電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/李彎彎）近幾年，隨著對算力的需求快速提升，數(shù)據(jù)中心的建設也在加速，然而，同時作為算力的載體，數(shù)據(jù)中心也面臨非常嚴峻的能耗問題。

數(shù)據(jù)顯示，2020年，全國數(shù)據(jù)中心共耗電2045億千瓦時，占全社會用電量的2.7%，到2025年，這個數(shù)字預計將會達到5%。

為此，工信部提出，2022年全國新建大型數(shù)據(jù)中心PUE要達到1.4以下。PUE值是數(shù)據(jù)中心的實際能耗與計算能耗的比值。PUE 值越接近1，代表綠色程度越高、能源浪費越少。

那么如何降低PUE值呢？Google此前對媒體表示，許多數(shù)據(jù)中心用在非計算，比如冷卻和電力轉換的能源幾乎與為其服務器供電的能源一樣多。而Google則通過AI推薦系統(tǒng)，將這種開銷減少到只有12%，PUE值達到1.12。

2016年，Google DeepMind共同開發(fā)了一款AI推薦系統(tǒng)，來提升Google數(shù)據(jù)中心的能源效率。這一 AI系統(tǒng)直接控制數(shù)據(jù)中心制冷，同時接受數(shù)據(jù)中心運營商的專家監(jiān)督。

這個系統(tǒng)是怎么工作的呢？每隔五分鐘，Google的云AI就會用數(shù)千個傳感器對數(shù)據(jù)中心冷卻系統(tǒng)拍攝快照，并將其輸入Google的深度神經網(wǎng)絡。

該網(wǎng)絡接下來就會預測潛在行動的不同組合將如何影響未來的能源消耗，然后AI系統(tǒng)開始確定哪些行動能最大限度減少能耗，同時具有高度安全性，之后，這些行動被送回數(shù)據(jù)中心，由本地控制系統(tǒng)驗證、實施。

在中國也有不少AI解決方案用于新建的數(shù)據(jù)中心上，華為是第一家用AI幫助數(shù)據(jù)中心在冷卻環(huán)節(jié)做復雜決策的企業(yè)。大數(shù)據(jù)與AI的結合，讓華為數(shù)據(jù)中心找到了算法的最優(yōu)解。

2018年5月，華為把iCooling能效優(yōu)化技術方案部署在廊坊云數(shù)據(jù)中心的1500個機架上，節(jié)省了8％的電力消耗，年平均PUE從1.42降低至1.26，每年可省下630多萬度電。

這套系統(tǒng)的邏輯是，系統(tǒng)從700多個監(jiān)控點、傳感器中收集數(shù)據(jù)，然后對數(shù)據(jù)與系統(tǒng)PUE數(shù)值、能效之間的關聯(lián)度進行分析，識別出最重要的21種變量后，再對深度神經網(wǎng)絡進行訓練，建立動態(tài)的PUE模型。最終，這套PUE模型的預測準確性達到99.5％。

有了它，華為邊緣AI推理平臺Atlas 200可在1分鐘內，從40萬中初始組合中找出最佳的制冷策略，準確性和速度遠超資深數(shù)據(jù)中心工程師的能力。

基于華為自建大型節(jié)能數(shù)據(jù)中心的能力，以及iCooling等軟件解決方案的技術優(yōu)勢，華為參與了多了外部數(shù)據(jù)中心的建設。

2019年12月，中國移動寧夏數(shù)據(jù)中心（中衛(wèi)）正式投產時，定位于超大規(guī)模、綠色節(jié)能的世界一流數(shù)據(jù)中心。在第一階段冬季自然冷卻的場景下，華為iCooling AI能效優(yōu)化技術，幫助該數(shù)據(jù)中心的總能耗降低了3.2%，每年可節(jié)電40多萬度。當AI學習能力得到進一步增強，數(shù)據(jù)中心負載提升和制冷方式的切換，其目標是完成每年節(jié)省600萬度電的任務。

采用AI技術，數(shù)據(jù)中心的PUE值已經大幅降低，比如華為烏蘭察布云數(shù)據(jù)中心，采用間接蒸發(fā)冷卻解決方案和iCooling能效優(yōu)化技術，年均PUE降低至1.15，與傳統(tǒng)冷凍水解決方案相比，該數(shù)據(jù)中心每年可節(jié)省耗電量超過1600萬度。再比如，貴安華為云數(shù)據(jù)中心在2021年9月投入使用時，對外宣布的PUE是1.12，相當于大部分的電力資源都在數(shù)據(jù)中心中被利用起來。

百度陽泉數(shù)據(jù)中心也引入了AI技術，其深度學習模型根據(jù)室外天氣濕度、溫度和負荷，自主判斷并切換制冷模式、預冷模式和節(jié)約模式這三種冷水機組運行模式。此外，陽泉數(shù)據(jù)中心的AI智能預警功能，可以根據(jù)負載預判設備的運行情況，然后給出維護策略，單體數(shù)據(jù)中心的年均PUE最高可降至1.08。

另外，AI技術在數(shù)據(jù)中心的應用，除了調整PUE、降低能耗，還有利于數(shù)據(jù)中心的運營和管理。數(shù)據(jù)中心的日常運維，有50%的人力消耗在巡檢工作中，華為設計的數(shù)據(jù)中心AI無人巡檢方案，遠程抄表、圖像識別、聲音識別等多種技術，可讓90%的人工巡檢內容轉變成自動化、遠程無人處理。

除此之外，華為基于自動駕駛技術的AI-Robot ，已經從圖像/聲音/氣味識別、溫度云圖、資產管理等維度，自主規(guī)劃路線，實時上報巡檢信息，并生成巡檢報告。