（原文作者：ASPENCORE 中國區(qū)首席分析師 邵樂峰 在此特別鳴謝！）英特爾日前在2020年英特爾工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大會上，推出包括第11代英特爾酷睿處理器、凌動x6000E系列和奔騰N系列、賽揚J系列在內(nèi)的一系列產(chǎn)品組合，被視作“迄今為止英特爾面向物聯(lián)網(wǎng)邁出的最重要一步”。

物聯(lián)網(wǎng)正沿著從互聯(lián)到智能，從智能到自主的軌跡演進。其中，“互聯(lián)”解決了數(shù)據(jù)的收集，“智能”實現(xiàn)了基于規(guī)則的數(shù)據(jù)處理，“自主”則將實現(xiàn)基于人工智能的自主化管理。而未來的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，一定是邊云協(xié)同的系統(tǒng)，云計算和邊緣計算將成為支撐物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的兩大支柱。

根據(jù)IDC的預測，2025年全球物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)預計將增長到270億個，物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)量將達到1000億臺，到2025年生成的數(shù)據(jù)中將有75%以上將是在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心或云之外創(chuàng)建和處理。預計到2025年，智能邊緣總體市場規(guī)模將增長到650億美元以上。

“智能邊緣技術，加速了物聯(lián)網(wǎng)的演進過程，讓云邊協(xié)同擴大價值，從而成就更大的格局?！?英特爾副總裁、物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部中國區(qū)總經(jīng)理陳偉表示，在沒有智能邊緣技術之前，大量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，要么只能在本地處理，要么只能傳輸?shù)皆贫诉M行分析和處理，這意味著數(shù)據(jù)的保鮮期非常短，會對數(shù)據(jù)帶來的信息把握不夠及時，導致數(shù)據(jù)價值跌落。而智能邊緣優(yōu)化的算力、存儲及連接的能力，共同解決了數(shù)據(jù)保鮮期短的問題，它賦予和數(shù)據(jù)真正的生命力，讓數(shù)據(jù)在邊緣協(xié)同中展現(xiàn)出蓬勃的活力和價值。

當智能邊緣遇見傳統(tǒng)工業(yè)

目前，越來越多的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用將通過軟件進行定義和控制，這對提供軟硬件功能和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺的搭建與推廣提出了非常迫切的需求?？梢灶A見的是，當智能邊緣與工業(yè)領域各細分行業(yè)相結合時，將加速人工智能的實際落地與應用創(chuàng)新。

相對于其他的物聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)而言，工業(yè)是一個既龐雜又碎片化的行業(yè)，在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領域，不能依靠一家企業(yè)，一個聯(lián)盟去推動，而是要和產(chǎn)業(yè)界的伙伴們一起通過開放的合作，把市場做大，把產(chǎn)業(yè)做大，在存量里占分量是短視的，更長遠的解決之道，應該是打造并發(fā)展生態(tài)圈。

陳偉呼吁產(chǎn)業(yè)界的合作伙伴與英特爾攜手，一起驅(qū)動工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的進化，并從理念、結構和實力三個方面加以解釋：

生態(tài)理念在進化。

英特爾希望在持續(xù)發(fā)展自身技術優(yōu)勢的基礎上，更加重視挖掘合作伙伴的差異化的需求，實現(xiàn)共贏。比如合作伙伴的反饋是在提供靈活有效的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)基礎上，還能針對每個細分子行業(yè)的應用實現(xiàn)平臺的差異化，從而滿足各類細分子行業(yè)下游終端客戶的精準需求。當前，英特爾針對工廠、自動化、機器人和預測性維護等不同行業(yè)，都提出了定制化的專屬方案，用以充分滿足差異化需求。

生態(tài)結構在進化。

陳偉說，英特爾的角色正從一個硬件產(chǎn)品提供商，轉(zhuǎn)變?yōu)榧铀偕鷳B(tài)創(chuàng)新的倡導者，通過深入了解本地終端用戶的需求，以及和英特爾技術的結合點，雙方共同設計了許多適合中國國情的解決方案。

生態(tài)實例的進化。

除了提供強有力的計算能力，英特爾還提供端到端的軟硬結合的平臺解決方案，攜手合作伙伴去整治具體細分行業(yè)的痛點。例如在智能工廠中，英特爾通過工業(yè)機器人和智能視覺提升整個生產(chǎn)線的效率，打造制造生態(tài)中人、機、生產(chǎn)系統(tǒng)之間的協(xié)作。

英特爾物聯(lián)網(wǎng)的最重要一步

面對邊緣計算復雜性、總體擁有成本(TCO)、環(huán)境條件限制等當前困擾物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的挑戰(zhàn)，英特爾日前在2020年英特爾工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大會上，推出包括第11代英特爾酷睿處理器、凌動x6000E系列和奔騰N系列、賽揚J系列在內(nèi)的一系列產(chǎn)品組合，被視作“迄今為止英特爾面向物聯(lián)網(wǎng)邁出的最重要一步”。

功能安全、實時性、圖形和媒體處理、虛擬化、AI視覺等方面都是當前工業(yè)應用中的普遍需求，英特爾亞太區(qū)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部中國區(qū)行業(yè)銷售總監(jiān)謝青山在接受媒體采訪時表示，凌動x6000E系列和第11代酷睿雖然都是基于傳統(tǒng)的X86架構，但是專門針對工業(yè)場景的特定需求進行了性能增強。因此既具備傳統(tǒng)處理器的通用計算能力和圖形化能力，也能夠滿足工業(yè)應用中的這些特定需求。

第11代酷睿處理器采用了英特爾第三代10nm微架構，在CPU、圖形/媒體/顯示、人工智能和深度學習性能有全面突破，算力更強。這款處理器也是近期發(fā)布的客戶端處理器的優(yōu)化版本，針對高速處理、計算機視覺、低延遲計算等關鍵物聯(lián)網(wǎng)應用需求進行了優(yōu)化。與第8代酷睿處理器相比，單線程性能可提升23%，多線程性能可提升19%，顯卡性能可提升高達2.95倍。雙視頻解碼器可以1080p 30幀/秒的速度同時處理多達40個視頻流，可輸出最多4路4K或2路8K視頻。人工智能和深度學習推理可運行于96個圖像處理單元(INT8)，或運行于集成了VNNI指令集的CPU。在英特爾時序協(xié)調(diào)計算(TCC)技術和時間敏感網(wǎng)絡(TSN)技術的支持下，這款處理器能夠提供滿足多種應用場景需求的實時計算性能，例如在工業(yè)領域構建關鍵任務控制系統(tǒng)(PLC、機器人等)、工業(yè)PC、人機交互界面等，也可用于零售、銀行、酒店服務業(yè)、醫(yī)療健康、智慧城市等領域。

凌動x6000E系列和奔騰N系列、賽揚J系列是英特爾首批針對物聯(lián)網(wǎng)增強的處理器平臺，主要應用領域包括工業(yè)、運輸、醫(yī)療健康、零售與服務業(yè)，實時性和效率更強，3D顯卡性能表現(xiàn)可達上一代的2倍。之所以強化視覺處理性能，英特爾方面表示，主要原因在于出于對可靠性、產(chǎn)品尺寸、安裝環(huán)境等方面的考慮，集成式視覺在現(xiàn)代工業(yè)領域形成了非常廣泛的應用。

此外，新產(chǎn)品系列還配置了專用實時減負引擎、可支持帶內(nèi)帶外遠程設備管理的英特爾可編程服務引擎、增強I/O和更多儲存選擇，同時還集成了2.5GbE時間敏感網(wǎng)絡。目前產(chǎn)品均支持4Kp60分辨率，最多可同時在三個顯示屏上運行。此外，產(chǎn)品還配置了英特爾安全島，結合內(nèi)置的基于硬件的安全措施，充分滿足物聯(lián)網(wǎng)嚴苛的功能安全(FuSa)要求。

結合這兩款最新處理器，英特爾還提供工業(yè)邊緣洞見軟件包(EIS)，它可以跨工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)環(huán)境中的各類硬件節(jié)點，加速工作負載和應用的開發(fā)與部署，并支持幾乎實時的事件驅(qū)動型控制。結合OpenVINO工具套件分發(fā)版，能夠支持高性能推理，實現(xiàn)機器視覺缺陷實時檢測、設備維護、質(zhì)量控制和安全監(jiān)控等工作負載。此外，還有工業(yè)邊緣控制平臺(ECS)，可在虛擬化和容器化環(huán)境中為獨立流程用例提供實時控制。

加速落地中國

“新基建”和疫情導致信息化建設在工業(yè)行業(yè)里越來越受到重視，尤其是伴隨著機器視覺和人工智能的引入，業(yè)界對通過技術手段來解決傳統(tǒng)應用中的痛點抱有極高的期望。

“中國的工業(yè)市場有兩個和全球市場不太一樣的地方：一是我們有大量的中小企業(yè)，他們的信息化建設程度是參差不齊的；二是我們整個工業(yè)行業(yè)和門類，以及覆蓋的廣度要遠遠超過世界其他單一的國家或者是地區(qū)。從這個角度來講，要求英特爾的產(chǎn)品必須能夠更廣泛的適配各種行業(yè)的需求?！敝x青山說。

因此，在這樣的大前提下，英特爾需要做兩件事：一是無論哪種硬件架構(CPU、VPU、GPU、FPGA)，都能夠以最便捷的形式滿足不同工業(yè)現(xiàn)場應用的需求。并同時兼顧共性和特性需求，在此基礎上增加工業(yè)化特點，使得用戶在面對一些特殊場景需求時也可以獲得解決方案。二是將軟件和硬件加以區(qū)分。換句話說，就是充分考慮引入人工智能后軟件平臺的復用性，不要和特定硬件平臺做過多綁定。

謝青山表示，盡管目前還沒有任何一家企業(yè)能夠通過提供一套完整的端到端解決方案去適配所有企業(yè)，但他認為可以通過高算力來解決邊緣側(cè)的痛點，在故障檢測、系統(tǒng)維護預測等方面引入機器視覺和人工智能就是典型應用。同時，采取以邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(ECC)為代表的合作模式，將芯片制造商、ODM、OEM、ISV、SI等聚合在一起，共同推動邊緣計算的發(fā)展。