3D智能摳圖算法首次亮相，可摳取雜亂背景中的人像與物品

奧比中光最新研發(fā)的3D智能摳圖算法實(shí)現(xiàn)了基于背景建模的輕量化前景摳圖，能夠?qū)崟r(shí)摳取雜亂背景中的3D人像及物品，彌補(bǔ)了諸多2D摳圖的缺陷。另外，3D智能摳圖不限類別，并可自定義摳圖距離，過濾掉背景中不相關(guān)的人物，從而保護(hù)用戶隱私。

錢貝貝博士在演講中介紹，奧比中光通過背景+人圖軟分割的方法，設(shè)計(jì)了輕量化的Stage Block網(wǎng)絡(luò)框架，并基于大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)了人、物與背景的精確分割，并可根據(jù)不同需求平衡摳圖的精度與速度。

圖注：奧比中光研究院算法團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人錢貝貝博士在VALSE 2021發(fā)表演講。

3D智能摳圖算法有何應(yīng)用場景？據(jù)了解，奧比中光這一算法專為直播帶貨、視頻會(huì)議等場景研發(fā)，還可應(yīng)用在游戲渲染、場景理解、自動(dòng)駕駛、目標(biāo)跟蹤、混合顯示、電影制作等多元領(lǐng)域。

以近年來爆火的直播帶貨為例，主播往往需要將普通的辦公室、居家背景替換成華麗的直播間，借此吸引粉絲；在直播過程中，主播要在眾多品類的商品中向觀眾展示主推產(chǎn)品。傳統(tǒng)的2D摳圖算法在應(yīng)對這一場景的需求時(shí)，常常會(huì)出現(xiàn)無法摳取物品、細(xì)節(jié)丟失、多摳背景中的無關(guān)人物等問題。

圖注：現(xiàn)有在線視頻會(huì)議軟件中的2D摳圖和奧比中光3D摳圖效果對比。

奧比中光的3D智能摳圖則能較好地解決以上問題。據(jù)悉，3D摳圖的基本思想就在于利用三維空間的距離信息來區(qū)分需要摳取的前景（如主播、商品、參會(huì)人員）與不需要被摳出的背景（如墻面、雜物與不相干人物）。高精度3D數(shù)據(jù)的加持為算法提供了先驗(yàn)信息，有利于將細(xì)節(jié)處理得更好，同時(shí)能給完成相似紋理下的高難度摳圖，并且能通過自定義距離過濾背景人物，保護(hù)隱私。

3D視覺感知技術(shù)加速迭代，賦能多元應(yīng)用開發(fā)

奧比中光自研的3D智能摳圖算法，正是公司在3D視覺感知技術(shù)領(lǐng)域全面布局、全?？v深的又一次成果展示。

據(jù)悉，奧比中光作為一家3D視覺感知整體技術(shù)方案提供商，在技術(shù)縱向上對包括深度引擎芯片、感光芯片、專用光學(xué)系統(tǒng)等在內(nèi)的核心底層技術(shù)及SDK、行業(yè)應(yīng)用算法等全鏈路技術(shù)進(jìn)行全棧式自主研發(fā)，并在技術(shù)橫向上對結(jié)構(gòu)光、iToF、雙目、dToF、Lidar、工業(yè)三維測量進(jìn)行全領(lǐng)域布局。

圖注：觀眾在奧比中光展位上觀看3D智能摳圖算法演示。

奧比中光此次推出的3D智能摳圖算法，很大程度上依托于公司此前在3D視覺感知技術(shù)上的積淀。如要使得算法更好地?fù)溉∪讼瘛⑽锲?，就需要在輸入環(huán)節(jié)保證3D數(shù)據(jù)的精確度，而奧比中光研發(fā)的一系列3D攝像頭能夠?yàn)橹峁┯布?jí)支撐。

同時(shí)，奧比中光所布局的幾種3D視覺感知技術(shù)在底層原理上具有共通性，這使得算法研發(fā)過程中可以借鑒原有技術(shù)的成熟模型，在此基礎(chǔ)上迭代創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)更優(yōu)的性能。

基于從感知到認(rèn)知全鏈路的技術(shù)，奧比中光得以賦能智能化行業(yè)向3D化升級(jí)。奧比中光近期展出的FemtoiToF相機(jī)、3D視覺機(jī)器人開發(fā)套件等產(chǎn)品，可助力3D視覺行業(yè)的眾多專業(yè)人才開發(fā)各行各類3D應(yīng)用，促進(jìn)3D視覺行業(yè)加速發(fā)展。

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