chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

電子電氣架構(gòu)設(shè)計面臨哪些挑戰(zhàn) 如何使用RTaW進行E/E架構(gòu)設(shè)計優(yōu)化

XM0r_jingweihen ? 來源:經(jīng)緯恒潤 ? 作者:經(jīng)緯恒潤 ? 2022-05-30 17:42 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

面對日益復雜化的汽車電子電氣架構(gòu)及網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),人工計算與迭代的設(shè)計方式已很難適用。同時,驗證設(shè)計的合理性在成本壓力下愈發(fā)重要。今天我們對RTaW與BMW的合作應(yīng)用案例(O.Creighton, N.Navet, P.Keller, J.Migge, 2020 IEEE-SA,“Towards Computer-Aided, Iterative TSN-and Ethernet-based E/E Architecture Design”)進行解讀,從兩個方面分析如何進行E/E架構(gòu)設(shè)計優(yōu)化。

電子電氣架構(gòu)設(shè)計面臨哪些挑戰(zhàn)

如何使用RTaW進行E/E架構(gòu)設(shè)計優(yōu)化

1BMW當前電子電氣架構(gòu)設(shè)計面臨的挑戰(zhàn)

向可靠的整車范圍SOA轉(zhuǎn)變

隨著電子電氣架構(gòu)的發(fā)展,以信號/功能為導向的傳統(tǒng)設(shè)計模式已不再滿足需求,而整車范圍SOA設(shè)計具有統(tǒng)一性、可靠性,可以帶來兩個核心優(yōu)勢:

清晰的SOA層級劃分 明確的服務(wù)提供方和消費方定位

f98ed12a-dff8-11ec-ba43-dac502259ad0.png

圖1 基于信號到基于服務(wù)的轉(zhuǎn)變

與傳統(tǒng)設(shè)計模式相比,SOA開發(fā)過程需要考慮更多的系統(tǒng)要求,如延時、帶寬、鑒權(quán)、冗余與安全、整車級別的運行配置等。在智能駕駛領(lǐng)域里,通過動態(tài)配置資源的高性能實時運算平臺(由軟件定義的、硬件高度集成的ECU)在大數(shù)據(jù)和AI算法的幫助下將擔負更多的角色。

f9d2b50c-dff8-11ec-ba43-dac502259ad0.png

圖2 BMW L3&L4可剪裁的自動駕駛架構(gòu)

模塊化下的軟硬件擴展性和復用性

為了提高模塊化下的軟硬件開發(fā)效率、降低成本、提高復用性。目前在BMW所有L2至L4/5級乘用車中,基礎(chǔ)平臺統(tǒng)一在AUTOSAR(Automotive Open System Architecture)上進行搭建,并將L2模塊作為L3的備份,這種設(shè)計使ECU和攝像頭的軟硬件具有較高的復用性。且隨著自動化水平的繼續(xù)升高,還可通過部署額外的傳感器和高端微處理器來滿足需求。

工作量大成本高的集成和測試

從完整系統(tǒng)測試到持續(xù)集成測試的轉(zhuǎn)變,使得測試對自動化的需求大幅提升,解決這個問題的關(guān)鍵是在設(shè)計初期的虛擬平臺上進行大量的驗證和測試。目前的解決方向是針對整套系統(tǒng)進行不同精度等級的仿真,并在軟/硬件在環(huán)的測試用例中集成真實元件,實現(xiàn)這一目標具有較大的挑戰(zhàn)性。

如何設(shè)計一個具備擴展性的E/E架構(gòu)

架構(gòu)在初期設(shè)計階段就已確定,但隨著研發(fā)過程的深入,軟件功能還會陸續(xù)的添加,在產(chǎn)品售出后還有更新的需求。這種更新目前主要有兩個場景:純軟件的升級和軟硬件同時升級(如ADAS模塊)。因此,如何設(shè)計一個擴展性好、可持續(xù)增值的E/E架構(gòu)成為整車設(shè)計的難點。

2基于RTaW-Pegase的E/E架構(gòu)設(shè)計優(yōu)化

目前系統(tǒng)的設(shè)計優(yōu)化主要可按照鏈路帶寬、TSN協(xié)議的選擇等方向展開,如何保證在設(shè)計初期就選擇一個“面向未來的”E/E架構(gòu)?下文將從一個示例來闡述,在一個基于TSN的Zonal架構(gòu)中,如何評估網(wǎng)絡(luò)帶寬使用情況以及未來軟件更新可增加的服務(wù)數(shù)量,設(shè)計出一個的擴展性好的E/E架構(gòu)。

示例:如下圖所示,三個區(qū)域控制器(圖中黃色區(qū)域)與HPC(圖中綠色區(qū)域)使用千兆以太網(wǎng)相連,HPC將處理包括車身、運動、數(shù)據(jù)分析、ADAS等內(nèi)容。該以太網(wǎng)拓撲包含17個ECU,如HMI、動力系統(tǒng)、攝像頭、AI后臺計算等。根據(jù)統(tǒng)計,命令控制信息占汽車數(shù)據(jù)流總數(shù)的30%,音視頻流(含ADAS)為10%,各種服務(wù)信息則占到60%,這個示例中,服務(wù)類信息是影響鏈路帶寬的關(guān)鍵。

fa1ef494-dff8-11ec-ba43-dac502259ad0.png

圖3 示例拓撲及數(shù)據(jù)統(tǒng)計

為了評估后期更新時增添服務(wù)的極限,在分析軟件RTaW-Pegase中將評估內(nèi)容拆解成五個方面:過載、網(wǎng)絡(luò)性能、成本/擴展性、性能優(yōu)化及整體架構(gòu)。接下來本文將圍繞這五個方面進行介紹。

fa6143f8-dff8-11ec-ba43-dac502259ad0.png

圖4 評估流程

過載評估

以鏈路100%負載作為限制(當一條或多條鏈路上負載高于100%時,即使使用TSN也不能滿足時間限制),得到的評估結(jié)果為:添加90個新服務(wù)時過載為10%,之后過載量陡然上升,這說明無論使用哪種TSN策略,該架構(gòu)都只適合添加60-80個服務(wù)。

faab9f70-dff8-11ec-ba43-dac502259ad0.png

圖5 過載評估

網(wǎng)絡(luò)整體性能

除了鏈路負載以外,流量調(diào)度方法的選擇也會對結(jié)果產(chǎn)生影響。未使用任何整形方法或者流量調(diào)度方法的命令&控制信息只能添加25-30個新服務(wù)(75%保障級別),接著使用不同流量調(diào)度方法進行分析:“CBS[1]+最高優(yōu)先級設(shè)置為Express[2]”方案在同等保障級別下可添加55個新服務(wù),這個結(jié)果和“最高級使用CBS+TAS[3]”方案結(jié)果相似。所以,在硬件允許且不考慮成本的情況下,這兩種配置可實現(xiàn)幾乎相同的可擴展性。

[1] CBS(Credit-based Shaping):IEEE 802.1Q協(xié)議中規(guī)定的一種基于信用的整形機制,在支持AVB功能的交換機出口處對數(shù)據(jù)流依照信用值進行流量整形,以達到保證時間敏感的音視頻流的傳輸目的。

[2] Express:幀搶占是TSN協(xié)議族中提供延遲保障機制的協(xié)議,通過對幀進行高低優(yōu)先級的劃分(Express MAC和Preamble MAC),來縮短高優(yōu)先級幀的排隊等待時間。

[3] TAS(Time Aware Shaping):IEEE 802.1Qbv協(xié)議規(guī)定的時間感知整形,通過開關(guān)門的機制來控制數(shù)據(jù)的發(fā)送,為車內(nèi)時間敏感數(shù)據(jù)提供超低延時及抖動保證。

成本和擴展性

設(shè)計者在追求系統(tǒng)可擴展性的時候也需要進行成本控制。影響成本的因素眾多(價格、時間、風險、重量等等),在RTaW中為本案例添加自定義的函數(shù)來計算成本。從結(jié)果看,在不使用整形機制(CP)的情況下可新增20個服務(wù)流,此方案的性價比在給定的價格基礎(chǔ)上更優(yōu);隨著需求中流的數(shù)量的上升,在給定當前價格參考的基礎(chǔ)下,性價比更高的方案由CP向“TAS+CBS”轉(zhuǎn)移,當流的增量超過40條時,“CBS+Preemption”擁有較高的性價比。

faeea3ba-dff8-11ec-ba43-dac502259ad0.png

圖6 成本和擴展性評估

整體架構(gòu)擴展性

架構(gòu)可擴展性分析必須同時考慮網(wǎng)絡(luò)通訊以及CPU負載。我們首先來假設(shè)每個服務(wù)所需的處理時間都與其數(shù)據(jù)流成比例,基于相同的CPU算力來進行對比評估。在軟件中分別模擬更好的TSN方案(最高級隊列設(shè)為Express+兩個CBS隊列)有/無CPU需求的場景。在不考慮CPU要求的情況下,結(jié)果往往會過于樂觀,如圖所示,在同時滿足通訊和CPU性能要求的情況下,網(wǎng)絡(luò)的實際可擴展性會差于不考慮CPU要求的情況。

fb2e7242-dff8-11ec-ba43-dac502259ad0.png

圖7整體架構(gòu)擴展性評估

架構(gòu)綜合評估

以上介紹了基于已有的網(wǎng)絡(luò)拓撲如何進行面向未來的汽車電子電氣架構(gòu)設(shè)計,特別是分析了網(wǎng)絡(luò)的可擴展性以應(yīng)對未來的需求。下面我們來總結(jié)一下,對于通過擴展已有核心網(wǎng)絡(luò)拓撲來設(shè)計未來網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),需要考慮四大方面:

核心拓撲的設(shè)計 對拓撲的限制需求 電腦輔助設(shè)計,基于RTaW-Pegase對不同大量場景進行測試評估優(yōu)化 網(wǎng)絡(luò)的安全性和可靠性(RTaW-Pegase同樣支持)

3結(jié)語

面對汽車電子電氣架構(gòu)設(shè)計優(yōu)化需求,系統(tǒng)復雜性、擴展性、時間和成本效率等是關(guān)鍵的驅(qū)動因素??梢灶A見,計算機輔助網(wǎng)絡(luò)分析軟件將大大推動面向未來的研發(fā)進程。

RTaW-Pegase是法國國家信息與自動化研究所(INRIA)下屬公司RTaW的產(chǎn)品。該公司主要為汽車等領(lǐng)域的企業(yè)提供時間仿真和配置工具。RTaW-Pegase(V4.2.7)全面支持CAN(FD)、車載以太網(wǎng)以及TSN協(xié)議的設(shè)計仿真及性能評估。該軟件功能強大且使用便捷,ZeroConfig功能可根據(jù)用戶輸入一鍵式自動完成車載以太網(wǎng)TSN協(xié)議參數(shù)配置工作,優(yōu)化TSN網(wǎng)絡(luò)拓撲以及調(diào)度機制。不斷新增的功能也將在更廣的范圍內(nèi)支持車載網(wǎng)絡(luò)全網(wǎng)時間分析及優(yōu)化。

經(jīng)緯恒潤持續(xù)關(guān)注車載以太網(wǎng)國際新趨勢,為客戶提供各類優(yōu)質(zhì)先進的車載以太網(wǎng)相關(guān)工程咨詢服務(wù),涉及車載以太網(wǎng)設(shè)計、AVB/TSN量產(chǎn)應(yīng)用、SOA架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)計和測試等多個領(lǐng)域。RTaW兩年前由經(jīng)緯恒潤引入國內(nèi),是該公司在中國的重要合作伙伴。恒潤已為國內(nèi)多家知名汽車企業(yè)提供了基于RTaW-Pegase產(chǎn)品的車載以太網(wǎng)TSN設(shè)計工程咨詢服務(wù),更多資訊請訪問經(jīng)緯恒潤官網(wǎng)或官微。

原文標題:RTaW—基于車載以太網(wǎng)TSN的下一代E/E架構(gòu)設(shè)計優(yōu)化工具

文章出處:【微信公眾號:經(jīng)緯恒潤】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

審核編輯:湯梓紅

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 汽車電子
    +關(guān)注

    關(guān)注

    3042

    文章

    8460

    瀏覽量

    171700
  • BMW
    BMW
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    64

    瀏覽量

    15834

原文標題:RTaW—基于車載以太網(wǎng)TSN的下一代E/E架構(gòu)設(shè)計優(yōu)化工具

文章出處:【微信號:jingweihengrun,微信公眾號:經(jīng)緯恒潤】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點推薦

    TensorRT-LLM的大規(guī)模專家并行架構(gòu)設(shè)

    之前文章已介紹引入大規(guī)模 EP 的初衷,本篇將繼續(xù)深入介紹 TensorRT-LLM 的大規(guī)模專家并行架構(gòu)設(shè)計與創(chuàng)新實現(xiàn)。
    的頭像 發(fā)表于 09-23 14:42 ?373次閱讀
    TensorRT-LLM的大規(guī)模專家并行<b class='flag-5'>架構(gòu)設(shè)</b>計

    深入剖析RabbitMQ高可用架構(gòu)設(shè)

    在微服務(wù)架構(gòu)中,消息隊列故障導致的系統(tǒng)不可用率高達27%!如何構(gòu)建一個真正可靠的消息中間件架構(gòu)?本文將深入剖析RabbitMQ高可用設(shè)計的核心要點。
    的頭像 發(fā)表于 08-18 11:19 ?563次閱讀

    驅(qū)動下一代E/E架構(gòu)的神經(jīng)脈絡(luò)進化—10BASE-T1S

    隨著“中央+區(qū)域”架構(gòu)的演進,10BASE-T1S憑借其獨特優(yōu)勢,將成為驅(qū)動下一代汽車電子電氣E/E
    的頭像 發(fā)表于 07-08 18:17 ?735次閱讀
    驅(qū)動下一代<b class='flag-5'>E</b>/<b class='flag-5'>E</b><b class='flag-5'>架構(gòu)</b>的神經(jīng)脈絡(luò)進化—10BASE-T1S

    實時網(wǎng)絡(luò)的仿真和配置工具RTaW Pegase v4.6.4版本更新

    隨著汽車電子、航空航天及工業(yè)自動化等領(lǐng)域?qū)η度胧较到y(tǒng)的實時性和可靠性要求不斷提升,復雜網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的設(shè)計與驗證正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。如何在高帶寬、低延遲、強確定性的需求下實現(xiàn)精準的性能預測
    的頭像 發(fā)表于 04-23 10:03 ?707次閱讀
    實時網(wǎng)絡(luò)的仿真和配置工具<b class='flag-5'>RTaW</b> Pegase v4.6.4版本更新

    安森美亮相AutoE/E 2025智能汽車電子電氣架構(gòu)創(chuàng)新大會

    2025年3月,安森美(onsemi)AMG汽車事業(yè)部技術(shù)總監(jiān)張青在2025智能汽車電子電氣架構(gòu)創(chuàng)新大會上發(fā)表主題演講《以太網(wǎng)連接車燈:軟件定義汽車的革新之旅》,以車燈系統(tǒng)為切入點,深入解析軟件定義汽車(SDV)時代下
    的頭像 發(fā)表于 04-18 11:33 ?1089次閱讀

    SOA架構(gòu)開發(fā)小助手PAVELINK.SOA-Converter 2.1.2新版本發(fā)布

    為提升汽車SOA架構(gòu)設(shè)計開發(fā)效率,優(yōu)化用戶體驗,我們對PAVELINK.SOA-Converter進行了全新升級。本次2.1.2新版本升級,聚焦于提升軟件性能、擴展功能特性及增強用戶交互體驗。
    的頭像 發(fā)表于 04-09 10:37 ?1145次閱讀
    SOA<b class='flag-5'>架構(gòu)</b>開發(fā)小助手PAVELINK.SOA-Converter 2.1.2新版本發(fā)布

    汽車電氣架構(gòu)中的電源架構(gòu)

    隨著汽車電子化、智能化的快速發(fā)展,汽車電氣架構(gòu)E/E架構(gòu))已成為現(xiàn)代汽車的核心技術(shù)之一。
    的頭像 發(fā)表于 03-29 11:25 ?551次閱讀

    寶馬發(fā)布全新一代智能電子電氣架構(gòu)

    "超級大腦"賦能寶馬新世代車型智能駕駛樂趣 全新一代電子電氣架構(gòu)搭載新世代車型,覆蓋全動力系統(tǒng)和全細分車型 全新一代電子電氣
    的頭像 發(fā)表于 03-13 15:42 ?454次閱讀

    芯片架構(gòu)設(shè)計的關(guān)鍵要素

    芯片架構(gòu)設(shè)計的目標是達到功能、性能、功耗、面積(FPA)的平衡。好的芯片架構(gòu)能有效提升系統(tǒng)的整體性能,優(yōu)化功耗,并確保在成本和時間的限制下完成設(shè)計任務(wù)。
    的頭像 發(fā)表于 03-01 16:23 ?1090次閱讀

    面向服務(wù)的整車EE架構(gòu)(SOA)設(shè)計開發(fā)咨詢服務(wù)

    經(jīng)緯恒潤多年來一直致力于為客戶提供先進電子電氣架構(gòu)解決方案,近年來,經(jīng)緯恒潤在國內(nèi)率先開展整車SOA架構(gòu)的技術(shù)研發(fā)和業(yè)務(wù)布局,參與多款SOA架構(gòu)
    的頭像 發(fā)表于 12-12 15:11 ?1225次閱讀
    面向服務(wù)的整車EE<b class='flag-5'>架構(gòu)</b>(SOA)設(shè)計開發(fā)咨詢服務(wù)

    面向未來的智能視覺參考設(shè)計與汽車架構(gòu),思爾芯提供基于Arm技術(shù)的創(chuàng)新方案

    定義汽車時代使得車輛軟件和電子電氣E/E架構(gòu)設(shè)計需重新思考。作為Arm的長期合作伙伴,思爾芯全程參與了2024ArmTechSympos
    的頭像 發(fā)表于 11-22 01:06 ?594次閱讀
    面向未來的智能視覺參考設(shè)計與汽車<b class='flag-5'>架構(gòu)</b>,思爾芯提供基于Arm技術(shù)的創(chuàng)新方案

    面向未來的智能視覺參考設(shè)計與汽車架構(gòu),思爾芯提供基于Arm技術(shù)的創(chuàng)新方案

    的變革,軟件定義汽車時代使得車輛軟件和電子電氣E/E架構(gòu)設(shè)計需重新思考。作為Arm的長期合作伙伴, 思爾芯 全程參與了2024 Arm
    發(fā)表于 11-21 10:23 ?399次閱讀
    面向未來的智能視覺參考設(shè)計與汽車<b class='flag-5'>架構(gòu)</b>,思爾芯提供基于Arm技術(shù)的創(chuàng)新方案

    GPU服務(wù)器AI網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)

    眾所周知,在大型模型訓練中,通常采用每臺服務(wù)器配備多個GPU的集群架構(gòu)。在上一篇文章《高性能GPU服務(wù)器AI網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)(上篇)》中,我們對GPU網(wǎng)絡(luò)中的核心術(shù)語與概念進行了詳盡介紹。本文將進一步深入探討常見的GPU系統(tǒng)
    的頭像 發(fā)表于 11-05 16:20 ?1748次閱讀
    GPU服務(wù)器AI網(wǎng)絡(luò)<b class='flag-5'>架構(gòu)設(shè)</b>計

    深入理解 Llama 3 的架構(gòu)設(shè)

    在人工智能領(lǐng)域,對話系統(tǒng)的發(fā)展一直是研究的熱點之一。隨著技術(shù)的進步,我們見證了從簡單的基于規(guī)則的系統(tǒng)到復雜的基于機器學習的模型的轉(zhuǎn)變。Llama 3,作為一個假設(shè)的先進對話系統(tǒng),其架構(gòu)設(shè)計融合了
    的頭像 發(fā)表于 10-27 14:41 ?1527次閱讀

    邊緣計算架構(gòu)設(shè)計最佳實踐

    邊緣計算架構(gòu)設(shè)計最佳實踐涉及多個方面,以下是一些關(guān)鍵要素和最佳實踐建議: 一、核心組件與架構(gòu)設(shè)計 邊緣設(shè)備與網(wǎng)關(guān) 邊緣設(shè)備 :包括各種嵌入式設(shè)備、傳感器、智能手機、智能攝像頭等,負責采集原始數(shù)據(jù)
    的頭像 發(fā)表于 10-24 14:17 ?1457次閱讀