2021世界人工智能大會·智能駕駛論壇以“智駕新生態(tài)，數(shù)聯(lián)新出行”為主題，共同探討交通數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的前沿技術(shù)及落地應(yīng)用。NVIDIA中國區(qū)自動駕駛業(yè)務(wù)總經(jīng)理劉通作為代表出席本次大會，分享NVIDIA在自動駕駛領(lǐng)域的技術(shù)突破與行業(yè)見解，以下為劉通的演講摘要。

GPU進(jìn)化：從人工智能到自動駕駛

1999 年，NVIDIA發(fā)明了GPU。這重新定義了現(xiàn)代計(jì)算機(jī)圖形技術(shù)，并徹底改變了并行計(jì)算。最近，GPU為現(xiàn)代AI帶來了新動力——GPU在自動駕駛等領(lǐng)域中正發(fā)揮著大腦的作用，幫助其感知和理解世界。

未來，所有移動設(shè)備都可能具備自動駕駛的能力。無論是小汽車，還是卡車、公交車、出租車，甚至拖拉機(jī)，都將具備自動駕駛能力，自動駕駛的市場非常龐大。

自動駕駛的關(guān)鍵技術(shù)之一是人工智能，換言之，自動駕駛是人工智能的一個(gè)應(yīng)用場景。NVIDIA在人工智能領(lǐng)域創(chuàng)造了領(lǐng)先的技術(shù)基礎(chǔ)，進(jìn)入自動駕駛領(lǐng)域后，將致力于為自動駕駛領(lǐng)域提供功能最全、性能最強(qiáng)的自動駕駛解決方案。

未來出行風(fēng)向標(biāo)——軟件定義汽車

在未來，汽車不再是單純的交通工具，自動駕駛汽車的形態(tài)將是軟件定義汽車。

傳統(tǒng)汽車的狀態(tài)在第一天是最好的，隨后便會逐漸喪失新穎性。而軟件定義汽車則恰恰相反，在第一天，這臺汽車是最年輕的、最不完美的，但隨著時(shí)間的推演，軟件定義汽車會讓汽車變得越來越完美，其發(fā)展歷程與傳統(tǒng)汽車完全不同。

傳統(tǒng)汽車的銷售依靠硬件，利潤極有可能在一輛汽車銷售給客戶后便到此為止。但軟件定義汽車會讓用戶在汽車五到十年的整個(gè)生命周期中，為汽車企業(yè)不停地產(chǎn)生利潤，這也是軟件定義汽車的魅力之一。

強(qiáng)大算力芯片穩(wěn)固自動駕駛硬件基石

為實(shí)現(xiàn)軟件定義汽車，NVIDIA以強(qiáng)大算力芯片打造軟件定義汽車的基石，包含低端、中端、高端芯片，例如，10 TOPS輔助駕駛（ADAS）芯片、能夠?qū)崿F(xiàn)L2級以上自動駕駛的254 TOPS芯片、能為實(shí)現(xiàn)L5級自動駕駛提供足夠算力的2000 TOPS計(jì)算平臺。

在人工智能時(shí)代，摩爾定律遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足未來算力的發(fā)展。所以，NVIDIA CEO黃仁勛提出了黃氏定律，NVIDIA的算力將呈跨越式發(fā)展。

新一代AI處理器DRIVE Atlan

滿足芯片中央化需求

智能汽車對芯片綜合能力的要求日益提高。在NVIDIA今年發(fā)布的最新產(chǎn)品DRIVE Atlan中，不僅包括實(shí)現(xiàn)自動駕駛算法和推理的GPU，還嵌入了最新的ARM CPU。通過這一芯片模組，能夠構(gòu)建更復(fù)雜的操作系統(tǒng)。

除了搭建能力強(qiáng)大的芯片來滿足對更多攝像頭、傳感器數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理需求，未來芯片的另一個(gè)發(fā)展趨勢便是中央化。如今，一臺汽車需要二十個(gè)以上的ECU芯片來控制車窗、空調(diào)、大屏，之間的數(shù)據(jù)很難共享，且芯片供應(yīng)也成為了一個(gè)難題。而NVIDIA DRIVE Atlan能夠?qū)崿F(xiàn)芯片中央化，集成車內(nèi)原來獨(dú)立的ECU芯片，以解決數(shù)據(jù)共享、開發(fā)應(yīng)用以及采購等問題。

全面負(fù)責(zé)NVIDIA在自動駕駛行業(yè)的業(yè)務(wù)拓展與生態(tài)建設(shè)。在負(fù)責(zé)自動駕駛業(yè)務(wù)之前，劉通先生在NVIDIA歷任高性能計(jì)算與新興行業(yè)總經(jīng)理、產(chǎn)業(yè)AI總經(jīng)理之職。學(xué)習(xí)與工作期間曾發(fā)表國際論文及期刊30余篇。

NVIDIA在中國與小鵬、蔚來、理想、上汽等已實(shí)現(xiàn)良好的合作關(guān)系，并期待具有先進(jìn)算力、完成高階自動駕駛的汽車問世。NVIDIA將繼續(xù)保持開放，與更多中國合作伙伴協(xié)同發(fā)展，共同見證中國智能汽車新時(shí)代的到來！

編輯：jq