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vGPU加速技術(shù)如何為企業(yè)帶來變革

454398 ? 來源:搜狐 ? 作者:占優(yōu)智能 ? 2020-09-23 10:01 ? 次閱讀
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在過去的幾年中,GPU虛擬化技術(shù)取得了重要進展。對于VDI、云計算、RTX渲染、智能視頻分析、虛擬現(xiàn)實和5G等眾多圖形和計算密集型工作負載來說,vGPU的性能至關(guān)重要。如今,企業(yè)能夠通過NVIDIA GPU虛擬化解決方案,讓員工隨時隨地高效展開工作。

在GTC Digital中,我們將展示NVIDIA vGPU如何從虛擬機上加速計算密集型和圖形工作流程,讓專業(yè)人士獲得所需性能,隨時隨地使用任意設(shè)備開始工作。

參加線上專家主題會議和培訓,您將獲得最前沿的專業(yè)知識,了解GPU虛擬化如何跨本地數(shù)據(jù)中心、云和5G邊緣,實現(xiàn)工作負載管理并提升效率。

在GTC期間舉辦的44個虛擬化主題會議中還包含許多行業(yè)關(guān)鍵的話題,您可以了解到最新的GPU加速技術(shù)如何為企業(yè)帶來變革。

RTX On:為每一位藝術(shù)家和內(nèi)容創(chuàng)作者賦力

NVIDIA RTX技術(shù)為計算機圖形帶來了變革,交互式的實時光線追蹤助力藝術(shù)家極速創(chuàng)建全新場景和逼真圖像。為了讓藝術(shù)家能夠輕松使用RTX,Quadro Virtual Workstation能夠在數(shù)據(jù)中心或云中運行支持RTX的應(yīng)用程序,讓創(chuàng)作者能隨時隨地使用任意設(shè)備讓創(chuàng)意變?yōu)楝F(xiàn)實。

想要更深入地了解創(chuàng)新項目,您可以參加RTX Server和vGPU線上會議,了解這些技術(shù)如何在數(shù)據(jù)中心中為媒體和娛樂工作流程帶來變革。

如果您計劃將用戶移至云端,不要錯過NVIDIA和微軟關(guān)于Windows Virtual Desktop的主題會議。Windows Virtual Desktop是專為專業(yè)圖形工作站打造的高性能高性價比的云計算解決方案。

借助NVIDIA CloudXR實現(xiàn)無線5G傳輸

借助NVIDIA CloudXR,能夠通過5G網(wǎng)絡(luò)將高質(zhì)量的VR和AR體驗傳輸?shù)饺魏卧O(shè)備,開啟一個擁有豐富圖形移動體驗的全新生態(tài)系統(tǒng)。

CloudXR在部署于云端或本地的NVIDIA服務(wù)器上運行,為無線沉浸式環(huán)境提供先進的圖形性能。 在一系列GTC主題會議上,專業(yè)人士將共同探討vGPU作為5G XR內(nèi)容交付的重要支柱,如何賦力新項目的創(chuàng)建。

激發(fā)靈感:合作伙伴vGPU主題會議

來自各行各業(yè)的創(chuàng)新領(lǐng)導者都采用了NVIDIA vGPU為企業(yè)助力。在GTC Digital,他們將會分享其成功項目經(jīng)驗:

自動駕駛:克萊姆森大學(Clemson University)將分享其在高性能計算基礎(chǔ)架構(gòu)中如何應(yīng)用NVIDIA Virtual Computer Server,優(yōu)化運行Metamoto應(yīng)用程序的GPU資源分配。該應(yīng)用程序用于克萊姆森大學Open Connected and Automated Vehicle(OpenCAV)自動駕駛項目。

醫(yī)療健康:荷蘭癌癥研究所(Netherlands Cancer Institute)將展示如何利用虛擬化來改變醫(yī)療健康的未來。 作為全球十大癌癥中心之一,NKI采用NVIDIA vGPU和T4 GPU為其虛擬化環(huán)境提供動力,讓專業(yè)人員能夠增強癌癥的研究、診斷和治療能力。

智能視頻分析:視頻分析為市政府官員和零售商提供了重要洞察,IT團隊也致力于在確保獲得洞察的同時保證其安全性。在該主題會議上,您將了解到采用vGPU技術(shù)的NVIDIA Virtual Compute Server軟件如何為現(xiàn)代安全的智能視頻分析,提供高性價比和高運營效率的虛擬化技術(shù)。

媒體和娛樂:了解HPE和NVIDIA如何結(jié)合行業(yè)領(lǐng)先的服務(wù)器、NVIDIA RTX GPU、虛擬化和NGC容器庫來滿足三種用例對高級系統(tǒng)架構(gòu)的需求,包括用于工程應(yīng)用程序的虛擬工作站,以及高質(zhì)量圖像渲染和低延遲邊緣分析的桌面即服務(wù)(desktop-as-a-service)。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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