如今，隨著企業(yè)信息化管理改革的不斷深化，面對(duì)復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程，企業(yè)管理者迫不及待的想要深入了解其自身的根本問(wèn)題，并加以處理和改進(jìn)，以便于企業(yè)更好的經(jīng)營(yíng)管理。因此，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始尋求企業(yè)級(jí)智能自動(dòng)化的工具及解決方案，流程挖掘（Process Mining）和任務(wù)挖掘（Task Mining）應(yīng)運(yùn)而生。

而在與合作伙伴交流的過(guò)程中，我們發(fā)現(xiàn)了大量對(duì)任務(wù)挖掘和流程挖掘進(jìn)行混淆的見(jiàn)解，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上也出現(xiàn)了大量宣稱自己擁有流程挖掘產(chǎn)品的廠商，而真正部署實(shí)施地卻是用戶桌面級(jí)的任務(wù)挖掘。這一現(xiàn)象讓國(guó)內(nèi)很多企業(yè)決策者產(chǎn)生了重大誤解。

任務(wù)挖掘和流程挖掘是可互換的術(shù)語(yǔ)嗎？

任務(wù)挖掘和流程挖掘的工作原理一樣嗎？

還是它們有很多不同點(diǎn)？

……

簡(jiǎn)單的回答是流程挖掘和任務(wù)挖掘都是適合企業(yè)的解決方案，但他們有不同的功能和應(yīng)用場(chǎng)景。當(dāng)然，它們也可以互補(bǔ)應(yīng)用，進(jìn)而幫助企業(yè)在多個(gè)層面上實(shí)現(xiàn)企業(yè)流程智能化管理和運(yùn)營(yíng)。

本文將帶您真正了解任務(wù)挖掘和流程挖掘的定義及兩者的區(qū)別。

一、什么是任務(wù)挖掘

任務(wù)挖掘（Task Mining）是一種新興技術(shù)。任務(wù)挖掘技術(shù)側(cè)重于任務(wù)，即包含多個(gè)步驟的流程或子流程的較小組件，通常由員工在其工位上手動(dòng)執(zhí)行。它使企業(yè)能夠通過(guò)跟蹤用戶活動(dòng)和收集用戶交互信息來(lái)更好地了解他們?nèi)绾螆?zhí)行任務(wù)。企業(yè)可以使用收集到的信息來(lái)審查他們?nèi)绾喂芾磉\(yùn)營(yíng)，識(shí)別執(zhí)行作業(yè)時(shí)最常見(jiàn)的錯(cuò)誤，以及識(shí)別可以自動(dòng)化的任務(wù)。

為了讓您更好的理解，在此以圖書(shū)出版為例進(jìn)行敘述：印刷一本書(shū)的活動(dòng)包括諸如創(chuàng)建印刷版式、印刷版式審查、印刷機(jī)配置、將紙張裝入印刷機(jī)等等，這些操作都屬于“任務(wù)”。

再比如在企業(yè)應(yīng)付賬款流程中，需要先從電子郵件中下載發(fā)票，將信息復(fù)制到表格中，然后將 pdf 發(fā)票上傳到會(huì)計(jì)系統(tǒng)。在這個(gè)過(guò)程中，員工執(zhí)行的任務(wù)就包括打開(kāi)電子郵件、下載附件、在表單中輸入信息、上傳文檔、保存更改、形成“發(fā)票提交”等活動(dòng)。

（任務(wù)挖掘應(yīng)用實(shí)例）

了解用戶操作

任務(wù)挖掘軟件記錄和分析用戶的操作。企業(yè)通過(guò)任務(wù)挖掘工具收集員工與其電腦桌面交互的數(shù)據(jù)，并分析所有工作是如何完成的。目的是幫助企業(yè)丟棄冗余步驟或操作、改善用戶體驗(yàn)、統(tǒng)一流程變量以提高效率和發(fā)現(xiàn)自動(dòng)化機(jī)會(huì)等。

用戶桌面日志/數(shù)據(jù)

任務(wù)挖掘的數(shù)據(jù)源是記錄用戶與其電腦桌面交互行為，譬如鼠標(biāo)點(diǎn)擊、擊鍵、復(fù)制和粘貼以及其他常規(guī)操作的UI日志/數(shù)據(jù)，使用的技術(shù)包括數(shù)據(jù)挖掘、模式識(shí)別、自然語(yǔ)言處理 (NLP) 和光學(xué)字符識(shí)別 (OCR)等。

任務(wù)挖掘分析的結(jié)果是對(duì)用戶執(zhí)行的一系列操作步驟及其變體的描述，這可以為實(shí)施流程挖掘作準(zhǔn)備，也可以用作RPA（機(jī)器人流程自動(dòng)化）計(jì)劃的框架。所以很多RPA廠商會(huì)利用任務(wù)挖掘技術(shù)消除RPA技術(shù)和其數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)之間的鴻溝，幫助企業(yè)為某些認(rèn)知性任務(wù)和流程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，而非全流程。但基于國(guó)內(nèi)的現(xiàn)狀，任務(wù)挖掘的部署難度較大，數(shù)據(jù)只能小范圍采集，僅僅只能為部署RPA（機(jī)器人流程自動(dòng)化）提供方向。

二、什么是流程挖掘

流程挖掘（Process Mining）是一種新興的跨數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、過(guò)程建模與分析等領(lǐng)域的綜合學(xué)科。核心原理是從現(xiàn)代信息系統(tǒng)的事件日志中獲得數(shù)據(jù)和提取知識(shí)，發(fā)現(xiàn)、監(jiān)測(cè)和改進(jìn)實(shí)際流程。流程挖掘在數(shù)據(jù)挖掘和業(yè)務(wù)流程管理之間搭建了一個(gè)重要的橋梁，推動(dòng)了新型智能技術(shù)的發(fā)展，是CPM、BPI、TQM、6-Sigma等管理理念的使能技術(shù)。

（望繁信-流程挖掘產(chǎn)品）

還是以圖書(shū)出版為例：圖書(shū)出版過(guò)程從寫(xiě)一本書(shū)開(kāi)始。一旦這本書(shū)分發(fā)到書(shū)店的書(shū)架上，它就結(jié)束了。那么從高級(jí)的角度來(lái)看，這就是我們所講的“端到端的流程”，即從第一步“開(kāi)始端”-寫(xiě)書(shū)到最后一步“結(jié)束端”-分發(fā)，在整個(gè)過(guò)程中，您可以識(shí)別和分析數(shù)十個(gè)子流程，利用成熟的流程挖掘產(chǎn)品還可以識(shí)別和分析多個(gè)“任務(wù)”。

（數(shù)字足跡-識(shí)別到任務(wù)級(jí)別）

端到端流程

流程挖掘圍繞發(fā)現(xiàn)、分析和監(jiān)控端到端流程及其子流程展開(kāi)。

還是用圖書(shū)出版舉例：流程挖掘?qū)㈥P(guān)注流程如何在作者、出版社、編輯、設(shè)計(jì)師、校對(duì)者、印刷公司和分銷(xiāo)渠道之間運(yùn)行。如果從企業(yè)層面來(lái)講，一張?zhí)囟ǖ陌l(fā)票是一個(gè)流程挖掘?qū)嵗?，它貫穿多個(gè)部門(mén)，由多個(gè)員工處理，進(jìn)入企業(yè)各個(gè)IT系統(tǒng)。

（流程挖掘應(yīng)用實(shí)例）

流程圖

每張發(fā)票的完整旅程（或任何其他與此相關(guān)的流程實(shí)例）都被發(fā)現(xiàn)并顯示在流程圖中。流程圖描繪了真實(shí)的流程，包括所有的案例、變體和路徑，您可以進(jìn)一步分析和監(jiān)控該流程。作為望繁信的用戶，您可以使用數(shù)字足跡的瓶頸分析、合規(guī)性檢查、流程模擬等功能獲得更深入、更徹底的流程診斷和改進(jìn)建議。

（數(shù)字足跡-識(shí)別企業(yè)全流程）

（數(shù)字足跡-瓶頸分析功能）

（數(shù)字足跡-合規(guī)率檢查功能）

事件日志

不同于任務(wù)挖掘，流程挖掘使用企業(yè)IT系統(tǒng)中海量的事件日志作為數(shù)據(jù)源，這些數(shù)據(jù)包含有關(guān)執(zhí)行的活動(dòng)（例如采購(gòu)訂單創(chuàng)建）、案例（采購(gòu)訂單編號(hào) 24395）和時(shí)間戳等信息。流程挖掘解決方案從各種IT系統(tǒng)（如 ERP、CRM、供應(yīng)鏈管理等）獲取這些日志，從而幫助企業(yè)近乎實(shí)時(shí)地監(jiān)控和分析流程，持續(xù)優(yōu)化運(yùn)營(yíng)。望繁信-數(shù)字足跡可為 Salesforce、SAP、Oracle、MySQL和PostgreSQL等數(shù)據(jù)庫(kù)和信息系統(tǒng)提供連接器。

（數(shù)字足跡-連接數(shù)字庫(kù)）

流程挖掘建立在與企業(yè)戰(zhàn)略有關(guān)的全流程分析洞察上，彌合了任務(wù)分析數(shù)據(jù)和真實(shí)可自動(dòng)化機(jī)會(huì)之間的差距。

三、任務(wù)挖掘和流程挖掘的比較

（任務(wù)挖掘和流程挖掘示意圖）

（任務(wù)挖掘和流程挖掘的區(qū)別）

如下圖所示，典型的企業(yè)流程具有不同的粒度級(jí)別 (L1-L5)，流程挖掘側(cè)重于L1-L3，它可以查看企業(yè)組織范圍內(nèi)的全流程圖，通過(guò)分析應(yīng)用程序事件日志，以進(jìn)行流程診斷并獲取改進(jìn)建議，而通過(guò)在桌面級(jí)別跟蹤人機(jī)交互的任務(wù)挖掘側(cè)重于L4-L5，它提高了員工效率，消除了自動(dòng)化規(guī)劃過(guò)程中的人為主觀因素。

（業(yè)務(wù)流程粒度：任務(wù)和流程）

典型的流程挖掘用例

這些是使用流程挖掘時(shí)最常見(jiàn)的情況及應(yīng)用：

1.訂單到收款

2.采購(gòu)到付款

3.機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）

4.審計(jì)和合規(guī)檢查

5.流程優(yōu)化

6.流程管理

典型的任務(wù)挖掘用例

這些是使用任務(wù)挖掘時(shí)最常見(jiàn)的情況及應(yīng)用：

1.插入和復(fù)制數(shù)據(jù)

2.上傳和下載文件

3.登錄并瀏覽業(yè)務(wù)系統(tǒng)

4.改善用戶體驗(yàn)，提高用戶效率

5.發(fā)現(xiàn)自動(dòng)化機(jī)會(huì)

在此我們整理了三個(gè)關(guān)于流程挖掘和任務(wù)挖掘最常見(jiàn)問(wèn)題及答案，以便于您能更好地理解：

Q：如何定義任務(wù)和流程？?jī)烧哂惺裁磪^(qū)別？

流程是具有起點(diǎn)和終點(diǎn)的與邏輯相關(guān)的任務(wù)和決策的組合，而任務(wù)由機(jī)器或人執(zhí)行的操作步驟組成，其目標(biāo)是使案例從流程的一個(gè)階段移動(dòng)到下一個(gè)階段。兩者區(qū)別在于數(shù)據(jù)的粒度、數(shù)據(jù)來(lái)源、識(shí)別和分析數(shù)據(jù)的能力、結(jié)果、涉及的資源數(shù)量和用例等不同。總體而言，流程挖掘著重于優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，而任務(wù)挖掘更注重使用戶工作更高效。

Q：任務(wù)挖掘可以用來(lái)識(shí)別端到端的流程嗎？

不能，因?yàn)榧词箍梢允褂昧鞒掏诰蚣夹g(shù)來(lái)處理任務(wù)挖掘數(shù)據(jù)，也必須配備其他技術(shù)，例如 OCR、文本挖掘和特定的 ML算法等，才能分析這種類(lèi)型的數(shù)據(jù)。無(wú)監(jiān)督（未聚焦）用戶交互記錄包含了很多的干擾信息和很細(xì)的顆粒度，這會(huì)使流程發(fā)現(xiàn)的效率低下，在大多數(shù)情況下是很難被識(shí)別的。國(guó)內(nèi)很多廠商利用任務(wù)挖掘技術(shù)，大力宣傳自己可以實(shí)施流程挖掘，顯然是不能真正做到識(shí)別企業(yè)全流程的，更不可能會(huì)實(shí)現(xiàn)企業(yè)全流程的監(jiān)控及優(yōu)化。

Q：望繁信-數(shù)字足跡是否具備了任務(wù)挖掘的能力？

是的，作為流程智能建設(shè)的賦能者和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的助推者，望繁信科技始終堅(jiān)持注重技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品研發(fā)投入，有豐富的實(shí)施經(jīng)驗(yàn)和業(yè)界最佳實(shí)踐的積累。同時(shí)，我們與各種技術(shù)合作伙伴合作，致力于為企業(yè)客戶提供全方位的、安全可信賴的流程智能解決方案。

審核編輯：符乾江