從政府和更大的組織移走。它使數(shù)據(jù)免受黑客的攻擊。對于那些使用區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)訪問所需信息的人來說，分散式網(wǎng)絡(luò)也使其速度快得多。

在過去的12個月中，區(qū)塊鏈技術(shù)得到了廣泛的關(guān)注，從最初的大肆宣傳轉(zhuǎn)向了早期的技術(shù)開發(fā)、概念驗證和試點項目。

分布式分類賬幾乎在每個行業(yè)都在接受調(diào)查，但主要是在金融、物流、貿(mào)易、醫(yī)療和政府記錄方面。區(qū)塊鏈甚至被開發(fā)為一種可能的政治投票技術(shù)解決方案，它可以從該技術(shù)的安全性和防篡改特性中大大受益。IT巨頭IBM一直是投資區(qū)塊鏈技術(shù)的先鋒。根據(jù)onblocklr.com提供的數(shù)據(jù)，IBM申請的區(qū)塊鏈專利數(shù)量位居世界第二。IBM聲稱它已經(jīng)申請了9043項專利。

顛覆性技術(shù)的三位一體

區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能非常適合一起工作。因此，這些技術(shù)的集成和互操作性正迅速成為開發(fā)人員的優(yōu)先選項。這三種技術(shù)以及更多的技術(shù)最終將流暢地協(xié)同工作。例如，物聯(lián)網(wǎng)將生成關(guān)于我們周圍發(fā)生的一切的數(shù)據(jù)。人工智能可以在沒有人指導的情況下，根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)提供的新信息做出決定。在這一切的基礎(chǔ)上，區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)可以承載和保護這些信息，將其傳遞給人類和控制中心，以便進行更明智的決策。

第四次工業(yè)革命中的生活

舉個具體的例子： 你離開家去度假。如果你有一個聯(lián)網(wǎng)的恒溫器，當你不在的時候，它可以感覺到溫度的變化。如果它感覺你的家因為天氣的突然變化而變得太冷，它就會與一個由人工智能驅(qū)動的加熱系統(tǒng)進行通信，該系統(tǒng)會知道你在度假，并知道溫度驟降可能會殺死你的室內(nèi)植物或凍結(jié)你的水管。然后它會決定打開你家的暖氣，而不需要你給它那個指令。與此同時，區(qū)塊鏈技術(shù)會記錄下這一切，并通知你的移動設(shè)備，它會提醒你發(fā)生了什么。

未來就是現(xiàn)在

第一次工業(yè)革命是水和蒸汽動力的時代，第二次工業(yè)革命是電的發(fā)明。第三次工業(yè)革命是以電子、信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的。

第四次工業(yè)革命是區(qū)塊鏈，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的革命，它已經(jīng)出現(xiàn)了。這種“三位一體”的新技術(shù)對消費者和行業(yè)都很重要。第四次工業(yè)革命帶來的自動化和數(shù)字化幾乎將改變每一個行業(yè)。