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美國從來沒有放棄制造業(yè)

智能制造 ? 來源:中制智庫 ? 作者:中制智庫 ? 2020-09-23 15:27 ? 次閱讀
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美國從來沒有放棄制造業(yè),去年美國服務(wù)業(yè)占到了經(jīng)濟(jì)總量的81%,但其中60%以上都是為制造業(yè)服務(wù)的

9月9日,以“新制造時代”為主題的“2020中國互聯(lián)網(wǎng)制造峰會”在廈門召開

智能制造是一個特別大的題目,我講點自己的認(rèn)識,跟大家分享。按理說,今天要講制造業(yè),有人會不太理解,說還講制造業(yè),題目和內(nèi)容都很LOW。我說講什么不LOW呢?講大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈就不LOW?我說你理解錯了,我們這個社會目前最大的誤導(dǎo)就是認(rèn)為講制造業(yè)是過時的,是落伍的,認(rèn)為要講大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、量子計算之類,才跟得上形勢,才與時俱進(jìn)。這是當(dāng)前社會最大的問題。

01

美國從來沒有放棄制造業(yè)

要談制造業(yè)是因為當(dāng)前制造業(yè)還是我們國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ),是我們科學(xué)技術(shù)的基本載體。一個國家的科技水平和經(jīng)濟(jì)實力體現(xiàn)在哪里?唯一的標(biāo)志就是制造業(yè)發(fā)不發(fā)達(dá)。這是我們現(xiàn)在沒人說,不想說,不愿意說的。我總結(jié),人類的發(fā)展進(jìn)步就是制造業(yè)的發(fā)展進(jìn)步。有人會說我偏激,我說人和動物的區(qū)別就是在于人可以制造工具。

現(xiàn)在有一個說法叫做美國是服務(wù)經(jīng)濟(jì),是后工業(yè)社會,不搞制造業(yè)了,而中國制造業(yè)很發(fā)達(dá)。但美國具體是什么情況呢?去年美國服務(wù)業(yè)的比重是81%,以此證明美國是后工業(yè)經(jīng)濟(jì),是不要制造業(yè)的經(jīng)濟(jì)。但是很多人不知道,美國去年制造業(yè)是2.36萬億,占經(jīng)濟(jì)總量的11%,服務(wù)業(yè)是81%。大家不知道81%背后的東西,那么背后是什么呢?在美國服務(wù)業(yè)的81%里頭60%以上都是為制造業(yè)服務(wù)的,這些年占美國經(jīng)濟(jì)總量約48%、49%、50%。什么意思?就是說美國經(jīng)濟(jì)全部總量里有一半是為制造業(yè)服務(wù)的。加上制造業(yè)本身就超過了60%。換句話說,美國制造業(yè)占美國經(jīng)濟(jì)總量超過60%。

所以說,美國其實是一個制造業(yè)大國。美國從來也沒有放棄制造業(yè),直到今天。前天特朗普還說,美國要成為世界制造業(yè)的超級大國。中心意思是講要擺脫中國的依賴??傊?,如果我們中國對這個認(rèn)識不清楚,天天忽悠新概念,我估計中國要為此付出沉重的代價。

02

工業(yè)化發(fā)展歷程

第一,昨天。人類歷史就是科學(xué)技術(shù)不斷為制造業(yè)賦能的歷史,我們不斷發(fā)明新的科學(xué)技術(shù),不斷應(yīng)用在制造業(yè)上,促進(jìn)制造業(yè)的發(fā)展進(jìn)步。今天“智能制造”這個詞是1988年美國懷特教授出的一本叫《智能制造》的書里首次提出來的,到現(xiàn)在也就32年,時間很短。實際上說起智能制造,往前追溯,第一次工業(yè)革命開始于1776年瓦特發(fā)明蒸汽機,那個時候制造業(yè)有了比較快的進(jìn)步。為什么說工業(yè)革命的開始是瓦特發(fā)明蒸汽機呢?因為動力的進(jìn)步,人力可以解放出來,是機械化時代,那個時候開始我們就已經(jīng)進(jìn)入了制造業(yè)的現(xiàn)代化進(jìn)程。

之后,經(jīng)歷了第二次工業(yè)革命。第二次工業(yè)革命是以1821年法拉第發(fā)明電動機為標(biāo)志,人類進(jìn)入了電氣化時代,電氣化時代又上了一個臺階。進(jìn)入第三次工業(yè)革命,是1946年發(fā)明電子計算機開始。第三次工業(yè)革命這個時代還在持續(xù),至于持續(xù)多長時間,還不知道。

第三次工業(yè)革命過程中,大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新技術(shù)的出現(xiàn),又被認(rèn)為是智能化時代。在過去200多年當(dāng)中,第一次工業(yè)革命以來,發(fā)達(dá)國家從來沒有放棄過制造業(yè),而且始終處在制造業(yè)的領(lǐng)先地位。近年來,推進(jìn)制造業(yè)的能力水平及各方面,發(fā)達(dá)國家從國家層面提出了很多的戰(zhàn)略,也提出了很多的支持措施,包括資金支持。他們的企業(yè),特別是大企業(yè)在推進(jìn)制造業(yè)智能化方面有很多的戰(zhàn)略舉措。

從國內(nèi)來看,我們國家改革開放40年來,緊跟發(fā)達(dá)國家步伐,向他們學(xué)習(xí),在抓住全球產(chǎn)業(yè)大勢特別是新一代信息技術(shù)和傳統(tǒng)的制造技術(shù)有機融合方面還是取得了非常大的進(jìn)步,取得了很多成就,這些成就就不一一列舉。為什么有這個成就?一個原因是我們積極向別人學(xué)習(xí)借鑒,另一個是我們自己不斷努力的結(jié)果。

03

短時間完成的工業(yè)化

我們丟失了什么?

第二,今天。盡管過去三十年我們在制造業(yè)取得了很大成就,發(fā)展成為世界第一大制造體系(總規(guī)模),但制造業(yè)存在的問題也是很多,距離發(fā)達(dá)國家差距還非常巨大。盡管塊頭不小,但從技術(shù)、工藝、材料、水平能力各個方面,尤其是高端(制造業(yè))這部分差距還是非常巨大的。當(dāng)然,(我國)真正走工業(yè)化的時間還比較短,實際上也就這四十年。

換句話說,現(xiàn)在我們?nèi)〉玫某删蛯嶋H上是我們用三四十年的時間走完了西方發(fā)達(dá)國家近三百年的工業(yè)化道路。走過了第一次工業(yè)革命一百年,走過了第二次工業(yè)革命的一百年,又走過了第三次工業(yè)前三四十年,這么短的時間內(nèi)我們急速地追趕,勢必缺失了很多東西,少了很多環(huán)節(jié)。

歸納起來有三個方面比較突出:

第一,產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)十分薄弱?,F(xiàn)在產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)包括研究的基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)化的基礎(chǔ)、應(yīng)用的基礎(chǔ)等等與發(fā)達(dá)國家的差距還很大。其中最為突出的就是基礎(chǔ)研究,基礎(chǔ)研究對后面的應(yīng)用至關(guān)重要。因為前面工業(yè)化時間很短這個客觀現(xiàn)實,(導(dǎo)致)很多基礎(chǔ)研究沒有跟上,包括大學(xué)研究機構(gòu),還有大企業(yè)的基礎(chǔ)研究都很差。

一百多年前美國有一個物理學(xué)家叫做亨利·羅蘭,做過一次演講,他說為了應(yīng)用科學(xué),科學(xué)本身必須成功,假如我們停止科學(xué)的進(jìn)步而只留意科學(xué)的應(yīng)用,很快就會退化成中國人那樣。多少代人以來他們都沒有什么進(jìn)步,因為他只滿足科學(xué)應(yīng)用,卻從來沒有追問過他們所做事情的原理,這些原理就構(gòu)成了科學(xué)。到了一百多年之后的今天,我們改得怎么樣了?我回答不了這個問題。但是我們看到的現(xiàn)實是我們重大的基礎(chǔ)理論,重大的原創(chuàng)核心技術(shù)幾乎是空白的。到今天4G的關(guān)鍵基礎(chǔ)材料、先進(jìn)基礎(chǔ)工藝、核心基礎(chǔ)零部件等都嚴(yán)重依賴于國外。

目前我國高端的芯片,工業(yè)機器人等等這些硬件幾乎不能生產(chǎn),我們原創(chuàng)的操作系統(tǒng)等這些關(guān)鍵軟件也要依靠進(jìn)口。比如說驅(qū)動電機,生產(chǎn)驅(qū)動電機一個小部件國內(nèi)生產(chǎn)規(guī)模很大,全世界無人可比,但制造這個電機所需的高速精密軸承,耐電的材料,高精度的位置和溫度的傳感器,里面的電子開關(guān)IGBT等等這些東西,我們沒有一件能生產(chǎn)。由于基礎(chǔ)研究差,導(dǎo)致了底層的硬件、底層的軟件都要依賴別人,這是我們和發(fā)達(dá)國家,和美國最根本的、最大的差距。

第二個短板是產(chǎn)業(yè)生態(tài)上不去。(我國)制造業(yè)的整個產(chǎn)業(yè)鏈不完整,這個問題非常突出,有的環(huán)節(jié)是空白的。而且我們?yōu)橹悄苤圃旆?wù)的這些關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施還差得很遠(yuǎn),比如說這兩天討論的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G,包括數(shù)據(jù)資源的體系、人才資源體系幾乎沒有什么是健全的。

第三,產(chǎn)業(yè)環(huán)境亟待提升。我歸納有三個偏差,第一個是認(rèn)知偏差,是不重視制造過程、制造經(jīng)驗的結(jié)果。這個積累非常重要,就是好大喜功,沒有認(rèn)識到工業(yè)1.0、2.0、3.0到4.0要一步一步走。為什么?因為工業(yè)化的進(jìn)程可以縮短,不可以省略。省略了任何一個環(huán)節(jié)將來都要付出沉痛的代價,而且早晚要補上。第二是引導(dǎo)偏差,很多引導(dǎo)策略不系統(tǒng)、不完整、碎片化,沒有辦法執(zhí)行,針對性和可操作性都很差,重點也不突出。這種情況下,沒有辦法形成共識、形成合力。第三個偏差就是執(zhí)行偏差,在推進(jìn)制造業(yè)智能化或者推進(jìn)智能制造過程中,沒有看見主導(dǎo)力量,各自為政,一片散沙,而且資本、人力、物力的投入都浪費掉了。這就是我們今天面臨的形勢,(形勢)就是這么嚴(yán)峻。

04

美國的經(jīng)濟(jì)起飛的引擎是什么?

第三,明天。明天面臨什么?實際上很清楚,今天面臨什么短板、瓶頸,那就是我們明天要努力的方向。這樣說的話,第一是要夯實基礎(chǔ),當(dāng)然有高校問題、研究機構(gòu)問題、企業(yè)問題,這些基礎(chǔ)都要夯實,沒有這個想飛基本是不可能的。意思是,必須全社會得有這個意識。

大學(xué)在基礎(chǔ)研究中承擔(dān)至關(guān)重要的角色,美國的經(jīng)濟(jì)起飛有兩個引擎,一個是美國西部的舊金山灣區(qū),一個在美國的東部波士頓。為什么會出現(xiàn)這兩個特別活躍,創(chuàng)新成果層出不窮(的地方)?因為西部有加州大學(xué)、斯坦福大學(xué)這些著名大學(xué)。東部地區(qū)有哈佛大學(xué)、麻省理工學(xué)院等。這些大學(xué)有雄厚的研究力量,有長期的積累,有源源不斷的學(xué)生進(jìn)來和出來,就是提供了源源不斷的一代又一代的精英人才。美國這兩個地方圍繞著大學(xué)形成相當(dāng)成熟的產(chǎn)業(yè),大學(xué)里頭的發(fā)明創(chuàng)造提供給產(chǎn)業(yè)化一系列制造業(yè)(技術(shù)支撐),還有為制造業(yè)系統(tǒng)提供金融支持。

同時,這一套發(fā)達(dá)國家的制造業(yè)體系和發(fā)達(dá)的金融業(yè)體系就確保了美國從大學(xué)的基礎(chǔ)研究出來的成果能夠小試、中試、產(chǎn)業(yè)化,然后放大,最后就是很大的產(chǎn)業(yè)。工廠可以不放在美國,可以放在中國、歐洲。但是,它的原創(chuàng)成果在他的大學(xué)里,這些教授、實驗室主任領(lǐng)著老師學(xué)生圍繞著某一個細(xì)分領(lǐng)域,一個小領(lǐng)域持續(xù)研究。而且從前幾代的實驗室主任接過來這個接力棒。

曾經(jīng)有一個中國小孩在那工作,我就問他,你是干什么的?他說就做研究,來了半年。我說我想知道你這半年的學(xué)習(xí)、生活狀態(tài)是什么樣的?他說我的半年全部在實驗室,早上起床吃點東西就到實驗室,晚上十一二點回去(宿舍)。他說也不是老師要求他這樣子,從實驗室主任到一幫的年輕老師,再到學(xué)生都是這樣的狀態(tài),而且全是自愿的,每天的狀態(tài)都非常激昂,覺得有意義。我說這就是美國強大的唯一原因,誰能做到一點誰就是最大、最強的。

第二,健全生態(tài)。一個是健全智能制造產(chǎn)業(yè)鏈,把短板補上。一個是推進(jìn)智能制造的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G。一個是人才體系的建設(shè),沒有人什么都干不成。

第三,完善環(huán)境。第一,提升認(rèn)知水平。第二,加強引導(dǎo),要破除引導(dǎo)策略的碎片化。我曾經(jīng)牽頭制定了一個《增強制造業(yè)核心技術(shù)三年行動計劃》,每三年一次,為什么要制定這個?就是想集中少數(shù)重點領(lǐng)域,把各種資源、資金、人才都集中到這個領(lǐng)域,使這個領(lǐng)域盡快有所突破。現(xiàn)在已經(jīng)執(zhí)行到第二輪,支持了一大批項目,效果非常好。第三,推動實施。我們講智能制造核心還是制造,你不能想你的制造不行,上面加計算機,加個軟件就行了。不是這樣的,制造業(yè)需要積累,需要摸索,它有很多隱性知識,不是三天兩天就學(xué)得來的。如果不熟悉制造過程、制造程序、制造工藝、制造經(jīng)驗,后邊再多的數(shù)據(jù)都沒有用,你根本不知道數(shù)據(jù)背后是什么。

從這個意義上講,智能制造的推進(jìn)可能需要一個制造業(yè)巨頭來引領(lǐng)、來主導(dǎo),沒有的話,這個事情就很難做。制造巨頭才了解制造業(yè),才明白制造工藝、制造的程序和掌握制造的核心技術(shù),不掌握這個,你想引領(lǐng)也引領(lǐng)不了。國際上最典型就是GE,上百年的制造經(jīng)驗,它對制造工藝、制造領(lǐng)域的理解比任何其他企業(yè)都深刻。同時又有巨大的實力來提升信息技術(shù)水平,掌握了大量信息技術(shù)的關(guān)鍵,這樣,兩方結(jié)合才可能引領(lǐng)智能制造的發(fā)展。制造業(yè)大企業(yè)要承擔(dān)起歷史的責(zé)任。

本文來源:本文由中制智庫整理

原文標(biāo)題:發(fā)改委原司長:別被忽悠,美國從來沒有放棄制造業(yè)

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    制造業(yè)應(yīng)用人工智能可以提高制造業(yè)的生產(chǎn)效率,推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和競爭力提升,促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)的持續(xù)穩(wěn)定增長。近年來,制造業(yè)人工智能的場景化應(yīng)用落地不斷推進(jìn),但在落地過程中遇到一些難點。本
    的頭像 發(fā)表于 10-12 09:49 ?891次閱讀

    工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)中的八大主要用途!

    工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(Industrial Internet of Things,簡稱IoT)作為信息技術(shù)與制造業(yè)的結(jié)合正逐漸改變著傳統(tǒng)制造業(yè)的面貌。通過將傳感器、設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)連接起來,IoT在制造業(yè)中有著廣泛的應(yīng)用。下面將介紹工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在
    的頭像 發(fā)表于 08-02 16:30 ?981次閱讀

    歐時制造業(yè)產(chǎn)品及解決方案助力中國制造業(yè)企業(yè)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

    ? ? ? 制造業(yè)是實體經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ),是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要陣地。工信部數(shù)據(jù)顯示,2023年,全國制造業(yè)規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長5.0%,制造業(yè)總體規(guī)模連續(xù)14年位居全球第一。 展望下一個五年,智能
    的頭像 發(fā)表于 07-24 17:42 ?985次閱讀