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互聯(lián)網(wǎng)常見(jiàn)數(shù)據(jù)分析的作用

數(shù)據(jù)分析與開(kāi)發(fā) ? 來(lái)源:木木自由 ? 作者:木兮 ? 2021-10-08 14:24 ? 次閱讀
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我們上篇內(nèi)容,梳理和分享一些數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的崗位詳解,讓大家清晰地了解一些“數(shù)據(jù)分析”崗位中偏業(yè)務(wù)和偏技術(shù)的職責(zé)的不同之處以及發(fā)展方向。(詳情請(qǐng)看:數(shù)據(jù)分析是行業(yè),還是技能?(上))在5G以及大數(shù)據(jù)的時(shí)代發(fā)展下,互聯(lián)網(wǎng)將作為底層的基礎(chǔ)建筑,各行各業(yè)逐步完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型,開(kāi)始更多地開(kāi)始扎根,且在未來(lái)的一段時(shí)間內(nèi),根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì):數(shù)據(jù)方面的人才需求還會(huì)保持每年40%的持續(xù)增長(zhǎng),甚至預(yù)計(jì)在2022年數(shù)據(jù)人才缺口達(dá)到300萬(wàn)人左右。但無(wú)論在“數(shù)據(jù)分析”的哪一方向上想要做出成績(jī),都需要自身具備過(guò)硬的技術(shù)實(shí)力與業(yè)務(wù)理解能力。

但是,從目前的階段來(lái)看,“數(shù)據(jù)分析”技能也不再只是數(shù)據(jù)分析相關(guān)崗位的專屬了,幾乎所有泛商科的崗位,“數(shù)據(jù)分析”技能都是不可或缺的必備技能。如銷售、市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)、策劃、產(chǎn)品、技術(shù)等需要通過(guò)數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)持續(xù)增長(zhǎng);財(cái)務(wù)、法務(wù)、人力等行政類崗位也是需要通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)提升工作效率,提高人效等指標(biāo)。

即便不從事數(shù)據(jù)分析相關(guān)崗位工作,若掌握一定的數(shù)據(jù)分析思維以及處理能力也將成為你未來(lái)職場(chǎng)中絕對(duì)的加分項(xiàng)。那么,本文將梳理一些數(shù)據(jù)分析在其他領(lǐng)域的應(yīng)用,其目的主要讓大家清晰地了解“數(shù)據(jù)分析”不同領(lǐng)域的應(yīng)用,結(jié)合自己的自身經(jīng)驗(yàn)和認(rèn)知情況,是把數(shù)據(jù)分析作為行業(yè),還是當(dāng)做一項(xiàng)技能??jī)H供參考!

數(shù)據(jù)分析在其他領(lǐng)域的應(yīng)用

我們就簡(jiǎn)單列舉幾個(gè)互聯(lián)網(wǎng)以及行政類常見(jiàn)的應(yīng)用以及數(shù)據(jù)分析的作用,其他領(lǐng)域這里就不一一列舉了。

01

運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域應(yīng)用

運(yùn)營(yíng)工作涉及到的數(shù)據(jù)分析,主要是有以下3個(gè)目的:

①描述現(xiàn)狀

從日?qǐng)?bào),周報(bào),月報(bào)等數(shù)據(jù)及時(shí)了解當(dāng)下的運(yùn)營(yíng)情況以及變化趨勢(shì)情況,更加趨向于短期的數(shù)據(jù)分析,如某考勤軟件APP渠道投放360搜索,根據(jù)已經(jīng)跑了兩周的數(shù)據(jù),對(duì)其投放效果進(jìn)行分析,尋找現(xiàn)狀的問(wèn)題并產(chǎn)出對(duì)該投放的優(yōu)化解決方案??梢酝ㄟ^(guò)對(duì)渠道落地頁(yè)等數(shù)據(jù)的分析,優(yōu)化用戶路徑,提高各環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率。還可以獲客質(zhì)量、獲客量級(jí)、獲客成本,ROI等數(shù)據(jù)分析,篩選成優(yōu)質(zhì)渠道,為業(yè)務(wù)線增效降本。

②原因分析

通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)線中存在的問(wèn)題,為業(yè)務(wù)增長(zhǎng)優(yōu)化以及優(yōu)化業(yè)務(wù)流程等提供數(shù)據(jù)支撐。比如,某個(gè)APP渠道投放中,可通過(guò)新增用戶注冊(cè)量、活躍度、留存率等數(shù)據(jù),可以看出用戶在哪個(gè)環(huán)節(jié)流失比較多,出現(xiàn)問(wèn)題比較多,那么后期在這個(gè)環(huán)節(jié)中,就可以多次進(jìn)行試驗(yàn),提升轉(zhuǎn)化率。

③進(jìn)行預(yù)測(cè)

通過(guò)數(shù)據(jù)分析找到數(shù)據(jù)中的某種趨勢(shì)或者共性,從而更好地指導(dǎo)業(yè)務(wù)線中的運(yùn)營(yíng)動(dòng)作。比如在新媒體運(yùn)營(yíng)中,通過(guò)以往對(duì)以往內(nèi)容的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析,找出打開(kāi)率高、閱讀量高、轉(zhuǎn)發(fā)量高的內(nèi)容,從而了解受眾,更好地進(jìn)行后面的選題和內(nèi)容規(guī)劃。

運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域最常見(jiàn)的渠道運(yùn)營(yíng)中的廣告投放,通過(guò)前期調(diào)研,針對(duì)目標(biāo)用戶人群進(jìn)行分析,分析出該人群的用戶畫像,基于已有的用戶數(shù)據(jù),可以預(yù)測(cè)該渠道投放后的轉(zhuǎn)化率,通過(guò)這些信息作為精準(zhǔn)化投放,實(shí)現(xiàn)更多的預(yù)期管理。

總之,運(yùn)營(yíng)工作涉及到的數(shù)據(jù)分析,主要是預(yù)測(cè)和復(fù)盤。更好的優(yōu)化運(yùn)營(yíng)策略,規(guī)劃業(yè)務(wù)重心以及運(yùn)營(yíng)抓手。主要的數(shù)據(jù)分析方法有漏斗分析、趨勢(shì)分析、對(duì)比分析、描述統(tǒng)計(jì)分析、歸因分析、細(xì)分分析等。(后面將逐一梳理這些分析方法)

02

產(chǎn)品領(lǐng)域應(yīng)用

產(chǎn)品工作涉及到的數(shù)據(jù)分析主要是通過(guò)可量化數(shù)據(jù)指標(biāo)來(lái)評(píng)估產(chǎn)品的改進(jìn)方向是否成功。

▊產(chǎn)品初始期,通過(guò)對(duì)市場(chǎng)及競(jìng)品的數(shù)據(jù)分析,可以更好的為自身產(chǎn)品開(kāi)發(fā)提供理論依據(jù),從而避免產(chǎn)品沒(méi)有市場(chǎng)需求或者避免產(chǎn)品踩到競(jìng)品踩過(guò)的坑。

▊產(chǎn)品發(fā)展期,通過(guò)數(shù)據(jù)分析可以優(yōu)化產(chǎn)品功能,提升用戶體驗(yàn),使產(chǎn)品更好的符合用戶需求,贏得市場(chǎng)。

▊產(chǎn)品成熟期,通過(guò)數(shù)據(jù)分析可以獲取對(duì)產(chǎn)品新的想法,擴(kuò)展產(chǎn)品功能,使產(chǎn)品二次創(chuàng)新,為產(chǎn)品未來(lái)發(fā)展布局,避免進(jìn)入產(chǎn)品衰亡期。

數(shù)據(jù)分析是伴隨產(chǎn)品全部生命周期的重要分析行為之一,在產(chǎn)品發(fā)展的不同階段,數(shù)據(jù)分析的側(cè)重點(diǎn)也有所不同。

總之,作為一名產(chǎn)品經(jīng)理必須養(yǎng)成數(shù)據(jù)思維習(xí)慣,掌握數(shù)據(jù)分析方法論。在產(chǎn)品迭代發(fā)展的過(guò)程中,通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)以保證產(chǎn)品按照更好的方向發(fā)展。主要的數(shù)據(jù)分析方法有A/B測(cè)試、競(jìng)對(duì)分析、5W2H分析法、波士頓矩陣分析、RFM用戶分層分析等。(后面將逐一梳理這些分析方法)

03

財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域應(yīng)用

在財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域主要通過(guò)數(shù)據(jù)分析的作用有:

①掌握企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的規(guī)律。企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng),隨著生產(chǎn)的發(fā)展、業(yè)務(wù)量的大小等遵循一定的規(guī)律性。不同的行業(yè),對(duì)資金的占用、需求遵循不同的規(guī)律。

②了解企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理現(xiàn)狀和存在的問(wèn)題。企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的規(guī)律性,具體反映在財(cái)務(wù)分析指標(biāo)的各項(xiàng)數(shù)值中。通過(guò)數(shù)值的比較,可以發(fā)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)管理問(wèn)題,找出差距,為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策服務(wù)。

③弄清企業(yè)的優(yōu)勢(shì)和弱點(diǎn),做到知己知彼,為企業(yè)在市場(chǎng)上開(kāi)展競(jìng)爭(zhēng)和制定發(fā)展戰(zhàn)略服務(wù)。企業(yè)的優(yōu)勢(shì)和弱點(diǎn),反映在企業(yè)償債能力、收益能力、發(fā)展?jié)摿Φ雀黜?xiàng)指標(biāo)數(shù)值上。

其主要側(cè)重在以下幾個(gè)方面的分析。

①償債能力。通過(guò)財(cái)務(wù)報(bào)表反映的資產(chǎn)、負(fù)債、盈利和現(xiàn)金等指標(biāo)來(lái)分析企業(yè)額短期償債能力和長(zhǎng)期償債能力。企業(yè)的償債能力反映了企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)性,同時(shí)也體現(xiàn)了企業(yè)是否善于利用負(fù)債為企業(yè)獲取更大的利益。包括現(xiàn)金比率、資產(chǎn)負(fù)債率、負(fù)債權(quán)益比率、現(xiàn)金流量負(fù)債比率等。

②盈利能力。通過(guò)報(bào)表反映的企業(yè)的利潤(rùn)構(gòu)成情況并分析盈利能力的大小。通過(guò)盈利能力分析,可以發(fā)現(xiàn)各項(xiàng)業(yè)務(wù)對(duì)企業(yè)利潤(rùn)或企業(yè)價(jià)值的貢獻(xiàn)大小,便于管理者采取措施改進(jìn)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)或業(yè)務(wù)模式。包括銷售毛利率、銷售凈利率、總資產(chǎn)報(bào)酬率、盈利現(xiàn)金比率等。

③資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)能力。通過(guò)組成運(yùn)營(yíng)能力分析,發(fā)現(xiàn)并改進(jìn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中對(duì)各項(xiàng)資產(chǎn)的利用狀況,從而為提高企業(yè)盈利能力和核心競(jìng)爭(zhēng)力打下良好基礎(chǔ)。主要包括資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、現(xiàn)金周轉(zhuǎn)率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率等。

④現(xiàn)金能力?,F(xiàn)金流量表信息在反映企業(yè)償債能力、支付能力、財(cái)務(wù)靈活性、持續(xù)經(jīng)營(yíng)能力等方面有著修正作用。因此,從現(xiàn)金流量著手來(lái)分析企業(yè)的現(xiàn)金能力是至關(guān)重要的。

總之,通過(guò)分析有關(guān)財(cái)務(wù)指標(biāo),了解企業(yè)的財(cái)務(wù)清空,有效地制定經(jīng)營(yíng)管理策略和發(fā)展策略。同時(shí),通過(guò)比較、分析這些指標(biāo),還可弄清競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的優(yōu)勢(shì)和弱點(diǎn),以便采取有效的競(jìng)爭(zhēng)策略。主要的數(shù)據(jù)分析方法有PEST分析法、結(jié)構(gòu)化分析法等。

04

人力管理領(lǐng)域應(yīng)用

在人力管理領(lǐng)域主要通過(guò)數(shù)據(jù)分析的作用有:如果從經(jīng)營(yíng)角度看人力資源,就是看人力資源配置是否合理、產(chǎn)出是否恰當(dāng),人員更迭是成本增加還是減少,人員的供給是否滿足業(yè)務(wù)成長(zhǎng)要求,人員的增加是否帶來(lái)正向的經(jīng)營(yíng)結(jié)果改善等等。

在此領(lǐng)域的分析可以分為橫向和縱向分析,橫向分析一般指和同業(yè)優(yōu)秀公司對(duì)標(biāo),看差距和位置。縱向分析是對(duì)企業(yè)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,看是改善了還是惡化了。但數(shù)據(jù)的選擇和分析維度很重要,不是簡(jiǎn)單的匯總,而是通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,從而按圖索驥找到解決問(wèn)題的方法。

比如,如果要分析人力投入產(chǎn)出比,可以用人均產(chǎn)能,但是人均產(chǎn)能不能衡量質(zhì)量好壞,更直接的是用人工投產(chǎn)比,就是每1塊錢人工的投入產(chǎn)出多少產(chǎn)值,這個(gè)相對(duì)更科學(xué)一點(diǎn)。

其主要側(cè)重在以下幾個(gè)方面的分析。

①產(chǎn)能分析:人工投產(chǎn)比;

②創(chuàng)新分析:人工創(chuàng)新比=創(chuàng)新總值/人工總值(這里創(chuàng)新總值一般由公司定義范圍和權(quán)重,人工總值可以用全部人工或從事創(chuàng)新工作的 人工,全部人工適合學(xué)習(xí)型組織,創(chuàng)新人工適合職能型組織);

③薪酬水平分析:對(duì)比外部同業(yè)分析薪酬水平狀況,依據(jù)薪酬戰(zhàn)略確定薪酬調(diào)整方案,起到留住員工、激勵(lì)員工的作用;

④團(tuán)隊(duì)成長(zhǎng)分析:依據(jù)不同職位、等級(jí)系數(shù)對(duì)比分析團(tuán)隊(duì)成長(zhǎng)情況;

⑤團(tuán)隊(duì)成長(zhǎng)可靠性分析:依據(jù)團(tuán)隊(duì)成長(zhǎng)對(duì)比產(chǎn)值成長(zhǎng)看團(tuán)隊(duì)成長(zhǎng)是否合理,是否帶來(lái)業(yè)務(wù)健康增長(zhǎng),如果結(jié)合外部數(shù)據(jù)對(duì)比就更有效,可以剔除大環(huán)境帶來(lái)業(yè)績(jī)變化的因素。

以上只是簡(jiǎn)單地梳理了幾個(gè)維度,還可以有離職率等維度,需要具體情況具體分析,結(jié)合企業(yè)經(jīng)營(yíng)才真正能發(fā)揮作用??傊肆Y源數(shù)據(jù)分析是戰(zhàn)略人力資源或業(yè)務(wù)人力資源落地的基礎(chǔ),要做到人力資源數(shù)據(jù)分析的有效性,需要對(duì)業(yè)務(wù)充分了解,找出分析維度,真正診斷問(wèn)題的關(guān)鍵點(diǎn),從而促進(jìn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)和戰(zhàn)略目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。主要的數(shù)據(jù)分析方法有結(jié)構(gòu)化分析法、對(duì)比分析法、描述分析法等。

總結(jié)

“數(shù)據(jù)分析”技能已經(jīng)滲透到各個(gè)領(lǐng)域了,除以上列舉的常見(jiàn)領(lǐng)域應(yīng)用外,還有制造業(yè)中,通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)提升產(chǎn)品質(zhì)量和缺陷跟蹤、供應(yīng)計(jì)劃 、制造過(guò)程缺陷跟蹤、產(chǎn)量預(yù)測(cè)、提高能源效率等,在政府流程中,使用和采用大數(shù)據(jù)分析可提高成本,生產(chǎn)力和創(chuàng)新效率。在新媒體內(nèi)容管理中還可以預(yù)測(cè)觀眾的需求、告定位投放、內(nèi)容偏好等等。

總的來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)分析完全可以說(shuō)當(dāng)做一個(gè)技能,用它來(lái)服務(wù)自己的本職工作是非常有價(jià)值的,對(duì)數(shù)據(jù)敏感,能夠通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)提升的機(jī)會(huì),是很多企業(yè)對(duì)未來(lái)職場(chǎng)人的基本要求。當(dāng)其他人還在用經(jīng)驗(yàn)或者教條主義指導(dǎo)業(yè)務(wù)的時(shí),你卻能通過(guò)洞察數(shù)據(jù),觀察規(guī)律,進(jìn)而做出可落地執(zhí)行的業(yè)務(wù)決策,驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)線高效的增長(zhǎng),為企業(yè)降本增效,這也就是“數(shù)據(jù)分析”之所以成為企業(yè)“新動(dòng)力”的根本原因。

當(dāng)然,對(duì)于職業(yè)的選擇來(lái)講,比能力、經(jīng)驗(yàn)、天賦甚至所謂的職業(yè)前景重要的多得多。因此,是把數(shù)據(jù)分析當(dāng)做一個(gè)技能去支撐行業(yè)發(fā)展業(yè)務(wù)崗位上,還是術(shù)業(yè)有專攻的去從事專業(yè)的數(shù)據(jù)分析相關(guān)崗位上,就需要我們必須結(jié)合自己的自身經(jīng)驗(yàn)和認(rèn)知情況和大環(huán)境以及所處公司等諸多因素來(lái)思考,是把數(shù)據(jù)分析作為行業(yè),還是當(dāng)做一項(xiàng)技能?

責(zé)任編輯:haq

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原文標(biāo)題:數(shù)據(jù)分析是行業(yè),還是技能?(下)

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    互聯(lián)網(wǎng),通常稱為云計(jì)算,是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算模式,它允許用戶通過(guò)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)和使用遠(yuǎn)程服務(wù)器上的存儲(chǔ)、管理和處理數(shù)據(jù)的資源。主機(jī)推薦小編為您整理發(fā)布云互聯(lián)網(wǎng)的詳細(xì)解釋。
    的頭像 發(fā)表于 01-07 09:50 ?615次閱讀

    數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)分析的關(guān)系

    的含義。 數(shù)據(jù)分析的定義與作用 數(shù)據(jù)分析是一種使用統(tǒng)計(jì)和邏輯方法來(lái)分析數(shù)據(jù)集的過(guò)程,目的是發(fā)現(xiàn)模式、趨勢(shì)和關(guān)聯(lián)性。它包括
    的頭像 發(fā)表于 12-06 17:09 ?964次閱讀

    LLM在數(shù)據(jù)分析中的作用

    的游戲規(guī)則。 1. 數(shù)據(jù)預(yù)處理 數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)分析的第一步,也是至關(guān)重要的一步。LLM在這一階段可以發(fā)揮重要作用。 文本清洗 :LLM可以幫助識(shí)別和糾正文本
    的頭像 發(fā)表于 11-19 15:35 ?1137次閱讀

    海外IP節(jié)點(diǎn):加速全球互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)的橋梁

    海外IP節(jié)點(diǎn)作為全球互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)的橋梁,發(fā)揮著至關(guān)重要的作用
    的頭像 發(fā)表于 11-07 07:13 ?1038次閱讀

    聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析方法

    在數(shù)字化時(shí)代,物聯(lián)網(wǎng)(IoT)正迅速成為企業(yè)和個(gè)人獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、提高效率和做出明智決策的關(guān)鍵工具。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,如智能傳感器、可穿戴設(shè)備和智能家居設(shè)備,不斷地生成大量數(shù)據(jù)。這些
    的頭像 發(fā)表于 10-29 11:27 ?1808次閱讀

    數(shù)據(jù)分析在數(shù)字化中的作用

    在當(dāng)今這個(gè)信息爆炸的時(shí)代,數(shù)據(jù)無(wú)處不在。從個(gè)人的日?;顒?dòng)到企業(yè)的商業(yè)決策,數(shù)據(jù)都在發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。數(shù)字化轉(zhuǎn)型,作為企業(yè)適應(yīng)這一變化的關(guān)鍵策略,正逐漸成為各行各業(yè)的共識(shí)。 1. 數(shù)據(jù)分析
    的頭像 發(fā)表于 10-27 17:35 ?1146次閱讀

    使用AI大模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的技巧

    以及后續(xù)的分析步驟。 確定需要分析數(shù)據(jù)類型、規(guī)模和復(fù)雜度,以便選擇合適的AI大模型。 二、高質(zhì)量數(shù)據(jù)收集與處理 數(shù)據(jù)來(lái)源 :從可靠的來(lái)源收
    的頭像 發(fā)表于 10-23 15:14 ?2765次閱讀

    城市綜合走廊互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)有什么功能

    了革命性的變化。本文將詳細(xì)解析城市綜合走廊互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的主要功能,探討其如何提升城市基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)維效率和安全水平。 1. 實(shí)時(shí)監(jiān)控與數(shù)據(jù)分析 城市綜合走廊互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的首要功能是實(shí)時(shí)監(jiān)控。平臺(tái)通過(guò)部署在管廊內(nèi)的各類傳
    的頭像 發(fā)表于 10-18 14:16 ?420次閱讀

    IP 地址大數(shù)據(jù)分析如何進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化?

    一、大數(shù)據(jù)分析在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的作用 1.流量分析數(shù)據(jù)分析可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的流量進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析,了解網(wǎng)絡(luò)的使用情況和流量趨勢(shì)。通過(guò)對(duì)流量
    的頭像 發(fā)表于 10-09 15:32 ?573次閱讀
    IP 地址大<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)分析</b>如何進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化?

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程監(jiān)控平臺(tái)是什么

    聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù),為工業(yè)領(lǐng)域提供一體化數(shù)據(jù)處理和管理的技術(shù)平臺(tái)。它不僅實(shí)現(xiàn)了工業(yè)設(shè)備、生產(chǎn)線、供應(yīng)鏈等各個(gè)環(huán)節(jié)的互聯(lián)互通,還通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控、
    的頭像 發(fā)表于 08-29 14:11 ?683次閱讀

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的組成

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)通常由以下幾個(gè)關(guān)鍵組成部分構(gòu)成: 設(shè)備和傳感器:這是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ),包括各種機(jī)械設(shè)備、生產(chǎn)工具、智能傳感器等。這些設(shè)備能夠?qū)崟r(shí)收集關(guān)于自身狀態(tài)、運(yùn)行參數(shù)或環(huán)境數(shù)據(jù)的信息。 連接技術(shù)
    的頭像 發(fā)表于 07-28 16:42 ?1666次閱讀