識別不僅僅是簡單地判斷車輛是否在車道中心行駛,更涉及到對車道線、交通標(biāo)志、道路邊緣以及其他道路要素的綜合感知與理解。 傳感器硬件 傳感器硬件是自動駕駛道路識別的基礎(chǔ),當(dāng)前主流的傳感器包
發(fā)表于 06-29 09:40
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厘米級的定位精度,并能夠?qū)崟r響應(yīng)環(huán)境變化。為此,自動駕駛系統(tǒng)通常采用多傳感器融合的方式,將全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(GNSS)、慣性測量單元(IMU)、激光雷達(dá)(LiDAR)、攝像頭、超寬帶(UWB)等多種
發(fā)表于 06-28 11:42
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[首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]五一假期繼續(xù)閑聊一下,還歡迎大家隨意留言,隨著人工智能(AI)的發(fā)展,很多車企及自動駕駛供應(yīng)商正嘗試將AI融入自動駕駛系統(tǒng),為何大家都在積極推動這一技術(shù)?AI會給
發(fā)表于 05-04 09:58
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隨著近些年科技不斷地創(chuàng)新,自動駕駛技術(shù)正逐漸從概念走向現(xiàn)實,成為汽車行業(yè)的重要發(fā)展方向。在眾多傳感器技術(shù)中,激光雷達(dá)(LiDAR)因其獨特的優(yōu)勢,被認(rèn)為是實現(xiàn)高級
發(fā)表于 03-10 10:16
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隨著人工智能和自動駕駛技術(shù)的飛速發(fā)展,智能駕駛傳感器作為自動駕駛系統(tǒng)的核心硬件,正經(jīng)歷著前所未有的變革與創(chuàng)新。這些傳感器如同
發(fā)表于 01-16 17:02
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整合分析,多傳感器融合不僅能夠彌補單一傳感器的局限性,還大大提升了感知系統(tǒng)的精確性。 ? 智能駕駛傳感器的種類及技術(shù)概述 1.1 激光雷達(dá) 激光雷達(dá)(
發(fā)表于 12-05 09:06
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MEMS技術(shù)在自動駕駛汽車中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在傳感器方面,這些傳感器為自動駕駛汽車提供了關(guān)鍵的環(huán)境
發(fā)表于 11-20 10:19
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隨著未來汽車變得更加互聯(lián),汽車逐漸變得更加依賴技術(shù),并且逐漸變得更加自動化——最終實現(xiàn)自動駕駛,了解自動駕駛
發(fā)表于 10-29 13:42
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的核心技術(shù) 自動駕駛汽車的核心依賴于人工智能,尤其是機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)。這些技術(shù)使得汽車能夠通過傳感器收集大量數(shù)據(jù),并實時進(jìn)行分析。以下
發(fā)表于 10-22 16:18
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(激光雷達(dá)) 應(yīng)用領(lǐng)域 : Lidar傳感器在自動駕駛、無人機、環(huán)境監(jiān)測、三維重建、機器人導(dǎo)航等領(lǐng)域具有廣泛應(yīng)用。它通過發(fā)射激光脈沖并接收反射信號來測量物體距離,進(jìn)而構(gòu)建出周圍環(huán)境的三維圖像。 功能特點 : 高精度和高分辨率 :
發(fā)表于 08-29 16:18
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通過標(biāo)準(zhǔn)接口與其他硬件組件進(jìn)行集成,如傳感器、處理器和通信模塊等。這種易于集成的特性使得FPGA能夠方便地融入自動駕駛系統(tǒng)的整體架構(gòu)中。同時,F(xiàn)PGA還支持模塊化設(shè)計,可以根據(jù)需要擴展
發(fā)表于 07-29 17:11
低,適合用于實現(xiàn)高效的圖像算法,如車道線檢測、交通標(biāo)志識別等。
雷達(dá)和LiDAR處理:自動駕駛汽車通常會使用雷達(dá)和LiDAR(激光雷達(dá))等多種傳感器
發(fā)表于 07-29 17:09
自動駕駛汽車識別障礙物是一個復(fù)雜而關(guān)鍵的過程,它依賴于多種傳感器和技術(shù)的協(xié)同工作。這些傳感器主要包括激光雷達(dá)(LiDAR)、雷達(dá)、攝像頭以及
發(fā)表于 07-23 16:40
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自動駕駛的傳感器技術(shù)是自動駕駛系統(tǒng)的核心組成部分,它使車輛能夠感知并理解周圍環(huán)境,從而做出智能決策。以下是對自動駕駛傳感器技術(shù)的詳細(xì)介紹,內(nèi)
發(fā)表于 07-23 16:08
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自動駕駛汽車傳感器是實現(xiàn)自動駕駛功能的關(guān)鍵組件,它們通過采集和處理車輛周圍環(huán)境的信息,為自動駕駛系統(tǒng)提供必要的感知和決策依據(jù)。以下是對
發(fā)表于 07-23 16:00
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