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關(guān)于目標(biāo)檢測系統(tǒng)的應(yīng)用原理的分析與介紹

新機器視覺 ? 來源:起重運輸機械 ? 作者: 起重運輸機械 ? 2021-04-06 11:04 ? 次閱讀
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摘 要:為不斷完善和發(fā)展港口碼頭自動化水平,提高軌道式集裝箱起重機的作業(yè)效率,對目標(biāo)檢測系統(tǒng)的應(yīng)用原理進行分析介紹。目標(biāo)檢測系統(tǒng)激光器通過對周圍環(huán)境進行掃描,采集數(shù)據(jù)點進行處理判斷,對目標(biāo)物體生成對應(yīng)坐標(biāo)點反饋給控制器進行控制,協(xié)同完成自動作業(yè)任務(wù)。通過實際的系統(tǒng)應(yīng)用,結(jié)合軟件監(jiān)控對作業(yè)時優(yōu)缺點進行分析,對故障分類并總結(jié)對應(yīng)處理方法。關(guān)鍵詞:目標(biāo)檢測系統(tǒng);自動化碼頭;激光器;故障處理;視覺處理中圖分類號:U691+.3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1001-0785(2020)11-0069-06

0 引言

近年來,自動化集裝箱碼頭因其環(huán)保、高效、節(jié)能、穩(wěn)定、標(biāo)準(zhǔn)和經(jīng)濟被越來越多的港口所接受,從新加坡、荷蘭、日本、美國、德國、英國、澳大利亞到上海、廈門以及青島[1],國內(nèi)外大型港口逐步自動化智能化促進了全球港口集裝箱自動化的發(fā)展,使港口不再是傳統(tǒng)的地域上的綜合物流樞紐,更是一個動態(tài)化的拉動區(qū)域增長的支撐和引擎[2]。

目標(biāo)檢測系統(tǒng)(Target Detection System, 簡稱TDS)利用3D 激光技術(shù),配合轉(zhuǎn)動馬達(dá),對目標(biāo)物體進行精確掃描,達(dá)到目標(biāo)定位和設(shè)備保護的目的。無人自動化碼頭興起以來,對軌道式集裝箱起重機(以下簡稱軌道吊)自動化技術(shù)研究越來越深入,為滿足堆場和無人集卡自動抓放箱要求,對自動化堆場的“眼睛”——自動目標(biāo)檢測系統(tǒng)進行升級改進。其主要利用Sick 激光器的掃描功能,通過多個激光器協(xié)同配合,與軌道吊控制器相互配合,完成作業(yè)任務(wù)。其作業(yè)環(huán)境主要分為兩種,一種是在堆場中進行抓放箱任務(wù),主要是通過在吊具高點對吊具兩側(cè)下方的堆場環(huán)境進行掃描,判斷出下方原有集裝箱位置,再通過與控制器交互進行命令交流,確保正常完成堆場任務(wù)。第二種是車道抓放箱任務(wù),主要是在車道最上方對下方車輛進行激光掃描,當(dāng)有車輛時,可通過掃描判斷是否為空車、集裝箱在車板的相對位置和車頭方向等,配合車輛引導(dǎo)系統(tǒng)對集卡進行精確引導(dǎo)定位,再進行收提箱操作。

自20 世紀(jì)70 年代以來,國內(nèi)外對視覺識別和圖像檢測等問題進行不斷研究探索[3]Subramanian 聯(lián)合視覺系統(tǒng)和坐標(biāo)測量機,將工件位置通過視覺系統(tǒng)測定發(fā)送給坐標(biāo)測量器[4],實現(xiàn)了視覺識別的作業(yè)應(yīng)用。Ballard 提出廣義霍爾變換的概念,通過目標(biāo)檢測。對邊覺與工業(yè)融合,使理論與實踐相適應(yīng)并用科技推動生產(chǎn)進步。

1 結(jié)構(gòu)原理

1.1 3D 掃描機構(gòu)

在軌道吊的小車架上安裝兩個轉(zhuǎn)動機構(gòu),分別是遠(yuǎn)端轉(zhuǎn)動機構(gòu)(司機室側(cè))和近端轉(zhuǎn)動機構(gòu)(非電氣房側(cè))。

轉(zhuǎn)動機構(gòu)和激光器一起安裝于小車平臺下方,其工作模式分為靜待掃描和動態(tài)掃描兩種。靜態(tài)掃描時當(dāng)?shù)蹙咴谧罡唿c,將要抓放箱時,對下部環(huán)境進行掃描,并將結(jié)果反饋給軌道吊控制器,判斷是否安全,同時對軌道吊進行位置調(diào)整,準(zhǔn)備動作;動態(tài)掃描時,吊具下降到臨近著箱,激光器再對下方環(huán)境進行掃描,比對當(dāng)前位置是否安全,是否已滿足著箱外部條件,當(dāng)條件滿足時著箱,不滿足需配合吊具姿態(tài)調(diào)整模塊控制微動電機調(diào)整,再次掃描著箱。3D 轉(zhuǎn)動機構(gòu)通過CAN 通信進行轉(zhuǎn)動馬達(dá)控制,通過以太網(wǎng)與工控機進行信息交互。通過CAN 光轉(zhuǎn)和以太網(wǎng)光轉(zhuǎn)進行光電信號轉(zhuǎn)換完成信息遠(yuǎn)距離傳輸。整個系統(tǒng)由兩個3D 轉(zhuǎn)動機構(gòu)組成,分為近端和遠(yuǎn)端,分別安裝在大車中線并距離小車中線1500 mm 的位置上,便于對整個工作環(huán)境同時掃描。

1.2 軟件監(jiān)控

1)實時監(jiān)控

如圖2 所示,TDS 監(jiān)控與激光器相對應(yīng),分為近端監(jiān)控和遠(yuǎn)端監(jiān)控,分別對兩個轉(zhuǎn)動機構(gòu)發(fā)回的數(shù)據(jù)進行顯示處理,并配合圖像一起顯示在監(jiān)控畫面右上方。集裝箱定位只需確定兩個參考點,即邊長方向中心線上距離寬邊等距兩點,通過兩點的相對位置變化可明顯判斷集裝箱水平位置偏移情況。TDS 激光器采集的數(shù)據(jù),通過處理擬合出兩條邊線,計算出規(guī)定距離的坐標(biāo)點。在軟件監(jiān)控界面顯示的為每個激光器數(shù)據(jù)計算點LeftCtrl和RigehtCtrl,為集裝箱一側(cè)的兩點,經(jīng)處理后可得到最終兩點反饋給控制器。集卡定位同樣只需兩點,邊長中線上距離車頭和車尾固定位置的兩點。車尾寬度邊線由集卡引導(dǎo)系統(tǒng)給出確切點,配合TDS 的擬合中線計算出坐標(biāo),由監(jiān)控軟件顯示。

當(dāng)有故障發(fā)生時,由于控制器反饋的局限性,有些實時具體故障無法顯示,需要TDS 監(jiān)控界面顯示故障并記錄,且顯示在右下區(qū)域便于在維修時進行故障分析。在軌道吊接收到總控制器發(fā)出的命令后,通過PLC 控制大車小車到達(dá)指定貝位,此時TDS 開始作業(yè),所以在監(jiān)控界面最下方加入各運動機構(gòu)的位置信息,便于判斷TDS 的工作狀態(tài)。由于以太網(wǎng)和CAN 雙通信,需要對通信網(wǎng)絡(luò)進行實時反饋,便于對故障點進行查找,在監(jiān)控軟件左側(cè)分別進行顯示。

為方便調(diào)試標(biāo)定,在監(jiān)控軟件內(nèi)加入模擬指令,通過控制器和工控機的信息交流計算,對不同的指令設(shè)置給出相應(yīng)數(shù)據(jù)支持。

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圖2 監(jiān)控軟件

2)激光器污染監(jiān)控

如圖3 所示,TDS 激光器安裝在小車上架的露天位置,當(dāng)遇到粉塵、大霧、大雪等極端天氣時,會使其外殼吸附雜物變臟,影響激光器作業(yè)。此時需要對激光器的污染程度進行實時監(jiān)控,便于維保保證設(shè)備正常運行。

SOPAS ET 軟件是與TDS 激光器攝像頭相匹配的檢測軟件,既可對激光器污染程度進行顯示,還可對不同參數(shù)等進行配置。

通過軟件登錄許可,可對激光器參數(shù)進行修改,需要觀察污染程度時, 由Parameter的Contaminationmeasurement可觀察曲面激光器屏幕的5 °、35 °、70°、110°、145°和175°等不同方位的清晰度百分比,進而準(zhǔn)確了解激光器污染狀態(tài)。

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圖3 激光器監(jiān)控軟件

1.3 安裝標(biāo)定

由于TDS 系統(tǒng)工作時需要較高的準(zhǔn)確度,所以在標(biāo)定時要保證標(biāo)定環(huán)境的穩(wěn)定,嚴(yán)禁在大風(fēng)大雨大霧的情況下標(biāo)定。由于識別問題,標(biāo)定時不可選用箱頂為深藍(lán)色或有水覆蓋的箱體,在TDS 系統(tǒng)標(biāo)定前應(yīng)確保各設(shè)備正常且地面平整。

1)TDS 轉(zhuǎn)動機構(gòu)調(diào)平

將40 尺標(biāo)準(zhǔn)集裝箱放到地面貝位標(biāo)志內(nèi),從工控機對TDS 基本參數(shù)數(shù)值按規(guī)定修改,打開TDS 監(jiān)控軟件,發(fā)送模擬抓箱指令,此時TDS 正常工作,并計算出遠(yuǎn)近端抽象坐標(biāo)點LeftCtrl 和RigehtCtrl(見圖4)。

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圖4 掃描畫面

對比兩坐標(biāo)點數(shù)據(jù),因一側(cè)坐標(biāo)Y 值相差不大,當(dāng)左右兩數(shù)值差大于25 mm 時,須對轉(zhuǎn)動機構(gòu)進行機械調(diào)整,直到數(shù)值滿足條件為止。

2)馬達(dá)零位以及大車方向角度修正在轉(zhuǎn)動機構(gòu)調(diào)整完成后,吊具上行至上停止點,對小車不動并記錄此時位置。發(fā)送模擬指令抓一層箱,記錄此時TDS 遠(yuǎn)近端LeftCtrl 和RigehtCtrl 坐標(biāo)點(見表1)。

此后與場橋司機配合手動放二、三和四層箱,不需要數(shù)據(jù)記錄。手動放第五層箱時,小車盡量與第一層箱作業(yè)時位置相近,完成后吊具上升至上停止位。通過TDS 監(jiān)控軟件發(fā)送第五層抓箱指令,并記錄小車位置和數(shù)據(jù)點同上。填入表格計算出馬達(dá)零點以及大車角度修正值,對原有參數(shù)進行修改完成調(diào)試。

3)設(shè)置馬達(dá)掃描范圍和數(shù)據(jù)采集抓箱、放箱和疊箱因工況不同對馬達(dá)掃描范圍要求不同,對應(yīng)的掃描范圍需通過數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)進行設(shè)置,分成3D 掃描范圍、小車掃描范圍和疊箱掃描范圍。遠(yuǎn)近端位置和參數(shù)設(shè)置相匹配,在表格中修改后可正常運行。正常運行后對3D 掃描數(shù)據(jù)和小車移動數(shù)據(jù)進行采集記錄。

4)TDS 數(shù)據(jù)標(biāo)定和高度匹配補償TDS 標(biāo)定以標(biāo)定程序為準(zhǔn),通過在標(biāo)定程序輸入對應(yīng)采集數(shù)據(jù),并在多次重復(fù)自動生成后,對吊具姿態(tài)調(diào)整控制不再發(fā)生變化,證明標(biāo)定完成。此時完成某一列標(biāo)定,對于其他位置通過對吊具最低位置和最高位置姿態(tài)調(diào)整控制點,與實際偏差進行比較,自動生成不同列的標(biāo)定數(shù)據(jù)。

當(dāng)同一次抓箱時,TDS 計算高度H 與起升位置高度h 明顯存在偏差時,需對數(shù)據(jù)進行重新配置。當(dāng)H 與h 的差值大于100 mm 時,將初始數(shù)據(jù)Highoffest 賦0 值,數(shù)據(jù)清零,再自動抓箱一次,打開軟件監(jiān)控界面記錄箱高container Height,找到起升實際位置Hoistland,通過兩者相減得到新Highoffest 值,再賦給初始參數(shù)。當(dāng)重啟TDS 監(jiān)控軟件自動作業(yè)后H 與h 差值數(shù)據(jù)正常,調(diào)試完畢。

2 應(yīng)用及故障分析

2.1 應(yīng)用功能描述

1)安全保護

在堆場自動化作業(yè)過程中,因無人操控而使目標(biāo)檢測尤為重要,安全位置的目標(biāo)檢測可避免危險事故發(fā)生,保證生產(chǎn)安全。自動化設(shè)備的關(guān)鍵便是能自行判斷工況環(huán)境并加以處理,其中傳感器系統(tǒng)可完成系統(tǒng)中的信息采集和處理任務(wù),能準(zhǔn)確判斷外部環(huán)境進行作業(yè)。目標(biāo)檢測技術(shù)的3D 轉(zhuǎn)動機構(gòu)就是典型傳感器系統(tǒng),可輔助軌道吊自動化系統(tǒng)完成復(fù)雜工況的作業(yè)任務(wù)。TDS 的安全保護功能主要通過對集裝箱箱高和箱子類型尺寸檢測加以實現(xiàn)。在掃描完成后,將目標(biāo)高度和集裝箱尺寸等信息發(fā)送給軌道吊控制器,根據(jù)控制策略可完成不同任務(wù)動作并進行風(fēng)險規(guī)避。當(dāng)目標(biāo)位置高度接近策略要求高度時,會對起升機構(gòu)進行限速處理,當(dāng)目標(biāo)箱尺寸發(fā)生變化時,可通知控制器更改吊具尺寸來完成相應(yīng)作業(yè)任務(wù)。

對于特殊工況,當(dāng)有人工需求需要手動抓放箱時,因個人習(xí)慣和人眼判斷等因素影響,很難將集裝箱貝位位置放置準(zhǔn)確,此時將會出現(xiàn)歪箱或斜箱的現(xiàn)象。當(dāng)轉(zhuǎn)為自動作業(yè)后,TDS 會對堆場再次進行掃描,并規(guī)劃出保護區(qū)域,當(dāng)歪箱、斜箱不能正常作業(yè)或無法判斷是否有安全事故隱患時,將會切換遠(yuǎn)程故障臺由人工進行詳細(xì)判斷,避免了盲目自動抓箱造成集裝箱相撞或其他安全事故的發(fā)生(見圖5)。

如圖6 所示,由于軌道吊等定位故障且未報警時,自動軌道吊正常作業(yè),但因定位問題或指令錯發(fā),造成在吊具運行過程中存在與其他列高層箱相撞的情況。此時TDS 會對周圍集裝箱進行掃描,在發(fā)現(xiàn)路徑方向有集裝箱不能正常作業(yè)時,同樣會切換遠(yuǎn)程故障臺由人工解決,防止繼續(xù)作業(yè)造成安全事故。

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圖5 保護原理

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圖6 防撞原理

2)精確定位

如圖7 所示,TDS 系統(tǒng)有精確的定位功能,其通過轉(zhuǎn)動機構(gòu)的配合,可較全面準(zhǔn)確地對目標(biāo)區(qū)域進行掃描,并對目標(biāo)進行確認(rèn)。主要檢測對象有集裝箱位置、集卡車位置和雙箱間隙等。當(dāng)集裝箱因地面不平或人工作業(yè)等因素造成位置不規(guī)范時,可通過數(shù)據(jù)處理對目標(biāo)位置進行重新定位。具體定位通過監(jiān)控軟件進行顯示,并由工控機進行數(shù)據(jù)處理與控制器交互。

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圖7 定位原理

2.2 故障分析處理

1)設(shè)備運行狀態(tài)

異常具體現(xiàn)象:TDS 工控機通信問題、激光器和馬達(dá)硬件故障。

影響程度:嚴(yán)重。

解決措施:聯(lián)系現(xiàn)場維修檢查線路問題或重啟TDS工控機,檢查激光器的硬件是否受損,馬達(dá)轉(zhuǎn)動是否靈敏,如有卡頓情況需更換。

2)算法限制

具體現(xiàn)象:當(dāng)激光器污染較輕時,雖未達(dá)到污染報警程度,但對數(shù)據(jù)采集產(chǎn)生一定干擾,導(dǎo)致算法處理受限;當(dāng)集裝箱為黑色或深藍(lán)色,受條件限制,掃描數(shù)據(jù)存在誤差。

影響程度:嚴(yán)重。

解決措施:檢查激光器污染情況,須擦拭時聯(lián)系現(xiàn)場擦拭。限制顏色偏深集裝箱進入堆場,當(dāng)因太臟或外界環(huán)境因素導(dǎo)致算法錯誤時,人工抓箱。

3)等待超時

具體現(xiàn)象:TDS系統(tǒng)工控機與控制器指令通信故障,等待超時。

影響程度:一般。

解決措施:檢查TDS 系統(tǒng)監(jiān)控軟件,異常時導(dǎo)致與控制器指令交互問題,檢查工控機與控制器交互通道。

4)激光器攝像頭臟

具體現(xiàn)象:當(dāng)大霧、大雨、大雪和大風(fēng)等天氣時,激光器外罩極易附著空氣中漂浮顆粒,會導(dǎo)致激光器模糊不能作業(yè)。在使用一定周期后,激光器變臟需處理。

影響程度:嚴(yán)重。

解決措施:參照SOPAS 激光器監(jiān)控軟件對受污染情況分地址查看,當(dāng)百分比小于80% 時,其對應(yīng)角度需要擦拭。定期對TDS 激光器外殼進行有規(guī)律擦拭。

5)周圍有障礙物

具體現(xiàn)象:在堆場作業(yè)時,TDS 通過檢測發(fā)現(xiàn)周圍距離小于25 cm,在安全位置內(nèi)。

影響程度:一般。

解決措施:臨時手動進行抓放。導(dǎo)致的原因可能是人工放箱或設(shè)備位置偏差,需對人工作業(yè)時進行嚴(yán)格要求,檢查小車位置是否準(zhǔn)確,與大車起升位置是否匹配,如有問題需對準(zhǔn)貝位重新標(biāo)定。

6)指令不匹配

具體現(xiàn)象:20 尺、40 尺箱子與吊具對應(yīng)不匹配。

抓放箱層高與實際不匹配。

影響程度:一般。

解決措施:存在吊具卡頓導(dǎo)致無法切換尺寸或箱子信息與指令任務(wù)信息不符。堆場地圖信息不匹配需重新更新地圖。

7)TDS 與控制器通信無心跳

具體現(xiàn)象:具體體現(xiàn)在監(jiān)控軟件中CAN 和以太網(wǎng)通訊故障。

影響程度:嚴(yán)重。

解決措施:需對光轉(zhuǎn)和Hub 進行檢查,對各通信端口接線進行插拔重連,重啟工控機。

3 總結(jié)

目標(biāo)檢測系統(tǒng)涉及激光器的信息采集和處理,通過對目標(biāo)信息判斷結(jié)合軌道吊完成作業(yè)任務(wù)。隨著智能化碼頭的發(fā)展,目標(biāo)檢測技術(shù)在不斷發(fā)展成熟。3D 激光識別技術(shù),通過對周圍物體的立體掃描進行環(huán)境識別,其優(yōu)點是可實現(xiàn)實時監(jiān)控,檢測距離精確,判斷位置準(zhǔn)確,受工作環(huán)境影響小。對于目標(biāo)物體以外的無關(guān)物體也可進行掃描,可能存在因周圍雜物影響而導(dǎo)致檢測不準(zhǔn)情況發(fā)生。同時,由于對顏色的敏感性問題,對深色集裝箱信息采集困難。過于標(biāo)準(zhǔn)化的設(shè)定使其難以靈活處理復(fù)雜工況。這些都是此類目標(biāo)檢測系統(tǒng)優(yōu)化的方向,通過不斷實踐和完善,目標(biāo)檢測系統(tǒng)對工作環(huán)境適應(yīng)能力會越來越強,使其在港口集裝箱作業(yè)中成為關(guān)鍵核心。

參考文獻(xiàn)

[1] 羅勛杰。 全自動化集裝箱碼頭關(guān)鍵裝備技術(shù)與發(fā)展[J]。港口裝卸,2019(1):1-5.

[2] 張炳漢。 建設(shè)第三代港口實現(xiàn)跳躍式發(fā)展[J]。 中國港口,2004(1):10-12.

[3] 匡家喜,柴佳祺。 基于圖像分析的自動化碼頭集裝箱邊緣檢測與定位問題研究[J]。 港口裝卸,2019(5):51-56.

[4] Subramanian R,Germain H,Drake S.Integrating a Vision System with a Coordinate Measuring Machine to Automate the Datum Alignment Process[C].Proc.Int.Des.Eng.Techn.Conf.Compu.Inf.Eng.Conf.Long Beach,CA,United states.American Society of Mechanical Engineers,2005:655-661.

[5] Ballard D H.Generalizing the hough transform to detectarbitrary shapes[J].Pattern Recognition,1981,13(2) :111-122.
編輯:lyn

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原文標(biāo)題:目標(biāo)檢測系統(tǒng)在自動化碼頭中的應(yīng)用

文章出處:【微信號:vision263com,微信公眾號:新機器視覺】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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    的頭像 發(fā)表于 12-02 11:37 ?205次閱讀
    電壓放大器在全導(dǎo)波場圖像<b class='flag-5'>目標(biāo)</b>識別的損傷<b class='flag-5'>檢測</b>實驗的應(yīng)用

    關(guān)于系統(tǒng)鏈接腳本的介紹

    一、隊伍介紹 本篇為蜂鳥E203系列分享第四篇,本篇介紹的內(nèi)容是系統(tǒng)鏈接腳本。 二、如何實現(xiàn)不同的下載模式? 實現(xiàn)三種不同的程序運行方式,可通過makefile的命令行指定不同的鏈接腳本,從而實現(xiàn)
    發(fā)表于 10-30 08:26

    廣和通發(fā)布端側(cè)目標(biāo)檢測模型FiboDet

    為提升端側(cè)設(shè)備視覺感知與決策能力,廣和通全自研端側(cè)目標(biāo)檢測模型FiboDet應(yīng)運而生。該模型基于廣和通在邊緣計算與人工智能領(lǐng)域的深度積累,面向工業(yè)、交通、零售等多個行業(yè)提供高性能、低功耗、高性價比的視覺檢測解決方案。
    的頭像 發(fā)表于 09-26 13:39 ?1516次閱讀

    藍(lán)牙協(xié)議分析儀能檢測哪些問題?

    儀顯示應(yīng)用層未處理特定按鍵的HID報告(Report ID=0x05未注冊)。 車載藍(lán)牙系統(tǒng)崩潰,捕獲到應(yīng)用層發(fā)送非法指令導(dǎo)致協(xié)議棧溢出。 2. 性能瓶頸 檢測內(nèi)容: 吞吐量分析:計算實際數(shù)據(jù)速率(如
    發(fā)表于 07-15 15:52

    氣密性檢測儀的核心應(yīng)用范疇及其所針對的檢測目標(biāo)

    在工業(yè)生產(chǎn)與質(zhì)量控制領(lǐng)域,氣密性檢測儀是保障產(chǎn)品品質(zhì)與性能的關(guān)鍵設(shè)備。以下將圍繞氣密性檢測儀的核心應(yīng)用范疇及其所針對的檢測目標(biāo)展開介紹,以下
    的頭像 發(fā)表于 06-27 15:03 ?522次閱讀
    氣密性<b class='flag-5'>檢測</b>儀的核心應(yīng)用范疇及其所針對的<b class='flag-5'>檢測</b><b class='flag-5'>目標(biāo)</b>

    YOLOv8水果檢測示例代碼換成640輸入圖像出現(xiàn)目標(biāo)框繪制錯誤的原因 ?

    官網(wǎng)中的YOLOv8 水果檢測關(guān)于圖片推理的示例源代碼: from libs.YOLO import YOLOv8 import os,sys,gc import ulab.numpy as np
    發(fā)表于 06-18 06:37

    基于LockAI視覺識別模塊:C++目標(biāo)檢測

    置信度得分。 應(yīng)用場景:目標(biāo)檢測技術(shù)廣泛應(yīng)用于多個領(lǐng)域,包括但不限于安全監(jiān)控、自動駕駛汽車、智能零售和醫(yī)療影像分析。 1.2 PaddleDetection 的基本介紹 PaddleD
    發(fā)表于 06-06 14:43

    基于LockAI視覺識別模塊:C++目標(biāo)檢測

    本文檔基于瑞芯微RV1106的LockAI凌智視覺識別模塊,通過C++語言做的目標(biāo)檢測實驗。本文檔展示了如何使用lockzhiner_vision_module::PaddleDet類進行目標(biāo)
    的頭像 發(fā)表于 06-06 13:56 ?730次閱讀
    基于LockAI視覺識別模塊:C++<b class='flag-5'>目標(biāo)</b><b class='flag-5'>檢測</b>

    ESD技術(shù)文檔:芯片級ESD與系統(tǒng)級ESD測試標(biāo)準(zhǔn)介紹和差異分析

    ESD技術(shù)文檔:芯片級ESD與系統(tǒng)級ESD測試標(biāo)準(zhǔn)介紹和差異分析
    的頭像 發(fā)表于 05-15 14:25 ?4379次閱讀
    ESD技術(shù)文檔:芯片級ESD與<b class='flag-5'>系統(tǒng)</b>級ESD測試標(biāo)準(zhǔn)<b class='flag-5'>介紹</b>和差異<b class='flag-5'>分析</b>

    電機微機控制系統(tǒng)可靠性分析

    可靠性是電機微機控制系統(tǒng)的重要指標(biāo),延長電機平均故障間隔時間(MTBF),縮短平均修復(fù)時間(MTTR)是可靠性研究的目標(biāo)。電機微機控制系統(tǒng)的故障分為硬件故障和軟件故障,分析故障的性質(zhì)和
    發(fā)表于 04-29 16:14

    labview調(diào)用yolo目標(biāo)檢測、分割、分類、obb

    labview調(diào)用yolo目標(biāo)檢測、分割、分類、obb、pose深度學(xué)習(xí),支持CPU和GPU推理,32/64位labview均可使用。 (yolov5~yolov12)
    發(fā)表于 03-31 16:28

    軒轅智駕紅外目標(biāo)檢測算法在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用

    在 AI 技術(shù)蓬勃發(fā)展的當(dāng)下,目標(biāo)檢測算法取得了重大突破,其中紅外目標(biāo)檢測算法更是在汽車行業(yè)掀起了波瀾壯闊的變革,從根本上重塑著汽車的安全性能、駕駛體驗與產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
    的頭像 發(fā)表于 03-27 15:55 ?859次閱讀