日前發(fā)布的《中共中央關于制定國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠景目標的建議》明確提出，發(fā)展戰(zhàn)略性新興產業(yè)，推動互聯網、大數據、人工智能等同各產業(yè)深度融合。

而目前，上述三個領域與其他產業(yè)的融合情況各不相同?；ヂ摼W+方面，主要集中于傳媒、教育、醫(yī)療、工業(yè)互聯網、金融等領域，同時，隨著融合的不斷深入，互聯網+對其他行業(yè)的發(fā)展將起到不小的推動作用。

以互聯網+醫(yī)療為例，國家醫(yī)保局近日發(fā)布的《關于積極推進“互聯網+”醫(yī)療服務醫(yī)保支付工作的指導意見》強調，要求做好互聯網+醫(yī)療服務醫(yī)保協(xié)議管理，完善互聯網+醫(yī)療服務醫(yī)保支付政策，強化互聯網+醫(yī)療服務監(jiān)管設施。

光大證券醫(yī)藥生物分析師林小偉認為，隨著上述工作的積極推進，互聯網醫(yī)療迎來了3.0時代，有望開啟多層次的三醫(yī)聯動，即醫(yī)保體制改革、衛(wèi)生體制改革與藥品流通體制改革聯動，互聯網醫(yī)療行業(yè)有望于2020年迎來多重催化，行業(yè)加速發(fā)展拐點即將到來。

大數據方面，自2014年大數據寫入政府工作報告以來，便成了各界關注點。據IDC統(tǒng)計，2020年中國大數據相關市場的總體收益預計將達到104.2億美元，較2019年同比增長16.0%，增幅領跑全球大數據市場。

寶鑫金融首席經濟學家鄭磊對《證券日報》記者表示，目前大數據在打造數字政府方面的應用發(fā)展較快，各地政府都很重視數據產業(yè)基礎環(huán)境建設，其中廣東、北京、江蘇、浙江、山東都已經有了很大進展。

據鄭磊介紹，在政府主導下，大數據產業(yè)與社會治理、智慧城市等方面深度融合，以及大數據與區(qū)塊鏈、人工智能的結合，都能較快用于提升數字化社會治理水平，此外，大數據賦能制造業(yè)可以有效推動工業(yè)互聯網產業(yè)的發(fā)展，未來這一領域的深度融合也將迎來較快提升。

人工智能方面，經過近年不斷地創(chuàng)新、發(fā)展，迎來了自己的收獲期。據艾瑞咨詢統(tǒng)計，2019年中國人工智能開放平臺市場規(guī)模為104億元，在2020年市場規(guī)模可達222億元，隨著未來AI開放平臺保持高速增長，預計國內人工智能產業(yè)5年內的年均復合增長率將達到41%左右。

在產業(yè)融合層面，人工智能領域的成果被廣泛應用于IT行業(yè)、智能駕駛、網絡安全、金融風控、在線教育等多個應用場景。

德勤提供的統(tǒng)計數據顯示，國內使用人工智能占比較高的產業(yè)依次為：IT（63%）、網絡安全（29%）、生產/制造（16%）、工程/產品開發(fā)（16%）。

前海開源基金首席經濟學家楊德龍對《證券日報》記者表示，人工智能在傳統(tǒng)制造產業(yè)的應用場景的廣泛運用，可以直接為企業(yè)帶來效益，比如在工業(yè)生產領域，通過人工智能實現智能化生產線、智能工廠，幫助生產企業(yè)提高生產效率，減少成本和人工開支等等，同時，隨著人工智能與諸多產業(yè)的深度融合，“人工智能+”這一新風口正在來臨。

社科院助理研究員王鵬在接受《證券日報》記者采訪時表示，戰(zhàn)略性新興產業(yè)與其他產業(yè)的融合發(fā)展，更多的是給戰(zhàn)略性新興產業(yè)找到應用場景，幫助產業(yè)新技術新產品實現落地，因為這些技術的開發(fā)本身需要與其他應用產業(yè)融合發(fā)展，使新興產業(yè)能夠擁有更長足的發(fā)展空間，同時，傳統(tǒng)產業(yè)也需要新技術去推動產業(yè)的數字化轉型，比如工廠生產線之間的智能互聯、數據共享，提高產業(yè)鏈上下游的生產效率等。
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