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從制造到智造,邊緣計算網關做了什么?

肖生 ? 來源:工業(yè)物聯網關物通博聯 ? 作者:工業(yè)物聯網關物通 ? 2022-09-05 19:22 ? 次閱讀
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時至今日,云計算物聯網這些概念很多人都不會陌生,更是早已應用在智能工廠、設備制造商、環(huán)保等領域中。在實際的使用體驗后,云計算物聯網因其優(yōu)秀的數據采集能力與遠程監(jiān)控能力受到歡迎,但使用過程中的問題也在不斷對相關企業(yè)提出新要求。

大量來自于設備的數據集中于少數節(jié)點上,從而導致的延遲與網絡堵塞將會越來越嚴重,5G技術可以一定程度上解決這個問題,但是治標不治本。隨著接入設備的增加與數據的精細化需求,未來誰又能保證5G、6G甚至是7G技術足夠使用呢?那么不妨從數據產生的起點入手,邊緣計算應運而生。

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邊緣計算是指在數據邊緣一側的計算篩選過濾能力。簡單來說,當我們采集PLC設備的數據時,在傳輸之前就對設備參數運行狀態(tài)等等數據進行過濾篩選,選取合適有用的數據進行上傳,更有多維度的數據可以任意調取,這樣就能減少對于網絡的壓力,同時也能保證數據的暢通。

因此,若是具備有邊緣計算能力的智能網關將是智能工廠的優(yōu)選方案,要是有多協議解析、5G網絡接入、多串口連接等等要素具備,相信會是大多數工廠的第一選擇。

從制造到智造,就是對于工廠設備的自動化信息化融合,減少人力的付出,實現效益的最大化,而邊緣計算就是智造的再升級,從更細的方面去解決信息爆炸的問題,可以適應更加復雜的網絡環(huán)境。

邊緣計算網關的功能

1.低延遲,邊緣端數據直接在網關上計算,解決遠程數據傳輸延時問題

2.節(jié)約了主干網帶寬,不需要將所有數據上傳云端,本地完成計算只需要將重要結果同步到云端即可。

3.計算可用性好:鏈路越少,計算錯誤的可能性越少。

4.隱私性更好:隱私數據不需要上傳到云平臺,能更好地保護用戶隱私。

5.協議解析,可以匹配市場上多數的工業(yè)設備,如mpdbus、opc-ua

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