近日，科大訊飛以第一名的成績登頂世界頂級人工智能挑戰(zhàn)賽Open Graph Benchmark(OGB)知識圖譜榜單!

此次獲獎的知識圖譜技術(shù)，已在科大訊飛AI學習機中應用。學習機中內(nèi)置的“AI個性化精準學系統(tǒng)”，技術(shù)內(nèi)核便是“知識圖譜找弱項”，可以幫助孩子找到學習弱項，實現(xiàn)個性化精準學。

科大訊飛以InterHT模型位居榜首

位居榜首，知識圖譜水平再上一城! OGB是斯坦福大學發(fā)布的國際知識圖譜基準數(shù)據(jù)集，包含知識圖譜中的節(jié)點預測和關系預測等任務，包括蒙特利爾大學、倫敦大學學院、Meta(原Facebook)在內(nèi)的眾多國內(nèi)外知名高校及企業(yè)參與挑戰(zhàn)。

OGB包含3項評測任務：節(jié)點性質(zhì)預測(node property prediction)、鏈接性質(zhì)預測(link property prediction)以及圖性質(zhì)預測(graph property prediction)。 其中，本次奪冠榜單為高難度任務榜單ogbl-wikikg2，該榜單數(shù)據(jù)來源于Wikidata知識庫，數(shù)據(jù)量龐大且極具應用價值。該數(shù)據(jù)集描述了現(xiàn)實中約250萬個實體之間的500多種不同關系，挑戰(zhàn)任務為在1700多萬個事實三元組中精準預測實體間的潛在關系，挖掘出正確的新三元組。

該任務采用國際通用的評價機制，平均倒數(shù)排名Mean Reciprocal Rank (MRR)作為評價指標 科大訊飛參賽團隊創(chuàng)新性提出了融合不同角色實體(頭實體和尾實體)語義信息的知識圖譜嵌入模型InterHT，以67.79%的成績位居評測榜首，在驗證集和測試集上的效果均顯著超越榜單上第二、三名的模型。

InterHT模型突破了多關系、多模式的大規(guī)模復雜圖譜預測技術(shù)瓶頸，通過頭實體與尾實體的交互，強化實體語義和關系表示，聚焦不同實體角色，深入挖掘潛藏信息，提升知識圖譜預測的效果。

創(chuàng)新推出“知識圖譜找弱項”，實現(xiàn)個性化精準學 此次獲獎技術(shù)可以應用于需要識別海量實體及復雜關系的應用場景，實現(xiàn)新三元組預測和驗證，并有效挖掘潛藏關系和表示，在教育、醫(yī)療、司法等領域的知識圖譜構(gòu)建和補全上都有重要的應用價值。 2019年，科大訊飛正式發(fā)布AI學習機，內(nèi)置“AI個性化精準學系統(tǒng)”，其技術(shù)內(nèi)核便是“知識圖譜找弱項”—— 利用AI定位孩子的知識薄弱點，針對性做學情分析，精準推薦學習方案，為每個孩子定制個性化精準學習路徑，從而幫助學生高效學習，幫助家長減輕輔導負擔，為孩子的五育并舉贏得更多時間和空間，讓因材施教的夢想照進現(xiàn)實。 2021年，科大訊飛董事長劉慶峰在科大訊飛AI學習機T10發(fā)布會上，定義了AI學習機的4+1標準，即“能對學情做分析、能對學習做推薦、能對語言做提升、能以成效促信心、陽光綠色能守護”。

相較于“一對多”的線上大課堂，科大訊飛AI學習機T10更能幫助孩子實現(xiàn)“個性化精準學”：

AI個性化精準學習系統(tǒng)與AI錯題診斷，會幫助孩子形成“數(shù)理化生英語”五大學科的全新知識圖譜體系;

AI口語評測能夠讓學生與AI學習機進行高效、無障礙的交互，進行語言評測和訓練;

重難點AI課，能夠“測-學-練三位一體”，助力學生突破學習難題。

如果你的身邊有科大訊飛AI學習機，都可以來體驗一下知識圖譜找弱項技術(shù)。歡迎在留言區(qū)分享使用心得，我們將在2月17日抽取2位關注科大訊飛本賬號的粉絲，送出小禮物一份。

原文標題：又一項技術(shù)榮獲世界冠軍，科大訊飛AI學習機已經(jīng)用上了

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審核編輯：湯梓紅