隨著世界對智能需求的增加，實時邊緣計算不再僅僅指數(shù)據(jù)處理。它越來越多地暗示著人工智能。

在交通監(jiān)控、缺陷/質(zhì)量檢查、人數(shù)統(tǒng)計、醫(yī)學成像或自主移動機器人 （AMR） 等應(yīng)用中，對邊緣 AI 的需求也意味著對低延遲、最低功耗和足夠散熱的要求——當然，在可能的最高性能水平。

研華AIR-020 系列邊緣 AI 盒子通過為邊緣計算用戶提供基于 NVIDIA Jetson 硬件生態(tài)系統(tǒng)的可擴展硬件組合來實現(xiàn)這一目標。借助基于 Jetson Nano、Jetson TX2 NX 和 Jetson Xavier NX 模塊的 SKU，AIR-020 系列可在 5W 熱設(shè)計功率 （TDP） 下提供 472 GFLOP 的推理性能，一直到 15W 下的 21 TOP 139 x 110 x 44.5 毫米（5.47“ x 4.33” x 1.75“）封裝。

AIR-020 系列 SKU 包括：

AIR-020N – 基于 Jetson Nano，AIR-020N 配備 128 個 CUDA 內(nèi)核 Maxwell GPU 和四核 1.43 GHz Arm Cortex-A57 CPU、4 GB LPDDR4 內(nèi)存和 16 GB eMMC 閃存，用于基準測試 512 GFOLP 的浮動- 第 16 點表現(xiàn)。

AIR-020T – 基于 Jetson TX2 NX，AIR-020T 包括 256 個 CUDA GPU 內(nèi)核、雙核 Arm Denver 2 和四核 Arm Cortex-A57 內(nèi)核，運行頻率為 2 GHz，以及 4 GB LPDDR4 內(nèi)存和 16 GB eMMC閃存基準為 1.33 TFLOPS

AIR-020X – 基于 Jetson Xavier NX，AIR-020X 利用 384 Volta CUDA GPU 內(nèi)核、48 個 Tensor 內(nèi)核、六核 Arm v8.2 Carmel CPU、8 GB LPDDR4 內(nèi)存和 16 GB eMMC Flash對 21 TOPS 的整數(shù) 8 分辨率性能進行了基準測試。

在整個系列中，用戶可以期待包含一個或多個的 I/O 和接口：

USB：USB 3.2 Type A/C、MicroUSB

網(wǎng)絡(luò)：千兆以太網(wǎng)

顯示：HDMI

串口：RS-232/422/485，CANbus

擴展：帶 Nano SIM 插槽的全尺寸 MiniPCIe

這些功能與上述以視覺為中心的用例相結(jié)合，可實現(xiàn)高達每秒 1058 幀 （fps） 的性能速率。

研華 AIR-020 邊緣人工智能系統(tǒng)在行動

然而，對于以 AI 為中心的應(yīng)用程序，可以在隨附的存儲驅(qū)動器中添加高達 128 GB 的外部存儲，該存儲驅(qū)動器插入板載 M.2 插槽，允許處理器隨意訪問更大的 AI 模型和數(shù)據(jù)集。

在軟件方面，這些平臺運行 Ubuntu 18 的長期支持版本，該版本使用 JetPack SDK 和 Advantech 的 Edge AI Suite 4.5.1 版本進行開發(fā)。無代碼、基于 GUI 的 Edge AI 套件包括推理引擎和對 OpenVINO 工具包的支持、預(yù)訓練的 AI 模型和部署向?qū)В?JetPack SDK 包括 CUDA X 加速庫和深度學習、計算機視覺、和多媒體 API。

這些平臺還配備了安全技術(shù)，例如安全啟動和可信計算集團 （TCG） 可信平臺模塊安全元素的 2.0 版，以保護設(shè)備上靜態(tài)或跨物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施傳輸?shù)拿舾行畔ⅰ?/p>

硬件和軟件功能共同促進了當今智能遠程計算應(yīng)用程序可用的一些最先進的智能。

運行時，AIR-020 系列支持 12-24V 直流電源輸入，可在 -10 至 55°C 的溫度范圍內(nèi)運行。它的振動額定為 3 Grms @ 5 ~ 500 Hz。

研華 AIR-020 邊緣人工智能系統(tǒng)入門

與研華的 AIR-020 系列邊緣 AI 推理系統(tǒng)一起提供的綜合軟件包還包括用于快速啟動的 Linux 板卡支持包 （BSP），因此應(yīng)用程序開發(fā)可以立即開始。當然，它并不止于此，在 Advantech Edge AI Suite 和 JetPack 社區(qū)生態(tài)系統(tǒng)中提供了大量演示、教程、應(yīng)用說明等。

審核編輯：郭婷