北京時(shí)間2020年11月14日，新格元?jiǎng)?chuàng)始人耶魯大學(xué)樊榮教授團(tuán)隊(duì)一項(xiàng)新的空間高分辨率多組學(xué)研究成果在國(guó)際頂級(jí)期刊《cell》上發(fā)表，文中描述了一種基于微流體條碼標(biāo)記的空間多組學(xué)測(cè)序(DBiT-seq)技術(shù)，該技術(shù)基于組織切片的空間結(jié)構(gòu)，將多組學(xué)技術(shù)與高分辨率的空間信息相結(jié)合，可以達(dá)到10μm高精度水平，為空間高分辨率組學(xué)技術(shù)帶來(lái)了顛覆性的革命！

No.1

主要內(nèi)容

空間轉(zhuǎn)錄組技術(shù)在一定程度上提供了基因表達(dá)空間異質(zhì)性信息，但如何在大組織區(qū)域內(nèi)進(jìn)行高分辨率、多組學(xué)、無(wú)偏差的生物信息分析仍然是一個(gè)科學(xué)難題。耶魯大學(xué)樊榮教授團(tuán)隊(duì)提出了一種全新的空間高分辨率多組學(xué)研究方法——基于微流體條碼標(biāo)記的空間多組學(xué)測(cè)序(DBiT-seq)。利用DBiT-seq技術(shù)，本文分析了小鼠胚胎中早期器官發(fā)育的主要組織類型，并展示了小鼠胚胎發(fā)育中全轉(zhuǎn)錄組和22個(gè)蛋白質(zhì)的空間高分辨率共作圖?；虮磉_(dá)和蛋白積累數(shù)據(jù)進(jìn)一步確定了胚胎前腦發(fā)育和微血管網(wǎng)絡(luò)的差異調(diào)控模式。文章還以10μm像素的高分辨率檢測(cè)到了排列在視囊泡周圍的單層黑色素細(xì)胞。

No.2

DBiT-seq技術(shù)原理

DBiT-seq工作流程如圖所示，將含有平行微通道(寬度為10μm、25μm或50μm)的聚二甲基硅氧烷(PDMS)微流控芯片置于組織載玻片上，微流控通道用于將分子條形碼以空間受限的方式傳遞到甲醛固定的組織玻片表面。第一種微流控芯片通道在組織切片表面引入帶有oligo-dT的DNA條形碼A1-A50，可結(jié)合組織mRNA并啟動(dòng)原位逆轉(zhuǎn)錄形成cDNAs。隨后垂直放入第二種微流控芯片通道，引入第二組標(biāo)記蛋白的DNA條形碼B1-B50。A1-A50和B1-B50交叉原位連接，產(chǎn)生組織像素的二維拼接，每一個(gè)拼接點(diǎn)都包含完整條形碼AiBj的唯一組合(i=1-50, j=1-50)。通過(guò)這種巧妙的方法，可以在同一固定的組織切片上同時(shí)完成對(duì)mRNA、蛋白質(zhì)，甚至其他多組學(xué)物質(zhì)的條形碼標(biāo)記，后續(xù)通過(guò)NGS測(cè)序結(jié)果分析，得以構(gòu)建一個(gè)高分辨率多組學(xué)空間圖譜，使用過(guò)后的組織切片還可以進(jìn)行成像記錄。

另外，DBiT-seq技術(shù)不僅可用于新鮮組織切片，還可用于已經(jīng)固定的標(biāo)準(zhǔn)組織玻片，甚至冰凍的組織切片也可以通過(guò)轉(zhuǎn)移到聚賴氨酸包被的載玻片上，使用甲醛固定，在-80℃保存?zhèn)溆谩?/p>

DBiT-seq的工作流程示意圖

No.3

研究結(jié)論

1、小鼠胚胎空間多組學(xué)圖譜

胚胎發(fā)育的動(dòng)態(tài)變化，特別是早期不同器官的發(fā)生形成，受到時(shí)間和空間因素的精確調(diào)控，因此本文選擇了發(fā)育中的小鼠胚胎進(jìn)行研究，驗(yàn)證這項(xiàng)全新的技術(shù)。

研究將DBiT-seq技術(shù)應(yīng)用于50μm像素大小的E.10完整小鼠胚胎組織切片，通過(guò)計(jì)算獲得了mRNA在每個(gè)像素中reads數(shù)繪制的空間熱圖(圖A中)，以及22個(gè)蛋白在每個(gè)像素中積累數(shù)繪制的空間熱圖（圖A右），并對(duì)相鄰組織切片進(jìn)行H&E染色（圖A左）。

根據(jù)mRNA轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)結(jié)果，基于無(wú)監(jiān)督聚類將小鼠胚胎細(xì)胞分為11個(gè)主要集群(圖C)，將這些細(xì)胞集群映射回空間圖譜，發(fā)現(xiàn)這些細(xì)胞集群與小鼠胚胎發(fā)育的主要組織類型密切相關(guān)，包括前腦、中腦、后腦、鰓弓、脊髓神經(jīng)管、心、四肢芽以及主體腹側(cè)和背側(cè)內(nèi)臟。研究還對(duì)13種主要組織類型進(jìn)行了解剖學(xué)注釋，并根據(jù)mRNA和蛋白的平均積累量生成了組織區(qū)域特異性綜合圖表(圖E/F)，進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)Notch1蛋白在整個(gè)小鼠胚胎中均高表達(dá)，暗示了Notch信號(hào)在調(diào)節(jié)小鼠胚胎發(fā)育過(guò)程中起著至關(guān)重要的作用。

小鼠全胚胎空間多組學(xué)圖譜

2、胚胎大腦的高分辨率圖譜

接下來(lái)采用更高分辨率(像素大小=25μm)的DBiT-seq技術(shù)分析E.10小鼠胚胎組織樣本的腦區(qū)。Pan-mRNA map圖清晰地分辨出更多的腦部精細(xì)結(jié)構(gòu)，Pan-protein map圖也開(kāi)始顯示出可分辨的精細(xì)結(jié)構(gòu)，且兩者都與H&E組織圖像相關(guān)(圖A、B、C)。

研究的22種蛋白中，有一半以上在小鼠胚胎腦部區(qū)域顯示出獨(dú)特的積累特征（圖D）。例如，EpCAM信號(hào)在極局部的高度界定區(qū)域，具有超高的信噪比。PECA作為一種泛內(nèi)皮標(biāo)記物精確地描繪出了小鼠胚胎腦微血管網(wǎng)絡(luò)，甚至呈現(xiàn)了組織學(xué)上難以區(qū)分的微血管位置。為了驗(yàn)證這一結(jié)果，研究者使用免疫熒光成像技術(shù)在鄰近的組織切片上檢測(cè)EpCAM和PECA，結(jié)果顯示DBiT-seq獲得的空間圖與免疫熒光染色圖像及H&E染色圖像能夠很好的重疊在一起，在近單像素水平上顯示出驚人的完美相關(guān)性，為DBiT-seq技術(shù)的精確性提供了強(qiáng)有力的證明（圖E）。

小鼠胚胎大腦的高分辨率圖譜

3、胚胎早期眼睛的空間圖譜

在小鼠胚胎發(fā)育的E.10時(shí)期，眼睛的發(fā)育已達(dá)到了視囊泡晚期。利用更高分辨率的10μm微流控通道對(duì)E.10小鼠胚胎腦區(qū)進(jìn)行了DBiT-seq檢測(cè)，將得到的空間圖譜與相鄰組織切片H&E染色圖譜進(jìn)行比較，并對(duì)其中四個(gè)高表達(dá)的基因進(jìn)行可視化分析。其中，Pax6（廣泛參與胚胎器官和組織發(fā)育）被發(fā)現(xiàn)在小鼠胚胎視囊泡中高度富集。另一個(gè)基因Trpm1在視泡周圍形成完美的線條。Six6是一種在脊椎動(dòng)物胚胎中導(dǎo)致視野分化和增殖的基因，顯示在視囊泡及周邊區(qū)域表達(dá)。Pmel是色素細(xì)胞特異性基因，參與纖絲片的發(fā)育，圖像顯示這個(gè)基因圍繞著視囊泡表達(dá)。這些精美的圖像證明了DBiT-seq技術(shù)能夠高精度地解析組織中的單細(xì)胞層結(jié)構(gòu)。

早期眼睛發(fā)育的空間多組學(xué)圖譜

4、空間差異基因表達(dá)分析

研究者還對(duì)小鼠胚胎E.10、E.11、E.12時(shí)期的組織樣本進(jìn)行了全局聚類分析，為了更加精確地注釋組織區(qū)域，將低分辨率空間轉(zhuǎn)錄組的空間差異表達(dá)(spatialDE)分析應(yīng)用于DBiT-seq的數(shù)據(jù)上。

在E.10小鼠胚胎中，許多內(nèi)部器官還沒(méi)有開(kāi)始發(fā)育，但基于DBiT-seq檢測(cè)已經(jīng)可以確定20項(xiàng)組織特征，包括眼睛、耳朵、肌肉、前腦和上皮細(xì)胞等。隨著胚胎的發(fā)育，在E.12小鼠胚胎中，甚至能夠識(shí)別出40個(gè)明顯的組織特征，包括一些內(nèi)部器官，如心臟、肺、泌尿生殖系統(tǒng)、消化系統(tǒng)和睪丸等。這些結(jié)果表明，DBiT-seq空間高分辨率的多組學(xué)數(shù)據(jù)結(jié)合spatialDE自動(dòng)特征識(shí)別分析，可大幅提高組織分辨的精確度，有助于病理樣本檢測(cè)的準(zhǔn)確性。

空間差異基因表達(dá)特征自動(dòng)識(shí)別

No.2

研究結(jié)論

樊榮教授實(shí)驗(yàn)室開(kāi)發(fā)了一種全新的高分辨率(~10μm)空間多組學(xué)測(cè)序技術(shù)DBiT-seq，可同時(shí)對(duì)轉(zhuǎn)錄組、蛋白質(zhì)或其他組學(xué)進(jìn)行研究，利用這項(xiàng)技術(shù)對(duì)整個(gè)小鼠胚胎進(jìn)行了空間多組學(xué)圖譜(蛋白質(zhì)和mRNA)繪制，并獲得了許多新的知識(shí)。通過(guò)DBiT-seq技術(shù)檢測(cè)的轉(zhuǎn)錄組信息，可以在小鼠胚胎早期器官發(fā)生階段確定主要的組織類型，重建的空間蛋白表達(dá)譜能夠很好地解析小鼠胚胎腦組織病理圖像中難以分辨的微血管網(wǎng)絡(luò)，清晰地顯示視囊泡周圍的黑色素細(xì)胞單層。

DBiT-seq是一種全新的空間高分辨率多組學(xué)研究技術(shù)，由于這項(xiàng)技術(shù)不受組織新鮮度的限制，有潛力成為繪制一系列分子信息(蛋白質(zhì)、轉(zhuǎn)錄組和表觀基因組)的通用方法。其潛在影響將是廣泛和深遠(yuǎn)的，有望應(yīng)用于許多不同領(lǐng)域的基礎(chǔ)和轉(zhuǎn)化研究，包括胚胎學(xué)，神經(jīng)科學(xué)，癌癥和臨床病理學(xué)等。

責(zé)任編輯：lq