在不同行業(yè)中部署AIoT將使組織有效地工作。

當(dāng)今世界正圍繞著科技發(fā)展。隨著世界的發(fā)展，人們可以看到人們對(duì)技術(shù)的依賴性越來(lái)越高。尤其是在組織和企業(yè)中，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，基礎(chǔ)設(shè)施、服務(wù)和商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型被視為一項(xiàng)勢(shì)在必行的決定。物聯(lián)網(wǎng)（IoT）是其中一種技術(shù)，已成為工業(yè)設(shè)置中的領(lǐng)先者和可能的變革者。專家認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)是重新定義工業(yè)4.0的驅(qū)動(dòng)力。通過(guò)將IoT與人工智能相集成，從而形成一個(gè)稱為AIoT的高潮，將重新定義企業(yè)之間的改革。Gartner的一份報(bào)告指出，到2022年，超過(guò)80％的企業(yè)將通過(guò)IoT部署AI。

AIoT為改善業(yè)務(wù)模型、提高效率、滿足不斷增長(zhǎng)的需求以及提供更好的客戶體驗(yàn)提供了平臺(tái)。雖然IoT被標(biāo)記為AIoT中所有操作的脊髓，但專家們已將AI視為IoT的大腦，從而控制了所有操作。

AIoT如何運(yùn)作？

AIoT是人工智能（AI）和物聯(lián)網(wǎng)的獨(dú)特組合。物聯(lián)網(wǎng)具有由云計(jì)算控制的傳感器數(shù)據(jù)或遙測(cè)數(shù)據(jù)。遙測(cè)數(shù)據(jù)被發(fā)送到云，在那里存儲(chǔ)了大型數(shù)據(jù)集和見(jiàn)解。因此，存儲(chǔ)、連接性和計(jì)算構(gòu)成物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)，并收集大量數(shù)據(jù)集，將其存儲(chǔ)在可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)中，處理大數(shù)據(jù)以提供見(jiàn)解，使用此分析進(jìn)行豐富的可視化，并使用由大數(shù)據(jù)分析是物聯(lián)網(wǎng)的功能。JuniperResearch的一份報(bào)告指出，物聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備到2020年將增長(zhǎng)兩倍，達(dá)到近380億臺(tái)。

人工智能在物聯(lián)網(wǎng)中的集成，增加了處理和糾正系統(tǒng)中漏洞或差距的另一種功能。人工智能使用遙測(cè)數(shù)據(jù)仔細(xì)檢查模式，識(shí)別出在自動(dòng)化過(guò)程中受阻的差距，然后開(kāi)始采取行動(dòng)，從而在過(guò)程中實(shí)現(xiàn)自我修復(fù)。

因此，與只對(duì)系統(tǒng)中的缺口作出反應(yīng)的物聯(lián)網(wǎng)不同，AIoT分析遙測(cè)數(shù)據(jù)的模式，對(duì)其進(jìn)行擴(kuò)充，并生成一個(gè)能夠檢測(cè)故障并自我修復(fù)的解決方案。

制造與AIoT

從傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式到支持全自動(dòng)化工廠的數(shù)字化制造過(guò)程已經(jīng)發(fā)生了轉(zhuǎn)變。世界經(jīng)濟(jì)論壇（WorldEconomicForum）的一份報(bào)告指出，已有1000多家工廠與AIoT一起走上轉(zhuǎn)型之路，專家觀察到，AIoT提高了產(chǎn)量，實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模定制，并確保能夠?yàn)樯虡I(yè)模式的高效運(yùn)行創(chuàng)造利潤(rùn)。

內(nèi)置在工廠設(shè)備中的傳感器，如遠(yuǎn)程傳感器和智能儀表，收集遙測(cè)數(shù)據(jù)。使用AIot安裝這些設(shè)備，有助于分析數(shù)據(jù)和識(shí)別工廠和工廠生產(chǎn)模型中的差距，從而糾正問(wèn)題，而無(wú)需依賴外部來(lái)源。這種方法保證了更快的產(chǎn)品交付到市場(chǎng)，高效的生產(chǎn)，增加了業(yè)務(wù)自動(dòng)化，提高了業(yè)務(wù)敏捷性，增強(qiáng)了客戶體驗(yàn)。

通過(guò)分析遙測(cè)數(shù)據(jù)，可以了解客戶服務(wù)和體驗(yàn)、需要解決的差距以及彌補(bǔ)這些差距所需的策略。此外，與傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式不同，利用AIoT，生產(chǎn)人員可以獲得決策支持的信息，這些信息必須提供以確保智能生產(chǎn)。

汽車工業(yè)與AIoT

智能汽車的大肆宣傳使用了物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，其中傳感器被嵌入用于收集數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)并將其與各種設(shè)備連接。當(dāng)汽車的數(shù)據(jù)被自動(dòng)控制的時(shí)候，汽車的速度也會(huì)被自動(dòng)控制。麥肯錫洞察公司的一份報(bào)告指出，到2030年，15%的汽車將實(shí)現(xiàn)自主，并將使用物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)。

農(nóng)業(yè)與AIoT

在農(nóng)業(yè)中，識(shí)別氣候條件、監(jiān)測(cè)作物和識(shí)別害蟲(chóng)是提高產(chǎn)量的必要條件。在AIoT的幫助下，將在收集數(shù)據(jù)的農(nóng)業(yè)工廠中部署一個(gè)公式，通過(guò)監(jiān)測(cè)作物來(lái)識(shí)別導(dǎo)致作物枯萎和損壞的任何病蟲(chóng)害或缺陷。如果收集到的數(shù)據(jù)表明作物受到任何類型的損害，則可以相應(yīng)地調(diào)整公式。隨著AIoT的使用，這些配方將確保作物高產(chǎn)。

醫(yī)療與AIoT

醫(yī)療保健已經(jīng)在部署機(jī)器人技術(shù)和人工智能，以確保向患者提供更好的醫(yī)療服務(wù)。通過(guò)將AIoT集成到手術(shù)機(jī)器人中，機(jī)器人不僅能夠識(shí)別與手術(shù)相關(guān)的問(wèn)題，而且人工智能還將使它們能夠分析遙測(cè)數(shù)據(jù)，并在精細(xì)的手術(shù)中利用它。

在醫(yī)療保健的其他領(lǐng)域，AIoT將有助于連接不同的醫(yī)療設(shè)備，評(píng)估患者的健康數(shù)據(jù)，并在此基礎(chǔ)上發(fā)現(xiàn)任何疾病的模式。

因此，AIoT在所有部門(mén)的使用被視為AIoT的革命性變革。如果進(jìn)行戰(zhàn)略性部署，組織可以利用AIoT實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高效的運(yùn)營(yíng)。
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