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賓果智能通過多領(lǐng)域多維度人工智能技術(shù)發(fā)展AI在不同場景中的落地應(yīng)用

lhl545545 ? 來源:獵云網(wǎng) ? 作者:獵云網(wǎng) ? 2020-10-20 09:49 ? 次閱讀
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FUS獵云網(wǎng)2020年度人工智能產(chǎn)業(yè)峰會(huì)在北京金茂萬麗酒店隆重舉行,近百位知名資本大咖,獨(dú)角獸創(chuàng)始人、創(chuàng)業(yè)風(fēng)云人物及近千位創(chuàng)業(yè)者共聚一堂。

在由峰瑞資本副總裁劉鵬琦主持、以《后疫情時(shí)代,人工智能落地應(yīng)用何處所在》為議題的高峰論壇上,埃睿迪合伙人&副總裁趙華偉、睿帆科技聯(lián)合創(chuàng)始人&CTO王雪、云跡科技戰(zhàn)略合作副總裁楊子和賓果智能CEO閔海波就論壇議題發(fā)表了精彩觀點(diǎn)。

閔海波表示,2020年是疫情影響深刻的一年,但也因此看到了更多機(jī)會(huì),比如線上化、無人化,讓人工智能實(shí)現(xiàn)了快速的應(yīng)用和落地。

同時(shí)他強(qiáng)調(diào)要辯證的看待人工智能落地發(fā)展的速度問題,短期內(nèi)保持謹(jǐn)慎的態(tài)度。目前人工智能技術(shù),是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及人們預(yù)期的,仍需要構(gòu)建一個(gè)非常大的常識庫,基于這個(gè)常識庫不斷探索邊界。而產(chǎn)業(yè)落地方面,能做的是在局限性中,找好自己的邊界,切入一個(gè)特別具體的特定的場景,解決一些行業(yè)痛點(diǎn)。另外從長期來看,還是要保持樂觀的。因?yàn)槟壳叭斯ぶ悄芗夹g(shù)仍然在飛速發(fā)展,希望創(chuàng)業(yè)者、投資人都能給人工智能技術(shù)發(fā)展多一些耐心。

商業(yè)模式對于人工智能的落地非常重要,閔海波認(rèn)為確定產(chǎn)品采取的交付形式,可以是產(chǎn)品交付、也可以是服務(wù)交付,但核心是摸清客戶的訴求。在機(jī)器人服務(wù)領(lǐng)域,將機(jī)器人服務(wù)化是一個(gè)比較好的思路,服務(wù)到達(dá)的方式可以是ToB、TOC,也可以是TO B再TO C,主要看是否有實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)。

賓果智能創(chuàng)立于2015年,致力于將人工智能和機(jī)器人技術(shù)引入幼教,主要輸出信息化服務(wù)和課程服務(wù)兩種產(chǎn)品,其核心客戶為幼兒園、教培機(jī)構(gòu)等。賓果智能希望通過采集分析孩子學(xué)習(xí)行為等大數(shù)據(jù),最終實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),因人施教。目前其覆蓋了近5000家幼兒園,預(yù)計(jì)2020年底將達(dá)到6000家,其中包括500家教育部課題示范園。創(chuàng)立至今,賓果智能已完成了六輪融資,投資方包括奇虎360、中以智教、馳星創(chuàng)投等。

本次峰會(huì)由獵云網(wǎng)主辦,獵云資本、企業(yè)管家、獵云財(cái)經(jīng)、銳視角協(xié)辦。峰會(huì)以“AI UP!”為主題,聚焦人工智能產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用,通過展示多領(lǐng)域多維度人工智能技術(shù)和產(chǎn)品以及分享討論AI在不同場景中最新落地應(yīng)用,展現(xiàn)人工智能產(chǎn)業(yè)落地應(yīng)用的最新成就;并圍繞人工智能產(chǎn)業(yè)的“進(jìn)擊”與“破圈”,探討AI技術(shù)如何為產(chǎn)業(yè)賦能。

以下為圓桌論壇分享實(shí)錄:

劉鵬琦:2020年是很特殊一年,在疫情、新基建、中美關(guān)系等大背景下,國家層面對于很多新技術(shù),尤其是以人工智能為代表的新技術(shù)非常支持,同時(shí)很多地方政府也都投入了大量資源支持這類型公司的發(fā)展。從人工智能企業(yè)自身的微觀情況來看,今年有哪些切身的體會(huì),在疫情期間,產(chǎn)品、業(yè)務(wù)對比往年有哪些變化和新的亮點(diǎn)?

閔海波:今年我們深刻的體會(huì)是“危”與“機(jī)”的辯證關(guān)系。疫情沖擊了我們的業(yè)務(wù),卻激發(fā)出了團(tuán)隊(duì)的斗志。我們線下面向幼兒園的業(yè)務(wù),上半年基本停擺。幼兒園不開學(xué),我們就幾乎沒有線下業(yè)務(wù)收入。自2月2日起,團(tuán)隊(duì)基本上就進(jìn)入戰(zhàn)時(shí)狀態(tài),一方面探索線上業(yè)務(wù),另一方面為疫情后業(yè)務(wù)做準(zhǔn)備。整個(gè)團(tuán)隊(duì)在今年2月到6月期間所做的工作,比去年半年時(shí)間都還要多。我們周一到周六工作,每天早上8點(diǎn)半堅(jiān)持開一個(gè)晨會(huì),大家精神飽滿,斗志昂揚(yáng),真的是我們清華校訓(xùn)中“自強(qiáng)不息,厚德載物”的狀態(tài)。

業(yè)務(wù)的變化首先是積極擁抱線上化。我們之前所做業(yè)務(wù)主要是線下,圍繞信息化和課程服務(wù)兩個(gè)部分,疫情開始后逐步向線上延伸,與教培機(jī)構(gòu)合作。比如AI多維度兒童評測,原來是針對線下課堂中機(jī)器人攝像頭所采集的數(shù)據(jù),分析孩子的情緒、專注度、活躍度,我們把相關(guān)技術(shù)搬到線下,賦能教培機(jī)構(gòu)。結(jié)果服務(wù)了幾家大型教培機(jī)構(gòu),成為我們業(yè)務(wù)新的增長點(diǎn)。

第二點(diǎn)是在信息化層面,我們看到一個(gè)機(jī)會(huì)——非接觸式快速測溫。疫情初期,我們就著手調(diào)研了多種測溫方案,后來確定了兩種:一種是利用熱電堆器件的單點(diǎn)測量,一種是紅外熱像測溫。團(tuán)隊(duì)利用我們清華實(shí)驗(yàn)室圖像超分的算法,提升紅外熱像器件性能,大幅提高了紅外測溫性價(jià)比。研發(fā)出來之后,產(chǎn)品非常受歡迎。

另外在疫情之后,我們觀察到的趨勢是,政府的新基建進(jìn)程在加速。近幾個(gè)月新基建,尤其是智慧教育、智慧幼教方案落地方面,我們實(shí)現(xiàn)營收已經(jīng)超過去年全年??傊?,疫情這只黑天鵝對我們影響有限,反而在各方面激發(fā)出一些閃光點(diǎn)。

劉鵬琦:過去幾年,人工智能的發(fā)展沒有像大家預(yù)期發(fā)展那么快的原因和挑戰(zhàn)是?

閔海波:我認(rèn)為需要辯證地看這個(gè)問題。借用比爾蓋茨反復(fù)講的一句話,“人們總是高估一兩年內(nèi)技術(shù)帶來的變化,低估了未來十年的變革?!?/p>

我們所在的“人工智能+教育”領(lǐng)域就非常典型,我有兩個(gè)深刻的體會(huì)。一是對于人工智能技術(shù),短期內(nèi)我是相對謹(jǐn)慎的。目前人工智能之所以沒有達(dá)到人們的預(yù)期,主要由于之前預(yù)期太高,技術(shù)實(shí)際還沒有突破瓶頸,泡沫化嚴(yán)重,Gartner曲線還是很說明問題的。泡沫消退的這兩年,反而讓我們比較靜心地看邊界?,F(xiàn)在的人工智能,遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有到達(dá)三歲小孩的智力程度,因?yàn)槿狈ΤWR,缺乏真正的泛化自學(xué)習(xí)能力。這是我們在學(xué)界和業(yè)界共同要解決的課題——如何讓機(jī)器人自學(xué)習(xí),或者構(gòu)建一個(gè)海量的常識庫,基于這個(gè)常識庫再去自己探索世界,解決問題。

此外,我們所做的用人工智能賦能兒童教育,實(shí)際上是高度跨學(xué)科,跨領(lǐng)域的,并非單一人工智能技術(shù)可解。我們的效果可能沒有那么明確,比如立刻能為客戶節(jié)約多少成本,增加多少效益?因?yàn)榻逃I(lǐng)域,“因人施教”效能相對主觀,是相對比較難做的。

實(shí)際上,不光我們“人工智能+學(xué)前教育”領(lǐng)域,整個(gè)服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域都處于一個(gè)比較尷尬的境地,尤其前幾年,找不到剛需,也引來投資人大量質(zhì)疑。沒有剛需的事情憑什么說能推得動(dòng),憑什么說市場化做的很好?因此我們要在目前技術(shù)局限性內(nèi)保持謹(jǐn)慎,找好自己的邊界,切入一個(gè)特別具體的場景,找到一個(gè)解決方案,解決一些行業(yè)痛點(diǎn)。

二是從長期看,要對人工智能技術(shù)前景保持樂觀。目前人工智能技術(shù)的確還在飛速發(fā)展,雖然深度學(xué)習(xí)是到了一個(gè)瓶頸,但深度學(xué)習(xí)只是人工智能的一個(gè)流派,不代表其他流派短期內(nèi)沒有突破的可能。例如最近清華大學(xué)施路平教授課題組在《Nature》上發(fā)文,提出類腦人工智能的嶄新思路,可能就是通用人工智能的曙光。作為產(chǎn)業(yè)界,我非常期待,而且非常看好其下一步的發(fā)展。無論任何一個(gè)流派,只要出了很好的成果,我們都可以實(shí)現(xiàn)應(yīng)用。同時(shí),我也特別呼吁在行業(yè)中的人,在創(chuàng)業(yè)時(shí)期多一份耐心,投資人也能給人工智能企業(yè)和技術(shù)發(fā)展一些耐心。

劉鵬琦:對于人工智能企業(yè)落地而言關(guān)鍵在于商業(yè)模式,我們是否會(huì)在相當(dāng)長的時(shí)間內(nèi)我維持現(xiàn)有模式,這其中是否有一些新的可能性?

閔海波:的確商業(yè)模式在這個(gè)領(lǐng)域非常重要,我們前三年所走的彎路絕大多數(shù)是商業(yè)模式上的彎路。在這個(gè)方面,我們有一個(gè)很深的體會(huì),服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域,把機(jī)器人服務(wù)化(RAAS,Robot As A Service)是一個(gè)非常好的路徑。在To B方面,我們并不要求客戶一次性花費(fèi)很多成本把機(jī)器人買下來,而是選擇類租賃的合作模式。不管是產(chǎn)品還是服務(wù),核心還是滿足好客戶的需求。

我們的商業(yè)模式是典型的2B2C,當(dāng)下to B,但未來核心是to C。具體而言,將機(jī)器人輸入到幼兒園,鏈接幼兒、家長和老師,最終形成數(shù)據(jù)閉環(huán)。在這個(gè)過程中,通過深入服務(wù)與運(yùn)營,形成全體系數(shù)據(jù)支撐,2C是有基礎(chǔ)的。

劉鵬琦:疫情期間,在服務(wù)過程中,與客戶溝通中,是否產(chǎn)生新的思路和需求,哪些是我們認(rèn)為非常有價(jià)值的?

閔海波:主要是兩個(gè)方面:無人化和基于AI的線上化,這是極為明顯的趨勢。無人化的優(yōu)勢在于非接觸,降低風(fēng)險(xiǎn),提升效率。而基于AI的線上化則在教育領(lǐng)域解決了兩個(gè)根本問題——教育的標(biāo)準(zhǔn)化和個(gè)性化問題,也包含交互與體驗(yàn)問題。這一特征,使得教育突破地域,既能大規(guī)模復(fù)制,又能因人施教,而且還變得很有趣。

劉鵬琦:未來五到十年AI將有哪些發(fā)展的可能性?

閔海波:我認(rèn)為未來十到十五年可能會(huì)出現(xiàn)“人機(jī)共融”的社會(huì)。我們正在實(shí)施科技部一個(gè)重大專項(xiàng)課題,關(guān)于“機(jī)器人擬人化社會(huì)交互理論與方法”,里邊涉及“人機(jī)交互”、“機(jī)器人倫理”等核心問題。實(shí)際上,目前“人機(jī)共融”已經(jīng)呈現(xiàn)出一些趨勢,只是現(xiàn)在的機(jī)器人智能化還欠缺,情感性也沒有那么強(qiáng),缺乏“人情味”,不過不代表未來不能實(shí)現(xiàn)。
責(zé)任編輯:pj

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