NVIDIA ReOpt AI 軟件助力優(yōu)化路線規(guī)劃、倉庫揀貨、運(yùn)輸工具管理，以及應(yīng)對(duì)更多物流挑戰(zhàn)，控制從工廠到商店和家庭日益飆升的配送成本

全球疫情造成了供應(yīng)鏈危機(jī)，幾乎影響著全球每一個(gè)人和每一家企業(yè)。

對(duì)于消費(fèi)者來說，或許可以通過減少消費(fèi)來緩解由此造成的供需失衡。然而，企業(yè)卻因此損失數(shù)百萬美元的利潤。

為了幫助市場價(jià)值高達(dá) 9 萬億美元的物流行業(yè)高效地將商品從工廠配送到商店和家庭，NVIDIA 今日發(fā)布了 NVIDIA ReOpt AI 軟件。

NVIDIA ReOpt 將 NVIDIA RAPIDS 軟件與本地搜索啟發(fā)式算法和元啟發(fā)式算法（如禁忌搜索）相結(jié)合，能夠更快地解析大數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)優(yōu)化車輛路線規(guī)劃和物流。

NVIDIA ReOpt 提供了一系列動(dòng)態(tài)物流和供應(yīng)鏈管理新工具，適用于諸多行業(yè)，包括運(yùn)輸、倉儲(chǔ)、制造、零售和快餐店。

在NVIDIA GTC大會(huì)上，ReOpt的演示使用了NVIDIA Isaac Sim（由NVIDIA Omniverse平臺(tái)提供支持，用于在虛擬世界和3D工作流程中進(jìn)行模擬和協(xié)作），首先創(chuàng)建了一個(gè)可擴(kuò)展的機(jī)器人模擬應(yīng)用，在逼真的畫面中展示動(dòng)態(tài)重新優(yōu)化。

在目前全球供應(yīng)鏈面臨大規(guī)模挑戰(zhàn)的形勢(shì)下，NVIDIA ReOpt 提供了將倉儲(chǔ)貨物發(fā)往眾多家庭和辦公室所需要的 AI 軟件，可滿足從高效揀貨和包裝到配送的各種需求。

從餐廳到餐桌

對(duì)于達(dá)美樂比薩，快速利用大數(shù)據(jù)非常關(guān)鍵。該公司表示，基于披薩餡料、酥皮、奶酪、醬汁和大小的各種組合，有 3400 萬種制作披薩的方式。盡可能高效地配送這其中各種組合的披薩對(duì)于饑餓的消費(fèi)者來說至關(guān)重要。該公司與NVIDIA ReOpt 團(tuán)隊(duì)合作，實(shí)施了一個(gè)實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)系統(tǒng)，幫助他們滿足客戶需求的重要配送標(biāo)準(zhǔn)。

達(dá)美樂比薩數(shù)據(jù)科學(xué)副總裁 Andrew Birch 表示：“我們與 NVIDIA 合作取得了豐碩的成果，這揭示了提供實(shí)時(shí)且可行的配送的巨大前景，可以幫助我們每天為客戶提供更卓越的服務(wù)?！?/p>

后疫情時(shí)代的經(jīng)濟(jì)規(guī)劃

物流業(yè)是一個(gè)高度集成的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，通過多種運(yùn)輸模式（包括航空和快遞服務(wù)、鐵路貨運(yùn)、海運(yùn)和卡車運(yùn)輸）實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)商和消費(fèi)者之間的互聯(lián)。

即使在疫情對(duì)物流配送造成沖擊之前，由于大量消費(fèi)者轉(zhuǎn)向在線購物，直接送貨上門（即“最后一英里配送”）已經(jīng)成為一項(xiàng)耗資高昂的挑戰(zhàn)。

據(jù) ABI Research 估計(jì)，總運(yùn)輸成本中超過一半是由最后一英里配送產(chǎn)生的，嚴(yán)重影響了盈利率。物流公司 Onfleet 表示，通常約 25% 的上述成本是物流公司自行承擔(dān)的，而由于供應(yīng)鏈效率低下，這一數(shù)字還在不斷增長。

ReOpt 現(xiàn)已支持搶先試用，可實(shí)現(xiàn)軟件驅(qū)動(dòng)的流程更改，包括：

路線優(yōu)化： 動(dòng)態(tài)路線優(yōu)化使用先進(jìn)的算法，為調(diào)度員和駕駛員提供路線，從而顯著降低里程數(shù)、燃料成本、CO2 排放量和空閑時(shí)間。物流配送公司可以獲得有關(guān)路況、交通數(shù)據(jù)和路線建議的實(shí)時(shí)反饋，以建立更準(zhǔn)確的到貨時(shí)間預(yù)測(cè)。

針對(duì)限制條件的優(yōu)化： 對(duì)具有有限容量以及不同成本的運(yùn)輸工具，進(jìn)行移動(dòng)情況建模。這包括要考慮諸多因素，例如新鮮農(nóng)產(chǎn)品等商品必須由配有冷藏設(shè)備的卡車運(yùn)輸，或者有的客戶只能在特定時(shí)段接收貨物。

倉庫揀貨： 公司可以建立更出色的人機(jī)交互，在揀貨和包裝流程中實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化存儲(chǔ)和檢索，從而在收到新訂單時(shí)動(dòng)態(tài)規(guī)劃和重新規(guī)劃機(jī)器人路線，高效地將貨物裝載到卡車上。

運(yùn)輸工具組合優(yōu)化： 利用飛機(jī)、火車、卡車和集裝箱貨船的位置和運(yùn)輸工具統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，在整個(gè)供應(yīng)鏈中實(shí)現(xiàn)路線追蹤。該軟件可以考慮到特定日期可以操作這些運(yùn)輸工具的空閑飛行員、駕駛員和船員的數(shù)量，同時(shí)結(jié)合考慮維護(hù)成本。

NVIDIA 加速計(jì)算

助力打造全球領(lǐng)先的精確度提供動(dòng)力

NVIDIA GPU可以為強(qiáng)大的啟發(fā)式算法和極具挑戰(zhàn)的限制性條件優(yōu)化提供算力。ReOpt 利用 NVIDIA 的大規(guī)模并行架構(gòu)來生成數(shù)千個(gè)候選解決方案，并進(jìn)行優(yōu)化，最終僅選擇其中最佳的解決方案。

因此，ReOpt可利用計(jì)算并行性在極短的時(shí)間內(nèi)得到運(yùn)算結(jié)果并同時(shí)保證其結(jié)果的準(zhǔn)確性。

根據(jù) Gehring & Homberger 基準(zhǔn)測(cè)試的運(yùn)輸工具數(shù)量，這一軟件的平均準(zhǔn)確度超出全球最知名的解決方案 2.96%。

責(zé)任編輯：haq