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劉寧寧:智能制造的核心并非是人工智能

我快閉嘴 ? 來源:通信世界網(wǎng) ? 作者:舒文瓊 ? 2020-07-02 15:31 ? 次閱讀
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自從2014年12月“中國制造2025”被首次提出后,與其相關(guān)的智能制造在我國也一直熱度不減,很多企業(yè)已經(jīng)開始實施智能制造,在生產(chǎn)流水線上引入智能的概念、工藝和設(shè)備,改變和淘汰傳統(tǒng)生產(chǎn)方式。

而在東軟集團副總裁、通信與企業(yè)互聯(lián)事業(yè)部總經(jīng)理劉寧寧博士看來,上述生產(chǎn)流水線上的智能只是智能制造的初步,真正的智能制造是一個大的生態(tài)系統(tǒng)概念,涉及供應(yīng)鏈上下游以及售前、售后等多個環(huán)節(jié)合作伙伴的共同智能化改變。

智能智造本質(zhì)為智能生態(tài)

劉寧寧博士認(rèn)為,智能制造簡而言之就是將先進的IT智能技術(shù)與制造業(yè)充分融合并發(fā)生一系列“化學(xué)反應(yīng)”,而無論互聯(lián)網(wǎng)、云計算還是大數(shù)據(jù)都是開放的體系,因此在融合的過程中制造業(yè)也需要打開大門,由原來相對封閉的體系走向開放,充分擁抱制造業(yè)之外的生態(tài)環(huán)境。

劉寧寧博士以家電企業(yè)美的的智能制造為例進行了說明。三四年前,東軟為美的打造了基于大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)的營銷平臺和售后服務(wù)系統(tǒng),通過兩大平臺,美的清楚地掌握了客戶信息、產(chǎn)品詳情,并在產(chǎn)品需要維修時告訴客戶維修點信息;更進一步,東軟將這些信息進行大數(shù)據(jù)分析,指導(dǎo)美的產(chǎn)品生產(chǎn),包括工業(yè)機器人、機器手臂等智能設(shè)備?!巴ㄟ^上下游環(huán)節(jié)的聯(lián)動、打造開放的生態(tài)系統(tǒng),東軟不僅幫助美的實現(xiàn)了生產(chǎn)過程的自動化,更使得生產(chǎn)、售后更加科學(xué)和智能。”劉寧寧博士表示。

再以汽車的智能化生產(chǎn)為例進行說明。在劉寧寧博士看來,單純在流水線上引入智能化技術(shù)、機器人、機器臂等并不是完整意義上的智能制造。真正的智能除了生產(chǎn)的智能,還要考慮用戶駕駛過程的智能,例如智能駕駛、維修預(yù)警、日常保養(yǎng),甚至用戶開車之后下一步要做什么,都不是與車廠完全割裂開來的。

“因此智能制造做到極致就是智能生態(tài)的構(gòu)建,用戶需要以開放的心態(tài),與產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴聯(lián)動,構(gòu)建開放的智能生態(tài)系統(tǒng)?!眲帉幉┦空J(rèn)為。

構(gòu)建生態(tài)并非易事

不過,要構(gòu)建智能的開放生態(tài)系統(tǒng)對于一般的企業(yè)而言并非易事。畢竟,傳統(tǒng)的制造業(yè)相對而言較為封閉,而要面向開放的生態(tài)系統(tǒng)則需要彌補過去的很多缺失,這涉及到技術(shù)、業(yè)務(wù)、管理等多個層面。

劉寧寧博士表示,在此方面類似東軟這樣的提供IT解決方案和服務(wù)的企業(yè)可以發(fā)揮專長。據(jù)悉,東軟可以提供針對智能制造的整體化解決方案。

據(jù)悉,東軟已經(jīng)與傳統(tǒng)制造業(yè)建立了廣泛深入的合作關(guān)系,服務(wù)的客戶包括海爾、美的、海信、TCL等,在合作過程中,東軟從生態(tài)環(huán)境的角度找準(zhǔn)定位,與客戶進行探討,幫助其適應(yīng)和理解未來工業(yè)界和整個社會生態(tài)環(huán)境的變遷,用大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),幫助和引導(dǎo)相對封閉的制造業(yè)走出“圍墻”,迎接和擁抱開放的產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境。

多數(shù)企業(yè)缺乏自我認(rèn)知

智能制造這一概念在我國誕生已有時日,那么其具體應(yīng)用情況如何?

劉寧寧博士曾就智能制造的話題在江浙地區(qū)進行調(diào)研。據(jù)他的觀察,白色家電和黑色家電企業(yè)擁有較深厚的自動化和信息化根基,因此在擁抱智能制造時步伐更快一些;而一些中低端消費品的生產(chǎn)者訴求并不高,加上難以承受技術(shù)改造帶來的巨大成本壓力,因此對于智能制造并不十分積極。

劉寧寧博士認(rèn)為,這類企業(yè)主要面臨兩大沖擊:一是利潤下降的沖擊,二是人力成本上升的沖擊,雙重壓力作用下,它們并沒有足夠的資金進行技術(shù)更新。這些企業(yè)存在一定的互聯(lián)網(wǎng)憂慮癥,也就是說雖然有意使用互聯(lián)網(wǎng)的先進工具,但是只要一觸網(wǎng)就發(fā)現(xiàn)首先要面對的是更多的成本負(fù)擔(dān),因此內(nèi)心十分矛盾。

此外,還有大量企業(yè)擁有推進智能制造的條件,也知道推進智能制造的迫切性,但是自身的需求并不明確,更談不上智能制造落地自身企業(yè)路徑的看法,處于“想用又不知道如何入手”的狀態(tài),迫切希望從外界得到幫助?!耙虼寺涞刂悄苤圃欤?dāng)務(wù)之急是明確企業(yè)需求?!眲帉幉┦空J(rèn)為。

人工智能并非核心

智能制造推進兩年多來,人工智能也迅速走紅。由于人工智能和智能制造均有智能的含義,因此有觀點認(rèn)為智能制造的核心就是人工智能,并且借助智能制造的浪潮鋪天蓋地地炒作人工智能的概念,預(yù)言人工智能將顛覆傳統(tǒng)制造業(yè)。

劉寧寧博士認(rèn)為,將智能制造的核心視為人工智能,實際上是概念的嫁接和遷移。實際上制造業(yè)的自動化和智能化步伐從未停止過。劉寧寧博士早在20世紀(jì)90年代初就從事自動化技術(shù)的研究,據(jù)他回憶,在當(dāng)時大規(guī)???a href="http://www.brongaenegriffin.com/v/tag/1315/" target="_blank">編程控制器就已在工業(yè)自動化領(lǐng)域發(fā)揮巨大作用,而數(shù)控車床當(dāng)時也已替代人力,這些都具有智能的成分,可以視為較早的智能制造。

“制造業(yè)有上百年的歷史積淀,是國家利器、國之根本,智能化技術(shù)的作用是融入傳統(tǒng)生產(chǎn),改變和提升效率,但遠(yuǎn)非顛覆或者替換。過去多年,制造業(yè)智能化的步伐從未停止過。所以試圖用華麗的辭藻和沒有根基或者片面的積累顛覆制造業(yè),都是不可行的?!?br /> 責(zé)任編輯:tzh

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