NVIDIA Metropolis 合作伙伴Sighthound – 以前的 Boulder AI 正通過軟件和硬件解決方案幫助城市改善交通管理和行人安全，為邊緣數(shù)據(jù)智能帶來云本機(jī)解決方案。

為了設(shè)計高效、公平和可持續(xù)的基礎(chǔ)設(shè)施，城市規(guī)劃者依賴于準(zhǔn)確的道路使用數(shù)據(jù)。 Sighthound 構(gòu)建了邊緣化、以道路為中心的產(chǎn)品，為城市提供數(shù)據(jù)，用于保護(hù)十字路口行人、量化停車占用率和分析公路利用率的應(yīng)用。

宜居性和安全性的競爭優(yōu)勢

Sighthound 在競爭激烈的人工智能領(lǐng)域的主要目標(biāo)是使用最先進(jìn)的工具和全堆棧方法，以實(shí)現(xiàn)更快的計算優(yōu)化解決方案上市時間。他們利用嵌入式 NVIDIA ? Jetson ? edge AI 平臺的強(qiáng)大功能，該平臺在為 DNN 攝像頭和節(jié)點(diǎn)供電的緊湊節(jié)能模塊中提供 GPU 加速計算。

Sighthound 將其業(yè)界領(lǐng)先的專有開發(fā)流量數(shù)據(jù)集與 NGC 的預(yù)訓(xùn)練TrafficCamNet模型和 NVIDIA tao toolkit相結(jié)合，快速跟蹤 AI 開發(fā)流程。它還改進(jìn)了平臺的性能和準(zhǔn)確性。將開發(fā)時間縮短到幾周，它向丹佛市提供了一個交通安全解決方案，該解決方案可以自動檢測、計數(shù)和測量速度，并跟蹤行人、自行車和車輛占用情況。

Darren Odom 說：“經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練的 NVIDIA 模型幫助我們獲得了交通模型的高度準(zhǔn)確性，并更快地推向市場。它使我們能夠?qū)Ｗ⒂跇?gòu)建周圍的技術(shù)并提取實(shí)時數(shù)據(jù)，從而為我們的客戶以及最終生活在這些更智能城市的公民創(chuàng)造真正的價值?！?， Sighthound 首席技術(shù)官，博爾德人工智能前首席執(zhí)行官。

作為美國發(fā)展最快的大都會地區(qū)之一，丹佛市面臨著快速、安全地利用老化和受限的基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)送人口的挑戰(zhàn)。該市正在部署 Sighthound 的人工智能視頻檢測和分析應(yīng)用程序，以使道路、十字路口和人行橫道更加安全和智能。傳感器平臺實(shí)時滿足丹佛的交通需求，使該市能夠在最擁擠的情況下快速反應(yīng)和管理交通。

關(guān)于作者：About Debraj Sinha

Debraj Sinha 是 NVIDIA Metropolis 的產(chǎn)品營銷經(jīng)理，專注于通過支持 AI 的視頻分析在全球打造更智能的空間。 Debraj 與從初創(chuàng)企業(yè)到財富 500 強(qiáng)企業(yè)，再到推動安全和效率提升的人工智能應(yīng)用市場等合作伙伴展開合作。他擁有加利福尼亞大學(xué)哈斯商學(xué)院工商管理碩士學(xué)位，伯克利，康奈爾大學(xué)計算機(jī)科學(xué)碩士學(xué)位。

審核編輯：郭婷