chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

曙光液冷綠色節(jié)能數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)高密度計算節(jié)點部署

科技綠洲 ? 來源:中科曙光 ? 作者:中科曙光 ? 2022-04-02 15:00 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

近日,央行印發(fā)《金融科技發(fā)展規(guī)劃(2022-2025年)》(下稱《規(guī)劃》)。其中,打造新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,建設(shè)綠色高可用數(shù)據(jù)中心成為《規(guī)劃》重點任務(wù)。

大數(shù)據(jù)、云計算等新興技術(shù)及應(yīng)用的發(fā)展,需要更高的計算能力支撐,目前,在用數(shù)據(jù)中心PUE居高不下,給數(shù)據(jù)中心的綠色發(fā)展帶來極大挑戰(zhàn)。在此次《規(guī)劃》中特別提到,新建大型、超大型數(shù)據(jù)中心PUE不超過1.3。

銀行青睞“液冷技術(shù)”

金融行業(yè)一直是數(shù)據(jù)中心應(yīng)用的先行者。近年,從數(shù)據(jù)大集中到分布式融合,金融行業(yè)的數(shù)據(jù)中心建設(shè)正圍繞其業(yè)務(wù)發(fā)展的需要迅速展開。數(shù)據(jù)中心逐漸向高密度、超大規(guī)模轉(zhuǎn)變,對金融行業(yè)數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)也提出巨大挑戰(zhàn)。

目前,多家知名國有銀行已采用曙光提供的液冷綠色節(jié)能數(shù)據(jù)中心解決方案和產(chǎn)品,曙光部署的液冷服務(wù)器已達(dá)數(shù)萬臺。

曙光液冷綠色節(jié)能數(shù)據(jù)中心,年均PUE值達(dá)到1.2以下(全球數(shù)據(jù)中心PUE平均值為1.58),PUE值既滿足了《規(guī)劃》要求,也推動了液冷技術(shù)在金融業(yè)的快速發(fā)展,同時具有高效、安全、穩(wěn)定等特點。

“液冷”的超低PUE如何實現(xiàn)?

目前,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心在應(yīng)用風(fēng)冷技術(shù)中,遇到電力成本高,散熱代價大等令人頭疼的問題,電費占數(shù)據(jù)中心運維總成本的60%-70%。曙光綠色數(shù)據(jù)中心液冷解決方案,實現(xiàn)了自然冷卻,空調(diào)系統(tǒng)能耗降低 70%。同時可避免局部過熱,提高硬件壽命;降低系統(tǒng)溫度約 20℃,器件穩(wěn)定性被提高一個數(shù)量級。此外,液冷部分水循環(huán)噪音極低,風(fēng)冷部分風(fēng)扇轉(zhuǎn)速降低,噪音減小,降低約30dB。

新一代綠色數(shù)據(jù)中心成未來發(fā)展趨勢

曙光交付的液冷綠色節(jié)能數(shù)據(jù)中心,實現(xiàn)了高密度計算節(jié)點的部署,推動了傳統(tǒng)高耗能數(shù)據(jù)中心建設(shè)模式升級。實現(xiàn)了金融用戶服務(wù)的快速構(gòu)建、快速部署、動態(tài)擴(kuò)展,提升了金融系統(tǒng)資源利用率,便于應(yīng)用服務(wù)的部署與上線。

金融業(yè)的快速發(fā)展,帶動液冷數(shù)據(jù)中心的需求量,未來更多的液冷數(shù)據(jù)中心將應(yīng)運而生,滿足金融行業(yè)的大業(yè)務(wù)量需求,曙光將繼續(xù)為大家提供綠色節(jié)能、高效穩(wěn)定的數(shù)據(jù)中心運行服務(wù),力爭打造更多的金融行業(yè)新一代數(shù)據(jù)中心標(biāo)桿。

審核編輯:彭菁
聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 服務(wù)器
    +關(guān)注

    關(guān)注

    13

    文章

    9796

    瀏覽量

    88013
  • 數(shù)據(jù)中心
    +關(guān)注

    關(guān)注

    16

    文章

    5230

    瀏覽量

    73533
  • 曙光
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    188

    瀏覽量

    13706
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點推薦

    易飛揚(yáng)浸沒液冷延長器與硅光液冷光模塊主題研究 ——液冷光互連技術(shù)的數(shù)據(jù)中心革命

    1.02-1.05,適用于超高密度算力集群。 ? 冷板式液冷:適用于部分液冷改造場景,但散熱效率低于浸沒式。 ? 硅光技術(shù)+液冷:硅光子(SiPh)可降低光模塊功耗,結(jié)合
    的頭像 發(fā)表于 07-20 12:19 ?51次閱讀
    易飛揚(yáng)浸沒<b class='flag-5'>液冷</b>延長器與硅光<b class='flag-5'>液冷</b>光模塊主題研究  ——<b class='flag-5'>液冷</b>光互連技術(shù)的<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)中心</b>革命

    曙光數(shù)創(chuàng)推出相變間接液冷數(shù)據(jù)中心整體解決方案

    隨著以AIGC大模型為代表的人工智能迅速發(fā)展,全球算力需求呈指數(shù)級增長,尤其對高密度、高功耗芯片的冷卻能力提出更高要求。曙光數(shù)創(chuàng)副總裁兼CTO張鵬指出,隨著CPU/GPU功耗持續(xù)攀升,液冷已成為AI時代算力基礎(chǔ)設(shè)施的必選項。
    的頭像 發(fā)表于 06-13 14:49 ?526次閱讀

    曙光數(shù)創(chuàng)推出液冷數(shù)據(jù)中心全生命周期定制新服務(wù)

    在AI 算力爆發(fā)式增長的當(dāng)下,液冷技術(shù)已成為數(shù)據(jù)中心突破散熱瓶頸、支撐高密度算力的必選項。但液冷服務(wù)落地面臨著多重挑戰(zhàn):服務(wù)器選型難匹配、設(shè)計院經(jīng)驗與
    的頭像 發(fā)表于 06-13 14:45 ?439次閱讀

    曙光數(shù)創(chuàng)亮相2025中國智算中心全棧技術(shù)大會

    近日,曙光數(shù)創(chuàng)副總裁兼CTO張鵬攜三大液冷新品,正式亮相『2025中國智算中心全棧技術(shù)大會』暨第六屆中國數(shù)據(jù)中心綠色能源大會。
    的頭像 發(fā)表于 06-13 14:40 ?483次閱讀

    高密度配線架和中密度的區(qū)別

    高度)可集成數(shù)百個光纖或銅纜端口(如MPO高密度配線架支持1U/96芯以上)。 空間利用率:通過模塊化設(shè)計(如MPO連接器集成多芯光纖)和緊湊結(jié)構(gòu),顯著提升機(jī)柜空間利用率,適合數(shù)據(jù)中心等對空間敏感的場景。 中密度配線架 端口
    的頭像 發(fā)表于 06-13 10:18 ?299次閱讀

    RAKsmart液冷技術(shù)如何實現(xiàn)PUE&lt;1.2的綠色數(shù)據(jù)中心

    傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心因依賴風(fēng)冷技術(shù),能源使用效率(PUE)普遍在1.5以上,導(dǎo)致大量電力被用于散熱而非計算本身。面對“雙碳”目標(biāo)與可持續(xù)發(fā)展的緊迫需求,RAKsmart憑借其創(chuàng)新的液冷技術(shù),成功將數(shù)據(jù)
    的頭像 發(fā)表于 05-15 09:58 ?212次閱讀

    流量與壓力傳感:數(shù)據(jù)中心液冷的″智慧之眼″

    的關(guān)鍵。越來越多的服務(wù)器不再僅僅依靠傳統(tǒng)風(fēng)冷,而是采用更高效的 液冷技術(shù) 。液體比空氣的導(dǎo)熱效率高出數(shù)百倍,能更有效地帶走高密度服務(wù)器產(chǎn)生的熱量。 冷卻分配單元(CDU)作為液冷系統(tǒng)的核心樞紐,通過精準(zhǔn)調(diào)控冷液循環(huán)維
    的頭像 發(fā)表于 05-14 11:26 ?271次閱讀
    流量與壓力傳感:<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)中心</b><b class='flag-5'>液冷</b>的″智慧之眼″

    施耐德電氣發(fā)布數(shù)據(jù)中心高密度AI集群部署解決方案

    在人工智能(AI)驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)革命浪潮中,數(shù)據(jù)中心正迎來深刻變革。面對迅猛增長的人工智能算力需求,部署高密度AI集群已成為數(shù)據(jù)中心發(fā)展的必然選擇。
    的頭像 發(fā)表于 04-19 16:54 ?783次閱讀
    施耐德電氣發(fā)布<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)中心高密度</b>AI集群<b class='flag-5'>部署</b>解決方案

    光纖高密度odf是怎么樣的

    、模塊化、以及便捷的跳纖操作,適用于數(shù)據(jù)中心、電信網(wǎng)絡(luò)、企業(yè)網(wǎng)絡(luò)等需要大規(guī)模光纖管理的場景。 高密度ODF的特點 高密度設(shè)計 節(jié)省空間:高密度ODF支持大量光纖的集中管理,減少了設(shè)備占
    的頭像 發(fā)表于 04-14 11:08 ?459次閱讀

    Molex莫仕解讀高密度連接器助力構(gòu)建更智能的數(shù)據(jù)中心擴(kuò)展

    隨著超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的迅速崛起,其復(fù)雜性與日俱增。高密度光連接器逐漸成為提升整體資源效率的核心關(guān)鍵,旨在助力實現(xiàn)更快部署、優(yōu)化運營并確?;A(chǔ)設(shè)施在未來繼續(xù)保持領(lǐng)先。 市場研究機(jī)構(gòu)Syn
    發(fā)表于 02-25 11:57 ?355次閱讀

    什么是高密度DDR芯片

    數(shù)據(jù),并且支持在時鐘信號的上升沿和下降沿都進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸速率的倍增。高密度DDR芯片的內(nèi)部結(jié)構(gòu)復(fù)雜而精細(xì),采用了先進(jìn)的納
    的頭像 發(fā)表于 11-05 11:05 ?1123次閱讀

    強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合 EK液冷技術(shù)助力高算力數(shù)據(jù)中心綠色發(fā)展

    2024年10月16日,由上海市節(jié)能環(huán)保服務(wù)業(yè)協(xié)會綠色數(shù)據(jù)中心專業(yè)委員會指導(dǎo),綠色數(shù)據(jù)中心液冷
    的頭像 發(fā)表于 10-25 14:21 ?691次閱讀
    強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合 EK<b class='flag-5'>液冷</b>技術(shù)助力高算力<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)中心</b><b class='flag-5'>綠色</b>發(fā)展

    ALDC 2024第四屆數(shù)據(jù)中心液冷產(chǎn)業(yè)大會圓滿舉辦

    2024年10月16日,由上海市節(jié)能環(huán)保服務(wù)業(yè)協(xié)會綠色數(shù)據(jù)中心專業(yè)委員會指導(dǎo),綠色數(shù)據(jù)中心液冷
    的頭像 發(fā)表于 10-22 16:36 ?855次閱讀
    ALDC 2024第四屆<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)中心</b><b class='flag-5'>液冷</b>產(chǎn)業(yè)大會圓滿舉辦

    mpo高密度光纖配線架解析

    配線架的詳細(xì)解析: 一、定義與功能 定義:MPO配線架通過將一個連接器上實現(xiàn)多芯光纖的連接,大大提高了連接密度,實現(xiàn)高密度、高效率的光纖連接。 功能:主要用于
    的頭像 發(fā)表于 09-10 10:05 ?997次閱讀

    蘭洋科技為聯(lián)通部署浸沒式液冷高密度綠色數(shù)據(jù)中心投入使用,運行穩(wěn)定

    完善數(shù)據(jù)中心液冷技術(shù)生態(tài)系統(tǒng),通過尋找高效的液冷解決方案,以應(yīng)對數(shù)據(jù)中心日益嚴(yán)峻的能耗和散熱問題。 以位于河北石家莊的聯(lián)通浸沒式液冷可移動集
    的頭像 發(fā)表于 07-22 16:50 ?757次閱讀