在今年10月份，NVIDIA正式發(fā)布了采用8nm制程工藝Ampere架構(gòu)的RTX?A6000、RTX?A40兩款專業(yè)圖形和計(jì)算GPU，這兩款產(chǎn)品采用RT?Core、Tensor?Core和CUDA?Core，旨在加速圖形、渲染、計(jì)算和AI，分別面向工作站和服務(wù)器用途。

長(zhǎng)久以來(lái)，NVIDIA在專業(yè)級(jí)別GPU領(lǐng)域不斷進(jìn)行創(chuàng)新，此前已經(jīng)推出過(guò)Kepler、Maxwel、Pascal以及Turing等架構(gòu)，此次，最新的Ampere架構(gòu)在圖形處理、AI、光線追蹤等性能上又有進(jìn)一步的提升。

NVIDIA?中國(guó)區(qū)高級(jí)技術(shù)市場(chǎng)經(jīng)理施澄秋表示：“在過(guò)去20年里，NVIDIA在各式各樣的圖形和可視化運(yùn)算及AI等不同領(lǐng)域，都針對(duì)GPU做出相應(yīng)優(yōu)化。NVIDIA?GPU無(wú)論是在軟硬件設(shè)計(jì)，還是功能改進(jìn)，都針對(duì)不同用戶產(chǎn)生了不同性能飛躍，包括現(xiàn)在很流行的AEC、BIM、CAM等?！?/p>

此外，NVIDIA還帶來(lái)了全新Omniverse平臺(tái)的秋季更新，有了這套平臺(tái)，分散在各地的遠(yuǎn)程團(tuán)隊(duì)，能夠同時(shí)針對(duì)特定的設(shè)計(jì)項(xiàng)目來(lái)進(jìn)行協(xié)同作業(yè)。

Ampere架構(gòu)GPU帶來(lái)了什么

我們發(fā)現(xiàn)，在發(fā)布全新的RTX?A6000系列顯卡時(shí)，與此前的“Tesla”一樣，“Quadro”品牌也被NVIDIA淡化了。NVIDIA沒(méi)有對(duì)變更名稱給出官方的解釋，筆者認(rèn)為主要是因?yàn)槟壳皥D形卡、計(jì)算卡的界限漸漸地模糊，產(chǎn)品線之間的重合度越來(lái)越高造成的，這也可以理解為NVIDIA未來(lái)的GPU產(chǎn)品線突破了自己“畫的圈”，更加“野蠻”地生長(zhǎng)。

隨著Ampere架構(gòu)的發(fā)布，NVIDIA進(jìn)一步提升在GPU領(lǐng)域中主導(dǎo)地位，新架構(gòu)與前代Turing相比有三大優(yōu)勢(shì)：

一、新一代的SM（新一代流式多處理器）架構(gòu)最高可以提供39?TFLOPS的FP32算力。

二、第二代RT?Core相對(duì)于第一代Turing架構(gòu)里的RT?Core最高可以提供76?TFLOPS光線追蹤算力。和以往GPU不同的是除了SM之外，加入了RT?Core、Tensor?Core，該張量運(yùn)算核心主要是針對(duì)AI里面最有倚重、最主要的運(yùn)算單元Tensor?Core。

三、新架構(gòu)產(chǎn)品最多可以提供310個(gè)Tensor?TFLOPS的算力。

NVIDIA?Ampere架構(gòu)和上一代Turing架構(gòu)相比最重要的就是SM以及傳統(tǒng)圖形運(yùn)算核心采用全新設(shè)計(jì)，進(jìn)行全新增強(qiáng)，并采用基于全新架構(gòu)及設(shè)計(jì)第二代RT?Core及第三代Tensor?core，使得RTX?A6000在性能、AI、光線追蹤等方面獲得了非常大的增強(qiáng)。

施澄秋表示：“其實(shí)就CAD、CAM或者模擬，以及整個(gè)大型復(fù)雜零組件裝配等工作來(lái)說(shuō)，對(duì)于GPU的依賴程度非常高。企業(yè)去設(shè)計(jì)一款產(chǎn)品，產(chǎn)品本身可能對(duì)于用戶而言只是一個(gè)最終拿到手上的物品，但生產(chǎn)制造設(shè)計(jì)人員其實(shí)經(jīng)歷了非常多的繁瑣、冗長(zhǎng)的步驟?！?/p>

也的確如此，比如設(shè)計(jì)一款產(chǎn)品要經(jīng)過(guò)選擇材質(zhì)、考慮材質(zhì)的牢固程度、材質(zhì)的耐磨損程度、材質(zhì)使用過(guò)程中的舒適程度以及美觀程度，還要考慮產(chǎn)品是否符合人體工學(xué)等等一系列的設(shè)計(jì)和制造流程。在過(guò)程中要花費(fèi)設(shè)計(jì)人員相當(dāng)多的時(shí)間與精力。

而在使用高性能的RTX?A6000或A40時(shí)，就可以幫助大家節(jié)約很多的工作時(shí)長(zhǎng)、能夠大幅提升工作流程和效率，優(yōu)化每一個(gè)步驟。這樣的過(guò)程中，其實(shí)NVIDIA專業(yè)可視化顯卡一直以來(lái)都是生產(chǎn)類工具。

對(duì)于采用A6000的實(shí)例，美國(guó)NASA給出了一個(gè)評(píng)價(jià)很有意思，他們覺(jué)得新一代Ampere架構(gòu)的A6000與雙路的上一代旗艦級(jí)別的RTX8000運(yùn)算能力差不多，而且，功耗、散熱、噪音以及管理成本都下降不少，這足以說(shuō)明Ampere架構(gòu)的提升。

讓遠(yuǎn)程協(xié)助更簡(jiǎn)單

今年的疫情改變了很多人的工作方式，其中就包括創(chuàng)意工作者以及開發(fā)人員。

一直以來(lái)，設(shè)計(jì)人員為了創(chuàng)建視覺(jué)效果、建筑可視化和制造設(shè)計(jì)，需要不同團(tuán)隊(duì)協(xié)作，并且，在設(shè)計(jì)完成之后還需要多個(gè)客戶進(jìn)行審查。

由于不同的文件格式、所有權(quán)、軟件和團(tuán)隊(duì)不連通等問(wèn)題，不同軟件之間無(wú)法建立聯(lián)系，不但會(huì)導(dǎo)致信息延遲，在某些情況下還會(huì)影響效率甚至阻礙工作的完成。Omniverse能夠讓不同的設(shè)計(jì)師使用不同的工具，無(wú)縫地完成同一個(gè)設(shè)計(jì)項(xiàng)目的不同部分。

在Omniverse推出之后，另一個(gè)關(guān)鍵創(chuàng)新是僅需一鍵點(diǎn)擊即可在Autodesk.Revit、McNeel.Rhino或Trimble.SketchUp之間進(jìn)行切換。用戶無(wú)需進(jìn)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備或抽樣，就能使用兼容的照片級(jí)逼真的渲染軟件瀏覽大型模型。這就避免了轉(zhuǎn)化延遲和切換軟件工具造成的錯(cuò)誤，大量節(jié)省了時(shí)間和成本。

此外，Omniverse還更好地對(duì)光線追蹤進(jìn)行支持，可以把實(shí)時(shí)光線追蹤的能力帶到任何一個(gè)設(shè)備上。我們以前給客戶做演示的時(shí)候會(huì)拿一個(gè)手機(jī)或者平板電腦，客戶可能只會(huì)看到一張圖或者一個(gè)視頻，既不可交互也不能改變視角。

借助Omniverse平臺(tái)，設(shè)計(jì)師可以用流媒體的方式把設(shè)計(jì)程序，甚至整套流程串流到任何一個(gè)設(shè)備上。只需一臺(tái)平板電腦/手機(jī)/上網(wǎng)本/輕型筆記本，就可以給客戶進(jìn)行演示，而且還可以得到實(shí)時(shí)反饋，讓客戶看到當(dāng)前設(shè)計(jì)的狀況，甚至可以利用AR/VR的方式讓用戶更真實(shí)的體驗(yàn)?zāi)闼褂玫貞?yīng)用程序。

如果Omniverse平臺(tái)有RTX?A6000顯卡加持，會(huì)創(chuàng)造出什么樣的畫面呢？在NVIDIA剛剛放出來(lái)的夜間版《Marbles》便是這兩者合體的杰作，施澄秋介紹：“視頻中物體的摩擦、彈跳、互動(dòng)，包括里面不同位置的聲音全部由NVIDIA?Ampere架構(gòu)的技術(shù)來(lái)完成。該視頻制作者來(lái)自超過(guò)12個(gè)團(tuán)隊(duì)，幾十個(gè)工程師和設(shè)計(jì)師分散在全世界各個(gè)地方，實(shí)時(shí)利用NVIDIA?Omniverse和NVIDIA?RTX?Ampere架構(gòu)GPU完成了這一藝術(shù)創(chuàng)舉?！?/p>

寫在最后

在Turing架構(gòu)推出三年之后，NVIDIA為大家?guī)?lái)了更加強(qiáng)悍的Ampere架構(gòu)，讓我們?cè)僖淮胃惺艿紾PU性能的提升，而且二代RT?Core、Tensor?Core的引入對(duì)全新光線追蹤和AI性能的加強(qiáng)也讓其成為更出色的生產(chǎn)工具。

今年7月NVIDIA市值達(dá)到2513億美元，首度超越Intel成為美國(guó)市值最高半導(dǎo)體公司，截止至目前，其市值更突破3000億美元大關(guān)，在NVIDIA剛剛發(fā)布的第三季度財(cái)報(bào)中，創(chuàng)下收入47.3億美元的記錄。一個(gè)個(gè)記錄隨時(shí)間遷移不斷被打破，未來(lái)還會(huì)發(fā)生什么？我們非常期待。
責(zé)任編輯：YYX