據(jù)英國(guó)廣播公司BBC報(bào)道，到2030年，機(jī)器人和AI自動(dòng)化將“奪走8億多個(gè)工作崗位”。幸運(yùn)的是，對(duì)于閱讀這篇文章的大多數(shù)人來說，軟件開發(fā)者的工作暫時(shí)是安全的。但是，當(dāng)大多數(shù)人的工作被機(jī)器替代時(shí)，世界會(huì)變成什么樣？對(duì)我們的經(jīng)濟(jì)會(huì)產(chǎn)生什么影響？中產(chǎn)階級(jí)會(huì)變成怎樣？我們需要有基礎(chǔ)的收入保障嗎？

在接下來的五年中，我們即將見證生活的世界完全被人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)化而被顛覆。今天的孩子們將在家里與AI助手一起成長(zhǎng)（Google智能助理，Siri和Alexa） - 以至于人們可能認(rèn)為他們的存在共同育兒的延伸。

隨著語音和人臉識(shí)別技術(shù)的不斷發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)算法越來越智能化。越來越多的行業(yè)受到人工智能的影響，我們的社會(huì)也將日趨轉(zhuǎn)型。

在本文中，我們將介紹由于人工智能和自動(dòng)化技術(shù)而將遭受最大量職位丟失的前3大行業(yè)。

交通與運(yùn)輸行業(yè)

運(yùn)輸行業(yè)看起來將是第一個(gè)被人工智能徹底顛覆的行業(yè)。事實(shí)上，人工智能在此行業(yè)的很多影響已經(jīng)發(fā)生。比如Uber和Lyft，包括谷歌和百度都致力于自動(dòng)駕駛技術(shù)。GPS導(dǎo)航軟件公司W(wǎng)aze（2013年被谷歌收購(gòu)）悄然發(fā)布了一款名為CarPool的新應(yīng)用，該應(yīng)用程序?qū)⑵?0多萬用戶轉(zhuǎn)換為動(dòng)力，并允許用戶的通行里程聯(lián)合收費(fèi)。Waymo（以前的谷歌自動(dòng)駕駛汽車項(xiàng)目）最近在公共道路上行駛了500萬英里。

特斯拉已經(jīng)憑借自動(dòng)駕駛功能擊敗了大多數(shù)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。特斯拉現(xiàn)在有超過3億英里的自動(dòng)駕駛能力，今天所有特斯拉汽車都可以遠(yuǎn)離完全自動(dòng)駕駛能力進(jìn)行軟件更新。特斯拉還打算通過名為Semi的新型自動(dòng)駕駛汽車來顛覆卡車運(yùn)輸行業(yè)。沃爾瑪表示，它已經(jīng)預(yù)購(gòu)了特斯拉的15輛電動(dòng)/人工智能拖車。

想想當(dāng)我們結(jié)束無意識(shí)的駕駛和通勤城市交通時(shí)，這可以節(jié)省多少小時(shí)的人力資源？

乘車經(jīng)濟(jì)的自動(dòng)化不僅可以節(jié)省社會(huì)時(shí)間，而且還可以大幅降低交通運(yùn)輸成本。很快，要求一輛自動(dòng)駕駛車輛的費(fèi)用就像乘坐公共汽車一樣多，駕駛技能也會(huì)像騎馬和越野車一樣變成過時(shí)。

刑事與司法

人工智能破壞的下一個(gè)行業(yè)是刑事和司法系統(tǒng)。人臉識(shí)別技術(shù)的進(jìn)步使指紋識(shí)別變得過時(shí)。技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司正在使用人工智能來完成法律自動(dòng)化的工作。與此同時(shí)，一些法院已經(jīng)在使用人工智能判斷罪犯并確定假釋資格。

但是，如果對(duì)社會(huì)的過多創(chuàng)新可能是一件可怕的事情，并導(dǎo)致我們陷入反烏托邦的未來。在今年的SXSW會(huì)議上，特斯拉CEO埃隆.馬斯克說，“人工智能比核武器更危險(xiǎn)，影響更深遠(yuǎn)。那么，為什么我們沒有監(jiān)管措施？”

如果沒有適當(dāng)?shù)娜斯ぶ悄芎蜋C(jī)器學(xué)習(xí)的法律制衡，它就有可能對(duì)社會(huì)造成重大破壞：

政府對(duì)AI的使用是否需要手令才能搜索用戶的在線數(shù)據(jù)？

人工智能是否可以在沒有手令的情況下監(jiān)聽公民電話？

我們?nèi)绾问褂肁I算法作證，以便可以在法庭上面對(duì)原告？

當(dāng)AI建議不當(dāng)處理法律案件時(shí)，如何處理不正當(dāng)行為？

這些只是在將AI自主決策技術(shù)引入刑事和司法系統(tǒng)時(shí)引起的一些法律問題。

一個(gè)可能的解決方案是是政府系統(tǒng)可以開放源代碼，以便公眾可以針對(duì)內(nèi)置偏差進(jìn)行代碼的深入檢查。

2016年，用于預(yù)測(cè)有資格獲得假釋會(huì)不會(huì)再犯的AI發(fā)現(xiàn)對(duì)有一類人存在偏見。這是一個(gè)問題，當(dāng)你的數(shù)據(jù)存在偏差時(shí)，它可能也會(huì)創(chuàng)建有偏差的算法。保持讓這種類型的軟件開源來允許公眾檢查與改進(jìn)算法，以讓它們更公平與平衡。

網(wǎng)絡(luò)廣告

最后，人工智能將把目標(biāo)/個(gè)性化廣告帶到另一個(gè)層面。如果你認(rèn)為Facebook Cambridge Analytica丑聞很糟糕，那么你不知道未來十年會(huì)再發(fā)生更不可思議的事兒。

廣告客戶已經(jīng)能夠通過AI預(yù)測(cè)哪些類型的廣告會(huì)對(duì)用戶的購(gòu)買行為產(chǎn)生影響。隨著時(shí)間的推移，廣告將繼續(xù)變得更加精準(zhǔn)匹配。想象一下，亞馬遜的Alexa將贊助消息轉(zhuǎn)換為自然對(duì)話或個(gè)性化的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的廣告，這些廣告通過名字了解你（可參考少數(shù)派報(bào)告中的湯姆.克魯斯）。

通過人工智能，網(wǎng)絡(luò)廣告將持續(xù)變得智能，更加深入人們的日常生活。機(jī)器學(xué)習(xí)算法正在為每個(gè)人建立個(gè)性化檔案。廣告客戶收集的數(shù)據(jù)量持續(xù)增長(zhǎng)。相關(guān)商品推薦，搜索結(jié)果和個(gè)性化新聞Feed項(xiàng)都是廣告客戶嵌入智能廣告的實(shí)例，互聯(lián)網(wǎng)廣告用AI將你定位為個(gè)人消費(fèi)者，慢慢地這些AI算法可以了解你的行為，他們可能比你更了解你自己。

今天，人工智能對(duì)社會(huì)的影響已經(jīng)無未能忽視。如果你想擁有這些競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)并且愿意為這些變化做好準(zhǔn)備，那么請(qǐng)保證有充足的時(shí)間來學(xué)習(xí)，以領(lǐng)先于人們技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)的曲線。

編輯：jq