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蘋果收購 AI 公司數(shù)量在科技巨頭中排第一

? 來源:電子發(fā)燒友 ? 作者:綜合報(bào)道 ? 2021-03-26 10:08 ? 次閱讀
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當(dāng)前,AI醫(yī)療、智慧家庭、自動(dòng)駕駛、智能交易等人工智能的發(fā)展不斷顛覆企業(yè)的商業(yè)模式,也在改變我們的生活方式。毛軍發(fā)表示,人工智能作為“加速器”已涉及醫(yī)療、金融、交通、新聞等各行各業(yè),可以有效解決傳統(tǒng)行業(yè)面臨的問題,發(fā)揮大量數(shù)據(jù)的價(jià)值,賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

3 月 26 日凌晨消息,在過去五年中,全球科技行業(yè)最熱的關(guān)鍵詞當(dāng)屬 “人工智能”(AI),這一領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)和收購交易也十分活躍,而科技巨頭們更是瘋狂吞吃前景不錯(cuò)的新創(chuàng)公司。日前出臺(tái)的一份報(bào)告顯示,過去五年中在收購人工智能公司數(shù)量上,蘋果在行業(yè)內(nèi)排名第一。


來自專業(yè)機(jī)構(gòu) GlobalData 的報(bào)告顯示,2016 年到 2020 年,蘋果一共收購了 25 家人工智能公司,數(shù)量超過了埃森哲(全球IT外包巨頭)、谷歌、微軟和 Facebook。

蘋果收購的人工智能公司包括 Silk Labs、Turi、Drive.ai,以及 Voysis。一直以來,蘋果對(duì)于收購交易活動(dòng)比較低調(diào),并未公布詳細(xì)內(nèi)容,但該公司的收購一般是為了獲得優(yōu)秀的技術(shù)或者人才加盟,這些收購勢(shì)必增強(qiáng)蘋果的機(jī)器學(xué)習(xí)(人工智能的一個(gè)分支)以及 Siri 語音助手產(chǎn)品實(shí)力。

撰寫報(bào)告的分析師尼森(Nicklas Nilsson)表示,為了追趕谷歌的 “谷歌助手”以及亞馬遜的 Alexa,蘋果在人工智能領(lǐng)域展開了瘋狂收購潮。在語音助手領(lǐng)域,蘋果 Siri 是最早誕生的,但是在智能程度方面落后于兩大對(duì)手,這種劣勢(shì)也影響到了蘋果在智能音箱市場(chǎng)的表現(xiàn)。

尼森表示,在穿戴設(shè)備領(lǐng)域,蘋果目前是主導(dǎo)廠商,并且希望保持優(yōu)勢(shì)地位。蘋果去年收購了 Xnor.ai 公司,可以提升物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理能力,這樣可以避免用戶數(shù)據(jù)提交了云中,保護(hù)隱私安全。

目前在蘋果終端的細(xì)節(jié)體驗(yàn),已經(jīng)有大量機(jī)器學(xué)習(xí)算法的加持,但相應(yīng)的體驗(yàn)難以被用戶察覺。比如,機(jī)器學(xué)習(xí)用于幫助iPad的軟件區(qū)分用戶在使用Apple Pencil繪圖時(shí)到底是不小心將手掌壓在屏幕上還是有意提供輸入的按壓。或者是在監(jiān)控用戶使用習(xí)慣,以優(yōu)化設(shè)備的電池壽命和充電頻次,既可以改善用戶在兩次充電之間的時(shí)間,又可以保證電池的使用壽命。

還有像iPhone的拍照,用戶每次按下快門,設(shè)備會(huì)快速連續(xù)拍攝很多張照片,然后經(jīng)過機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練的算法會(huì)分析每個(gè)圖像,并將其認(rèn)為是每個(gè)圖像的最佳部分合成為一個(gè)結(jié)果。也就是iPhone拍照的卓越效果很大程度是靠“計(jì)算”出來的。蘋果正是通過iPhone中對(duì)圖像信號(hào)處理器(ISP)和神經(jīng)引擎的協(xié)同處理,才使得照片質(zhì)量獲得大幅提升。

蘋果在終端本地大幅提升神經(jīng)引擎的運(yùn)算能力,以及配合圖形計(jì)算引擎和AI加速等功能,可以在移動(dòng)終端中執(zhí)行非常高難度的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。比如在iPad Pro上,通過神經(jīng)引擎的計(jì)算能力,結(jié)合Project Aero 軟件,iPad Pro 能將 PSD 中創(chuàng)作的每一個(gè)圖層以獨(dú)立的 AR 對(duì)象呈現(xiàn)在屏幕上,每個(gè)圖層都分離成一幕栩栩如生的景觀,這對(duì)創(chuàng)作者來說相當(dāng)具有吸引力。

本文由電子發(fā)燒友綜合報(bào)道,內(nèi)容參考自IT之家、cnBeta,轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明以上來源。

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