Kubernetes 是一個(gè)開源的容器編排系統(tǒng)，用于自動(dòng)化計(jì)算機(jī)應(yīng)用程序部署、擴(kuò)展和管理。它是一個(gè)非常流行的工具，可以用于自動(dòng)展開和回滾、水平擴(kuò)展、存儲(chǔ)編排等。對(duì)于許多組織來說， Kubernetes 是其基礎(chǔ)架構(gòu)的關(guān)鍵組件。

安裝和擴(kuò)展 Kubernetes 的一個(gè)關(guān)鍵步驟是確保它正確利用基礎(chǔ)設(shè)施的其他組件。 NVIDIA 運(yùn)營商優(yōu)化 Kubernetes 上的 GPU 和 NIC 的安裝和管理，使軟件堆棧能夠在云中運(yùn)行最需要資源的工作負(fù)載，如 AI 、 ML 、 DL 和 HPC ，數(shù)據(jù)中心和邊緣。 NVIDIA 運(yùn)營商由 GPU 運(yùn)營商和網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商組成，是開源的，基于運(yùn)營商框架。

NVIDIA GPU 運(yùn)算符

NVIDIA GPU 操作符被打包為一個(gè) Helm 圖表，并安裝和管理軟件組件的生命周期，以便 GPU 加速的應(yīng)用程序可以在 Kubernetes 上運(yùn)行。這些組件包括 GPU 功能發(fā)現(xiàn)、 NVIDIA 驅(qū)動(dòng)程序、 Kubernetes 設(shè)備插件、 NVIDIA 容器工具包和 DCGM 監(jiān)控。

GPU 操作符使基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)團(tuán)隊(duì)能夠在集群級(jí)別與 Kubernetes 一起使用時(shí)管理 GPU 的生命周期，因此無需單獨(dú)管理每個(gè)節(jié)點(diǎn)。以前，基礎(chǔ)架構(gòu)團(tuán)隊(duì)必須管理兩個(gè)操作系統(tǒng)映像，一個(gè)用于 GPU 節(jié)點(diǎn)，另一個(gè)用于 CPU 節(jié)點(diǎn)。當(dāng)使用 GPU 操作符時(shí)，基礎(chǔ)設(shè)施團(tuán)隊(duì)也可以將 CPU 映像與 GPU 工作節(jié)點(diǎn)一起使用。

NVIDIA 網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商

網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商負(fù)責(zé)自動(dòng)化 Kubernetes 集群中主機(jī)網(wǎng)絡(luò)組件的部署和管理。它包括 Kubernetes 設(shè)備插件、 NVIDIA 驅(qū)動(dòng)程序、 NVIDIA 對(duì)等內(nèi)存驅(qū)動(dòng)程序和 Multus 、 macvlan CNIs 。這些組件以前是手動(dòng)安裝的，但通過網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化，簡(jiǎn)化了部署過程，并通過增強(qiáng)的客戶體驗(yàn)實(shí)現(xiàn)了加速計(jì)算。

單獨(dú)或一起使用， NVIDIA 操作符簡(jiǎn)化了 Kubernetes 上的 GPU 和 SmartNIC 配置，并與合作伙伴云平臺(tái)兼容。要了解有關(guān)這些組件的更多信息，以及 NVIDIA 操作員如何解決運(yùn)行 AI 、 ML 、 DL 和 HPC 工作負(fù)載的關(guān)鍵挑戰(zhàn)，并簡(jiǎn)化初始設(shè)置和第 2 天操作，請(qǐng)查看按需網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)“ 用 NVIDIA Operators 加速 Kubernetes ”。

關(guān)于作者

Troy Estes 是 NVIDIA Edge 和企業(yè)計(jì)算解決方案的產(chǎn)品營銷經(jīng)理。在加入 Edge & Enterprise 業(yè)務(wù)部門之前，特洛伊曾在自主汽車業(yè)務(wù)部門和 NVIDIA 電網(wǎng)產(chǎn)品集團(tuán)從事營銷活動(dòng)和支持產(chǎn)品 GTM 。

審核編輯：郭婷