大數(shù)據(jù)（big data），是指需要通過快速獲取、處理、分析以從中提取價值的海量、多樣化的交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)與傳感數(shù)據(jù)，其規(guī)模往往達(dá)到了PB（1024TB）級。不同機(jī)構(gòu)對大數(shù)據(jù)也有不同的定義。

Gartner對大數(shù)據(jù)的定義：大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

麥肯錫對大數(shù)據(jù)的定義：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。

移動信息化研究中心對大數(shù)據(jù)的定義：大數(shù)據(jù)是幫助企業(yè)利用海量數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實(shí)時、精確地洞察未知邏輯領(lǐng)域的動態(tài)變化，并快速重塑業(yè)務(wù)流程、組織和行業(yè)的新興數(shù)據(jù)管理技術(shù)。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈簡介

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)：是指一切與大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與集聚、組織與管理、分析與發(fā)現(xiàn)、應(yīng)用與服務(wù)相關(guān)的所有活動的集合。主要包括大數(shù)據(jù)硬件、大數(shù)據(jù)軟件和大數(shù)據(jù)應(yīng)用三大塊。

◆ 大數(shù)據(jù)提供者

擁有數(shù)據(jù)的公司、個人、社會團(tuán)體以及政府機(jī)構(gòu)等，此類角色屬于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈上的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，包括數(shù)據(jù)源提供者、數(shù)據(jù)流通平臺提供者和數(shù)據(jù)API提供者。目前我國大數(shù)據(jù)提供者包括政府管理部門、企業(yè)數(shù)據(jù)源提供商、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源提供商、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源提供商、移動通訊數(shù)據(jù)源提供商、提供數(shù)據(jù)流通平臺服務(wù)和數(shù)據(jù)API服務(wù)的第三方數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)、社會團(tuán)體或者個人等。

◆ 大數(shù)據(jù)產(chǎn)品提供者

提供直接應(yīng)用于大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的企業(yè)，包括提供大數(shù)據(jù)應(yīng)用軟件、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件、大數(shù)據(jù)相關(guān)硬件產(chǎn)品的企業(yè)。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用軟件產(chǎn)品提供者，包括提供整體解決方案的綜合技術(shù)服務(wù)商，也包括大數(shù)據(jù)計算基礎(chǔ)設(shè)施上（與云結(jié)合），從簡單的文件存儲的空間租售模式，逐步擴(kuò)展到提供數(shù)據(jù)聚合平臺，進(jìn)而擴(kuò)展到為客戶提供分析業(yè)務(wù)的服務(wù)上。

大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件提供商，此類企業(yè)搭建大數(shù)據(jù)平臺、提供相關(guān)大數(shù)據(jù)技術(shù)支持、云存儲、數(shù)據(jù)安全等，此類公司在某些垂直行業(yè)或者區(qū)域掌握大數(shù)據(jù)入口與出口，并能對一些數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整合和匯集。這樣的企業(yè)包括傳統(tǒng)的IT企業(yè)、設(shè)備商以及新興的云服務(wù)相關(guān)企業(yè)。

大數(shù)據(jù)相關(guān)硬件產(chǎn)品提供商，此類企業(yè)提供大數(shù)據(jù)采集、接入、存儲、傳輸、安全等硬件產(chǎn)品和設(shè)備。

◆ 大數(shù)據(jù)服務(wù)提供者

以大數(shù)據(jù)為核心資源，以大數(shù)據(jù)應(yīng)用為主業(yè)開展商業(yè)經(jīng)營的企業(yè)。包括大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)提供者、大數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供者、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)提供者。這類企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價值，處于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的下游，它們通過發(fā)掘隱藏在大數(shù)據(jù)中的價值，不斷推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈中各個環(huán)節(jié)的發(fā)展和成熟。從某種角度上說正是此類公司創(chuàng)造了大數(shù)據(jù)的真正價值，具體包括：

1）應(yīng)用服務(wù)提供者，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，對外提供大數(shù)據(jù)服務(wù)。

2）分析服務(wù)提供者，提供技術(shù)服務(wù)支持、技術(shù)（方法、商業(yè)等）咨詢，或者為企業(yè)提供類似數(shù)據(jù)科學(xué)家的咨詢服務(wù)。

3）大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)提供者，提供面向大數(shù)據(jù)技術(shù)和服務(wù)提供者的培訓(xùn)、咨詢、推廣等的基礎(chǔ)類通用類的服務(wù)提供者。

數(shù)據(jù)爆炸式增長，大數(shù)據(jù)行業(yè)市場規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大

當(dāng)前網(wǎng)民增長進(jìn)入了一個相對平穩(wěn)的階段，互聯(lián)網(wǎng)在易轉(zhuǎn)化人群和發(fā)達(dá)地區(qū)居民中的普及率已經(jīng)達(dá)到較高水平，下一階段中國互聯(lián)網(wǎng)的普及將轉(zhuǎn)向受教育程度較低的人群以及發(fā)展相對落后地區(qū)的居民。目前，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的繁榮發(fā)展，移動終端設(shè)備價格更低廉、接入互聯(lián)網(wǎng)更方便等特性，為部分落后地區(qū)和難轉(zhuǎn)化人群中的互聯(lián)網(wǎng)推廣工作提供了契機(jī)。

截至2020年6月，我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)9．4億，較2019年底增長4000萬，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)67．0％，較2019年底提升3．7個百分點(diǎn)。其中手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)9．32億，網(wǎng)民中使用手機(jī)上網(wǎng)的比例為99．2％，較2020年3月基本持平。

2020年上半年，我國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)展現(xiàn)出巨大的發(fā)展活力和韌性，克服了新冠肺炎疫情帶來的沖擊和困難，在數(shù)字基建、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字惠民和數(shù)字治理等方面取得了顯著進(jìn)展，成為我國應(yīng)對新挑戰(zhàn)、建設(shè)新經(jīng)濟(jì)的重要力量。

當(dāng)前，我國正在加速從數(shù)據(jù)大國向著數(shù)據(jù)強(qiáng)國邁進(jìn)。國際數(shù)據(jù)公司IDC和數(shù)據(jù)存儲公司希捷的一份報告顯示，到2025年，隨著中國物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的持續(xù)推進(jìn)，其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將超過美國。我國產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將從2019年的約9．4ZB增至2025年的48．6ZB，數(shù)據(jù)交易迎來戰(zhàn)略機(jī)遇期。1zettabyte大約是1萬億gigabyte，這是當(dāng)今常用的測量方法。與此同時，美國2019年的數(shù)據(jù)量約為8．6ZB。到2025年，這個數(shù)字預(yù)計將達(dá)到30．6ZB。

在產(chǎn)業(yè)層面，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)繼續(xù)保持高速發(fā)展，大數(shù)據(jù)將深入滲透到各行各業(yè)。對于我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的規(guī)模，目前各個研究機(jī)構(gòu)均采取簡介方法估算。根據(jù)國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心通過對全國3000多家大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)的問卷調(diào)查和座談形成的《2019中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》，截至2019年，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過8000億元，預(yù)計到2020年底將超過萬億。目前，17個省市建立了大數(shù)據(jù)局，大數(shù)據(jù)安全維護(hù)機(jī)制日益完善。283所高校獲批數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)。全國有100多個大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成立，對大數(shù)據(jù)的發(fā)展起到推動作用。另外，大數(shù)據(jù)研發(fā)人員2019年超過8萬人，研發(fā)投入超過550億人民幣。

注：此處大數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑：指以數(shù)據(jù)生產(chǎn)、采集、存儲、加工、分析、服務(wù)為主的相關(guān)經(jīng)濟(jì)活動，包括數(shù)據(jù)資源建設(shè)、大數(shù)據(jù)軟硬件產(chǎn)品的開發(fā)、銷售和租賃活動，以及相關(guān)信息技術(shù)服務(wù)。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用層將占據(jù)市場最大份額

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)包括一切與大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與集聚（數(shù)據(jù)源）、組織與管理（存儲）、分析與發(fā)現(xiàn)（技術(shù)）、交易、應(yīng)用與衍生產(chǎn)業(yè)相關(guān)的所有活動。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)按照數(shù)據(jù)價值實(shí)現(xiàn)流程，包括數(shù)據(jù)源、大數(shù)據(jù)硬件支撐層、大數(shù)據(jù)技術(shù)層、大數(shù)據(jù)交易層、大數(shù)據(jù)應(yīng)用層與大數(shù)據(jù)衍生層等六大層級，每一層都包含相應(yīng)的IT硬件設(shè)施、軟件技術(shù)與信息服務(wù)等。

從發(fā)展趨勢來看，隨著大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品及應(yīng)用的不斷普及，未來應(yīng)用層規(guī)模將逐步增長。在技術(shù)層、數(shù)據(jù)源層以及衍生層的共同支撐下，2020年中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場規(guī)模份額將達(dá)到40％。其中，交易市場規(guī)模雖然占比最少，但是正是由于它的存在，使得數(shù)據(jù)的交易從法律上實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的合法化問題，以及實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)價值兌現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)迅速發(fā)展助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展

國內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園是集聚大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)資源的重要載體。當(dāng)前，不僅八個國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)（貴州、京津冀、遼寧、內(nèi)蒙古、上海、河南、重慶、珠三角）的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園／基地快速發(fā)展，與這些試驗(yàn)區(qū)毗鄰的省份，如安徽、湖北、四川、陜西、浙江、山東和江蘇，也都加快推進(jìn)“大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)／基地”建設(shè)，增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力，加速產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

多數(shù)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園的發(fā)展思路：“基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)－數(shù)匯集整合開放共享，企業(yè)上云－大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用－大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈延伸”，即首先聚集數(shù)據(jù)資源，而后通過落地開放共享，協(xié)同效應(yīng)帶動開發(fā)，最終實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的拓展和完善。

中國的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園可以分為三類：北京、上海、廣州和深圳的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園多脫胎于原先的各類軟件園，具有良好的發(fā)展基礎(chǔ)和優(yōu)勢；河南、重慶、大連、沈陽、內(nèi)蒙古、貴州等國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)，加速推進(jìn)轄區(qū)內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園建設(shè)；部分東南和中部省份，順應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，也積極布局大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園，力促產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

政策推動產(chǎn)業(yè)細(xì)化，產(chǎn)業(yè)價值鏈向上下游延伸

2015年，國家印發(fā)《關(guān)于促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動綱要》，第一次將大數(shù)據(jù)上升到國家戰(zhàn)略高度，提出了我國大數(shù)據(jù)的頂層設(shè)計。此后，隨著大數(shù)據(jù)底層設(shè)施逐漸成熟，大數(shù)據(jù)分析開始結(jié)合具體行業(yè)，向下游垂直行業(yè)應(yīng)用延伸。大數(shù)據(jù)開始由主題概念向業(yè)績兌現(xiàn)轉(zhuǎn)換。包括房地產(chǎn)、商貿(mào)零售、金融、汽車等傳統(tǒng)行業(yè)開始深入布局大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用。大數(shù)據(jù)源的戰(zhàn)略性資源屬性越來越普遍地得到各方認(rèn)同，擁有數(shù)據(jù)源的企業(yè)在補(bǔ)齊分析和應(yīng)用的技術(shù)，有望憑借數(shù)據(jù)鏈上游核心資源迎來快速發(fā)展。

密集出臺的大數(shù)據(jù)政策表明國家大力推動的意愿，環(huán)保部、國務(wù)院辦公廳、國土資源部、國家林業(yè)局、煤工委、交通運(yùn)輸部、農(nóng)業(yè)部的細(xì)則側(cè)重指引垂直行業(yè)的落地。在政策的推動下，大數(shù)據(jù)加快了向各行業(yè)中的普及，并已全面從理論研究邁向?qū)嶋H應(yīng)用，通過實(shí)際的經(jīng)濟(jì)效益實(shí)現(xiàn)，帶動更多的行業(yè)開啟大數(shù)據(jù)應(yīng)用探索。

具體從產(chǎn)業(yè)來看，互聯(lián)網(wǎng)、金融、通信、安防等產(chǎn)業(yè)目前與大數(shù)據(jù)融合情況較好，交通、能源、工業(yè)等也在快速應(yīng)用大數(shù)據(jù)。以工業(yè)為例，工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模到2019年有600多億，到2020年，復(fù)合增長將達(dá)到50％以上，研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、銷售、運(yùn)維等領(lǐng)域數(shù)據(jù)量越來越大。而醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)在某些點(diǎn)上用得不錯，但是要真正替代人，路徑還比較長。

數(shù)據(jù)外包將成為產(chǎn)業(yè)新機(jī)遇點(diǎn)

數(shù)據(jù)外包是指大數(shù)據(jù)企業(yè)將價值鏈中原本由自身提提供的具有基礎(chǔ)性的、共性的、非核心的IT業(yè)務(wù)和基于IT業(yè)務(wù)的流程剝離出來后，外包給專業(yè)服務(wù)提供商來完成，通過重組價值鏈、優(yōu)化資源配置，降低成本，增強(qiáng)核心競爭力。

數(shù)據(jù)外包有效地解決了數(shù)據(jù)孤島以及清理和標(biāo)記機(jī)器學(xué)習(xí)培訓(xùn)數(shù)據(jù)需要花費(fèi)大量的時間和費(fèi)用這兩個問題，促成了“三贏”

數(shù)據(jù)安全防護(hù)需求驅(qū)動制度和技術(shù)變革

數(shù)據(jù)安全防護(hù)是通過采用各種技術(shù)和管理措施，使與數(shù)據(jù)采集、存儲、分析處理等各類系統(tǒng)正常運(yùn)行，從而確保各類數(shù)據(jù)的可用性、完整性和保密性。通過采用全面的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)能力、快速的安全事件響應(yīng)，以及有效地云和大數(shù)據(jù)安全保護(hù)，來為用戶提供合規(guī)的、彈性的、智能的、一站式數(shù)據(jù)安全解決方案。

數(shù)據(jù)泄露事件持續(xù)不斷。根據(jù)安全情報供應(yīng)商Risk Based Security發(fā)布數(shù)據(jù)泄露情況顯示，2018年公開披露的數(shù)據(jù)泄露事件達(dá)到6500起，涉及50億條數(shù)據(jù)記錄。其中三分之二來自商業(yè)組織，政府占13．9％，醫(yī)療行業(yè)占13．4％，教育業(yè)占6．5％。2019年全球數(shù)據(jù)泄露持續(xù)增長，超過100億條，2020年前三季度更是達(dá)到360億條，遠(yuǎn)超2019年全年。

數(shù)據(jù)泄露給企業(yè)和用戶等各方造成了高昂的成本，IBM Security 發(fā)布《2020年數(shù)據(jù)泄露成本報告》顯示，揭示了數(shù)據(jù)泄露事件給企業(yè)造成的平均成本為386萬美元，而其中員工賬戶遭受攻擊是最昂貴的原因。超過5000萬條記錄被泄露的數(shù)據(jù)泄露事件的成本，從2019年的3．88億美元躍升至3．92億美元。泄露記錄條數(shù)從40到5000萬條不等的數(shù)據(jù)泄露事件的平均成本達(dá)到3．64億美元，與2019年相比，該項(xiàng)成本增加了1900萬美元。

國內(nèi)數(shù)據(jù)泄露方面，2020上半年重大數(shù)據(jù)泄露事件有：5億新浪微博用戶數(shù)據(jù)遭泄露、青島市膠州中心醫(yī)院6000余人個人信息被泄露、江蘇南通5000多萬條個人信息在“暗網(wǎng)”倒賣、建設(shè)銀行員工販賣5萬多條客戶信息等，具體如下：

目前國內(nèi)的數(shù)據(jù)安全市場也正處于成長期，隨著數(shù)據(jù)泄露事件數(shù)量激增、性質(zhì)不斷惡化，以及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速、業(yè)務(wù)上云，物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新技術(shù)的落地，國內(nèi)對于數(shù)據(jù)安全相關(guān)領(lǐng)域和應(yīng)用的重視程度正在不斷增加。

線下場景營銷成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用新機(jī)遇

隨著“互聯(lián)網(wǎng)流量紅利”達(dá)到飽和，線上營銷服務(wù)逐步由增量競爭轉(zhuǎn)變?yōu)榇媪扛偁帯Ｔ诖吮尘跋?，以新零售為代表的“線下場景營銷”成為破局關(guān)鍵。

根據(jù)新零售理論，線上銷售將會與線下銷售結(jié)合，同時會結(jié)合現(xiàn)代物流、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)。未來可能會有60％－80％的零售屬于新零售。數(shù)據(jù)驅(qū)動是新零售的內(nèi)核之一。

數(shù)字營銷供應(yīng)商，通過收集線下場景數(shù)據(jù)，制作“人物畫像”，精準(zhǔn)刻畫線下客戶群體。進(jìn)一步，通過與各類“廣告主”合作，協(xié)助其將品牌精準(zhǔn)推送給目標(biāo)客戶。

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