隨著網絡迅速發(fā)展，通信服務提供商必須找到一種方法來跟上其發(fā)展的步伐。在這，我們解釋為什么可以通過設計和零接觸網絡實現AI。

新的服務需求需要新的業(yè)務模型。通信服務提供商必須解決更復雜的問題。在網絡編排、管理和運營中采用AI至關重要。它有助于解決當今網絡的復雜性，提高效率，改善客戶體驗以及創(chuàng)造新的收入來源。

什么是零接觸網絡？

隨著5G，物聯網等新技術的普及，網絡變得越來越復雜。對于人類來說，要跟上這種復雜性并使網絡保持在不斷發(fā)展的水準上運行，這變得越來越具有挑戰(zhàn)性。只有在應用人工智能（AI），自動化和數據分析來驅動電信網絡的“數據驅動運營”時，才能運行5G網絡（包括物聯網中的數據點）以及關鍵任務用例的需求。

數據驅動的運營幫助我們更加接近“零接觸網絡”的愿景。

零接觸網絡是一個簡化的基于軟件的網絡平臺，該平臺利用自動化和AI來增強其操作中的人員專業(yè)知識。要實現零接觸網絡的愿景，就需要技術和功能協(xié)同工作。零接觸網絡基于AI，這意味著需要實現網絡組件和操作功能以支持AI技術。從一開始就需要使用AI構建系統(tǒng)中使用的產品和服務。要實現零接觸的愿景，需要使用多種技術和機制，例如：

云原生架構

支持AI的數據收集和管理

閉環(huán)自動化

整合數據分析，管理和編排

人工智能運作

隨著更多的網絡功能通過虛擬化技術將硬件與軟件分離，服務提供商將面臨變更管理，數據標準化，服務模型和API以及整個供應鏈缺乏互操作性相關的挑戰(zhàn)。因此，建議對零接觸網絡采取逐步實施的方法，重點是一次解決一個特定問題，從而減少風險并增加學習時間。這是零接觸的基礎，將降低成本，同時引入新的服務和網絡功能以改善客戶體驗。

通過設計實現AI

那么我們的AI方法是什么呢？愛立信的技術戰(zhàn)略預計，在整個網絡架構的所有產品和服務組合中都將采用AI。目的是使人和機器具有一定能力，將經過改造的自適應網絡轉變?yōu)槟軌蚋玫貪M足客戶需求的持續(xù)學習網絡。我們使用AI來：

增強運營和服務中的自動化功能

愛立信的解決方案

在電信和物聯網領域創(chuàng)造新的商機

我們還認為，應該將AI應用到解決電信服務提供商面臨的特定挑戰(zhàn)的地方，在最重要的地方創(chuàng)造價值。它不是用于任何可以想象的用例的通用工具。我們的AI解決方案嵌入在整個網絡中，由具有廣泛的AI和電信專業(yè)知識并且對每種產品或服務都擁有AI優(yōu)先思想的人們構建。這就是為什么我們稱其為AI by Design：旨在解決當今和未來電信挑戰(zhàn)的AI。

為了應對這些挑戰(zhàn)，我們將與AI的工作重點放在了我們認為真正重要的問題上，例如：

無需訪問站點或添加新硬件即可最大限度地提高已安裝基礎的投資回報率

保護消費者始終在線的高性能網絡

為國家服務提供關鍵業(yè)務的企業(yè)應用程序和關鍵基礎架構

滿足不斷增長的消費者期望和行業(yè)完美的QoS體驗

通過提高敏捷性，降低成本并為新服務奠定基礎來實現云的價值

提供更高的需求，同時將運營成本保持在最低水平

根據實際使用情況構建靈活的網絡，并確保將能耗保持在最低水平，同時保持適當的性能水平

零接觸網絡的技術構建塊

從一開始就需要使用集成的AI來實現系統(tǒng)的所有組件和操作流程。這就是我們所謂的AI。這要求在以下位置實現AI：

BSS通過客戶獲取情報

一種管理和協(xié)調解決方案，包括自動洞察操作，自主事件管理，用于保證的預測分析，自組織網絡和高級工作負載放置

支持AI的切換，支持5G的流量管理，上行流量觸發(fā)的移動性，流量感知的載波聚合和增強的MIMO睡眠的無線接入

具有機器學習輔助分頁的云核心

愛立信服務包括智能設計，主動客戶支持，網絡服務運營，高級優(yōu)化以及云和IT服務運營

自動化是解決方案的重要組成部分。能夠在復雜環(huán)境中自主運行并做出明智決策的軟件稱為智能代理（人工智能和機器學習的實際實現）。

通過將愛立信運營引擎與網絡自動化解決方案相結合，通過產品，流程和工具，我們加快了從人工，事件驅動的操作，到人們接觸網絡以及真正主動，數據驅動的操作的旅程。

前瞻性網絡運營商和數字服務提供商需要一個自動化的網絡和業(yè)務環(huán)境，以支持他們過渡到以5G，物聯網，虛擬網絡功能和軟件定義網絡為特征的新市場現實。傳統(tǒng)的機器學習（ML）模型為移動網絡運營商提供了很多好處，特別是在確保一致的體驗質量方面。但是，除了創(chuàng)建大量的網絡資源外，從數據隱私的角度來看，常規(guī)ML模型所需的大量數據傳輸也可能會出現問題。聯合學習（FL）可以通過將“計算轉移到數據”而不是將“數據轉移到計算”。
責任編輯：YYX