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Hasura Storage 是一項開源服務，在 hasura 和任何 s3 兼容的存儲服務之上增加了一個存儲服務。其目的是能夠利用云存儲服務，同時也利用 hasura 的功能，如它的 graphql API、權限、行動、預設等。

出于業(yè)務發(fā)展需求，Hasura Storage 團隊近期將其原本用 Node.js 編寫的服務用 Golang 進行了重寫?！斑@個用 Node.js 編寫的服務在相當長的一段時間內為我們提供了良好的服務，但隨著公司的發(fā)展和用戶數(shù)量的大規(guī)模增加，性能開始成為一個問題。雖然 Node.js 可能有很多可取之處，但優(yōu)異的性能和可擴展性并不是其中之一?！?/p>

Hasura Storage 方面表示，在使用Golang進行重寫后，其可處理的服務請求數(shù)增加了 5 倍，同時內存消耗減半。根據(jù)介紹，他們選擇 Go 的原因在于：

該語言的依賴性管理系統(tǒng)和構建系統(tǒng)使其非常適合云

團隊有豐富的 Golang 經(jīng)驗

雖然 Go是一種非常冗長的語言（尤其是與 Node.js 相比），但它非常易于學習且編寫速度快

性能非常優(yōu)異

重寫完成后，Hasura Storage 團隊針對 Node.js 和 Golang 版本的服務運行了一些基準測試。使用了k6并設計了以下測試：

當測試開始時，它會在前 10 秒內將 workers 的數(shù)量從 1 增加到 TARGET

然后再運行 60 秒才結束。

Workers盡可能快地查詢服務

運行以下測試：

download_small_file

download_medium_file

download_large_file

download_image

download_image_manipulated

CPU 被限制在整個系統(tǒng)的 10%

RAM 是無限的

Hasura Storage 提前聲明稱，最終結果不應該只看表面的數(shù)字；“用于基準測試的系統(tǒng)的 CPU 容量非常有限，因為我們想對這兩種服務施加壓力并看看它們在壓力下的表現(xiàn)如何所以，我們感興趣的不是數(shù)字，而是兩個版本之間的差異?！?/p>

測試結果表明，Hasura Storage在每種情況下能夠處理的請求數(shù)都實現(xiàn)了大幅提升，其中較小的文件（5x）的效果更為顯著。

同時在所有情況下都設法大大改善了 RAM 消耗，尤其是在下載大文件時。值得一提的是，這還是在提供了多達 5 倍的請求的前提下。

另一個重要的指標是響應時間，Hasura Storage 提供了兩個數(shù)據(jù)：最小響應時間，開源告訴我們系統(tǒng)未承受壓力時的響應時間；以及 P95，開源告訴我們大多數(shù)用戶的響應時間最多是多少（包括當系統(tǒng)處于壓力之下）。

首先是最小響應時間。測試用例download_small_file 的結果不好從圖中目測，但Hasura Storage 稱其將場景的響應時間從 Node.js用例的 29ms 提高到 Golang用例的 7ms。除了在 download_image_manipulated 中實現(xiàn)了大約 2 倍的改進外，在其他場景中則均實現(xiàn)了 4 倍的改進。

再是 P95。除 download_image_manipulated 和 download_large_file 外，大多數(shù)情況下都實現(xiàn)了 4 倍的改進。Hasura Storage 解釋稱，雖然沒有像其他情況那樣戲劇性，但這兩種情況下都有實質性的改進?！斑@是合理的，因為下載大文件會受到 I/O NET 的約束，而處理圖像則會受到 CPU 的約束。但即使如此，我們也很高興看到這種實質性的改進?！?/p>

此外，圖像處理方面也有所改善。

在服務被重寫和測試后，Hasura Storage 將服務部署到了生產(chǎn)環(huán)境，一些重寫的好處也開始展現(xiàn)。如下圖所示（集群的一個節(jié)點中的 RAM 使用情況），內存占用減少了近 40%?！斑@是一項重大改進，可以讓我們在不增加整體基礎設施費用的情況下為更多用戶和流量提供服務?！?/p>