在不同行業(yè)中部署AIoT將使組織有效地工作。

當(dāng)今世界正圍繞著科技發(fā)展。隨著世界的發(fā)展，人們可以看到人們對技術(shù)的依賴性越來越高。尤其是在組織和企業(yè)中，從長遠(yuǎn)來看，基礎(chǔ)設(shè)施、服務(wù)和商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型被視為一項勢在必行的決定。物聯(lián)網(wǎng)（IoT）是其中一種技術(shù)，已成為工業(yè)設(shè)置中的領(lǐng)先者和可能的變革者。專家認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)是重新定義工業(yè)4.0的驅(qū)動力。通過將IoT與人工智能相集成，從而形成一個稱為AIoT的高潮，將重新定義企業(yè)之間的改革。Gartner的一份報告指出，到2022年，超過80％的企業(yè)將通過IoT部署AI。

AIoT為改善業(yè)務(wù)模型、提高效率、滿足不斷增長的需求以及提供更好的客戶體驗提供了平臺。雖然IoT被標(biāo)記為AIoT中所有操作的脊髓，但專家們已將AI視為IoT的大腦，從而控制了所有操作。

AIoT如何運作？

AIoT是人工智能（AI）和物聯(lián)網(wǎng)的獨特組合。物聯(lián)網(wǎng)具有由云計算控制的傳感器數(shù)據(jù)或遙測數(shù)據(jù)。遙測數(shù)據(jù)被發(fā)送到云，在那里存儲了大型數(shù)據(jù)集和見解。因此，存儲、連接性和計算構(gòu)成物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)，并收集大量數(shù)據(jù)集，將其存儲在可擴(kuò)展的存儲系統(tǒng)中，處理大數(shù)據(jù)以提供見解，使用此分析進(jìn)行豐富的可視化，并使用由大數(shù)據(jù)分析是物聯(lián)網(wǎng)的功能。JuniperResearch的一份報告指出，物聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備到2020年將增長兩倍，達(dá)到近380億臺。

人工智能在物聯(lián)網(wǎng)中的集成，增加了處理和糾正系統(tǒng)中漏洞或差距的另一種功能。人工智能使用遙測數(shù)據(jù)仔細(xì)檢查模式，識別出在自動化過程中受阻的差距，然后開始采取行動，從而在過程中實現(xiàn)自我修復(fù)。

因此，與只對系統(tǒng)中的缺口作出反應(yīng)的物聯(lián)網(wǎng)不同，AIoT分析遙測數(shù)據(jù)的模式，對其進(jìn)行擴(kuò)充，并生成一個能夠檢測故障并自我修復(fù)的解決方案。

制造與AIoT

從傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式到支持全自動化工廠的數(shù)字化制造過程已經(jīng)發(fā)生了轉(zhuǎn)變。世界經(jīng)濟(jì)論壇（WorldEconomicForum）的一份報告指出，已有1000多家工廠與AIoT一起走上轉(zhuǎn)型之路，專家觀察到，AIoT提高了產(chǎn)量，實現(xiàn)了大規(guī)模定制，并確保能夠為商業(yè)模式的高效運行創(chuàng)造利潤。

內(nèi)置在工廠設(shè)備中的傳感器，如遠(yuǎn)程傳感器和智能儀表，收集遙測數(shù)據(jù)。使用AIot安裝這些設(shè)備，有助于分析數(shù)據(jù)和識別工廠和工廠生產(chǎn)模型中的差距，從而糾正問題，而無需依賴外部來源。這種方法保證了更快的產(chǎn)品交付到市場，高效的生產(chǎn)，增加了業(yè)務(wù)自動化，提高了業(yè)務(wù)敏捷性，增強(qiáng)了客戶體驗。

通過分析遙測數(shù)據(jù)，可以了解客戶服務(wù)和體驗、需要解決的差距以及彌補(bǔ)這些差距所需的策略。此外，與傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式不同，利用AIoT，生產(chǎn)人員可以獲得決策支持的信息，這些信息必須提供以確保智能生產(chǎn)。

汽車工業(yè)與AIoT

智能汽車的大肆宣傳使用了物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，其中傳感器被嵌入用于收集數(shù)據(jù)、存儲數(shù)據(jù)并將其與各種設(shè)備連接。當(dāng)汽車的數(shù)據(jù)被自動控制的時候，汽車的速度也會被自動控制。麥肯錫洞察公司的一份報告指出，到2030年，15%的汽車將實現(xiàn)自主，并將使用物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)。

農(nóng)業(yè)與AIoT

在農(nóng)業(yè)中，識別氣候條件、監(jiān)測作物和識別害蟲是提高產(chǎn)量的必要條件。在AIoT的幫助下，將在收集數(shù)據(jù)的農(nóng)業(yè)工廠中部署一個公式，通過監(jiān)測作物來識別導(dǎo)致作物枯萎和損壞的任何病蟲害或缺陷。如果收集到的數(shù)據(jù)表明作物受到任何類型的損害，則可以相應(yīng)地調(diào)整公式。隨著AIoT的使用，這些配方將確保作物高產(chǎn)。

醫(yī)療與AIoT

醫(yī)療保健已經(jīng)在部署機(jī)器人技術(shù)和人工智能，以確保向患者提供更好的醫(yī)療服務(wù)。通過將AIoT集成到手術(shù)機(jī)器人中，機(jī)器人不僅能夠識別與手術(shù)相關(guān)的問題，而且人工智能還將使它們能夠分析遙測數(shù)據(jù)，并在精細(xì)的手術(shù)中利用它。

在醫(yī)療保健的其他領(lǐng)域，AIoT將有助于連接不同的醫(yī)療設(shè)備，評估患者的健康數(shù)據(jù)，并在此基礎(chǔ)上發(fā)現(xiàn)任何疾病的模式。

因此，AIoT在所有部門的使用被視為AIoT的革命性變革。如果進(jìn)行戰(zhàn)略性部署，組織可以利用AIoT實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高效的運營。
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