超過60%的生命科學公司表示，他們去年在AI計劃上花費了超過2000萬美元，并且超過一半的人預計今年的投資會增加。

生命科學組織希望通過對AI的進一步投資來增強現(xiàn)有產(chǎn)品并創(chuàng)建新產(chǎn)品和服務，這是他們希望實現(xiàn)的前兩項成果。

據(jù)報道，最難實現(xiàn)的問題是難以確定具有最高價值的AI業(yè)務案例。

關鍵語錄：

“生命科學行業(yè)才剛剛開始挖掘AI的潛力，但好消息是生物制藥，生命科學的領導者看到了這一潛力，并愿意進行必要的投資以實現(xiàn)可能性。盡管如此，他們應謹慎行事，通過精心制定戰(zhàn)略，制定成功的基石并與相關合作伙伴建立關系，人工智能可以幫助改變生命科學行業(yè)，我們知道這一點，并可以更快地將必要的產(chǎn)品推向市場?！?/p>

從研發(fā)到制造，從供應鏈到商業(yè)功能，人工智能開始對整個生物制藥價值鏈效率的提高產(chǎn)生影響，特別是由于COVID-19大流行的結果。此外，越來越多的遠程工作環(huán)境幫助生命科學領域的領導者意識到數(shù)字解決方案如何有效地幫助其業(yè)務平穩(wěn)運行，轉變思維方式，并使高管們能夠立足于數(shù)字化，數(shù)據(jù)和人工智能領域。雖然如今AI主要用于使現(xiàn)有流程自動化，但其他潛力還在于加速洞察力和發(fā)現(xiàn)，以加快對新療法和產(chǎn)品的訪問。人工智能的潛力遍及整個價值鏈，包括識別和驗證藥物開發(fā)的遺傳目標，設計新化合物，加快藥物開發(fā)，使供應鏈更智能，響應速度更快，以幫助產(chǎn)品上市和營銷。在整個企業(yè)中戰(zhàn)略性地部署AI的生命科學公司可能最有可能最大化其AI投資并獲得競爭優(yōu)勢。

德勤AI研究所和技術，媒體與電信中心撰寫的“德勤2020年AI在企業(yè)研究中的狀態(tài)，第3版”揭示了組織如何采用，受益于和管理包括生命科學在內的行業(yè)AI技術。盡管在COVID-19對美國產(chǎn)生重大影響之前進行了“企業(yè)中的AI狀況”調查，但隨著生命科學公司希望降低成本，增加產(chǎn)品開發(fā)并更好地與“時代”中的生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴互動，其調查結果變得越來越重要?！?With With ”一詞，在這個世界上，人類與機器一起工作以實現(xiàn)更大的成果?！皵U大生命科學價值鏈中的AI：加強研發(fā)，”這份今天發(fā)布的報告總結了該調查的主要發(fā)現(xiàn)，并就生命科學公司如何從長期中獲得立即的投資回報并獲得競爭優(yōu)勢提供了建議。

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