目前，“新基建”已進入全面鋪開落地的階段，國家層面和地方政府均拋出政策扶持與長期規(guī)劃，大型科技企業(yè)機構(gòu)也進一步加大了在新基建領域的投入，但另一大問題也隨之而來：我們的從業(yè)者配置跟上了嗎？

近日，百度回應了這一訴求：未來十年，百度將繼續(xù)加大在人工智能、芯片、云計算、數(shù)據(jù)中心等新基建領域的投入，并推出兩個“500萬”計劃：預計到2030年，百度智能云服務器臺數(shù)超過500萬臺；未來5年，預計培養(yǎng)AI人才500萬。

經(jīng)濟轉(zhuǎn)型帶動崗位變革，AI人才缺口加劇

新基建的根本目標之一，是通過對5G基站建設、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)七大領域的投入建設，推動中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級。

如果仔細分析這些領域，就會發(fā)現(xiàn)它們的共同之處在于：代表了最前沿的科技，具備高附加值，與人們的生活息息相關。尤其是人工智能，作為第四次工業(yè)革命的核心技術(shù)，它也成為了新基建的核心驅(qū)動力。

但是，基礎建設離不開對應的技術(shù)人才，而“新基建”的領域，人才缺口問題由來已久。以人工智能為例，它是國家科技競爭力的重要體現(xiàn)，但有媒體報道稱，到2025年中國AI人才缺口將達到1000萬，這嚴重制約了人工智能技術(shù)研發(fā)突破和在各行各業(yè)的落地實踐，許多公司為AI崗位開出高薪，依然“一將難求”。

而且，AI新基建需要的人才，并非單純在高校完成學業(yè)就可以“趕鴨子上架”，我們可以看到，在其他領域的成熟人才培養(yǎng)體系中，例如電氣工程師、道路工程師等，都具備教育、實踐、認證等全面環(huán)節(jié)。此外，人工智能技術(shù)與業(yè)務落地實踐結(jié)合非常緊密，這就要求在實際場景中人才需求十分立體化和多樣化：高層管理者需要培養(yǎng)AI戰(zhàn)略思維，中層人員需要既懂AI理論基礎又能結(jié)合產(chǎn)業(yè)需求實踐，低層人員需結(jié)合應用場景實際操作……這些都是目前大行業(yè)所缺失的，因此很多AI相關專業(yè)的學子，從畢業(yè)到投入實際工作依然有很長的路要走。

以產(chǎn)業(yè)智能化需求為基礎，結(jié)合理論與實踐

培養(yǎng)特定領域的人才，是一項浩大、復雜、系統(tǒng)的工程，國家進行政策上的頂層設計，高校負責在校教育和理論知識的培養(yǎng)，但更多的環(huán)節(jié)，需要社會尤其是具備領先技術(shù)、實踐經(jīng)驗與資源資金的頭部企業(yè)來完善。

這就是百度發(fā)力AI人才培養(yǎng)的潛在動機：不僅僅是發(fā)掘和培養(yǎng)優(yōu)秀的AI人才為自己所用，更要利用自己在AI賽道的領先優(yōu)勢，去反哺國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)，實現(xiàn)生態(tài)繁榮，為“智能經(jīng)濟”的全面到來打好基礎。而百度在這方面的優(yōu)勢也相當明顯：多年以來，深厚的技術(shù)沉淀與業(yè)務實踐，讓百度成為中國人工智能“領頭雁”，更作為AI平臺型公司，持續(xù)向外界輸出AI能力與行業(yè)解決方案，推動行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

實際上，百度在AI人才培養(yǎng)上也下了很大的功夫，并且形成了獨特的AI人才培養(yǎng)觀念：在百度看來，AI產(chǎn)業(yè)應該面對技術(shù)需求和產(chǎn)業(yè)難點來培養(yǎng)人才，而不是單純地灌輸AI相關知識，要堅持理論與實踐相結(jié)合。要做到這一點，單靠幾家企業(yè)和幾所高校遠遠不夠，因此百度通過與科技部、教育部等政府指導部門，高校、研究所等學界，以及行業(yè)龍頭企業(yè)等產(chǎn)業(yè)界展開合作。
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