案例簡介

? 江西師范大學數字產業(yè)學院，利用搭載了NVIDIA V100和 T4 Tensor Core GPU的聯(lián)想ThinkSystem SR650和SR670服務器高性能計算集群，幫助學生和教師開展深度學習突破性研究。

? 本案例主要應用到NVIDIA Tesla V100 ， NVIDIA T4 Tensor Core GPU ，NVIDIA RIVA平臺、NVIDIA NEMO模型訓練平臺。

客戶簡介及應用背景

江西師范大學數字產業(yè)學院是江西省的第一所數字產業(yè)學院，學院于2021年成立，專注于計算機科學與技術、人工智能、大數據、物聯(lián)網及動畫等領域的教學和研究。

作為新成立的機構，江西師范大學數字產業(yè)學院計劃從零開始構建一套行業(yè)頂尖的數字化基礎架構，而這需要從設計并建立全新的數據中心開始。

客戶挑戰(zhàn)

“聯(lián)想和NVIDIA在人工智能和傳統(tǒng)高性能計算領域實力雄厚，在我們的評估中獲得了最高的技術評分?！?/p>

——江西師范大學數字產業(yè)學院副院長

在為新的數據中心選擇服務器和存儲基礎架構時，江西師范大學數字產業(yè)學院主要考慮兩大需求。

首先，它需要一個強大的平臺支持日常運營。該平臺將運行學院的學生信息、圖書館、教室和校園系統(tǒng)，而且需要足夠的靈活性和可擴展性，在學院不斷發(fā)展壯大、招生人數增多的情況下實現快速擴展。

其次，它還需要一套強大的高性能計算基礎架構，幫助教師和學生開展突破性科研工作。江西師范大學數字產業(yè)學院設立了多個和人工智能、深度學習相關的優(yōu)勢學科和科研項目。因此，找到一種不僅能夠支持CPU密集型工作負載，同時還能支持GPU密集型工作負載的通用架構為教學和科研的必要的實驗環(huán)境尤為重要。

由于學院可用于IT管理的資源非常有限，這兩個平臺都應當非?？煽壳乙子诠芾?。此外，考慮到隨著科研工作的逐步深入，數據量預計將迅速增加，強大的數據存儲和數據保護功能必不可少。

應用方案

聯(lián)想幫助江西師范大學數字產業(yè)學院設計并部署了一套基于兩大主要解決方案的基礎架構，這兩套方案協(xié)同運行，能夠對學院的運營系統(tǒng)和科研項目進行全面管理?！?/p>

首先，學院采用聯(lián)想ThinkAgile AH超融合解決方案作為統(tǒng)一平臺，支持日常行政管理、教學和科研管理等企業(yè)級應用。超融合的部署意味著學院可以根據需要隨時添加計算和存儲資源來支持業(yè)務增長。聯(lián)想ThinkAgile AH還是為數不多能夠支持異構設備擴容的超融合解決方案，以最大化的資源利用和靈活性充分保護學院的投資。

其次，利用聯(lián)想ThinkSystem SR650和SR670服務器組成的高性能計算集群，學院搭建了一個可供各學科完成教學和科研工作的IT環(huán)境。這些服務器搭載了CPU和NVIDIA V100及T4 Tensor Core GPU。NVIDIA V100 GPU專門設計用于加速人工智能和高性能計算工作負載，可提供比傳統(tǒng)CPU高32倍的訓練吞吐量。

憑借4顆NVIDIA V100 GPU和18顆NVIDIA T4 Tensor Core GPU，聯(lián)想高性能計算集群可交付出色的性能，滿足深度學習和計算機視覺工作負載的苛刻要求。該系統(tǒng)可支持多種常見的深度學習框架（如Caffe和TensorFlow）以及容器技術。

與此同時，聯(lián)想的LiCO 平臺（Lenovo Intelligent Computing Orchestration）作為集群管理器，提供了一個簡單且直觀的操作界面，使集群資源對研究人員垂手可得，并幫助非技術用戶消除復雜性。同時，聯(lián)想LiCO平臺能夠實現細粒度資源監(jiān)控，和CPU、GPU資源的靈活分配。

最后，學院通過聯(lián)想ThinkSystem DM3000H和DE6000H存儲系統(tǒng)以及DPA24000備份一體機，實現對核心數據的歸檔、備份和保護。這種并行文件系統(tǒng)還可幫助包括科研人員在內的所有用戶進行統(tǒng)一的數據訪問。

使用效果及影響

“我們的學生和導師非常期待使用聯(lián)想和NVIDIA的高性能計算平臺開展突破性科學研究。這將有助于我們推動城市的數字產業(yè)的發(fā)展，實現教育鏈、創(chuàng)新鏈、產業(yè)鏈的深度融合?！?/p>

——江西師范大學數字產業(yè)學院副院長

新平臺就緒后，江西師范大學數字產業(yè)學院具備了所需的工具幫助教師和學生開展一流的科研工作。

通過輕松訪問高性能計算工作負載所需的CPU和GPU資源，學院的學生和科研人員將能夠有效地規(guī)劃、實施和管理項目而不需要額外的技術幫助，進而減輕IT技術人員的負擔。利用聯(lián)想LiCO平臺，只需簡單點擊鼠標就可以分配資源，部署深度學習應用和訓練模型。技術和研究人員的時間和精力能夠釋放出來，幫助學院集中精力于學術工作，而不必被淹沒在繁瑣的部署、運營或系統(tǒng)維護任務中。

基于NVIDIA GPU的強大處理能力，可以很好的支持人工智能和深度學習研究項目。 用戶友好的高性能計算集群管理，使學生和科研人員如虎添翼 。小維護工作量的基礎架構，提供自動備份，可輕松擴展。