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人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)智能化中的應(yīng)用尚處于初級階段

我快閉嘴 ? 來源:智能制造網(wǎng) ? 作者:智能制造網(wǎng) ? 2020-11-12 10:54 ? 次閱讀
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無線網(wǎng)絡(luò)智能化,已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一大新趨勢。利用AI、5G等技術(shù),實現(xiàn)無線網(wǎng)絡(luò)高效、快速、穩(wěn)定的互聯(lián)與互通,正為家居娛樂、電子商務(wù)等產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來新能量。

近日,中興通訊發(fā)布《無線網(wǎng)絡(luò)智能化白皮書》,將AI與無線網(wǎng)絡(luò)生命周期的各個發(fā)展階段相融合,幫助客戶應(yīng)對在5G新時代所面臨的各層面挑戰(zhàn)。白皮書指出,網(wǎng)絡(luò)智能化的演進是一個長期的過程,需要結(jié)合客戶網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀、5G技術(shù)成熟度以及網(wǎng)絡(luò)演進策略等逐步推進。

針對客戶當前關(guān)注的一些重點場景,無線網(wǎng)絡(luò)智能化方案的應(yīng)用可以給客戶帶來明顯的收益。例如,在自動部署方案中,將傳統(tǒng)的單站開站20分鐘縮減到100個站點開站僅需3分鐘,并且實現(xiàn)自動監(jiān)控,確保數(shù)據(jù)不會漏配,效率提升上百倍;AI節(jié)能方案在實際應(yīng)用中,平均節(jié)電時間是傳統(tǒng)節(jié)電方案的2.5倍。

引入人工智能后,數(shù)據(jù)+學(xué)習(xí)會產(chǎn)生一個決策,使網(wǎng)絡(luò)能滿足用戶需求,達到網(wǎng)絡(luò)高效率的標準。智能在無線網(wǎng)絡(luò)中可以分三層考慮,即接入層、終端層或邊緣層、云端層。從運營商的角度來看,網(wǎng)絡(luò)智能化核心的是網(wǎng)絡(luò)參數(shù)(QoS參數(shù)、帶寬、功率、調(diào)制方式、傳輸速率等)和形態(tài)(路由、切片、接入方式等)。而這些可以隨著網(wǎng)絡(luò)資源使用狀態(tài)、業(yè)務(wù)類型、用戶等級以及位置等參數(shù)而自動調(diào)整,以此更好地適應(yīng)業(yè)務(wù)的需要。

其中,在網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)控制層,AI可以優(yōu)先集成AI的推理能力,對網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)實現(xiàn)智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、運維、管控和安全。實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)各層級的KPI優(yōu)化、路由優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)策略優(yōu)化等,例如無線的容量優(yōu)化、覆蓋優(yōu)化、負荷優(yōu)化等。

5G等技術(shù)的進步,也對無線網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用造成了一定的影響。5G有三個場景,一是增強了移動寬帶;二是低時延高可靠;三是海量物聯(lián)網(wǎng)。出現(xiàn)這三個場景,應(yīng)該歸因于無線網(wǎng)絡(luò)發(fā)展越來越遍布多個角落和場景,也就是泛在化;隨著需求不斷的增加,越來越場景化。

與此同時,對于5G面對的低時延、高可靠需求,越貼近用戶做出決策越好,這就引入了移動邊緣計算。移動邊緣計算就是在基站側(cè)引入更好的智能,及時匯總用戶的信息,以及無線側(cè)信息來做邊緣的智能化處理,可以有效地降低智能處理成本。移動邊緣智能不能滿足所有業(yè)務(wù)需求,有一些業(yè)務(wù)還需要在云端引入智能。

就家居產(chǎn)業(yè)而言,近幾年無線網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用已經(jīng)深入到普通人的生活中。雖然它不會取代傳統(tǒng)的有線網(wǎng)絡(luò),但它已經(jīng)成為傳統(tǒng)有線網(wǎng)絡(luò)靈活擴展的重要技術(shù)。通常而言,無線網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用范圍劃分為室內(nèi)和室外,室內(nèi)應(yīng)用包括日常家居生活的所有空間,室外應(yīng)用包括別墅庭院等。隨著技術(shù)的不斷成熟,無線網(wǎng)絡(luò)在家居電子產(chǎn)品遙控、家居設(shè)備互聯(lián)互通之間有望得到更加深入的應(yīng)用。

現(xiàn)階段,AI技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)智能化中的應(yīng)用尚處于初級階段,未來還有較大的提升空間。復(fù)雜的無線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,對AI的考驗是軟件開發(fā)、算法優(yōu)化、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等多個層面的,期間離不開管道商和設(shè)備商的加入,更少不了軟件商的助力。接下來,業(yè)內(nèi)人士還需要在關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)、專業(yè)平臺建立的方面多做探索和嘗試。
責(zé)任編輯:tzh

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