隨著公交線網(wǎng)的不斷優(yōu)化，新能源公交車數(shù)量也不斷增加，而城市的土地資源愈發(fā)珍貴，公交車充電場站數(shù)量卻并未與新能源公交車數(shù)量的增幅保持一致，城市公交充電難的問題從原來簡單的專用電樁數(shù)量不足逐步轉(zhuǎn)向更加復雜的專用電樁利用率不足。

以北方某城市的一個公交首末站充電點為例，在2019年年末在該場站充電的日均車次比年初時增長了將近40%，同時，車輛次均充電時長卻下降超過了70%。

通過分析發(fā)現(xiàn)，隨著充電車輛數(shù)的不斷增長，車輛在該站點進行充電時，充電排隊等候的時間從年初的平均單次4.04分鐘增加到了年末的6.29分鐘，很明顯，車輛的增加必然會對場站原有的充電效率帶來沖擊。

面對這種公交車輛充電需求快速增長引發(fā)的專用場站充電效率下降的問題，可以引入公交充電智能調(diào)度技術(shù)來解決。

智能充電調(diào)度技術(shù)的核心要點在于實時感知運行車輛動態(tài)信息，識別哪些車輛會在什么時間、什么地點、以何種最佳模式進行電量的補充，其主要數(shù)據(jù)技術(shù)邏輯如下圖所示：

北理新源基于上述的技術(shù)邏輯，針對未來公交充電場站充電效率提升的需求，研發(fā)了一套城市公交充電場站運營調(diào)度數(shù)據(jù)技術(shù)服務，希望以此為城市公交電動化進程添加一份助力，該系統(tǒng)架構(gòu)由充電場站電樁實時營運調(diào)度系統(tǒng)、電動汽車狀態(tài)充電需求全方位感知系統(tǒng)兩部分組成，對電動汽車充電需求發(fā)生的位置、時點進行預測，為公交智能充電提供調(diào)度信息。

? ? ?

責任編輯：YYX