電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/李彎彎）近日，工業(yè)人工智能企業(yè)感圖科技宣布完成數(shù)億元C輪融資，由虢盛資本領(lǐng)投，高通創(chuàng)投、博華資本持續(xù)加注，這已經(jīng)是該公司完成的第7輪融資。

感圖科技成立于2018年4月17日，是一家專注于高端制造領(lǐng)域質(zhì)量管控的工業(yè)人工智能企業(yè)，該公司以基于自研底層人工智能框架及技術(shù)打造的產(chǎn)品體系，為高端制造業(yè)客戶提供一站式的質(zhì)量管控AI解決方案。目前已經(jīng)建立覆蓋全國的研發(fā)、技術(shù)服務(wù)和銷售網(wǎng)絡(luò)。

在談到融資之后的規(guī)劃時(shí)，感圖科技CEO朱磊表示，以高端電路板領(lǐng)域?yàn)榍腥朦c(diǎn)，公司的AI+制造業(yè)產(chǎn)品體系，已經(jīng)延產(chǎn)業(yè)鏈上下游向泛半導(dǎo)體及新能源等領(lǐng)域拓展，未來將以更完備的產(chǎn)品體系規(guī)劃，擴(kuò)大檢測(cè)環(huán)節(jié)覆蓋，逐步賦能人、機(jī)、料、法、環(huán)、測(cè)全流程。

感圖科技的AI產(chǎn)品有明鑒者、明覽者、明策者。

明鑒者GTI是基于人工智能深度學(xué)習(xí)的工業(yè)圖像采集、標(biāo)注、訓(xùn)練和分析系統(tǒng)。它能夠解決對(duì)于傳統(tǒng)機(jī)器視覺系統(tǒng)而言過于困難、繁重或昂貴的復(fù)雜檢測(cè)場(chǎng)景。這種高精度、高效率的檢測(cè)系統(tǒng)可以容忍偏差和不可預(yù)知的缺陷，非常適用于復(fù)雜缺陷檢測(cè)，紋理和材料分析和裝配驗(yàn)證。

該系統(tǒng)的特點(diǎn)非常明顯：產(chǎn)品的識(shí)別率可達(dá)99%以上；在少樣本訓(xùn)練的情況下，也可以快速達(dá)到高準(zhǔn)確率；識(shí)別速度快至毫秒級(jí)；可以節(jié)省80%的人力成本；效率提高6-8 倍。

明覽者GTO視頻流AI結(jié)構(gòu)化分析和大數(shù)據(jù)平臺(tái)，可以通過對(duì)工廠廠況視頻中目標(biāo)特征進(jìn)行實(shí)時(shí)或事后智能分析，從中提取出有價(jià)值的信息，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)人/貨/場(chǎng)等進(jìn)行各種屬性的自動(dòng)識(shí)別提取及跟蹤能力。該平臺(tái)的特點(diǎn)是，可以24小時(shí)不間斷監(jiān)測(cè)，識(shí)別速度快、實(shí)時(shí)性高，在復(fù)雜場(chǎng)景下抗干擾能力強(qiáng)。

明策者GTD可以通過對(duì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘，從數(shù)據(jù)中判定出已知事件，并給出事件應(yīng)對(duì)的行動(dòng)方案；給管理者提供輔助決策，也給數(shù)字化運(yùn)營提供監(jiān)視和控制的手段。可以用于用戶異常行為分析，車間危險(xiǎn)事件告警，設(shè)備健康狀況分析預(yù)警，生產(chǎn)工藝異常預(yù)警。

在行業(yè)應(yīng)用方面，感圖科技主要是為制造業(yè)提供降本增效的AI解決方案。在產(chǎn)品應(yīng)用案例方面，感圖科技基于感圖明鑒者（GTI）產(chǎn)品線打造的針對(duì)工業(yè)制造精密外觀檢測(cè)領(lǐng)域的解決方案，將人工目視檢測(cè)的專業(yè)性和靈活性與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的可靠性、可重復(fù)性和性能卓越性充分結(jié)合在一起，都整合到一個(gè)易于部署的軟硬一體設(shè)備內(nèi)。

該解決方案適用于高價(jià)值、關(guān)鍵性、成本高、經(jīng)驗(yàn)依賴強(qiáng)的精密制造產(chǎn)線，比如柔性電路板外觀缺陷檢測(cè)，以及金屬加工件外觀缺陷檢測(cè)。

人工智能在制造業(yè)中的應(yīng)用場(chǎng)景非常多，包括智能分揀、設(shè)備健康管理、基于視覺的表面缺陷檢測(cè)、基于聲紋的產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)與故障判斷、智能決策、數(shù)字孿生、創(chuàng)成式設(shè)計(jì)、需求預(yù)測(cè)和供應(yīng)鏈優(yōu)化等。

人工智能在這些場(chǎng)景中可以非常好的助力制造業(yè)的發(fā)展。比如創(chuàng)成式設(shè)計(jì)，這是一個(gè)人機(jī)交互、自我創(chuàng)新的過程，工程師在進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí)，只需要在系統(tǒng)指引下，設(shè)置期望的參數(shù)及性能等約束條件，如材料、重量、體積等等，結(jié)合人工智能算法，就能根據(jù)設(shè)計(jì)者的意圖自動(dòng)生成成百上千種可行性方案，然后自行進(jìn)行綜合對(duì)比，篩選出最優(yōu)的設(shè)計(jì)方案推送給設(shè)計(jì)者進(jìn)行最后的決策。

再比如，以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)，建立精準(zhǔn)的需求預(yù)測(cè)模型，可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)的銷量預(yù)測(cè)、維修備料預(yù)測(cè)，做出以需求導(dǎo)向的決策，同時(shí)，通過對(duì)外部數(shù)據(jù)的分析，基于需求預(yù)測(cè)，可以制定庫存補(bǔ)貨策略，以及供應(yīng)商評(píng)估、零部件選型等。

而感圖科技之備受資本追捧，一是人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用需求明顯，二是受益于智能駕駛、移動(dòng)裝置、5G通信設(shè)施等終端訂單量提升，高端電路板需求量相應(yīng)大幅增加，而由于工藝流程復(fù)雜度高，存在大量質(zhì)檢需求，感圖科技的AI方案已經(jīng)實(shí)現(xiàn)高端電路板全制程的覆蓋。