“城市東部的一所房屋有炸彈即將爆炸！”

“炸彈是由捕鼠器，ACDelco品牌AA電池和鍍鋅管碎片組成的，似乎跟轟炸機(jī)有關(guān)。”

“恐怖分子來(lái)電，第五枚炸彈已經(jīng)在聯(lián)邦快遞的傳送帶上了！”

上述劇情如果發(fā)生在好萊塢電影里，此刻一定會(huì)出現(xiàn)一群運(yùn)籌帷幄的聯(lián)邦調(diào)查局分析師，在蛛絲馬跡中開展一場(chǎng)爭(zhēng)分奪秒的競(jìng)賽，利用各種類型的數(shù)據(jù)中，抽絲剝繭，作出預(yù)判，再與一線特工們緊密合作，阻止悲劇的發(fā)生。

這事兒聽起來(lái)，是不是比下象棋、寫文章、玩游戲、替人巡邏、流水線“打工人”要炫酷多了？

最近美國(guó)情報(bào)高級(jí)研究項(xiàng)目活動(dòng)（IARPA）提出利用人工智能來(lái)預(yù)測(cè)地緣政治事件，進(jìn)而找出恐怖分子、黑客或任何被認(rèn)為是美國(guó)敵人的人，所以我們就借此機(jī)會(huì)，聊聊AI做情報(bào)分析師這事兒，到底靠不靠譜。

科學(xué)算命：美國(guó)情報(bào)機(jī)構(gòu)來(lái)了一位新員工

IARPA所自主的一些項(xiàng)目，從技術(shù)角度看都是我們熟悉的名字：量子計(jì)算、低溫計(jì)算、人臉識(shí)別、通用語(yǔ)言翻譯等等，這些看起來(lái)人畜無(wú)害的項(xiàng)目，好像和BAT這種大廠的實(shí)驗(yàn)室沒啥不一樣。

但作為一個(gè)由間諜以及博士精英們組成的機(jī)構(gòu)，一切顯然不會(huì)這么簡(jiǎn)單，IARPA可以說(shuō)是美國(guó)政府秘密項(xiàng)目中風(fēng)險(xiǎn)最大、影響最深遠(yuǎn)的一個(gè)，因?yàn)樗枰嬖V決策者未來(lái)可能發(fā)生的地緣政治事件。

他們關(guān)注的大多是諸如：G7成員國(guó)是否會(huì)（在某一特定日期）對(duì)敘利亞發(fā)動(dòng)軍事攻擊？委內(nèi)瑞拉一個(gè)月內(nèi)究竟能生產(chǎn)多少石油等等，之類的硬核題材。

那AI在其中扮演了什么角色呢？比如IARPA資助的一個(gè)名叫SAGE的項(xiàng)目，就是利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)進(jìn)行協(xié)同預(yù)測(cè)，通過(guò)合作將大量的人類非專家預(yù)測(cè)因子集中起來(lái)，使它們“比單一的人類專家預(yù)測(cè)得更準(zhǔn)確、更快”。

通過(guò)這一混合模型，SAGE可以向人類提供機(jī)器從圖表中獲得的信息，將趨勢(shì)可視化呈現(xiàn)出來(lái)，以及AI做出的具體預(yù)測(cè)。

該項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人、南加州大學(xué)維特比信息科學(xué)研究所（ISI）人工智能部主任阿蘭·加爾斯泰安（Aram Galstyan），前不久就發(fā)聲說(shuō)，SAGE成功預(yù)測(cè)了朝鮮何時(shí)將發(fā)射導(dǎo)彈試射。聽起來(lái)是不是很刺激？

放在上古時(shí)代，擁有占卜未來(lái)能力的AI絕對(duì)會(huì)成為部落里權(quán)利最高的大巫師。不過(guò)子不語(yǔ)亂力亂神，想必大家更想知道這種玄而又玄的能力到底是怎么來(lái)的。

耳目、尖兵、參謀：

分析師的職場(chǎng)密碼，AI學(xué)會(huì)了幾招？

明明AI連預(yù)測(cè)個(gè)天氣都時(shí)準(zhǔn)時(shí)不準(zhǔn)，怎么就突然能預(yù)報(bào)國(guó)家大事了？

用南加州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家弗雷德·莫爾斯塔特（Fred Morstatter）的話來(lái)說(shuō)，“AI之所以有效，是因?yàn)槿祟愑杏矌诺囊幻妫鴻C(jī)器有硬幣的另一面”——不是針砭時(shí)事、運(yùn)籌帷幄，而是與以前的分析工具相比，讓人類更加準(zhǔn)確地抵達(dá)未來(lái)。說(shuō)人話就是提高“猜中”的概率和效率。

就拿雙十一剁手來(lái)說(shuō)，電商網(wǎng)站的“猜你喜歡”合你心意的幾率越來(lái)越高多了，其中就有分析預(yù)測(cè)模型的功勞。

國(guó)家大事也同樣遵循這一定律，在各類犯罪行為發(fā)生之前，通過(guò)不正常的間諜活動(dòng)、社交網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)、消費(fèi)記錄等等，來(lái)分析和研究對(duì)象的行為與活動(dòng)，將潛在損害扼殺在搖籃里。所以AI在政治預(yù)測(cè)中起到的作用，更像是一個(gè)情報(bào)分析師，而非指哪兒打哪兒的超級(jí)特工。

一個(gè)情報(bào)分析師應(yīng)該具備哪些能力？簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)有三個(gè)：耳目、尖兵、參謀，AI又做到了哪一階段？

1.無(wú)處不在的數(shù)字“耳目”。

預(yù)測(cè)的前提，是在數(shù)據(jù)收集環(huán)節(jié)就能夠提供給分析師們足夠規(guī)模的準(zhǔn)確而有效的數(shù)據(jù)。

古代的大巫師靠燒龜殼、看星象來(lái)“未卜先知”。而IARPA的操作模式，就將數(shù)據(jù)收集通過(guò)人工智能進(jìn)行自動(dòng)化管理，根據(jù)《匹茲堡郵報(bào)》的報(bào)道，該系統(tǒng)“能夠全天候記錄世界各地所有人的生活?！?/p>

其中包括了每一篇Facebook帖子、推特和YouTube視頻；每一個(gè)收費(fèi)站的標(biāo)簽號(hào)碼；每一個(gè)GPS下載、網(wǎng)絡(luò)搜索和新聞提要；每一個(gè)街頭攝像機(jī)視頻，甚至是每一次外賣下單和餐廳預(yù)約……

IARPA的系統(tǒng)讓程序沒日沒夜地不斷訪問(wèn)并抓取這些數(shù)據(jù)，輸送到上游來(lái)支撐決策。

2.先知先覺的模型“尖兵”。

每個(gè)人對(duì)數(shù)據(jù)的敏感度和運(yùn)用能力是不同的，一個(gè)對(duì)各種信息和情報(bào)變化不敏感的人，自然無(wú)法從中洞察并做出對(duì)未來(lái)的判斷和預(yù)測(cè)，也就是缺乏態(tài)勢(shì)感知（Situation Awareness，SA）的能力，而AI亦如是。

要在讀懂大量信息和情報(bào)的基礎(chǔ)上，結(jié)合復(fù)雜的國(guó)內(nèi)外政治、經(jīng)濟(jì)、科技、文化環(huán)境等等，找到規(guī)律，這就需要復(fù)雜且高性能的模型了。

模型，也就是一種預(yù)測(cè)的基本方法論，就像媒體們總愛拿“義烏指數(shù)”來(lái)預(yù)測(cè)美國(guó)大選結(jié)果（競(jìng)選者的應(yīng)援道具如旗子等大多是由義烏生產(chǎn)的）一樣。一個(gè)有效的預(yù)測(cè)模型，可以成為一把尖刀，在紛繁的大數(shù)據(jù)中間庖丁解牛、抽絲剝繭。

這一部分可以說(shuō)是科技競(jìng)賽的核心機(jī)密了，IARPA到底采用了哪些算法創(chuàng)新我們不得而知，但從大體來(lái)看，一般通用的包括決策樹、回歸技術(shù)、聚類算法、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等，結(jié)合NLP自然語(yǔ)言處理來(lái)理解網(wǎng)絡(luò)信息，來(lái)綜合判斷事件的走向與結(jié)果。這也是一個(gè)科技廠商的大練兵場(chǎng)，比如在2015年巴西世界杯期間，谷歌、微軟、百度、高盛等巨頭就對(duì)全部64場(chǎng)比賽的勝負(fù)結(jié)果，以及冠軍和黑馬進(jìn)行了預(yù)測(cè)，哪家準(zhǔn)確率更高大家可以自己搜搜看。

3.不令而信的決策“參謀”。

光有模型，那豈不是沒有人類啥事兒了？如果要評(píng)選“最晚被AI搶走崗位的職業(yè)”，那情報(bào)分析師一定位居前列。原因無(wú)他，分析的目的是為行動(dòng)服務(wù)的。

尤其是IARPA這樣的情報(bào)機(jī)構(gòu)，最終是要針對(duì)各種可能的突發(fā)政治事件、公共危機(jī)、恐怖活動(dòng)等等，迅速產(chǎn)出針對(duì)性、國(guó)家性的戰(zhàn)略決策。

這就需要兩個(gè)前提：第一，創(chuàng)新。分析師更強(qiáng)調(diào)基于隱性知識(shí)的處理和分析，并在此基礎(chǔ)上提出自己的論斷和建議。對(duì)于未來(lái)不確定的事物，個(gè)人的既有知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)就極為重要了。如果拿情報(bào)流程鏈來(lái)說(shuō)的話，數(shù)據(jù)收集與模型分析大概處于前半段，而后半段能改變事情走向的則來(lái)自于專家的智慧結(jié)晶。

尤其是一些主觀層面的信息，必須面對(duì)面溝通才能從表情、言談舉止中反映出來(lái)，依然需要人類分析師出馬，AI在后端提升的效率優(yōu)先；還有一些隱藏信息，像是一些國(guó)家大政方針之類的報(bào)告等等，在網(wǎng)絡(luò)上可能根本就沒有任何數(shù)據(jù)留存，也讓AI心有余而力不足。在這個(gè)AI連小學(xué)生作文都寫不好的當(dāng)下，人類分析師的飯碗自然端的穩(wěn)穩(wěn)的。

IARPA就每3年到5年輪換一批項(xiàng)目經(jīng)理，這些人往往來(lái)自各個(gè)領(lǐng)域，比如語(yǔ)言學(xué)、航空航天、原子物理、人工智能、生物識(shí)別、神經(jīng)科學(xué)等等。

第二，影響力。

分析師所找到的“政策密碼”，不能閉門造車，最終要在現(xiàn)實(shí)中接受檢驗(yàn)，而執(zhí)行力度就取決于其建議被認(rèn)可的程度了。如果是AI上馬，它能保證執(zhí)行者不用三令五申就會(huì)遵守服從嗎，能讓隊(duì)友們勇往直前時(shí)不需要為判斷失誤而擔(dān)憂嗎，預(yù)測(cè)錯(cuò)誤導(dǎo)致行動(dòng)失敗的責(zé)任又如何劃分呢？

換句話說(shuō)，分析師兜售的是一種具有不確定性的“思想商品”，這就需要其具備能夠與他人發(fā)生關(guān)系、獲得認(rèn)可，并推動(dòng)他人更充分地展開行為的能力。

技術(shù)與影響力，在分析師這一角色的能力體系中互為表里。少了后者的AI，目前只能當(dāng)個(gè)“工具人”。

讀到這里，或許我們不會(huì)對(duì)IARPA的AI動(dòng)作有太高的憂慮感。不過(guò)，此前我國(guó)也有領(lǐng)導(dǎo)人提出了“從科技規(guī)律出發(fā)前瞻思考世界科技發(fā)展走勢(shì)，提出咨詢建議，開展科學(xué)評(píng)估，進(jìn)行預(yù)測(cè)預(yù)見，在國(guó)家宏觀決策中發(fā)揮建設(shè)性作用”的意見。

我們能從IARPA打造AI情報(bào)師的經(jīng)驗(yàn)中，去粗取精找到什么收獲嗎？

變局之前：AI情報(bào)待解的隱患

盡管兩國(guó)國(guó)情不同，但從美國(guó)政府機(jī)構(gòu)將AI引入情報(bào)工作的動(dòng)作以及引起的輿論反響中，也可以幫我們規(guī)避掉許多不必要的煩惱。

目前來(lái)看，IARPA的AI實(shí)踐有幾點(diǎn)值得探討。

首先，AI預(yù)測(cè)結(jié)果只在小部分范圍內(nèi)有效，并沒有更多案例被曝光。除了技術(shù)本身的原因之外，許多地方的數(shù)據(jù)覆蓋范圍并不普遍也有著直接關(guān)系。數(shù)據(jù)是預(yù)測(cè)的前提，數(shù)據(jù)不足自然會(huì)出現(xiàn)失真的情況。

還有一些領(lǐng)域的規(guī)律不明顯，充滿了突發(fā)事件和意外影響，比如商界相對(duì)于農(nóng)林牧漁等傳統(tǒng)行業(yè)，時(shí)不時(shí)就有人為因素影響，這些都需要不斷實(shí)時(shí)修正。

因此，AI在信息 、知識(shí)的獲取和處理上所體現(xiàn)出的極強(qiáng)能力，值得重視，卻也不用過(guò)度緊張。

另外，IARPA在AI情報(bào)分析上過(guò)度發(fā)力，已經(jīng)開始侵犯公民的信息邊界。此前就有媒體曝出，IARPA對(duì)國(guó)家安全局收集的數(shù)百萬(wàn)私人海外通信進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，盡管其目的是防止恐怖活動(dòng)，但濫用和侵犯隱私權(quán)的可能性也已經(jīng)引起了不少觀察家的警覺。

在美國(guó)，這樣的事情還不在少數(shù)，2017年，F(xiàn)acebook收到了來(lái)自世界各國(guó)政府的78890條信息請(qǐng)求，41%來(lái)自美國(guó)，其中85%的請(qǐng)求得到了批準(zhǔn)，同時(shí)也向谷歌、蘋果和其他公司提出了類似的要求。

美國(guó)國(guó)土安全部（U.S.Department of Homeland Security）的一篇帖子也顯示，他們正試圖創(chuàng)建一個(gè)系統(tǒng)，能夠“全天候訪問(wèn)有密碼保護(hù)的影響力人群的個(gè)人社交媒體，并從內(nèi)容、情感、數(shù)量等方面進(jìn)行分析”。

如何平衡好公民隱私安全與國(guó)家利益之間的問(wèn)題，考驗(yàn)著政府對(duì)待數(shù)字化、智能化技術(shù)的管理水平。

而在沒有給出具有說(shuō)服力的共識(shí)方案之前，我想大多數(shù)人都會(huì)更希望這一天更慢一點(diǎn)到來(lái)。
責(zé)編AJX