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浮點(diǎn)數(shù)在內(nèi)存中的存儲(chǔ)

Q4MP_gh_c472c21 ? 來(lái)源:C語(yǔ)言與CPP編程 ? 2020-09-20 10:52 ? 次閱讀
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1 前言

我們?cè)趯W(xué)習(xí) C語(yǔ)言時(shí),通常認(rèn)為浮點(diǎn)數(shù)和小數(shù)是等價(jià)的,并沒(méi)有嚴(yán)格區(qū)分它們的概念,這也并沒(méi)有影響到我們的學(xué)習(xí),原因就是浮點(diǎn)數(shù)和小數(shù)是綁定在一起的,只有小數(shù)才使用浮點(diǎn)格式來(lái)存儲(chǔ)。

其實(shí),整數(shù)和小數(shù)可以都使用定點(diǎn)格式來(lái)存儲(chǔ),也可以都使用浮點(diǎn)格式來(lái)存儲(chǔ),但實(shí)際情況卻是,C 語(yǔ)言使用定點(diǎn)格式存儲(chǔ)整數(shù),使用浮點(diǎn)格式存儲(chǔ)小數(shù),這是在 “數(shù)值范圍” 和 “數(shù)值精度” 兩項(xiàng)重要指標(biāo)之間追求平衡的結(jié)果。

2 什么是浮點(diǎn)數(shù)?

浮點(diǎn)型簡(jiǎn)單講就是實(shí)數(shù)的意思。浮點(diǎn)數(shù)在計(jì)算機(jī)中用以近似表示任意某個(gè)實(shí)數(shù)。具體的說(shuō),這個(gè)實(shí)數(shù)由一個(gè)整數(shù)或定點(diǎn)數(shù)(即尾數(shù))乘以某個(gè)基數(shù)(計(jì)算機(jī)中通常是 2)的整數(shù)次冪得到,這種表示方法類似于基數(shù)為 10 的科學(xué)記數(shù)法。

3 浮點(diǎn)數(shù)在內(nèi)存中的存儲(chǔ)

首先明確一點(diǎn),無(wú)論是整型、浮點(diǎn)型還是字符等等數(shù)據(jù)類型在計(jì)算機(jī)底層都是以二進(jìn)制的方式存儲(chǔ)的。

浮點(diǎn)數(shù)在內(nèi)存中的存儲(chǔ)和整數(shù)不同,因?yàn)檎麛?shù)都可以轉(zhuǎn)換為一一對(duì)應(yīng)的二進(jìn)制數(shù)據(jù)。而浮點(diǎn)數(shù)的存儲(chǔ)是由符號(hào)位 (sign) + 指數(shù)位 (exponent) + 小數(shù)位 (fraction) 組成。

類型符號(hào)位指數(shù)尾數(shù)

int 和 float 同樣占據(jù)四個(gè)字節(jié)的內(nèi)存,但是 float 所能表示的最大值比 int 大得多,其根本原因是浮點(diǎn)數(shù)在內(nèi)存中是以指數(shù)的方式存儲(chǔ)。

浮點(diǎn)數(shù)轉(zhuǎn)換到內(nèi)存中存儲(chǔ)的步驟分為如下三步:

將浮點(diǎn)數(shù)轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制

用科學(xué)計(jì)數(shù)法表示二進(jìn)制浮點(diǎn)數(shù)

計(jì)算指數(shù)偏移后的值

對(duì)于第3點(diǎn):計(jì)算指數(shù)時(shí)需要加上偏移量(后面有介紹為什么使用偏移量),而偏移量的值與浮點(diǎn)數(shù)的類型有關(guān)( float 偏移量值為 127 ,double 偏移量值為 1023)。比方對(duì)于指數(shù) 6,float 與 double 類型偏移后的值分別為:

float : 127 + 6 = 133

double:1023 + 6 = 1029

4 實(shí)例

浮點(diǎn)數(shù)19.625用float是如何存儲(chǔ)的:

將浮點(diǎn)數(shù)轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制:10011.101(將 19.625 整數(shù)部分采用除 2 取余,小數(shù)部分采用乘 2 取整法);

用科學(xué)計(jì)數(shù)法表示二進(jìn)制浮點(diǎn)數(shù):1.0011101*2^4;

計(jì)算指數(shù)偏移后的值:127 + 4 = 131 (10000011);

拼接綜上所述,float 類型的 19.625 在內(nèi)存中的值為:0 - 10000011 - 001 1101 0000 0000 0000 0000。

5 float與double范圍和精度

范圍

float和double的范圍是由指數(shù)的位數(shù)來(lái)決定的。(因?yàn)楸硎镜臅r(shí)候都是1.x * 2^Y的形式,所以忽略了1.x的效果,直接取指數(shù)表示浮點(diǎn)數(shù)的范圍)

float:

1bit(符號(hào)位) 8bits(指數(shù)位) 23bits(尾數(shù)位)

double:

1bit(符號(hào)位) 11bits(指數(shù)位) 52bits(尾數(shù)位)

于是,float的指數(shù)范圍為-127~+128,而double的指數(shù)范圍為-1023~+1024,并且指數(shù)位是按補(bǔ)碼的形式來(lái)劃分的。

其中負(fù)指數(shù)決定了浮點(diǎn)數(shù)所能表達(dá)的絕對(duì)值最小的非零數(shù);而正指數(shù)決定了浮點(diǎn)數(shù)所能表達(dá)的絕對(duì)值最大的數(shù),也即決定了浮點(diǎn)數(shù)的取值范圍。

float的范圍為-2^128 ~ +2^128,也即-3.40E+38 ~ +3.40E+38;

double的范圍為-2^1024 ~ +2^1024,也即-1.79E+308 ~ +1.79E+308。

精度

float和double的精度是由尾數(shù)的位數(shù)來(lái)決定的,尾數(shù)越多能表示的小數(shù)點(diǎn)后面有效數(shù)字就越多,因此精度就越高。浮點(diǎn)數(shù)在內(nèi)存中是按科學(xué)計(jì)數(shù)法來(lái)存儲(chǔ)的,其整數(shù)部分始終是一個(gè)隱含著的“1”,由于它是不變的,故不能對(duì)精度造成影響。

float:2^23 = 8388608,一共七位,這意味著最多能有 7 位有效數(shù)字,但絕對(duì)能保證的為 6 位,也即float的精度為 6~7 位有效數(shù)字;

double:2^52 = 4503599627370496,一共 16 位,同理,double的精度為 15~16 位。

6 解剖:為什么要用偏移量的方式來(lái)計(jì)算指數(shù)?

如果不采用偏移量的方式:

8 位 2 進(jìn)制數(shù)表示的有符號(hào)數(shù)范圍有兩個(gè)區(qū)間:0000 0000~0111 1111和1000 0000~1111 1111,分別為0~+127和-127~0。

大家看到這里的問(wèn)題了吧,有兩個(gè) 0 ,一個(gè)正 0 和一個(gè)負(fù) 0。

如果采用偏移量的方式:

127 轉(zhuǎn)化為二進(jìn)制是:0111 1111

那么

當(dāng)我們要表示 -127,則有127-127即0111 1111 - 0111 1111 = 0000 0000

當(dāng)我們要表示 -126,則有127-126即0111 1111 - 0111 1110 = 0000 0001

當(dāng)我們要表示 -2,則有127-2即0111 1111 - 0000 0010 = 0111 1101

當(dāng)我們要表示 -1,則有127-1即0111 1111 - 0000 0001 = 0111 1110

當(dāng)我們要表示 0,則有0+127即0000 0000 + 0111 1111 = 0111 1111

當(dāng)我們要表示 1,則有1+127即0000 0001 + 0111 1111 = 1000 0000

當(dāng)我們要表示 2,則有1+127即0000 0010 + 0111 1111 = 1000 0001

當(dāng)我們要表示128,則有128+127即1000 0000 + 0111 1111 = 1111 1111

由上面的例子,我們可以得出規(guī)律,采用移位存儲(chǔ)技術(shù),我們可以使用 8 位二進(jìn)制來(lái)表示從-127~+128共計(jì) 127 個(gè)負(fù)數(shù)+零(0)+ 128 個(gè)正數(shù)總共 256 個(gè)數(shù),看來(lái)使用移位存儲(chǔ)既沒(méi)有 +0 和 -0 的問(wèn)題,又能充分使用新生成的8位二進(jìn)制數(shù)最大限度的表示單精度浮點(diǎn)數(shù)的冪指數(shù),是非常合理的。

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原文標(biāo)題:浮點(diǎn)數(shù)的秘密

文章出處:【微信號(hào):gh_c472c2199c88,微信公眾號(hào):嵌入式微處理器】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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