1、將機器視覺引入鋸材廠行業(yè)

“新建成的勞馬 （Rauma） 鋸材廠以機器視覺打造現(xiàn)代生產(chǎn)技術(shù)的核心關(guān)鍵。機器視覺用以保證最終產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)過程的效率?！?/p>

勞馬 （Rauma） 鋸材廠的現(xiàn)代化水平將成為世界之最。為了確保最終產(chǎn)品的質(zhì)量，勞馬 （Rauma）鋸材廠鋸切過程的各個階段均采用了最新的技術(shù)，其中包括機器視覺、智能控制和人工智能解決方案。

這保證了芬林芬寶的客戶擁有更好的產(chǎn)品質(zhì)量?！皺C器視覺及配套人工智能解決方案將保障我們更好地將產(chǎn)品交付到目的地?！眲隈R （Rauma） 鋸材廠技術(shù)總監(jiān)Jarkko Vihervuori說：“客戶收到的產(chǎn)品與他們期望的一致。”

2、對質(zhì)量進行全程監(jiān)控

樹木在森林中生長時受到自然條件的影響，原木質(zhì)量會略有不同。但是，使用不同原木生產(chǎn)的材料必須有一致的質(zhì)量，確保適合客戶的需求。

“木材是一種有生命的材料，每根原木都有特別的內(nèi)部特性，受到樹結(jié)、芯材材質(zhì)、密度和生長環(huán)等因素的影響。我們可以通過 X 光技術(shù)來確定內(nèi)部質(zhì)量，這種技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用了很長時間，”Vihervuori如是說。

“將不同的工藝階段測得的數(shù)據(jù)匯總起來，編制原木和產(chǎn)品的具體信息。人工智能可以不間斷整合結(jié)果，全程跟蹤各個環(huán)節(jié)。借助精確掃描和持續(xù)發(fā)展，保證最終客戶獲得約定的質(zhì)量?！?/p>

3、利用機器視覺進行可靠操作

傳統(tǒng)的鋸切過程使用大量的傳感器、激光器、儀表和光電管。機器視覺可以全部取代這些設(shè)備，從而減少在此過程中可能出現(xiàn)故障的部件。如此一來便可實現(xiàn)高可用性，充分發(fā)揮鋸切速度。

“在鋸切生產(chǎn)線和物品加工中均應(yīng)用了機器視覺。生產(chǎn)線上有幾十處位置均配備了新機器視覺技術(shù)設(shè)備，”Vihervuori說道。

機器視覺大大改變了鋸材廠的標(biāo)準(zhǔn)運營模式。比方說，在機器視覺和智能控制的協(xié)助下，可以從生產(chǎn)線上自動剔除缺陷木材，這意味著不需要設(shè)專員站在生產(chǎn)線旁邊監(jiān)控生產(chǎn)。這一變化可以提高職業(yè)安全，改善工作條件，并提升產(chǎn)品質(zhì)量。

“鋸材廠工人或操作員的工作內(nèi)容變成了在控制室內(nèi)進行監(jiān)測和控制。工廠操作員的工作任務(wù)主要是確保機器正確運行，質(zhì)量達到應(yīng)有的水平，并確認(rèn)機器視覺應(yīng)用做出的結(jié)論是正確的。”芬林芬寶在威爾普拉 （VILPPULA） 鋸材廠實施了一個機器視覺試點項目，確保新技術(shù)的可靠應(yīng)用。“我們從試點項目中得到了可喜的結(jié)果，并發(fā)現(xiàn)了一些待改進的地方。由此一來便可保證勞馬（Rauma） 鋸材廠引進的機器視覺技術(shù)能夠可靠運行，”Vihervuori說道。
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