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借助PointPillars模型實(shí)現(xiàn)多類(lèi)別的3D目標(biāo)檢測(cè)

璟琰乀 ? 來(lái)源:FPGA開(kāi)發(fā)圈 ? 作者:FPGA開(kāi)發(fā)圈 ? 2020-11-04 11:22 ? 次閱讀
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自動(dòng)駕駛和移動(dòng)機(jī)器人等應(yīng)用中,基于激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)的低時(shí)延3D感知是一個(gè)關(guān)鍵任務(wù)。但是其天然稀疏的特性和巨大的計(jì)算量也給小型的嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)帶來(lái)了很大的挑戰(zhàn)。

本次我們借助于Vitis AI完成端到端的軟硬件協(xié)同優(yōu)化,在Xilinx ZU+ MPSoC平臺(tái)上實(shí)時(shí)地運(yùn)行業(yè)界領(lǐng)先的PointPillars模型,實(shí)現(xiàn)高精度的多類(lèi)別3D目標(biāo)檢測(cè)。

Vitis? AI 開(kāi)發(fā)環(huán)境是 Xilinx 的開(kāi)發(fā)平臺(tái),適用于在 Xilinx 硬件平臺(tái)(包括邊緣器件和 Alveo 卡)上進(jìn)行人工智能推斷。它由優(yōu)化的 IP、工具、庫(kù)、模型和示例設(shè)計(jì)組成。Vitis AI 以高效易用為設(shè)計(jì)理念,可在 Xilinx FPGAACAP 上充分發(fā)揮人工智能加速的潛力。

您的開(kāi)發(fā)如何與人工智能協(xié)作:

支持主流框架和最新的模型,能夠執(zhí)行不同的深度學(xué)習(xí)任務(wù)

提供一系列全面的預(yù)先優(yōu)化模型,這些模型現(xiàn)已就緒,可隨時(shí)部署在 Xilinx 器件上。您可以找到最相似的模型,開(kāi)始針對(duì)您的應(yīng)用重新訓(xùn)練!

提供功能強(qiáng)大的開(kāi)源量化器,支持剪枝和未剪枝的模型量化、校準(zhǔn)和微調(diào)。

AI 分析器提供逐層分析,有助于解決瓶頸問(wèn)題

AI 庫(kù)提供高層次 C++Python API,可實(shí)現(xiàn)從邊緣到云端的最大可移植性。

可以從吞吐量、時(shí)延和電源角度定制可擴(kuò)展的高效 IP 內(nèi)核,滿(mǎn)足您對(duì)許多不同應(yīng)用的需求。

責(zé)任編輯:haq

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    提供 3D 和 2D CAD 數(shù)據(jù),可供免費(fèi)下載。 直接嵌入三維設(shè)計(jì)環(huán)境的模型下載功能 在海爾曼太通官網(wǎng)上點(diǎn)擊【產(chǎn)品】選項(xiàng),工程師現(xiàn)在可以查看和下載眾多產(chǎn)品的 3D CAD
    發(fā)表于 03-14 16:55

    3D打印可以打印那種柔韌性好,能隨意變形的模型嗎?

    當(dāng)然可以! 一般來(lái)講,市面上常見(jiàn)的樹(shù)脂材料是比較脆的,一旦受力過(guò)大就很容易斷裂,因此不能隨意掰折或扭曲,這就導(dǎo)致很多人對(duì)3D打印的認(rèn)知還停留在它只能制造硬性模型。 但3D打印其實(shí)是可以打印出柔韌性好
    發(fā)表于 03-13 11:41

    ?超景深3D檢測(cè)顯微鏡技術(shù)解析

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    發(fā)表于 02-25 10:51

    SciChart 3D for WPF圖表庫(kù)

    剔除/重新采樣算法的混合提供。 借助 SciChart 的 WPF 3D 圖表庫(kù),現(xiàn)在可以實(shí)時(shí)顯示 16,000 x 16,000 個(gè)表面網(wǎng)格(靜態(tài))或 1,000 x 1,000 個(gè)表
    的頭像 發(fā)表于 01-23 13:49 ?1260次閱讀
    SciChart <b class='flag-5'>3D</b> for WPF圖表庫(kù)

    騰訊混元3D AI創(chuàng)作引擎正式發(fā)布

    的AI技術(shù),能夠根據(jù)用戶(hù)提供的提示詞或圖片,直接生成高質(zhì)量的3D模型。這一功能極大地降低了3D內(nèi)容創(chuàng)作的門(mén)檻,使得即使是缺乏專(zhuān)業(yè)3D建模技能的用戶(hù)也能輕松創(chuàng)作出令人驚嘆的
    的頭像 發(fā)表于 01-23 10:33 ?988次閱讀

    騰訊混元3D AI創(chuàng)作引擎正式上線(xiàn)

    或上傳一張圖片,該引擎便能迅速生成與之對(duì)應(yīng)的3D模型。這一功能極大地降低了3D內(nèi)容創(chuàng)作的門(mén)檻,使得更多用戶(hù)能夠輕松涉足這一領(lǐng)域。 除了基礎(chǔ)的3D模型
    的頭像 發(fā)表于 01-22 10:26 ?975次閱讀

    AI模型部署邊緣設(shè)備的奇妙之旅:目標(biāo)檢測(cè)模型

    里面包含什么類(lèi)別的目標(biāo)。 (2)定位-Location:解決“在哪里?”的問(wèn)題,即定位出這個(gè)目標(biāo)的的位置。 (3檢測(cè)-Detection:
    發(fā)表于 12-19 14:33