作者:Eren Aydemir 和 Ersun Sozen,福特奧托桑福特奧托桑開發(fā)的自動泊車系統(tǒng)原型可簡化泊車操作,泊車速度比資深司機(jī)還快了一倍。即使對于擁有多年駕齡的司機(jī)而言,牽引掛車泊車也并非易事。引導(dǎo)掛車進(jìn)入裝貨碼頭通常需要好幾步操作。如果是在擁擠狹窄、人來人往的城市街道上穿行,泊車更是難上加難(圖 1)。
為了幫助牽引掛車司機(jī)泊車,在福特奧托桑,我們的團(tuán)隊開發(fā)了一個自動泊車系統(tǒng)的概念驗證原型。該模型運用了兩個軌跡規(guī)劃算法:一個是在歐盟 TrustVehicle 計劃框架內(nèi)與英國薩里大學(xué)合作開發(fā)的人工勢場算法;另一個是由我們的內(nèi)部團(tuán)隊開發(fā)的 RRT* 算法,RRT* 是快速搜索隨機(jī)樹 (RRT) 的變體。在 Simulink 中對這些算法進(jìn)行建模和仿真后,我們通過硬件在環(huán) (HIL) 測試對其進(jìn)行了驗證。然后,我們使用真實牽引車進(jìn)行了測試。測試顯示,該原型簡化了泊車操作,泊車速度比資深司機(jī)還快了一倍。
牽引掛車和軌跡算法建模
我們的團(tuán)隊有著為乘用車和機(jī)器人開發(fā)自動駕駛系統(tǒng)和機(jī)器人控制系統(tǒng)的經(jīng)驗,但從未涉及牽引掛車這類大型車。另外,牽引車和掛車是鉸接在一起的,這使得控制系統(tǒng)設(shè)計更加復(fù)雜。借助基于模型的設(shè)計,我們得以對牽引車的動力學(xué)特性進(jìn)行建模和可視化,并在開發(fā)和完善軌跡規(guī)劃和控制算法時考慮這些動力學(xué)特性。
我們基于 3DOF 自行車模型創(chuàng)建了一個簡化的車輛模型,用于表示縱向、橫向和橫擺運動。然后,我們使用牽引車輪胎質(zhì)量等參數(shù)測量值對此模型進(jìn)行配置。我們將控制系統(tǒng)的設(shè)計分成多個 Simulink 組件,由不同的開發(fā)團(tuán)隊分工完成。比如說,有一個團(tuán)隊負(fù)責(zé)軌跡規(guī)劃組件,實現(xiàn) RRT* 算法或者人工勢場算法。另有一個團(tuán)隊負(fù)責(zé)軌跡控制組件,比如計算適當(dāng)?shù)霓D(zhuǎn)向角、制動扭矩和加速扭矩,以產(chǎn)生軌跡規(guī)劃組件所提供的預(yù)期橫擺角速度、減速度和加速度。該團(tuán)隊最初將軌跡控制組件純粹作為追蹤控制器加以實現(xiàn),但后來將其作為模型預(yù)測控制器重新實現(xiàn),以適應(yīng)更高的速度。 有一個組件實現(xiàn)了與感知子系統(tǒng)的接口,該子系統(tǒng)使用激光雷達(dá)和雷達(dá)來定位車輛附近的障礙物和構(gòu)造。另有一些組件實現(xiàn)了針對以下各項的接口:在 Android 平板電腦上運行的監(jiān)控 App、牽引車的 CAN 總線,以及我們的軟件在環(huán) (SIL) 和 HIL 測試環(huán)境。
SIL、HIL 和車載測試
在 Simulink 中進(jìn)行初始驗證仿真后,我們又在 SIL 和 HIL 環(huán)境中進(jìn)行了更廣泛的測試。我們使用 Simulink Coder 從軌跡規(guī)劃和軌跡控制模型生成代碼,并運行了 SIL 測試,測試使用模擬的傳感器輸入、牽引掛車的動態(tài)模型以及環(huán)境模型。在 HIL 測試中,我們將軌跡規(guī)劃和控制算法部署到 dSPACE 目標(biāo)硬件。借助 HIL 測試,我們在真車實測之前率先驗證了設(shè)計的實時性能,例如通過 CAN 和 UDP 進(jìn)行的實時通信。 車載試驗是在位于土耳其埃斯基謝希爾的福特奧托桑 In?nü 測試軌道上進(jìn)行的。我們在牽引車上安裝了 dSPACE 系統(tǒng),用于運行從 Simulink 模型生成的代碼。在最初的幾次測試中,我們發(fā)現(xiàn)牽引車物理模型中某些參數(shù)的值不準(zhǔn)確,比如側(cè)偏剛度。
對于某些情形,我們預(yù)想會需要至少兩三步操作,但牽引車事實上只用了一步就完成了泊車。盡管仿真已經(jīng)向我們展示了這一可能性,但親眼所見仍使我們欣喜不已:在算法的引導(dǎo)下,牽引車泊車的效率勝于有著 15 至 20 年駕齡的司機(jī)。
今后的集成計劃
我們開發(fā)了高效的軌跡規(guī)劃和控制算法,并在真車上進(jìn)行算法驗證,從而實現(xiàn)了這個項目的所有目標(biāo)和關(guān)鍵性能指標(biāo)?,F(xiàn)在,我們已具備自動駕駛模式下鉸接式車輛泊車的自主技術(shù)。福特奧托桑同時還在開展另外幾項開發(fā)計劃,并且都要利用這一泊車功能,其中一項側(cè)重于停車場管理,另一項則關(guān)注牽引車遠(yuǎn)程控制。我們期待將這一自動泊車系統(tǒng)集成到上述更大的生產(chǎn)系統(tǒng)中。
責(zé)任編輯:haq
-
車載
+關(guān)注
關(guān)注
18文章
658瀏覽量
84297 -
仿真
+關(guān)注
關(guān)注
52文章
4359瀏覽量
137293 -
模型
+關(guān)注
關(guān)注
1文章
3612瀏覽量
51447 -
自動駕駛
+關(guān)注
關(guān)注
791文章
14544瀏覽量
174019
原文標(biāo)題:泊車速度比資深司機(jī)還快一倍?! 使用基于模型的設(shè)計開發(fā)自動泊車技術(shù)
文章出處:【微信號:MATLAB,微信公眾號:MATLAB】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
發(fā)布評論請先 登錄
電源控制器MCU硬件在環(huán)(HIL)測試方案
汽車硬件在環(huán)(HIL)之車身電子測試解析

5月22日技術(shù)直播分享 | 智能底盤電控產(chǎn)品仿真測試解決方案

BMS HIL測試技術(shù)演進(jìn):高壓架構(gòu)、多域融合與儲能系統(tǒng)應(yīng)用解析

求助,關(guān)于NXP S32K3xx硬件板的SIL測試問題求解
通用自動化測試軟件 - TAE

車聯(lián)網(wǎng)HIL仿真測試解決方案

底盤電控系統(tǒng)HIL仿真測試解決方案

智能駕駛HIL仿真測試解決方案


優(yōu)化電動汽車充電器控制:C-HIL技術(shù)與雙有源橋?qū)崟r仿真解決方案


汽車HiL測試:利用TS-GNSS模擬器掌握硬件性能的仿真藝術(shù)

基于V2X和自動駕駛HIL聯(lián)調(diào)的仿真測試系統(tǒng)開發(fā)

評論