1925年，蘇聯(lián)經(jīng)濟(jì)學(xué)家康德拉季耶夫在《經(jīng)濟(jì)生活中的長波》中，提出了經(jīng)濟(jì)歷史以50-60年周期波動(dòng)的理論——這就是著名的康波周期?？挡ㄖ芷谡J(rèn)為，科技是社會(huì)生產(chǎn)力發(fā)展的根本動(dòng)力。一個(gè)新周期的開始必將以技術(shù)變革為起點(diǎn)。

幾年以來，伴隨著全球經(jīng)濟(jì)不確定性增加，供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)加強(qiáng)，以及疫情帶來的打擊，越來越多的聲音開始討論我們是否已經(jīng)處在一個(gè)康波周期的尾聲，全球經(jīng)濟(jì)將不可避免地陷入衰退。同時(shí)也有樂觀者提出，一個(gè)周期的結(jié)尾是另一個(gè)周期的開始。尋找能啟動(dòng)新增長周期的關(guān)鍵技術(shù)才是消解困境的唯一方式。而啟動(dòng)新周期的鑰匙，就掌握在那群每日研究AI、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的開發(fā)者手中。

從嘗試飛行的萊特兄弟，到拉下交流電閘刀的特斯拉，再到硅谷車庫里研究計(jì)算機(jī)的少年們，每一次改變世界的技術(shù)發(fā)明，其實(shí)都是從一些細(xì)小但勇敢的開發(fā)創(chuàng)新開始。只要有足夠的條件，總會(huì)有一位或者很多位開發(fā)者站出來，用技術(shù)的光亮再次照耀世界。

但前提，是需要更多人為他們創(chuàng)造充足的條件。

在新技術(shù)還有待磨礪的時(shí)候，開發(fā)者的工作其實(shí)并不好做。很多極具創(chuàng)意與膽識(shí)的開發(fā)者，都被無盡的重復(fù)工作與高企的開發(fā)成本拖垮了夢(mèng)想。比如說，我們都知道有一句話：中國的人口紅利將轉(zhuǎn)化為善于通盤應(yīng)用數(shù)據(jù)，未來得數(shù)據(jù)者得天下。

但真要處理數(shù)據(jù)，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能化、數(shù)字化落地的時(shí)候，開發(fā)者卻可能面臨海量技術(shù)無從下手。茫然無措的他們，又怎么去改變世界呢？

華為云剛剛給出了一些最新答案。6月15日，在“華為伙伴暨開發(fā)者大會(huì)2022”上，華為云 CEO 張平安帶來了“共創(chuàng)新價(jià)值，一切皆服務(wù)”主題演講，并發(fā)布一系列創(chuàng)新云服務(wù)：在經(jīng)驗(yàn)即服務(wù)方面，發(fā)布了最新的行業(yè) aPaaS 和基礎(chǔ) aPaaS 服務(wù)，加速實(shí)現(xiàn)行業(yè) SaaS 創(chuàng)新；在基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)方面，將發(fā)布“全球一張網(wǎng)”的最新部署進(jìn)展和出海扶持計(jì)劃。在技術(shù)即服務(wù)方面，發(fā)布全新的數(shù)據(jù)治理生產(chǎn)線，以及數(shù)字內(nèi)容、AI 開發(fā)、軟件開發(fā)生產(chǎn)線的升級(jí)服務(wù)。

這些創(chuàng)新云服務(wù)，可能每種都值得仔細(xì)聊聊，但礙于篇幅不免顯得籠統(tǒng)。我們不妨就從各個(gè)領(lǐng)域，各個(gè)平臺(tái)的開發(fā)者都會(huì)面臨的問題：如何應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)工作，如何降低數(shù)據(jù)開發(fā)與治理成本說起，聊聊華為云給開發(fā)者們的準(zhǔn)備的禮物。

打開華為云的行囊，開發(fā)者會(huì)發(fā)現(xiàn)里面赫然躺著一條條“生產(chǎn)線”。

如果一個(gè)人，一個(gè)團(tuán)隊(duì)的力量有限，那一條甚至幾條生產(chǎn)線的效率與能量或許就足夠去改變些什么。

如果開發(fā)很難，就讓它變得簡(jiǎn)單。

如果數(shù)據(jù)、AI、數(shù)字人，這些技術(shù)與開發(fā)者們之間還隔著冰層。那就鑿?fù)杆寯?shù)據(jù)飛馳，讓開發(fā)有光。

“第三種資源”：當(dāng)數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素

讓我們先來說說數(shù)據(jù)這東西的重要性。

今天，我們依舊可以非常確定地說，數(shù)據(jù)流將是未來企業(yè)在水流、電流之后的第三種必須接入資源。就像一家企業(yè)不會(huì)找一個(gè)沒電不通自來水的辦公室一樣，企業(yè)也不會(huì)放棄在數(shù)據(jù)流中尋找價(jià)值。

近兩年，從央行發(fā)布的各種報(bào)告到經(jīng)濟(jì)界的各種推演，都顯示出中國市場(chǎng)的人口紅利正在消失。而想要應(yīng)對(duì)這種局面，根本解決方式是構(gòu)建新的生產(chǎn)函數(shù)。充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，在海量的生活數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)中尋求生產(chǎn)力的持續(xù)突破。從“東數(shù)西算”工程到十四五遠(yuǎn)景規(guī)劃中提出數(shù)字中國建設(shè)，無不展示了數(shù)據(jù)在未來發(fā)展中的價(jià)值。

數(shù)據(jù)之所以如此重要，是因?yàn)樗梢猿蔀橐环N全新的生產(chǎn)要素，而不必依賴其他各種各樣的農(nóng)業(yè)、工業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)。由這種生產(chǎn)要素激活出的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，就是我們常說的數(shù)字經(jīng)濟(jì)。更具象一點(diǎn)來看，數(shù)據(jù)可以在三重價(jià)值中幫助一家企業(yè)激活增長爆發(fā)力。

1.自我透視：根據(jù)自身數(shù)據(jù)優(yōu)化重整業(yè)務(wù)，從而提升產(chǎn)業(yè)合理性，降低生產(chǎn)成本。

2.尋找機(jī)遇：根據(jù)內(nèi)外部數(shù)據(jù)結(jié)合，找到市場(chǎng)空間與市場(chǎng)闕值，準(zhǔn)確創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。

3.培育智能：數(shù)據(jù)是AI技術(shù)的基礎(chǔ)養(yǎng)料。有效將數(shù)據(jù)與AI結(jié)合，可以提升企業(yè)的智能化水平，全方位迭代生產(chǎn)關(guān)系。

數(shù)據(jù)的重要性越來越高，讓數(shù)據(jù)相關(guān)的開發(fā)工作與越來越多樣、復(fù)雜，開發(fā)者的商業(yè)機(jī)會(huì)越發(fā)多元。但開發(fā)者卻很有可能并未從中找到時(shí)代紅利，因?yàn)閿?shù)據(jù)開發(fā)這項(xiàng)工作，實(shí)在是太“痛苦”了……

總是打出枯井：真實(shí)的數(shù)據(jù)開發(fā)并不美好

修路和打井是現(xiàn)實(shí)生活中的兩個(gè)難點(diǎn)，往往費(fèi)盡千辛萬苦，卻打出了一口枯井，怎么也找不到水源。

對(duì)于開發(fā)者來說，上云或許就是修路，而數(shù)據(jù)治理就是挖井。面對(duì)繁雜、龐大，且非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，開發(fā)者需要完復(fù)雜且高重復(fù)性的數(shù)據(jù)治理工作，而最終得到的數(shù)據(jù)價(jià)值還很難估量。如果我們注意過企業(yè)的IT崗位招聘啟事，會(huì)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)工程師很可能是薪資待遇偏低，但人數(shù)需求很大的崗位。原因就在于數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)清理等工作重復(fù)度高，勞動(dòng)時(shí)間長，產(chǎn)出價(jià)值卻充滿不確定性。另一方面，數(shù)據(jù)治理的步驟環(huán)節(jié)又很多，每個(gè)環(huán)節(jié)需要不同的軟件工具。這導(dǎo)致數(shù)據(jù)開發(fā)很難實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，依舊需要依賴人力。

而一旦涉及“數(shù)據(jù)+AI訓(xùn)練”的新技術(shù)組合，企業(yè)又可能面臨另一個(gè)難題。深度學(xué)習(xí)算法的黑盒性強(qiáng)，訓(xùn)練結(jié)果差異大，數(shù)據(jù)加工步驟眾多。這又導(dǎo)致相關(guān)崗位的技術(shù)門檻被堆高，往往需要高水平的算法架構(gòu)師來解決并不復(fù)雜的數(shù)據(jù)問題。最終導(dǎo)致業(yè)務(wù)價(jià)值可能無法抵消人力成本。

現(xiàn)實(shí)中細(xì)碎、復(fù)雜的數(shù)據(jù)治理工作，導(dǎo)致開發(fā)者很可能擁有這樣或那樣的數(shù)據(jù)，最終卻打出的都是枯井。甚至僅僅是在統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，剔除無效數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)工作中就浪費(fèi)大量時(shí)間。基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)治理，往往會(huì)占據(jù)整個(gè)項(xiàng)目80%以上的人力與工作時(shí)間，最終導(dǎo)致整個(gè)項(xiàng)目難以按時(shí)交付。

這種“人拉肩抗”式的數(shù)據(jù)開發(fā)與數(shù)據(jù)治理，最終導(dǎo)致很多開發(fā)者團(tuán)隊(duì)望數(shù)據(jù)而興嘆，又讓很多具有高價(jià)值數(shù)據(jù)資產(chǎn)的行業(yè)，無法找到技術(shù)合作伙伴，數(shù)字化難以推進(jìn)。

想要改變這種尷尬的現(xiàn)狀，可能必須要從數(shù)據(jù)開發(fā)工作的技術(shù)手段著手。用更先進(jìn)、可靠的自動(dòng)化技術(shù)，替代傳統(tǒng)意義上流程繁瑣、步驟冗長的數(shù)據(jù)開發(fā)。

最佳狀態(tài)，是數(shù)據(jù)開發(fā)工作能夠擁有“生產(chǎn)線”那樣流水作業(yè)的效率與氣勢(shì)。

江河飛馳：把數(shù)據(jù)開發(fā)變成“生產(chǎn)線”

千萬不要低估“生產(chǎn)線”這三個(gè)字所蘊(yùn)含的能量。1913年，福特建立了世界上第一條生產(chǎn)流水線。之后短短10年，生產(chǎn)線模式就傳播到世界各地。二戰(zhàn)期間，美國能夠源源不斷生產(chǎn)物資，滿足盟軍龐大的物資需求，核心原因之一就是美國擁有當(dāng)時(shí)最完美、數(shù)量最多的工業(yè)生產(chǎn)線。換個(gè)角度看，一種生產(chǎn)行為可以轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)線，也是其真正走向成熟的標(biāo)志。

數(shù)據(jù)治理這項(xiàng)讓所有開發(fā)者一聽到就頭疼的工作，也終于迎來了走向“生產(chǎn)線”的一天。去年，華為云就已經(jīng)面向開發(fā)者與伙伴發(fā)布了三大生產(chǎn)線服務(wù)。而今年又推出了全新的生產(chǎn)線服務(wù)——數(shù)據(jù)治理生產(chǎn)線DataArts。它能夠幫助企業(yè)更便捷高效地管理和使用數(shù)據(jù)，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。

DataArts的工作原理正是它的字面含義。它就像生產(chǎn)線一樣，把海量的復(fù)雜的無序的數(shù)據(jù)生產(chǎn)成為清潔透明高質(zhì)量的數(shù)據(jù)能源。與以往各個(gè)環(huán)節(jié)需要使用不同的工具與開發(fā)軟件不同，DataArts提供一站式平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)入湖、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)質(zhì)量、到數(shù)據(jù)應(yīng)用等全流程的數(shù)據(jù)治理。這樣一來，數(shù)據(jù)工程師將不再需要一批批，手工作坊式地進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、篩選、入庫，而是可以將數(shù)據(jù)源源不斷導(dǎo)入，再持續(xù)生產(chǎn)出高質(zhì)量可應(yīng)用的數(shù)據(jù)。如果說以前的數(shù)據(jù)治理，是隔山跨海去挑水，那么DataArts就實(shí)現(xiàn)了擰開就有的自來水。

同時(shí)，DataArts還融合了智能化的數(shù)據(jù)治理能力，在多個(gè)層面幫助開發(fā)者大幅提升效率。比如在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備環(huán)節(jié)，DataArts可以讓開發(fā)者不用花時(shí)間去重復(fù)編寫大量SQL腳本，像操作Excel一樣簡(jiǎn)單完成數(shù)據(jù)的清洗、查重、匯聚等工作，讓原本需要幾天才能完成的開發(fā)工作縮短到幾小時(shí)。

數(shù)據(jù)工作的另一個(gè)要點(diǎn)是安全，為了保護(hù)企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值。DataArts擁有全鏈路數(shù)據(jù)安全管理，可以很好地保護(hù)隱私數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)使用進(jìn)行合規(guī)性審計(jì)；同時(shí)也能夠幫助企業(yè)沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)，發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。華為內(nèi)部已經(jīng)基于DataArts生產(chǎn)出10W+高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。在華為外部，DataArts服務(wù)了1000家以上的政企客戶，每天有千萬級(jí)數(shù)據(jù)任務(wù)在云上DataArts運(yùn)行。

我們可以從一個(gè)案例中直觀感受到DataArts的價(jià)值。從2019年開始，帆軟聯(lián)合華為云的數(shù)據(jù)治理解決方案已經(jīng)服務(wù)了近200家制造業(yè)客戶。在信義玻璃項(xiàng)目中，帆軟通過華為云的數(shù)據(jù)治理生產(chǎn)線，集成各類IT系統(tǒng)數(shù)據(jù)以及超過數(shù)十萬點(diǎn)位的生產(chǎn)設(shè)備和生產(chǎn)工藝數(shù)據(jù)，進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)處理，建立了企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)目錄，進(jìn)而幫助信義玻璃達(dá)到經(jīng)營數(shù)據(jù)可視化、可分析、可預(yù)測(cè)，風(fēng)險(xiǎn)可預(yù)警，使經(jīng)營報(bào)表生成時(shí)間從過去的一周縮減到一小時(shí)。同時(shí)通過能耗和工藝數(shù)據(jù)的可視化，使產(chǎn)線能耗大幅改善，每年節(jié)省費(fèi)用數(shù)千萬人民幣。

或許這才是開發(fā)者和企業(yè)用戶應(yīng)用的樣子：讓人更加篤定安然，讓數(shù)據(jù)如江河般飛馳。

數(shù)智合流：開發(fā)者的旅程應(yīng)該有光

或許我們可以再深挖一下這個(gè)話題。面向數(shù)據(jù)時(shí)代，面向新一代信息技術(shù)帶來的歷史機(jī)遇，我們期待的開發(fā)者應(yīng)該是什么樣子的？

至少，開發(fā)者的工作不應(yīng)是這樣的：

面向AI的新技術(shù)和新市場(chǎng)，開發(fā)者學(xué)不會(huì)技術(shù)，找不到合適的開發(fā)平臺(tái)，從訓(xùn)練到部署全是槽點(diǎn)；

面向日益增多的數(shù)據(jù)治理與應(yīng)用需求，開發(fā)者需要疲于奔命地工作，還不知道最終清洗出的數(shù)據(jù)能否符合標(biāo)準(zhǔn)；

面向產(chǎn)業(yè)智能化的趨勢(shì)，算力變成了開發(fā)者難以承受的成本，最終讓夢(mèng)想付諸東流。

想要解決這些問題，讓開發(fā)者聚焦于創(chuàng)新創(chuàng)造，就應(yīng)該清掃掉他們前進(jìn)路上的那些成本、技術(shù)、人力、平臺(tái)等等障礙。讓開發(fā)者的旅程充滿光，而不是遍地陰霾。

開發(fā)者需求的光，是效率，是低門檻，是工具化標(biāo)準(zhǔn)化，是把最先進(jìn)的技術(shù)與最簡(jiǎn)單的開發(fā)融為一體。這也是華為云正在做的事：通過將長線程的開發(fā)工作變成高度自動(dòng)化的生產(chǎn)線；再將多條生產(chǎn)線組合在一起，形成數(shù)智合流的理想開發(fā)狀態(tài)。

這是因?yàn)椋磥淼腎CT開發(fā)與生產(chǎn)邏輯，一定是以數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)資料，以智能作為驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)的手段，最終形成新的生產(chǎn)力。為此，華為云不僅發(fā)布了數(shù)據(jù)治理生產(chǎn)線，同時(shí)也在AI技術(shù)、低門檻開發(fā)等領(lǐng)域繼續(xù)升級(jí)，打造了多條生產(chǎn)線合圍而成的高效率、低門檻、高技術(shù)凈值式開發(fā)。

華為云在去年發(fā)布AI開發(fā)生產(chǎn)線ModelArts的基礎(chǔ)上，今年又升級(jí)了AI應(yīng)用開發(fā)框架ModelBox，以此來解決AI應(yīng)用開發(fā)者平均需要大量時(shí)間進(jìn)行芯片和系統(tǒng)適配的難點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了AI應(yīng)用一次開發(fā)，全場(chǎng)景部署，將跨平臺(tái)開發(fā)適配周期縮短80%，將推理性能提升2-10倍。

軟件開發(fā)生產(chǎn)線DevCloud也進(jìn)行了升級(jí)。最新發(fā)布的華為云桌面IDE CodeArts可以為開發(fā)者提供隨時(shí)隨地的在線編程體驗(yàn)，能夠快速連接 220 多個(gè)華為云服務(wù)和 4500 多個(gè)華為云 API，讓開發(fā)更便捷；同時(shí) CodeArts 提供了智能代碼搜索和全量代碼補(bǔ)全功能，以及開放的插件標(biāo)準(zhǔn)和插件市場(chǎng)，讓開發(fā)更高效，生態(tài)更開放。

此外，面向越來越旺盛的數(shù)字人需求，數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線 MetaStudio發(fā)布了數(shù)字人生成服務(wù)，僅需 5 秒鐘就可根據(jù)用戶上傳的照片，生成自己專屬的 3D 數(shù)字人。

越來越多的開發(fā)需求，正在走向生產(chǎn)線模式。開發(fā)者們可以從小作坊式的敲敲打打，夜以繼日的疲憊工作中走出來，走向工業(yè)化的流水線運(yùn)轉(zhuǎn)，走向新技術(shù)為我所用的創(chuàng)造時(shí)代。

更簡(jiǎn)單，更高效，更智能，這就是開發(fā)旅程中的光。

“生產(chǎn)線”背后的云之迭代：智能世界，一切皆服務(wù)

華為云為開發(fā)者準(zhǔn)備的一條條生產(chǎn)線背后，是名為“技術(shù)即服務(wù)”的戰(zhàn)略構(gòu)想。這些生產(chǎn)線的本質(zhì)，是華為云在AI、數(shù)據(jù)、軟件開發(fā)等領(lǐng)域積累的前沿技術(shù)，通過平臺(tái)化、工具化的方式進(jìn)行外放。先趟過開發(fā)者需要過的河，用華為云的技術(shù)能力去解決開發(fā)者單打獨(dú)斗難以解決的問題，最終讓開發(fā)者站在華為云鋪好的技術(shù)之路上，向未來飛馳。

顯然，這樣的價(jià)值對(duì)接是在傳統(tǒng)意義上的云計(jì)算市場(chǎng)中很難看到的。云計(jì)算提供的基礎(chǔ)是按流量付費(fèi)的存、算資源，進(jìn)而開始向SaaS代表的云上服務(wù)延展。云計(jì)算開始從單一的基礎(chǔ)設(shè)施功能，向點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的軟件服務(wù)功能轉(zhuǎn)變。

那么更進(jìn)一步呢？云計(jì)算承載著開發(fā)者、企業(yè)用戶的業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)，當(dāng)然可以為他們帶來更多。比如是否能在云平臺(tái)上，將已經(jīng)成熟的開發(fā)模式帶給開發(fā)者？是不是可以基于公有云輸送對(duì)前沿技術(shù)的理解與同步應(yīng)用？是不是可以用云作為出海動(dòng)力，完成生態(tài)化的海外市場(chǎng)拓展？

這些構(gòu)想，是將云計(jì)算的價(jià)值模式進(jìn)行又一次迭代。從SaaS代表的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)價(jià)值交付，變成多樣性的立體化價(jià)值交付。在新的云計(jì)算市場(chǎng)邏輯中，廠商將通過多種方式向開發(fā)者、合作伙伴、用戶輸送價(jià)值，竭盡所能滿足各個(gè)角色在生態(tài)中的需求。而各個(gè)角色又在統(tǒng)一的平臺(tái)與技術(shù)能力下相互創(chuàng)造價(jià)值，不斷遞增產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)，相互激發(fā)產(chǎn)業(yè)空間。

這種把技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)、基礎(chǔ)設(shè)施都化為市場(chǎng)服務(wù)一部分的戰(zhàn)略，被華為云稱為——一切皆服務(wù)。

一切皆服務(wù)的孕育與成型，或許可以視作對(duì)云計(jì)算市場(chǎng)底層邏輯的一次迭代。云計(jì)算服務(wù)商與用戶、開發(fā)者之間的交流介質(zhì)不再是簡(jiǎn)單的用云量，也不是某種技術(shù)的使用頻次，而是以技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施為起點(diǎn)，思考開發(fā)者、用戶的大量需求。多個(gè)角色共同進(jìn)步，共同面對(duì)和解決一系列問題。

這次云之迭代，或許可以解決開發(fā)者長期面對(duì)的“頭疼醫(yī)頭，腳疼醫(yī)腳”問題。云的角色不再是一位售賣者，而是一個(gè)與你一同想問題，創(chuàng)造價(jià)值的朋友和伙伴。

一朵屬于未來的云，或許應(yīng)該是這樣的——

在技術(shù)優(yōu)勢(shì)、基礎(chǔ)設(shè)施投資、數(shù)字化經(jīng)驗(yàn)等領(lǐng)域，與開發(fā)者和伙伴共享一切價(jià)值

在包容度，關(guān)注度上讀懂用戶，讓服務(wù)滲透一切需求

通過技術(shù)創(chuàng)新、生態(tài)締造、密集合作，與開發(fā)者、合作伙伴、企業(yè)用戶一道努力，抓住一切機(jī)會(huì)。

為了那些光，為了那些飛馳的數(shù)據(jù)，為了那些奔流的智能。

首先，那朵云要為賦能開發(fā)者，盡可能付出一切努力。