在我一開始接觸CV的時候，所有的資料都和我說，OpenCV，甚至一段很長一段時間里，我以為OpenCV就是CV世界的全部，但是隨著研究的深入。。。

對不起，是我膚淺了。。。

但是不可否認的是它霸主的地位

但是有個奇怪的事情，就是它的Python API我是死活也找不到。。。而且，新添加的算法，都是C++的，我今天看見加了一個無損的ROI復制的功能，C++寫的，你想用Python？吃屁吧你?。ǔ俗约簩懀?/p>

但是它的文檔依舊是很不錯的學習資料

而在使用的內部也是就導入了了C++的一些編譯好的文件

當然也可以去看Pypi上面的庫

可以看到你pip的都是機器自動化編譯的

庫可以使用dorker編譯

其實更新速度倒是很快，但是文檔你看著C++的，寫著Python，有點難受。

但是它給了一給pyi的文件，可以輔助編程。

是我膚淺了。。。VScode的一個插件生成的。

真真正正的CV2 是這樣的

雖然寫文字2不該 一貶一扶，但是針對現(xiàn)階段的這個很爛的學習水平，純C++屬實是有點難為我。

所以就要找一個純Python實現(xiàn)，而且功能不差，依賴的庫又少，以及還在持續(xù)更新的庫。

經過對比：

這個庫映入眼簾

幾乎是純Python編寫

持續(xù)更新

豐富的Demo

一份簡短但是不失實用性的小手冊

豐富的API文檔

下載源碼以后，打開核心的庫，可以看到有著明顯的分層

打開IO模塊

可以看到實現(xiàn)其實是很簡短的

是不是幾乎是看懂了（我怕你看不懂）

當然了，這些編寫都是符合pep8的規(guī)范的，我掃描了一下，確實是格式的毛病不多。

在這個data的文件夾里面有很多預先設置的圖像

我們拿貓開刀

注意這個顯示的時候沒有實現(xiàn)單獨的解碼器，而是進行了復用

這里我也把掩碼的數(shù)組打印出來了

最終我們的貓貓被處理出來

當然也有可以生成3維的圖形啥的

這些就是庫可以完成的內容，很多

平時圖像處理要完成一些奇奇怪怪的預處理，這里也很完整的有實現(xiàn)過程

這里有一個奇怪的文件夾

查了一下是好像是這個

基準測試

基準測試是指通過設計科學的測試方法、測試工具和測試系統(tǒng)，實現(xiàn)對一類測試對象的某項性能指標進行定量的和可對比的測試。

突然發(fā)現(xiàn)微信的編輯器，有這個功能了

在doc里面，還有一些demo

隨便看一個（就是第一個）

另外一個demo

用的時候導入最頂層的skimage

如果不指定會導入所有的模塊

當然也可以使用這樣的語句把所有的自帶圖片注冊到系統(tǒng)路徑

但是它對視頻的處理不友好，可以使用PyAV這個庫，當然你要下載二進制的FFmpeg。

https://github.com/BtbN/FFmpeg-Builds/releases

https://joblib.readthedocs.io/en/latest/

圖像處理需要進行大量的重復操作，也可以使用Jpblib來加速這個過程。

總的來說，這個庫是現(xiàn)階段和適合深入研究的庫，至少以Numpy打底，日后搞什么都OK。

審核編輯 ：李倩