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使用統(tǒng)計數(shù)據(jù)來進(jìn)行示波器數(shù)據(jù)分析

潘飄稚 ? 來源:jasonxiong ? 作者:jasonxiong ? 2022-07-21 16:29 ? 次閱讀
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示波器通過測量產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)可以做出驚人的事情。您的示波器可以讓您“看穿”噪聲并降低測量不確定性。魔術(shù)是通過應(yīng)用于大型數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)的。雖然某些處理,如直方圖,顯然是基于統(tǒng)計的,但有些統(tǒng)計是隱藏的。無論哪種情況,您都可以利用示波器的統(tǒng)計分析。

考慮一個基本的示波器測量噪聲方波,如圖 1 所示。

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圖 1. 方波上的噪聲增加了尋找信號幅度的難度。

方波上的噪聲使得測量其幅度變得困難。幅度構(gòu)成其他測量的基礎(chǔ),例如寬度、上升時間、下降時間、過沖,甚至在某種程度上頻率和周期。例如,上升時間測量是信號從其幅度的 10% 變化到 90% 所需的時間。寬度是在信號幅度的 50% 處具有相反斜率的轉(zhuǎn)換之間的時間差。因此,確定幅度對于幾乎所有其他測量都至關(guān)重要。

平均

幾乎所有示波器都提供平均功能,這是應(yīng)用于波形的最常見的統(tǒng)計過程。采集多個波形并將它們逐點(diǎn)相加,然后將總和除以平均值中的波形數(shù),得出波形的平均值或平均值,如圖 2 所示。上面的軌跡是采集的波形。較低的跡線是一千次采集的平均值。平均抑制了噪聲,留下了干凈的波形。

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圖 2. 平均將多個波形相加,并通過采集的波形數(shù)量對總和進(jìn)行歸一化,從而降低噪聲。

對于高斯分布噪聲,噪聲幅度隨著平均波形數(shù)的平方根而減小。因此,一千個采集的波形將噪聲幅度分量降低了 31.6 倍或約 30 dB。平均過程的唯一缺點(diǎn)是需要采集大量波形。

另一種統(tǒng)計方法

統(tǒng)計數(shù)據(jù)也可以量化不確定性。如果使用方波的每個樣本值來創(chuàng)建其瞬時幅度值的直方圖,您可以開始看到我們波形的結(jié)構(gòu),如圖 3 中的復(fù)合圖形所示。直方圖是生成的,經(jīng)過旋轉(zhuǎn)使其幅度刻度垂直以匹配采集的波形,然后疊加在信號波形上。

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圖 3. 生成直方圖后,我旋轉(zhuǎn)它使其與波形的頂部和底部幅度對齊。這樣做會產(chǎn)生信號的幅度,即使在低信噪比的情況下也是如此。

直方圖有兩個峰值。一個對應(yīng)于方波的最高電平,稱為頂部,而另一個對應(yīng)于較低電平或基值。各個直方圖元素的平均值表示頂部和底部值。方波的幅度是頂部和底部幅度之差。知道幅度可以計算所有其他脈沖參數(shù),如圖 2 所示。統(tǒng)計數(shù)據(jù)讓您可以看穿數(shù)據(jù)的隨機(jī)部分,從混沌噪聲效應(yīng)中提取有意義的信息。該技術(shù)適用于單次采集,不需要多次采集。然而,多次采集確實(shí)提高了測量的準(zhǔn)確性。

測量統(tǒng)計

當(dāng)應(yīng)用于示波器測量參數(shù)時,可以使用統(tǒng)計數(shù)據(jù)。統(tǒng)計數(shù)據(jù)可應(yīng)用于示波器中可用的任何測量參數(shù)。圖 4 是測量時鐘信號的時間間隔誤差 (TIE) 的示例。

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圖 4. 333 MHz 時鐘的 TIE 測量,測量統(tǒng)計包括平均值、最小值 (min)、最大值 (max)、標(biāo)準(zhǔn)偏差 (SDEV) 以及統(tǒng)計中包含的測量次數(shù)。

圖 4 的上部軌跡。顯示 333-MHz 時鐘信號,而下部軌跡是水平擴(kuò)展軌跡的放大圖。TIE 是獲取的邊緣與其理想時間位置之間的時間差的度量。將其視為信號的瞬時相位。示波器對采集波形的每個邊沿執(zhí)行 TIE 測量,即所謂的“所有實(shí)例”測量。測量讀數(shù)字段已擴(kuò)展,使其更易于閱讀。測量讀數(shù)顯示最后一次 TIE 測量值,在本例中為 8.2 ps。它還顯示統(tǒng)計值中包含的平均值、最小值、最大值、標(biāo)準(zhǔn)偏差和測量次數(shù)。

在這種情況下,統(tǒng)計數(shù)據(jù)包括超過一百萬個值。平均值是所有這些測量值的平均值,在這種情況下為零。由于 TIE 的值不為零,這表明 TIE 測量值既有正值又有負(fù)值,平均為零。最小值是確定的最低 TIE 值,最大值是遇到的最大 TIE 值。最大值和最小值之差是測量的統(tǒng)計范圍。在示例中,最小值為 -34.3 ps,最大值為 40.7 ps,這同時確認(rèn)了正值和負(fù)值。標(biāo)準(zhǔn)差,通常稱為 sigma,是樣本值關(guān)于平均值分布的量度。由于平均值為零,因此標(biāo)準(zhǔn)偏差等于 TIE 的均方根 (rms) 值。

在數(shù)值測量讀數(shù)下方是一個標(biāo)志性的直方圖,稱為“直方圖”,它顯示了測量值的分布。直方圖繪制了值在小范圍或 bin 內(nèi)的樣本數(shù)量與值的關(guān)系?!癶isticon”的鐘形分布是高斯或正態(tài)分布的特征。

測量統(tǒng)計數(shù)據(jù)提供了百萬次測量的簡明描述。我們知道平均值,最大和最小測量值,以及呈高斯分布的直方圖分布形狀。

您可以更詳細(xì)地輕松查看 TIE 測量的直方圖。單擊“histicon”將打開一個包含直方圖的數(shù)學(xué)軌跡,以便進(jìn)行更仔細(xì)的分析,如圖 5 所示。

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圖 5. 展開“直方圖”可以讓您研究 TIE 測量的直方圖。直方圖參數(shù)讀取平均值、標(biāo)準(zhǔn)差和范圍。

跡線 F1 顯示 TIE 測量值的直方圖。直方圖可以作為測量來源,并且啟用了三個直方圖參數(shù)來顯示直方圖的平均值、標(biāo)準(zhǔn)偏差和范圍。參數(shù)標(biāo)記以圖形方式顯示直方圖參數(shù)基礎(chǔ)。直方圖并非在所有示波器中都可用,在大多數(shù)情況下,它是一個可選功能。

TIE 表示時序不確定性或抖動的一種形式。直方圖參數(shù)量化了抖動讀數(shù)。標(biāo)準(zhǔn)偏差是 rms 抖動,范圍參數(shù)代表峰間抖動。這些值測量直方圖中包含的值數(shù)量的實(shí)際抖動。此信息可外推以將抖動值投影到 10 12 或更多值。這是為許多高速串行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)所需的抖動測試而完成的,大多數(shù)高端示波器都提供此類串行數(shù)據(jù)分析選項。

審核編輯 黃昊宇
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