“發(fā)黃老照片/逝去的容顏/爺爺奶奶的笑聲仿佛還在風車邊”……正如這首《又見艷陽天》中唱到的那樣，我們有時候想通過照片追憶往昔，但照片卻會變得不再那么清晰，怎么辦呢？基于類似需求，照片修復技術持續(xù)迭代，近年來，利用人工智能算法輔助修復的技術也多了起來。近期，微軟就推出了一種新算法，據(jù)說能提高修復效率。

綜合《mspoweruser》以及《webtekno》消息，微軟研究團隊的Ziyu Wan、Zhang Bo等研究人員開發(fā)了一種新的AI算法，該算法通過深度學習，可以恢復遭受嚴重損壞的舊照片，甚至據(jù)說可以讓撕破的舊照片“煥然一新”。

這項新技術通過利用真實照片和大量合成圖像配對，架構一種新的三重態(tài)域翻譯網絡。

具體來說，研究團隊訓練兩個變體自動編碼器（VAE）將舊照片和“干凈”照片分別轉換為兩個潛在空間，并使用合成配對數(shù)據(jù)學習這兩個潛在空間之間的轉換，利用這種方法，AI算法可以檢測照片中幾乎所有的結構缺陷，包括劃痕、灰塵、模糊以及褪色變蒼白或發(fā)黃的部分等等。在視覺質量方面，其性能比此前最先進的方法提高了64.86％，該系統(tǒng)可對照片進行大量還原，據(jù)說“令人印象深刻”。

截至目前，微軟還沒有在網站發(fā)布該算法，因此還不能直接體驗該技術。