“這兩年，感知技術(shù)是自動駕駛四大核心模塊中發(fā)展最快、提升最大的一個模塊。這主要得益于車輛的深度學(xué)習(xí)和算法技術(shù)的突破?！鄙虦萍佳邪l(fā)執(zhí)行總監(jiān)石建萍在接受《中國汽車報》記者采訪時如是說。

在人工智能技術(shù)領(lǐng)域，商湯憑借其高超的視覺技術(shù)赫赫有名。2016年，商湯接到了首個自動駕駛模塊技術(shù)研發(fā)訂單。彼時，商湯自動駕駛團隊剛成立一年多。 一個汽車業(yè)外的年輕團隊能夠拿到跨國車企的訂單，著實令人艷羨。但這背后是商湯在視覺技術(shù)的積累和精進。

感知技術(shù)進步明顯，決策技術(shù)亟待攻關(guān)
視覺技術(shù)出身的石建萍對傳感器的研究亦非常深入。她認為，從傳感器的角度來看，業(yè)界普遍認為激光雷達要比攝像頭靠譜。但攝像頭是目前能夠獲得信息最多、成本最低的傳感器。因此，在現(xiàn)階段量產(chǎn)車型上，攝像頭的搭載量是較高的。

不過，激光雷達和毫米波雷達也有著攝像頭難以替代的優(yōu)勢。攝像頭能夠很好地成像，但是它對速度和距離的預(yù)判卻比較難。 而精準地預(yù)判距離和速度是高級別自動駕駛系統(tǒng)必備的功能。毫米波雷達和激光雷達在這方面的優(yōu)勢比較明顯，測距更簡單。
當(dāng)下，量產(chǎn)車型主要搭載的輔助駕駛技術(shù)，是商湯車載產(chǎn)品落地的重點。不搭載L3、L4自動駕駛技術(shù)的關(guān)鍵就在于產(chǎn)品的可靠性不夠而成本又太高。
據(jù)石建萍介紹，除了量產(chǎn)輔助駕駛技術(shù)，商湯也在研發(fā)L4級自動駕駛解決方案，其中包括了感知、分析預(yù)測、決策規(guī)劃控制、城市級三維地圖重建及無人車高精度定位等技術(shù)能力，硬件則由攝像頭、激光雷達、毫米波雷達等多種傳感器融合構(gòu)成。 得益于在視覺感知技術(shù)方面的積累，商湯在自動駕駛多傳感器感知技術(shù)方面也處于行業(yè)領(lǐng)先的地位，拿到跨國車企的大額訂單也正源于此。

目前，商湯落地的模塊化產(chǎn)品較為豐富。除視覺感知模塊，商湯也和國內(nèi)激光雷達廠商一起研發(fā)了雷達內(nèi)置的感知算法。 對于終端用戶而言，他們未來就可以非常方便地就使用到商湯科技這套激光雷達內(nèi)置算法的性能，而無需再自建團隊重復(fù)進行類似功能的研發(fā)與迭代。
“在自動駕駛技術(shù)里，決策判斷是最難的。如果做L2自動駕駛的車道保持，它的技術(shù)難度就很低，產(chǎn)品就容易落地。如果做L4全場景自動駕駛系統(tǒng)，要求車輛的駕駛水平和老司機一樣，技術(shù)難度就很高。到了產(chǎn)業(yè)后期，能不能讓自動駕駛系統(tǒng)完全替代人，就取決于其決策能力了?！笔ㄆ颊f。

整零合作加強產(chǎn)業(yè)格局初定
今年，疫情在全球肆虐，全球經(jīng)濟發(fā)展陷入困境。與國外車企收購初創(chuàng)自動駕駛公司不同，今年國內(nèi)車企開始頻建軟件中心。“軟件定義汽車”成為行業(yè)共識。 “國內(nèi)車企做軟件中心，它們一方面為了培養(yǎng)自己的軟件人才，另一方面是為了在與供應(yīng)商對接合作時，能夠更高效地溝通和更準確地判斷。”石建萍說。 對商湯而言，布局自動駕駛業(yè)務(wù)很看重營收。在石建萍的帶領(lǐng)下，團隊也在不斷突破，做了不少商業(yè)化落地的產(chǎn)品，包括在高級輔助駕駛方面的產(chǎn)品布局，與硬件企業(yè)合作一些軟硬一體的產(chǎn)品，這些都將在L4自動駕駛商業(yè)化之前就會被廣泛應(yīng)用。 “這其實正好滿足當(dāng)下市場的需求。我們也始終在思考如何更好地把短線項目落地與長線技術(shù)研究儲備做結(jié)合?！?br /> “在與跨國車企合作時，我們發(fā)現(xiàn)它們對軟硬件協(xié)同的要求很嚴格，每一個環(huán)節(jié)的標準都很高，剛開始合作時流程推進上就遇到很多難題。但隨著合作的深入，無論是L4級別自動駕駛技術(shù)的研發(fā)或是高級輔助駕駛解決方案，商湯都在不斷積累工業(yè)化研發(fā)的流程經(jīng)驗，這也進一步保障產(chǎn)品質(zhì)量等維度上能更快達到量產(chǎn)的要求。在這個過程中，我們也不斷地去理解制造業(yè)的標準，加強與車企合作的默契度。”石建萍說。 ▎搶抓“車路協(xié)同”機會安全是自動駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基石。“自動駕駛是一個非常復(fù)雜的系統(tǒng)，涉及到很多傳感器的交互與配合。每一個硬件的可靠性都會影響到產(chǎn)品的整體可靠性。而設(shè)備種類和數(shù)量的調(diào)整，或許產(chǎn)品的不可靠性風(fēng)險就會成指數(shù)倍的增長。這就需要更多的驗證和測試?！?br /> 石建萍進一步表示：“目前，自動駕駛測試主要分道路測試和仿真測試兩種。很多企業(yè)都在做自己的仿真測試平臺，提高技術(shù)迭代的效率，驗證產(chǎn)品的可靠性，提前預(yù)判可能存在的風(fēng)險。但以目前的技術(shù)，仿真環(huán)境很難真實還原實際路況，因此仿真測試很難替代路測?！?

提到路測，就不得不提車路協(xié)同。這個在自動駕駛測試階段就很重要的課題，在將來自動駕駛普及后將更為重要。石建萍表示，今年疫情的肆虐，更是讓外界看到了車路協(xié)同的重要性，也給這個領(lǐng)域的發(fā)展帶來了很多機會。 “商湯也在尋找車聯(lián)網(wǎng)和車路協(xié)同的一些機會。我們在做好單車感知技術(shù)后，這套技術(shù)可以直接嫁接到智能道路系統(tǒng)里。如果道路也能有自動駕駛的感知功能，就能清除車輛駕駛視野的盲區(qū)，提高自動駕駛的安全性?！笔ㄆ颊f。 國家今年重金投資5G技術(shù)和“新基建”，這對自動駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展是利好。提到5G技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用，大家最先想到的就是應(yīng)用到自動駕駛領(lǐng)域。因為車路協(xié)同產(chǎn)生的信息量非常大，5G技術(shù)是其發(fā)展的剛需。在當(dāng)前，只有5G技術(shù)能夠滿足車路信息實時互傳的需求。

在“新基建”方面，今年自動駕駛測試道路和智能汽車示范區(qū)的建設(shè)熱火朝天，車路協(xié)同是測試道路和示范區(qū)建設(shè)的重點工作之一。 “如果國家能夠從整體上規(guī)劃道路智能化及車輛智慧化改造，一方面智能汽車的單車成本有望繼續(xù)下降，實現(xiàn)更快速的商業(yè)化落地；另一方面，社會層面可以降低交通事故的發(fā)生，提高現(xiàn)有道路交通的通行能力，升級傳統(tǒng)出行，加快能源低碳化建設(shè)。”石建萍說。

原文標題：短線+長線，雙輪驅(qū)動商湯自動駕駛技術(shù)

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