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車(chē)機(jī)算力成為智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的短板?

ss ? 來(lái)源:解讀智能 ? 作者:解讀智能 ? 2021-04-16 16:00 ? 次閱讀
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第一輛聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)的問(wèn)世,距今已有25年。新世紀(jì)以來(lái),越來(lái)越多汽車(chē)廠商開(kāi)始提供聯(lián)網(wǎng)車(chē)輛服務(wù)。當(dāng)汽車(chē)準(zhǔn)備在智能化應(yīng)用上大展宏圖時(shí),卻發(fā)現(xiàn)真正的阻礙,來(lái)自汽車(chē)?yán)镄⌒〉男酒?/p>

2020年至今,受新冠疫情影響,汽車(chē)行業(yè)芯片危機(jī)愈演愈烈。近日,科技媒體機(jī)器之心在有關(guān)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)算力不足的報(bào)道中指出,有預(yù)測(cè)認(rèn)為缺芯可能導(dǎo)致2021年第一季度全球減產(chǎn)近100萬(wàn)輕型車(chē)輛,全球性的芯片短缺,讓世界意識(shí)到了芯片和算力是制約當(dāng)今智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素。

五年差距

機(jī)器之心在《為什么都2021年了,汽車(chē)還在用五年前手機(jī)上的芯片?》一文中談及了當(dāng)前汽車(chē)行業(yè)的芯片斷層問(wèn)題。據(jù)悉,當(dāng)前全球所有量產(chǎn)車(chē)上,可選的最高規(guī)格芯片是驍龍820a。它是2016年旗艦手機(jī)芯片驍龍820的車(chē)規(guī)版,是工業(yè)領(lǐng)域中出現(xiàn)的首個(gè)集成了X12 LTE modem的車(chē)規(guī)級(jí)SoC,既不是5G,采用的制程也只是14nm工藝。就是這樣的一款芯片,2020年才在奧迪A4L、小鵬P7、領(lǐng)克05等新款車(chē)型上實(shí)現(xiàn)應(yīng)用。這時(shí)候距離原型芯片的發(fā)布,已經(jīng)過(guò)去了五年。

現(xiàn)在一般計(jì)算機(jī)的能量效率低于1TOPS/W,智能汽車(chē)是其50倍,需要超高的運(yùn)算速度和超高的能量效率為保障,這也是車(chē)載計(jì)算芯片做起來(lái)更難的原因。

當(dāng)然,難造只是芯片出現(xiàn)斷層的原因之一。究其原因,汽車(chē)芯片研發(fā)周期長(zhǎng)、難度高,量產(chǎn)驗(yàn)證與長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃缺一不可。更重要的是,伴隨汽車(chē)電動(dòng)化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化程度的不斷提高,車(chē)載計(jì)算芯片還需要同時(shí)處理大規(guī)模的并發(fā)任務(wù),而且需要進(jìn)行多種模式的信息處理。此前汽車(chē)芯片主要控制發(fā)動(dòng)機(jī)和車(chē)內(nèi)電子設(shè)備,但是近年來(lái)智能化汽車(chē)都帶有不同標(biāo)準(zhǔn)的輔助駕駛功能、主動(dòng)安全系統(tǒng)、轉(zhuǎn)向控制、人工智能等芯片,對(duì)芯片算力的要求程度顯著增加。

一邊是水漲船高的市場(chǎng)需求,一邊是囊中羞澀的芯片算力。供需并不平衡,矛盾不斷激化。智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的未來(lái)似乎并不明朗。機(jī)器之心直言,對(duì)于不少車(chē)企和芯片制造商而言,剩下的時(shí)間不多了。

尋求突圍

汽車(chē)軟件復(fù)雜度的發(fā)展趨勢(shì),基本上呈現(xiàn)出指數(shù)增長(zhǎng)的趨勢(shì),這個(gè)趨勢(shì)其實(shí)可以反映出汽車(chē)對(duì)芯片計(jì)算能力的需求趨勢(shì)。第一個(gè)階段是分布式階段,功能持續(xù)拓展,但是一直做加法會(huì)遇到瓶頸,這種模式難以為繼;第二個(gè)階段,也就是集中化階段,逐漸由軟件來(lái)定義功能,整個(gè)過(guò)程是計(jì)算逐漸集中化和算力迅速增長(zhǎng)的過(guò)程。

此前智能汽車(chē)的各功能都需要不同專(zhuān)用芯片實(shí)現(xiàn),這不僅提升了車(chē)企產(chǎn)品研發(fā)的復(fù)雜度和研發(fā)投入,后期想要在已有系統(tǒng)上進(jìn)一步擴(kuò)展功能,也比較困難。因此,新勢(shì)力造車(chē)力量和傳統(tǒng)車(chē)企都在主動(dòng)打破邊界,積極尋找智能網(wǎng)聯(lián)的轉(zhuǎn)型升級(jí),構(gòu)建完整的智能汽車(chē)生態(tài)和商業(yè)模式。

盡管概念炒作了很多年,但事實(shí)上,如今所謂的智能座艙中實(shí)現(xiàn)落地的應(yīng)用依然寥寥無(wú)幾。此前36氪也曾在一篇深度報(bào)道中談及此現(xiàn)象。汽車(chē)專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,當(dāng)前市場(chǎng)消費(fèi)者對(duì)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的核心感知仍然集中在中控臺(tái)顯示屏、儀表盤(pán)等少數(shù)領(lǐng)域,語(yǔ)音控制、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、HUD抬頭顯示和遠(yuǎn)程控制等功能用戶(hù)聲量較低,用戶(hù)關(guān)注和感知明顯不足。但即使在這少數(shù)幾個(gè)領(lǐng)域中,用戶(hù)對(duì)智能網(wǎng)聯(lián)功能的抱怨也十分顯著。

受限于車(chē)機(jī)算力短板問(wèn)題,不斷疊加的交互應(yīng)用體驗(yàn)感并不友好,反應(yīng)遲鈍和系統(tǒng)卡頓問(wèn)題頻現(xiàn)。不論是消費(fèi)者還是開(kāi)發(fā)者,都沒(méi)能在智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的座艙內(nèi)獲得絕對(duì)的滿(mǎn)足感。

枕戈待旦

根據(jù)偉世通數(shù)據(jù),2018年智能座艙主要產(chǎn)品(中控顯示屏、信息娛樂(lè)解決方案、儀表盤(pán)、HUD)全球市場(chǎng)規(guī)模約為329億美元。隨著5G商用進(jìn)展加速,用戶(hù)對(duì)安全和娛樂(lè)功能需求升級(jí),產(chǎn)品滲透率有望持續(xù)提升,促使成本價(jià)格進(jìn)一步下探,預(yù)計(jì)2020年市場(chǎng)規(guī)模為396億美元,至2022年可達(dá)461億美元。

億歐智庫(kù)曾在2020年度分析師發(fā)布會(huì)上提及,高度智能化將是汽車(chē)電動(dòng)化后最重要的壓軸戲,汽車(chē)電子與軟件市場(chǎng)規(guī)模將呈現(xiàn)更快復(fù)合增速(CAGR7%),其軟件與集成服務(wù)類(lèi)業(yè)務(wù)的CAGR分別為9%、10%。

種種數(shù)據(jù)和市場(chǎng)趨勢(shì)表明,軟定義汽車(chē)仍然是企業(yè)戰(zhàn)略共識(shí),智能網(wǎng)聯(lián)化是汽車(chē)業(yè)革命下半場(chǎng)的主旋律。智能汽車(chē)和傳統(tǒng)汽車(chē)最關(guān)鍵的技術(shù)區(qū)別,就在于前者是由一個(gè)強(qiáng)力中央處理系統(tǒng)芯片來(lái)完成多路輸入輸出,進(jìn)而處理用戶(hù)交互功能。這是一個(gè)新賽道,也意味著智能汽車(chē)必須搭載更高算力的車(chē)規(guī)級(jí)芯片才能滿(mǎn)足算力需求。

毫無(wú)疑問(wèn),車(chē)聯(lián)網(wǎng)算力時(shí)代不可逆轉(zhuǎn),而如何促進(jìn)算力的快速提升以及如何利用好算力創(chuàng)造新的體驗(yàn),正成為決定未來(lái)車(chē)聯(lián)網(wǎng)行業(yè),甚至影響汽車(chē)和大出行行業(yè)格局的賽點(diǎn)。

編輯:jq

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