一直以來(lái)，新思科技站在半導(dǎo)體行業(yè)的最前沿和最上游，能夠更加敏銳地感知技術(shù)的變革和市場(chǎng)的變化，也能夠更加清楚地眺望行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)和前景。

近年來(lái)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展給半導(dǎo)體行業(yè)帶來(lái)更廣闊的機(jī)遇，也讓我們開(kāi)始思考如何為改善人類(lèi)生活創(chuàng)造更加創(chuàng)新的產(chǎn)品。在2022新思科技開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，新思科技總裁兼首席運(yùn)營(yíng)官Sassine Ghazi分享了他對(duì)于“重新定義創(chuàng)新”的洞見(jiàn)和經(jīng)驗(yàn)。

演講實(shí)錄

大家好，我是Sassine Ghazi，歡迎參加2022新思科技開(kāi)發(fā)者大會(huì)。很榮幸能夠有機(jī)會(huì)與大家分享在當(dāng)前的宏觀趨勢(shì)下，我們行業(yè)所面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

我們很幸運(yùn)，我們所處的行業(yè)最有可能將科幻小說(shuō)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。一直以來(lái)，我們都在致力于研究并解決，有史以來(lái)最為復(fù)雜的工程問(wèn)題。我們深入探索并賦能諸多能夠改變?nèi)祟?lèi)生活的產(chǎn)品，接下來(lái)，我們一起通過(guò)具體的案例，來(lái)深入了解科技的力量吧！

首先我們來(lái)看一下，如何將醫(yī)療行業(yè)與高科技相結(jié)合。在醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域，我們?cè)诩铀侔l(fā)現(xiàn)抗體、抗病毒藥物和候選藥物測(cè)試等方面存在大量的機(jī)遇。這些過(guò)程都需要進(jìn)行海量的數(shù)據(jù)仿真并進(jìn)行分析。最近的一個(gè)例子是新冠疫苗。另一個(gè)例子是應(yīng)用人工智能進(jìn)行癌細(xì)胞識(shí)別，科研人員迫切需要通過(guò)這種方法來(lái)減少癌癥研究中的錯(cuò)誤，從而加快研發(fā)速度。這同樣需要復(fù)雜的建模、仿真、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)能力。隨著高性能計(jì)算和人工智能算法的進(jìn)步，這些能力都已經(jīng)成為了可能。

另一個(gè)領(lǐng)域也充分展示了科技如何真正推動(dòng)“從科幻到現(xiàn)實(shí)”的實(shí)現(xiàn)，就是 “元宇宙”。無(wú)論是物理世界還是虛擬世界，元宇宙都將學(xué)習(xí)和研究帶到了一個(gè)全新的高度。

此外，芯片技術(shù)也有助于我們建立一個(gè)數(shù)字孿生地球或另一個(gè)平行世界來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的氣候變化以及人類(lèi)將面臨的挑戰(zhàn)。這需要能夠仿真數(shù)十年的大氣、海洋、冰川、陸地和人類(lèi)活動(dòng)等數(shù)據(jù)的模型?？上攵?，進(jìn)行這樣的仿真將十分困難且工作量龐大，這將對(duì)世界上最大的超級(jí)計(jì)算機(jī)和人工智能算法提出更高的要求。這不是科幻小說(shuō)中的情節(jié)。我們已經(jīng)與一些客戶(hù)開(kāi)始了這方面的工作。

十分榮幸和幸運(yùn)的是，我們的工作能夠?qū)崟r(shí)地給全世界人民的日常生活帶來(lái)積極影響，讓每個(gè)人都可以隨時(shí)與家人和朋友保持聯(lián)系，分享照片、體驗(yàn)或生活日常，滿(mǎn)足人們的生活需求以及其他需求。這些都是我們身邊最鮮活的例子，同樣，我們的客戶(hù)早已開(kāi)始參與并致力于推進(jìn)這些了不起的研發(fā)。新思也都積極參與其中，那些曾被認(rèn)為只存在于科幻小說(shuō)中的事情正在發(fā)生并一步步成為現(xiàn)實(shí)。我相信在座的很多開(kāi)發(fā)者都在參與類(lèi)似的項(xiàng)目和計(jì)劃。我們也很榮幸能和大家一起推動(dòng)這些項(xiàng)目的實(shí)現(xiàn)。

提及新思科技和我們公司的DNA時(shí)，我們可以做出如下總結(jié)，我們將半導(dǎo)體芯片和軟件的發(fā)展視為人類(lèi)歷史上最令人振奮的進(jìn)步。我們?cè)诩夹g(shù)方面鉆研的激情幫助我們不斷變得更強(qiáng)大并持續(xù)取得進(jìn)步。下面我們來(lái)看看是什么推動(dòng)了這一進(jìn)程，而在我們應(yīng)對(duì)這些機(jī)遇時(shí)又遇到了哪些挑戰(zhàn)。實(shí)際上，有四種最根本的變革性技術(shù)驅(qū)動(dòng)著我們?nèi)粘Ｉ钪邪l(fā)生各種巨大變化。這些變革性技術(shù)包括：推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的軟件，把各種不可能變?yōu)榭赡艿男酒?，以及助力不斷提高用?hù)體驗(yàn)的人工智能和大數(shù)據(jù)分析。

我們來(lái)具體看一下這些技術(shù)，談到軟件，我們都知道，在過(guò)去，軟件技術(shù)主要用來(lái)衡量和管理業(yè)務(wù)。比如這些公司，他們過(guò)去使用軟件來(lái)追蹤銷(xiāo)售訂單、銷(xiāo)售線(xiàn)索和交易情況等。如今，軟件的角色已發(fā)生了根本性的變化，轉(zhuǎn)而成為了這些企業(yè)和行業(yè)實(shí)現(xiàn)差異化優(yōu)勢(shì)的主要驅(qū)動(dòng)力。軟件成為了定義業(yè)務(wù)模式和用戶(hù)體驗(yàn)的工具。如今，我們都知道部署復(fù)雜軟件系統(tǒng)的過(guò)程非常重要。新思科技在大約7、8年前，就開(kāi)始關(guān)注這一領(lǐng)域，并對(duì)此進(jìn)行了大量的投入，助力合作伙伴發(fā)現(xiàn)新的機(jī)遇并提供對(duì)應(yīng)的解決方案和前沿技術(shù)。

現(xiàn)在，我們來(lái)看看芯片。芯片能夠?qū)⑶懊嫣岬降能浖鶐?lái)的差異化優(yōu)勢(shì)進(jìn)行落地。歸根結(jié)底，芯片是使一切成為現(xiàn)實(shí)的基礎(chǔ)。這也為許多系統(tǒng)級(jí)公司，涉足芯片領(lǐng)域創(chuàng)造了機(jī)會(huì)，這些公司意識(shí)到芯片正在成為推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展和實(shí)現(xiàn)差異化的源動(dòng)力。而這些趨勢(shì)也正在推動(dòng)芯片市場(chǎng)的蓬勃發(fā)展，鑒于這些應(yīng)用領(lǐng)域的系統(tǒng)復(fù)雜性，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析來(lái)提供洞察和分析結(jié)果已經(jīng)成為關(guān)鍵的一環(huán)，其中包括收集和整理數(shù)據(jù)并制定方法，以從這些大數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵分析結(jié)果。

實(shí)際上，新思科技已經(jīng)發(fā)現(xiàn)有大量的機(jī)會(huì)可以將數(shù)據(jù)分析運(yùn)用到EDA流程中我們可以根據(jù)過(guò)往經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行學(xué)習(xí)找到復(fù)雜設(shè)計(jì)的最佳方法。然后我們應(yīng)用AI技術(shù)，就可以發(fā)生翻天覆地的變化，AI能夠?yàn)閺?fù)雜問(wèn)題提供全新的解決方案。而這些是通過(guò)人工很難實(shí)現(xiàn)的，因?yàn)樵诙鄶?shù)情況下，人類(lèi)很難發(fā)現(xiàn)這些細(xì)節(jié)。但對(duì)AI算法而言，就容易得多這是芯片設(shè)計(jì)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。

總體而言，這些變革性技術(shù)給芯片設(shè)計(jì)過(guò)程和整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)帶來(lái)了明顯斷層。以下是我們生態(tài)系統(tǒng)面臨的四個(gè)主要斷層，這些斷層既帶來(lái)了挑戰(zhàn)，也為創(chuàng)新帶來(lái)了絕佳機(jī)遇。我前面提到，整個(gè)先進(jìn)軟件的生命周期極其復(fù)雜，從實(shí)際的開(kāi)發(fā)、集成、測(cè)試到應(yīng)用過(guò)程都充滿(mǎn)復(fù)雜性。從這張相當(dāng)復(fù)雜的圖表可以看出半導(dǎo)體供應(yīng)鏈的復(fù)雜性。實(shí)際上，開(kāi)發(fā)先進(jìn)軟件系統(tǒng)的復(fù)雜程度堪比半導(dǎo)體供應(yīng)鏈。由于軟件系統(tǒng)包含諸多來(lái)自?xún)?nèi)部、第三方和開(kāi)源平臺(tái)的源代碼參與的開(kāi)發(fā)者眾多，要按時(shí)高質(zhì)量地交付復(fù)雜的軟件堆棧并確保其安全性和可靠性。確實(shí)是一項(xiàng)十分艱巨的任務(wù)，采用整體性方法來(lái)處理軟件應(yīng)用的安全性，可以消除軟件團(tuán)隊(duì)面臨的諸多風(fēng)險(xiǎn)，在正確的時(shí)間應(yīng)用正確的分析方法，能夠更好地發(fā)現(xiàn)并修復(fù)潛在風(fēng)險(xiǎn)。這種方法不只是應(yīng)用于特定的環(huán)節(jié)，而是貫徹到整個(gè)軟件開(kāi)發(fā)、測(cè)試和應(yīng)用的全生命周期中。我們將這種方法稱(chēng)為“Intelligent Orchestration（智能編制）”。

我們都很熟悉摩爾定律以及隨之不斷提升的晶體管密度。雖然摩爾定律依然有效，但受到光罩尺寸的限制，單顆裸片上可放置的邏輯器件數(shù)量是有限的。我們正在逐步突破這個(gè)限制，但即使能夠把所有功能都放置在同一個(gè)芯片上。這類(lèi)大芯片的良率會(huì)降低，成本也將隨之升高。

另一種方法是將質(zhì)量好的成熟裸片進(jìn)行靈活集成以加速產(chǎn)品上市時(shí)間。當(dāng)下，轉(zhuǎn)向multi-die系統(tǒng)是解決這些問(wèn)題的答案。這種轉(zhuǎn)變也帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)，但解決這些挑戰(zhàn)對(duì)我們而言大有裨益，multi-die系統(tǒng)設(shè)計(jì)所存在的問(wèn)題，有我們熟悉的，也有全新的。即使對(duì)于測(cè)試、調(diào)試等方面的常見(jiàn)問(wèn)題，由于multi-die系統(tǒng)中存在大量相互聯(lián)系的組件，這也意味著需要不一樣的創(chuàng)新。在小芯片的選擇和multi-die封裝協(xié)同設(shè)計(jì)等方面，我們也面臨著新的問(wèn)題，因此新思科技決定采用全面、集成的設(shè)計(jì)方法學(xué)，來(lái)解決multi-die系統(tǒng)的問(wèn)題，并將其作為研究重點(diǎn)。從IP到設(shè)計(jì)流程和工具，通過(guò)多管齊下，以便能夠在單個(gè)封裝中實(shí)現(xiàn)multi-die系統(tǒng)的架構(gòu)和驗(yàn)證。

第三個(gè)趨勢(shì)是芯片的全生命周期管理，過(guò)去，當(dāng)芯片通過(guò)了最終的測(cè)試程序就意味著項(xiàng)目結(jié)束。而如今，這將僅是項(xiàng)目的開(kāi)始，由于新應(yīng)用中的許多設(shè)計(jì)，使用壽命較長(zhǎng)或者故障成本高。如數(shù)據(jù)中心和汽車(chē)等，芯片設(shè)計(jì)在其生命周期內(nèi)的性能表現(xiàn)至關(guān)重要。我們不僅需要在測(cè)試環(huán)境中檢驗(yàn)芯片，更重要的是要在其終端應(yīng)用中進(jìn)行測(cè)試，也就是貫穿芯片的整個(gè)生命周期。以數(shù)據(jù)中心或汽車(chē)行業(yè)為例，對(duì)芯片的測(cè)試需要持續(xù)多年甚至是芯片的全生命周期，由于故障成本很高，盡早發(fā)現(xiàn)問(wèn)題至關(guān)重要。

另一方面是系統(tǒng)在應(yīng)用中的安全性。這是另一個(gè)十分重要的因素，系統(tǒng)中出現(xiàn)的任何錯(cuò)誤都可能導(dǎo)致嚴(yán)重后果，比如靜默數(shù)據(jù)損壞，這就需要關(guān)注芯片的整個(gè)生命周期。如今，基于新思科技在IP以及流片前和流片后的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和領(lǐng)先地位。我們發(fā)現(xiàn)一個(gè)能夠?yàn)榭蛻?hù)在驗(yàn)證過(guò)程中提供安全性支持的機(jī)會(huì)。我們首先將片上監(jiān)視器，集成到所有關(guān)鍵的組件中就可以自動(dòng)進(jìn)行安全性驗(yàn)證。這些監(jiān)視器可提供寶貴的數(shù)據(jù)和洞見(jiàn)，覆蓋從芯片設(shè)計(jì)、點(diǎn)亮到“應(yīng)用現(xiàn)場(chǎng)”的所有環(huán)節(jié)。這就是我們所說(shuō)的芯片生命周期管理，運(yùn)用AI、大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)算法，我們可以了解到大量關(guān)于芯片設(shè)計(jì)及其實(shí)際運(yùn)行時(shí)的數(shù)據(jù)和信息。而運(yùn)行條件的變化可通過(guò)無(wú)線(xiàn)技術(shù)解決。這意味著，我們可以應(yīng)用并調(diào)整部分軟件以確保芯片遇到超出設(shè)計(jì)參數(shù)之外的要求時(shí)可以實(shí)時(shí)進(jìn)行調(diào)整并且也能夠更早地發(fā)現(xiàn)安全漏洞。

我們認(rèn)為，芯片行業(yè)發(fā)展的最后一個(gè)挑戰(zhàn)是人才問(wèn)題。當(dāng)下，所有公司都面臨著這一挑戰(zhàn)。簡(jiǎn)而言之，許多地區(qū)都缺乏足夠的芯片人才來(lái)實(shí)現(xiàn)眾多的新設(shè)計(jì)項(xiàng)目和抓住發(fā)展機(jī)遇。這也是當(dāng)下我們整個(gè)行業(yè)面臨的問(wèn)題，與此同時(shí)，我們肩上的責(zé)任重大，我們需要采取一些實(shí)際的行動(dòng)，既要持續(xù)培養(yǎng)人才，也要確保人才，真正參與項(xiàng)目時(shí)的效率和生產(chǎn)力能夠在關(guān)鍵的地方發(fā)揮作用。

當(dāng)下，由于人才緊缺問(wèn)題，必須大幅提高現(xiàn)有生產(chǎn)力。正因?yàn)槿绱?，新思科技也投入了大量的資源以助力提高開(kāi)發(fā)者的生產(chǎn)力。經(jīng)驗(yàn)豐富的開(kāi)發(fā)者確實(shí)需要投入更多精力并確保更高水平的表現(xiàn)，而新的團(tuán)隊(duì)成員則需要快速提升其技能向經(jīng)驗(yàn)豐富的團(tuán)隊(duì)成員靠攏。通過(guò)綜合運(yùn)用re-use（復(fù)用）方法AI和分析技術(shù)并有效利用可擴(kuò)展的基礎(chǔ)設(shè)施確實(shí)可以實(shí)現(xiàn)開(kāi)發(fā)者生產(chǎn)力的提升。我們?cè)趦?nèi)部開(kāi)發(fā)中同樣采用了這些方法，因此我們非常了解這能夠帶來(lái)的好處。我不太確定大家是否了解新思科技目前擁有約7000名IP開(kāi)發(fā)者與其通過(guò)增加人員來(lái)繼續(xù)擴(kuò)大規(guī)模。更重要的是審視我們現(xiàn)有的方法學(xué)并不斷革新芯片設(shè)計(jì)方法，這樣不僅可以解決人才短缺的問(wèn)題還可以提高人才的生產(chǎn)效率。

十分感謝大家今日撥冗參加2022新思科技開(kāi)發(fā)者大會(huì)，希望我的分享能給大家?guī)?lái)一些新的啟發(fā)，同時(shí)也希望我剛才與大家分享的內(nèi)容，能夠讓大家在熟悉的領(lǐng)域?qū)ふ业綑C(jī)遇，能夠真正投入有效的精力進(jìn)行創(chuàng)新，以從而給世界帶來(lái)更大的改變。正確的思維模式和值得信賴(lài)的伙伴，能夠幫助大家將不可能變?yōu)榭赡?。?dāng)下，我們擁有無(wú)與倫比的機(jī)遇，我們很幸運(yùn)，我們所處的行業(yè)，能夠真正改變世界，因此，我堅(jiān)信新思科技能夠幫助大家實(shí)現(xiàn)夢(mèng)想，我們十分有幸可以參與科技塑造世界的每一步。祝大家在本次大會(huì)中有所收獲，謝謝大家！