日前，兩家來自歐洲的銀行：一家在匈牙利，另一家在西班牙，試圖將人臉識別技術、指紋識別技術兩種生物識別技術疊在一起使用，以提高生物識別的安全性。不過，這項實驗對于銀行、用戶來說是更安全，還是更麻煩？

這兩個生物識別技術分辨是人臉識別、指紋識別，在實驗中，都是通過移動設備實現(xiàn)的，而兩家銀行分別是匈牙利的OTP銀行和西班牙的Liberbank。理論上，這兩種生物識別技術疊加起來，肯定是最安全的。但這項組合對于普通用戶而言，是不是意味著更多的麻煩？?

據(jù)悉，匈牙利相關供應商PeasyPay正在加緊部署，不過還是遇到了各種初始問題，包括語言轉換問題（小誤解、電子郵件驗證問題），以及推送通知服務提供商滯留導致付款流程啟動緩慢等問題。

值得考慮的是，這種方法是不是做到了兩全其美，能否消除兩種生物識別方法的弊端，還是延續(xù)了兩種方法本身具備的問題，比如面部識別有可能會受到三維圖像的影響，可能遇到光線和面部變化問題。

對此，PeasyPay的產(chǎn)品經(jīng)理K?rm?czi沒有提供任何具體數(shù)字，僅強調(diào)了這項技術允許企業(yè)選擇他們想要的設置?！耙虼耍梢詫σ粋€系統(tǒng)進行微調(diào)，以提高安全性，降低錯誤接受率，但是提高錯誤拒絕率，從而降低便利性，又或者為了更容易使用，使用更低的錯誤拒絕率，但是提高錯誤接受率，從而減少誤操作使用多模式。同時表示，我們可以降低閾值以實現(xiàn)較低的FRR，而我們?nèi)詫碛幸粋€高度安全的系統(tǒng)（低FAR）。

不過，這是一件棘手的事情。實際上，企業(yè)應該考慮所執(zhí)行服務的價值/風險，然后找出摩擦/便利水平。當蘋果最初部署生物識別技術以打開iPhone時，它允許異常高的錯誤接受率，因此用戶體驗相對較好。并且這項生物識別技術代替了4位/6位數(shù)字密碼，相對安全性更高。

但是，如果銀行做出這樣一款應用程序，并允許用戶訪問資金賬戶時，那么錯誤接受率變得更低。此外，大多數(shù)消費者寧愿身份驗證困難重重，也不愿讓不法分子輕而易舉的得手，這也意味著金融機構將以較低的便捷性為代價，選擇安全性更高的驗證方式。一言以蔽之，拒絕合法用戶的偶爾驗證失敗，也總比授予不法分子訪問權限更好。

這同時回到了最初的問題，在預防竊賊的情況下，用戶是否會做下來進行雙重生物識別？

PeasyPay應該允許用戶在兩種生物識別方式中選擇一種適合自己的生物識別方式，理論上繞開了哪種方法更麻煩的問題，畢竟在當今的COVID-19中，在銀行、餐廳兩種不同的場景中，都會有最優(yōu)的識別選項。

然而，供應商并沒有這么做，將兩種生物識別技術疊加在一起，強迫用戶同時使用二者，如果兩個結果沖突怎么辦？如果一項識別成功，另一項未識別該如何辦？
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