一份新報告揭示了設(shè)計工程師利用不斷變化的技術(shù)來構(gòu)建產(chǎn)品時不斷變化的熱設(shè)計優(yōu)先級。
新興技術(shù)正在突破設(shè)計工程師的界限,他們致力于提供安全,強大和可靠的產(chǎn)品。對熱應(yīng)用和熱分析應(yīng)用的關(guān)注越來越多地成為為IT和數(shù)據(jù)中心行業(yè)設(shè)計電子設(shè)備的過程的關(guān)鍵部分。
來年,新的熱設(shè)計優(yōu)先級將主要由諸如人工智能(AI),物聯(lián)網(wǎng)(IoT),5G和邊緣計算等技術(shù)驅(qū)動,F(xiàn)uture Facilities的最新研究發(fā)現(xiàn),該技術(shù)可以使熱設(shè)計軟件。“過去幾年中技術(shù)的最新發(fā)展導致工程師查看其設(shè)計的方式發(fā)生了前所未有的變化,” Future Facilities產(chǎn)品經(jīng)理Chris Aldham說?!叭斯ぶ悄?,5G,邊緣計算和物聯(lián)網(wǎng)的引入,對于電子需要如何以及在何處進行操作都具有重大意義,而從熱的角度來看,這又意味著一系列新的考慮?!?/p>
在一個數(shù)字圓桌會議中,來自各個組織(包括Facebook,HP Enterprise,QuantaCool,Engineered Fluids,CommScope,Vertiv,6SigmaET和Binghamton University)的熱能設(shè)計師,工程師和專家齊聚一堂,對筆記進行了比較。該小組確定了一些散熱設(shè)計優(yōu)先事項,包括:
- 需要混合冷卻來應(yīng)對新的物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境
- 遠程監(jiān)控邊緣計算設(shè)備中的冷卻系統(tǒng)
- 數(shù)據(jù)中心能耗的更精確監(jiān)控和模擬
- 適用于5G基站和新型AI硬件的散熱解決方案
- 可以準確模擬這些新技術(shù)和環(huán)境的工具
設(shè)計工程師目前了解與這些新技術(shù)有關(guān)的散熱問題的復(fù)雜性,但他們正在努力了解細微差別。例如,盡管工程師了解了AI對處理能力的要求以及生成的大量數(shù)據(jù),但他們可能不知道冷卻這些系統(tǒng)或如何解決高功耗的最佳方法,Aldham解釋說。同時,物聯(lián)網(wǎng)還面臨其他挑戰(zhàn),例如要求增加功能和減小設(shè)備尺寸的方式改變了應(yīng)對熱管理的方式。惠普企業(yè)熱工程師Ernesto Ferrer表示:“人工智能和物聯(lián)網(wǎng)將在未來推動創(chuàng)新的冷卻解決方案,以滿足不斷變化的熱需求?!?/p>
此外,工程師正在努力應(yīng)對新興邊緣數(shù)據(jù)中心中可能存在的更惡劣的環(huán)境。“邊緣計算將意味著將數(shù)據(jù)中心帶向以電信為中心的方向;這將需要這兩個行業(yè)之間的過渡期,它們往往以完全不同的方式冷卻系統(tǒng)。”康普工程技術(shù)總監(jiān)湯姆?克拉夫(Tom Craft)表示。
圖片:未來的設(shè)施
此外,新興技術(shù)的組合使用方式進一步加劇了熱測試的推動力。Aldham告訴EEWeb:
“ 5G,人工智能和邊緣技術(shù)都需要融合在一起,孤立地考慮一個或另一個方面可能并不容易。對于自動駕駛汽車這樣的系統(tǒng),本地計算設(shè)施(邊緣)需要高速通信(5G),因為將大量數(shù)據(jù)傳輸?shù)郊惺綌?shù)據(jù)處理工廠將花費很長時間,并且該設(shè)施必須使用大功率AI高效,準確地處理數(shù)據(jù)的算法?!?/p>
在這些新技術(shù)的前沿,設(shè)計師將承擔確保設(shè)備價格合理且易于維護的任務(wù)?!盁峁こ處煴仨毮軌蚩焖龠m應(yīng)這些新技術(shù)的設(shè)計,” Aldham說。“隨著功率密度的增加,必須開發(fā)更復(fù)雜的冷卻系統(tǒng)以保持IT設(shè)備的運行。熱仿真可以幫助開發(fā)復(fù)雜的解決方案并減少開發(fā)時間?!?br /> 編輯:hfy
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